自動駕駛 文章 進入自動駕駛技術(shù)社區(qū)
可用于自動駕駛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學習

- 引言 高級輔助駕駛系統(tǒng)(ADAS)可提供解決方案,用以滿足駕乘人員對道路安全及出行體驗的更高要求。諸如車道偏離警告、自動剎車及泊車輔助等系統(tǒng)廣泛應用于當前的車型,甚至是功能更為強大的車道保持、塞車輔助及自適應巡航控制等系統(tǒng)的配套使用也讓未來的全自動駕駛車輛成為現(xiàn)實。 如今,車輛的很多系統(tǒng)使用的都是機器視覺。機器視覺采用傳統(tǒng)信號處理技術(shù)來檢測識別物體。對于正熱衷于進一步提高拓展ADAS功能的汽車制造業(yè)而言,深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開辟了令人興奮的研究途徑。為了實現(xiàn)從諸如高速公路全程自動駕駛儀的短時輔助模式到
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自動駕駛上路這事 韓國或領(lǐng)先日本

- 據(jù)報道,中國已經(jīng)試驗了自動駕駛公共汽車,東京則計劃讓2020年奧運會用上自動駕駛汽車。在開發(fā)自動駕駛汽車方面,韓國一直慢半拍,但是,政府采取的部分措施和現(xiàn)代發(fā)力,使得韓國在自動駕駛汽車開發(fā)領(lǐng)域駛上了快車道。韓國希望搶先日本一步,使2018年平昌冬奧會用上自動駕駛汽車。韓國計劃今年12月推出測試版自動駕駛汽車。 現(xiàn)代Ioniq自動駕駛汽車 但首爾國民大學教授SeoSeung-woo表示,韓國自動駕駛汽車開發(fā)機構(gòu)間缺乏合作。他領(lǐng)導一個20人的團隊,在開發(fā)一款代號為SNUber的自動駕駛出租
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自動駕駛還有多遠:首先邁過激光雷達這道坎

- 目前,全球各大自動駕駛、無人駕駛研發(fā)公司幾乎都選擇使用激光雷達,作為車輛的核心探測設(shè)備,但是現(xiàn)有產(chǎn)品高昂的售價,使得自動駕駛汽車距離量產(chǎn)還有點距離。對此,Velodyne希望能借用其最新的超級工廠來改變這一現(xiàn)狀。 Velodyne作為全球首家投身汽車激光雷達量產(chǎn)的公司,它希望能繼續(xù)抓住這個發(fā)展機會,建設(shè)一個超級工廠的構(gòu)想就此誕生。他們計劃將這一超級工廠建在加州圣何塞,明年之前它將預計能達到100萬的年產(chǎn)量。 就在不久之前舉辦的底特律車展上,由前谷歌無人駕駛分部剝離出來的Waymo宣布,
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自動駕駛技術(shù)興起 汽車安防或成下個風口
- 隨著市場、技術(shù)、政策三大驅(qū)動力的推動,我國傳感器產(chǎn)業(yè)迎來了發(fā)展新契機。政府、監(jiān)管機構(gòu)以及消費者對駕駛輔助系統(tǒng)的安全性要求越來越高。而滿足這些高安全性要求的核心在于傳感器、電子設(shè)備和軟件。 最早在2019年,美國交通運輸部下屬的美國國家公路交通安全管理局將會把高級駕駛輔助系統(tǒng)(Advanced Driver Assistance Systems, ADAS)納入新車安全評價星級體系。相比之下,歐洲的安全監(jiān)管部門計劃將在2018年開始實施。這類汽車安全評價體系將會推動汽車安全技術(shù)快速向前發(fā)展。
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自動駕駛介紹
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