遺傳模糊算法在短期負荷預測中的應用

　　從第73位開始至282位是對105條模糊條件語句的編碼，每兩位基因?qū)粭l語句，例如如果X73X74若為“01”，則表示相應的模糊條件語句為“IF x1(日期類型)is A11（周一），and x2(T時刻氣溫)is A21(很低)and x3(近期負荷量趨勢)is A31(底)then y(預測量)is B1 (很低)”。
　　在確定的編碼方式后，遺傳算法對種群中的染色體進行各種遺傳算子操作（選擇、交叉和變異等），應當采用各種改進措施以提高算法的搜索效率，避免早熟收斂等問題。

4 負荷預測仿真分析
　　為檢測系統(tǒng)的可行性，針對所開發(fā)的系統(tǒng)進行計算機仿真。本文利用河南省某市2002和2003年夏季（4、5月份）負荷資料，對2003年5月份第三周星期一的日負荷進行模擬預測。
　　首先將兩年中4、5月份負荷資料和天氣資料按照24個不同時刻分成24份，然后選擇出可以作為訓練樣本的數(shù)據(jù)來。此處我們選擇了40份有效歷史數(shù)據(jù)，按照第2、3節(jié)所敘述的方法對系統(tǒng)參數(shù)進行訓練。最后對選定日進行日模擬負荷預測。表1給出了實際值，預測值和誤差的記錄。

5 結(jié)束語
　　電力系統(tǒng)短期負荷預測一項極為復雜的工作。由于負荷的變化要受到諸多因素的影響，而這種影響往往又難以用經(jīng)典數(shù)學方法準確地加以描述，所以往往很難達到預期的預測效果。本文利用遺傳算法對模糊系統(tǒng)中的隸屬函數(shù)和推理規(guī)則進行訓練，并將由該方法所確定的模糊邏輯預測系統(tǒng)應用于短期負荷預測。對影響負荷變化的因素進行研究，結(jié)合具體的問題，選取了適應于系統(tǒng)的輸入量。在遺傳編碼方面，將確定隸屬函數(shù)與推理規(guī)則的各種參數(shù)進行統(tǒng)一編碼，以求得系統(tǒng)參數(shù)的最優(yōu)組合。實驗結(jié)果證明了該方法具有良好的預測性能，和較好的發(fā)展前景。