恩智浦推出用于L2+至L4自動(dòng)駕駛的第三代成像雷達(dá)處理器

恩智浦半導(dǎo)體今天推出采用 16 納米 FinFET 技術(shù)的新型 S32R47 成像雷達(dá)處理器，該處理器以恩智浦在成像雷達(dá)領(lǐng)域的成熟專業(yè)知識(shí)為基礎(chǔ)。

• S32R47 系列是 NXP 性能最高的雷達(dá)處理器，可滿足 2+ 至 4 級(jí)自動(dòng)駕駛的苛刻要求

• 更高分辨率的傳感支持高級(jí)用例，例如檢測(cè)易受攻擊的道路使用者 （VRU） 和丟失的貨物

• 更強(qiáng)大的計(jì)算能力使 OEM 能夠開(kāi)發(fā)高級(jí)應(yīng)用程序，例如自動(dòng)駕駛儀導(dǎo)航，同時(shí)大規(guī)模滿足未來(lái)軟件定義汽車 （SDV） 的需求
  
  

荷蘭埃因霍溫，2025 年 5 月 8 日 （GLOBE NEWSWIRE） -- 恩智浦半導(dǎo)體公司（納斯達(dá)克股票代碼：NXPI）今天推出了采用 16 納米 FinFET 技術(shù)的新型 S32R47 成像雷達(dá)處理器，該處理器基于恩智浦在成像雷達(dá)領(lǐng)域的成熟專業(yè)知識(shí)。與上一代相比，第三代成像雷達(dá)處理器的處理能力提高了一倍，同時(shí)降低了系統(tǒng)成本和能效。S32R47系列與恩智浦的毫米波雷達(dá)收發(fā)器、電源管理和車載網(wǎng)絡(luò)解決方案相結(jié)合，滿足功能安全ASIL ISO 26262 ASIL B（D）要求，為汽車行業(yè)的自動(dòng)駕駛新水平做好準(zhǔn)備。

根據(jù) Yole Intelligence 的《2024 年雷達(dá)行業(yè)現(xiàn)狀》報(bào)告，到 2029 年，大約 40% 的上路車輛將是具有 2+（L2+）/3 級(jí) （L3） 駕駛自動(dòng)化的乘用車，以及越來(lái)越多的 4 級(jí) （L4） 車輛。為了滿足快速增長(zhǎng)的 SDV 自動(dòng)駕駛市場(chǎng)，汽車 OEM 和一級(jí)供應(yīng)商需要提高雷達(dá)性能，因?yàn)檫@對(duì)于安全、先進(jìn)的自動(dòng)駕駛功能（如自動(dòng)駕駛或全自動(dòng)泊車）至關(guān)重要。

“S32R47可以有效地實(shí)時(shí)處理三倍或更多的天線通道，而不是今天的生產(chǎn)解決方案。它能夠提高成像雷達(dá)的分辨率、靈敏度和動(dòng)態(tài)范圍 - 這是要求苛刻的自動(dòng)駕駛用例所要求的 - 同時(shí)仍然滿足OEM設(shè)定的嚴(yán)格的功率和系統(tǒng)成本目標(biāo)，以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模生產(chǎn)，“ 高級(jí)副總裁兼總經(jīng)理，雷達(dá)與ADAS的Meindert van den Beld說(shuō)。

成像雷達(dá)利用更豐富的點(diǎn)云數(shù)據(jù)對(duì)環(huán)境進(jìn)行更詳細(xì)的建模。這是基于 AI 的感知系統(tǒng)的關(guān)鍵推動(dòng)因素，該系統(tǒng)允許在最具挑戰(zhàn)性的環(huán)境條件下（例如復(fù)雜的城市場(chǎng)景）實(shí)現(xiàn)輔助和自動(dòng)駕駛。

S32R47 集成了高性能多核雷達(dá)處理系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)更密集的點(diǎn)云輸出和增強(qiáng)的算法，從而支持下一代 ADAS 系統(tǒng)。這導(dǎo)致了更好的物體可分離性，提高了檢測(cè)可靠性，并對(duì)物體進(jìn)行了更準(zhǔn)確的分類，例如易受傷害的道路使用者或丟失的貨物。

恩智浦的 3RDGeneration Imaging 雷達(dá)解決方案

• 新解決方案基于前兩代產(chǎn)品的專有技術(shù)和成熟技術(shù)，可在雷達(dá) MPU 中提供高達(dá) 2 倍的處理性能，而 IC 尺寸減小 38%。它還包括對(duì)增強(qiáng)的到達(dá)方向 （DoA） 處理和對(duì)象分類等功能的 AI/ML 支持

• 恩智浦的下一代成像雷達(dá)解決方案使新型成像雷達(dá)具有優(yōu)化的物料清單，并在天線通道和處理能力方面具有更高的可擴(kuò)展性

• 與其他解決方案相比，NXP 的解決方案實(shí)現(xiàn)了相當(dāng)或更好的性能，天線通道減少了 89%，解決了集成挑戰(zhàn)，降低了系統(tǒng)成本、尺寸和功耗