計算機(jī)視覺下一個技術(shù)拐點？前端成像或?qū)㈤_啟“視覺2.0時代”

　　“計算機(jī)視覺的前端成像技術(shù)，背后是至少100億數(shù)量級的龐大需求!”

　　在日前剛結(jié)束的2018 AWE現(xiàn)場，身為眼擎科技CEO的朱繼志，滿懷激動的下了這么一個結(jié)論。

　　朱繼志說話的語氣非常篤定，因為他們的eyemore X42芯片上市不到兩個月，就已一路高歌，初露崢嶸。而業(yè)內(nèi)對eyemore X42的看法是：這款全球第一款完全自主研發(fā)并正式對外發(fā)布的AI視覺成像芯片將“引領(lǐng)AI機(jī)器進(jìn)入視覺2.0時代”。

　　既然這款芯片目前在國內(nèi)甚至全球同領(lǐng)域內(nèi)屬于獨一份，好奇之下，我們不禁就和他多聊了幾句。

　　2018將是AI落地第一年，視覺市場規(guī)模潛力巨大

　　近幾年，人工智能的火熱是毋庸置疑的，上到國家兩次將其寫入政府工作報告，下到雨后春筍般出現(xiàn)的各種AI公司，所有這些都在昭示著一個嶄新的人工智能時代即將到來。

　　同樣的，在眾多的AI技術(shù)和應(yīng)用中，計算機(jī)視覺是最大的切入點和最具潛力的領(lǐng)域。畢竟，在我們獲取的全部信息中，視覺信息的比例達(dá)到了80%以上，因此，這將是一個前景無限的市場方向。

　　計算機(jī)視覺的應(yīng)用領(lǐng)域幾乎涵蓋了我們所知的所有行業(yè)，自動駕駛、金融風(fēng)控/交易、安防、新零售、智能手機(jī)、機(jī)器人......

　　國內(nèi)計算機(jī)視覺領(lǐng)域，商湯和曠世算是兩只最大的獨角獸，而他們于去年上演的融資競賽更是吸引了無數(shù)業(yè)內(nèi)人士的目光：先是2017年7月，商湯科技B輪融資4.1億美元，接著道10月31日，曠視科技Face++又宣布獲得4.6億美元C輪融資，隨后商湯即傳出接受阿里15億元投資的消息......

　　不用多說什么，僅從這一連串創(chuàng)紀(jì)錄的融資金額中，我們就可以感受到計算機(jī)視覺在AI界的熱度。

　　據(jù)相關(guān)研究報告預(yù)計，2018年全球計算機(jī)視覺市場規(guī)模將達(dá)到50億美元左右，而到2020年，中國計算機(jī)視覺市場規(guī)模將增長至725億元，未來前景極為廣闊。

　　“2016年是AI的概念年，2017年是demo年，2018年是落地第一年?！敝炖^志認(rèn)為，在未來的三年內(nèi)，AI會很快的實現(xiàn)更為廣泛的落地應(yīng)用 。

　　“盡管現(xiàn)在整個產(chǎn)業(yè)很多技術(shù)都還有一些問題，但是其整體架構(gòu)已經(jīng)出來了。”朱繼志說。

　　深耕前端成像領(lǐng)域，視覺2.0將為產(chǎn)業(yè)生態(tài)帶來質(zhì)變

　　眾所周知的是，目前國內(nèi)AI視覺領(lǐng)域的科技企業(yè)，幾乎都在使用傳統(tǒng)攝像頭，都把焦點集中在對圖像的后端處理上。這就導(dǎo)致了一個尷尬的現(xiàn)象：絕大多數(shù)的AI公司算法足夠優(yōu)秀，但前端成像技術(shù)不過硬，導(dǎo)致實際落地時機(jī)器的“眼睛”不能適應(yīng)外界光線變化，識別效果差的尷尬局面。

　　以自動駕駛汽車為例，在諸如車輛經(jīng)過隧道、對面駛來的車開大燈、夜間紅綠燈被道路景觀燈遮擋/干擾、夜色漆黑伸手不見五指等等異常情況下，往往會由于識別不準(zhǔn)而發(fā)生行車事故;

　　同樣，安防領(lǐng)域也會因為紅外黑白畫面和逆光的人臉發(fā)黑而無法識別、工業(yè)檢測中會有因為高光和反光導(dǎo)致無法檢測的情形等等。