自動(dòng)駕駛文章最新資訊

人工智能的終極場(chǎng)景：自動(dòng)駕駛

將自動(dòng)駕駛看作為汽車電子產(chǎn)業(yè)升級(jí)的一個(gè)過程，我們就不能忽視固有汽車電子的產(chǎn)業(yè)鏈及利益格局。這是一個(gè)發(fā)展十分成熟，分工與分利也非常明確的產(chǎn)業(yè)鏈。
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蘋果或在瑞士建秘密研究所與自動(dòng)駕駛汽車有關(guān)

　　果似乎在瑞士悄悄建了一個(gè)研究所，可能跟公司的自動(dòng)駕駛汽車項(xiàng)目有關(guān)。　　據(jù)瑞士本地網(wǎng)站Inside-IT本周報(bào)道稱，至少已有10名博士生和博士后離開蘇黎世理工學(xué)院(ETH Zurich)進(jìn)入了蘋果的研究所。據(jù)說蘋果特別需要在計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器人科學(xué)方面有豐富經(jīng)驗(yàn)的人才，它招聘的大多數(shù)人才都專注于視覺導(dǎo)航領(lǐng)域。　　據(jù)說蘋果拒絕就此事發(fā)表評(píng)論。蘇黎世理工學(xué)院的自控系統(tǒng)教授羅蘭德·希格瓦特(Roland Siegwart)對(duì)Inside-IT說，他手下的5名專家已經(jīng)跳槽去了跨國(guó)公司，但
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自動(dòng)駕駛：英特爾向左高通向右

Intel和Qualcomm，都瞄準(zhǔn)了未來的汽車電子。顯然，未來汽車電子潛力最大的方向就是無(wú)人駕駛，然而Intel和Qualcomm選擇了截然不同的兩種通往無(wú)人駕駛的技術(shù)道路。
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自動(dòng)駕駛：連接是重點(diǎn)，環(huán)境感知是關(guān)鍵

作者李儼　　預(yù)計(jì)，在未來幾年以及下一個(gè)十年中，汽車?yán)飳⒂性絹碓蕉嘀С职踩匦院桶胱詣?dòng)駕駛系統(tǒng)的聯(lián)網(wǎng)功能出現(xiàn)。最終，將會(huì)實(shí)現(xiàn)汽車全自動(dòng)駕駛。自動(dòng)駕駛和半自動(dòng)駕駛汽車將使道路更加安全，出行更加舒暢，燃油效率更高，交通管理將覆蓋整座城市，汽車排放也更少。這些優(yōu)勢(shì)都具有變革意義?！　∵^去五年中，Qualcomm(高通)一直致力于汽車自動(dòng)駕駛，并與盡可能多的生態(tài)伙伴共同努力，希望將其變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。我們可以簡(jiǎn)單地將自動(dòng)駕駛的過程理解為兩方面：一方面，傳感器能夠感知外部的環(huán)境，例如下雨或者下雪;另一方面，通過高速運(yùn)行的C
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改變世界：這十大電子信息技術(shù)最有潛力

　　全球最大半導(dǎo)體綜合媒體Aspencore發(fā)布《未來幾年電子信息技術(shù)熱點(diǎn)》報(bào)告，我們認(rèn)為包括人工智能、無(wú)人機(jī)、虛擬現(xiàn)實(shí)、機(jī)器人、可穿戴設(shè)備、自動(dòng)駕駛、生物識(shí)別與安全、數(shù)據(jù)安全、算法將會(huì)改變員工的工作行為、耳內(nèi)接口在內(nèi)的十大電子信息技術(shù)，將成為未來幾年的市場(chǎng)熱點(diǎn)，值得重點(diǎn)關(guān)注，以下為報(bào)告內(nèi)容全文。　　人工智能應(yīng)用廣泛，需求規(guī)模巨大　　從現(xiàn)在到2040年將是狹義人工智能快速發(fā)展，并深入各行各業(yè)和消費(fèi)者個(gè)人生活的階段。由AI驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用中，語(yǔ)音識(shí)別產(chǎn)業(yè)化最高，自動(dòng)駕駛汽車和智能顧問處于炒作最高點(diǎn)，智能機(jī)
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激光雷達(dá)需邁過三道坎：是否真的必要？

在大多數(shù)參與自動(dòng)駕駛玩家看來，激光雷達(dá)是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的必要基礎(chǔ)，傳統(tǒng)雷達(dá)無(wú)法識(shí)別物體細(xì)節(jié)，而攝像機(jī)在暗光或逆光條件下識(shí)別效率明顯降低。
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自動(dòng)駕駛上路難：原來是激光雷達(dá)拖后腿

　　近兩年，自動(dòng)駕駛概念席卷汽車行業(yè)，軟件技術(shù)突飛猛進(jìn)，路程里程也屢創(chuàng)新高。然而行業(yè)的快速行進(jìn)卻正在遭遇硬件瓶頸——作為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)核心硬件之一的激光雷達(dá)，因?yàn)槠涑杀靖甙?、產(chǎn)能受限，正在拖慢自動(dòng)駕駛的車輪。　　在自動(dòng)駕駛業(yè)界，盡管有所爭(zhēng)議，主流仍認(rèn)為激光雷達(dá)是實(shí)現(xiàn)車輛自動(dòng)駕駛最重要的部件。這種裝置通過主動(dòng)發(fā)射激光束，接收并計(jì)算反射的激光信號(hào)，以“點(diǎn)云”的形式對(duì)周圍環(huán)境進(jìn)行3D影像的繪制。許多自動(dòng)駕駛的測(cè)試車輛，包括谷歌、Uber、豐田旗下的，都高度依賴激
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拔自動(dòng)駕駛商用化頭籌英特爾準(zhǔn)備的怎么樣了？

　　無(wú)人駕駛技術(shù)是最近最熱門的，消費(fèi)者似乎已經(jīng)厭煩了每天上下班令人火冒三丈卻又無(wú)可奈何的交通擁堵，每個(gè)人都想像老板那樣坐在后座上休息一會(huì)或者玩會(huì)兒手機(jī)，不經(jīng)意間一抬頭就是家門口。所以無(wú)人駕駛已經(jīng)成為了各大科技公司以及汽車企業(yè)的必爭(zhēng)之地。　　提起英特爾最讓我們熟悉的就是他們的桌面級(jí)處理器，幾乎所有人對(duì)于PC形成概念甚至是入門都與英特爾密不可分，從奔騰到到現(xiàn)在的酷睿，“燈、等燈等燈”這段音符已經(jīng)成為烙印。然而就是這個(gè)大家熟悉的英特爾在無(wú)人駕駛(自動(dòng)駕駛)另一已經(jīng)開啟了一盤棋局。
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高通完勝？英特爾將裁員1.2萬(wàn)創(chuàng)十年新高

　　近日，外媒稱英特爾將會(huì)在今年進(jìn)行10年以來最大規(guī)模的裁員，而此次裁員范圍將涉及到其全球的1.2萬(wàn)名員工，這相當(dāng)于裁掉英特爾11%的員工。　　英特爾憑借在PC芯片領(lǐng)域內(nèi)不可撼動(dòng)的地位，與微軟結(jié)成winter聯(lián)盟，成為世上最賺錢的公司。隨著PC時(shí)代的結(jié)束，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的到來，世界PC銷量持續(xù)下滑，英特爾優(yōu)勢(shì)不再。　　以高通為代表的ARM結(jié)構(gòu)芯片迅速崛起，盡管英特爾也曾進(jìn)入移動(dòng)芯片領(lǐng)域，推出Atom處理器和調(diào)制解調(diào)器芯片，但由于成本高居不下以及補(bǔ)貼政策的失利，英特爾最終放棄移動(dòng)業(yè)務(wù)。　　英特爾
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爭(zhēng)奪自動(dòng)駕駛話語(yǔ)權(quán) 傳統(tǒng)車企與科技巨頭玩起了“宮心計(jì)”？

在自動(dòng)駕駛汽車話語(yǔ)權(quán)上，傳統(tǒng)車企與科技巨頭玩起了“宮心計(jì)”?
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除了Mobileye 英特爾還為自動(dòng)駕駛做了哪些布局？

近日英特爾153億美元收購(gòu)以色列駕駛輔助系統(tǒng)開發(fā)公司Mobileye的消息就是一個(gè)最好的說明。除了Mobileye，英特爾還為自動(dòng)駕駛做了哪些布局?
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在自動(dòng)駕駛沒有存在感的英特爾終靠并購(gòu)Mobileye擠上末班車

在過去兩三年中，英特爾一直在尋找后PC時(shí)代的下一個(gè)科技領(lǐng)域，希望能夠重現(xiàn)往日的輝煌。
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百度自動(dòng)駕駛換帥：竟和激光雷達(dá)有關(guān)

激光雷達(dá)低端可替代，但高端、高精度的激光雷達(dá)，到底能被怎樣的降成本，或者說能怎樣早日協(xié)同產(chǎn)業(yè)鏈實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，卻待時(shí)間解答。
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專家解讀激光雷達(dá)現(xiàn)狀及未來趨勢(shì)

國(guó)內(nèi)已有企業(yè)正在合作研究自動(dòng)駕駛激光雷達(dá)，也有一些公司推出了產(chǎn)品，但是實(shí)際應(yīng)用效果如何，目前尚未看到成效。我國(guó)用于自動(dòng)駕駛的激光雷達(dá)的研究處于剛剛起步的階段。
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可用于自動(dòng)駕駛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學(xué)習(xí)

　　引言　　高級(jí)輔助駕駛系統(tǒng)(ADAS)可提供解決方案，用以滿足駕乘人員對(duì)道路安全及出行體驗(yàn)的更高要求。諸如車道偏離警告、自動(dòng)剎車及泊車輔助等系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于當(dāng)前的車型，甚至是功能更為強(qiáng)大的車道保持、塞車輔助及自適應(yīng)巡航控制等系統(tǒng)的配套使用也讓未來的全自動(dòng)駕駛車輛成為現(xiàn)實(shí)?！　∪缃瘢囕v的很多系統(tǒng)使用的都是機(jī)器視覺。機(jī)器視覺采用傳統(tǒng)信號(hào)處理技術(shù)來檢測(cè)識(shí)別物體。對(duì)于正熱衷于進(jìn)一步提高拓展ADAS功能的汽車制造業(yè)而言，深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開辟了令人興奮的研究途徑。為了實(shí)現(xiàn)從諸如高速公路全程自動(dòng)駕駛儀的短時(shí)輔助模式到
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