nvidia ai enterprise 文章 最新資訊
Microchip推出全新8通道Flashtec PCIe 第四代企業(yè)級NVMe?固態(tài)硬盤控制器

- 隨著數據中心支持的人工智能(AI)和機器學習(ML)工作負載越來越多,市場需要具備更寬存儲帶寬和更高單機架存儲密度的云級別基礎設施。因此,市場的趨勢是按照如M.2和全球網絡存儲工業(yè)協(xié)會(SINA)新推出的企業(yè)和數據中心固態(tài)硬盤外形尺寸(EDSFF) E1.S等行業(yè)標準,采用體積更小、且支持第四代PCIeò的非易失性存儲器高速(NVMe?)固態(tài)硬盤。這些固態(tài)硬盤要求控制器具備體積小和低功耗的特點,能驅動NAND閃存發(fā)揮最大潛力,同時保持這種企業(yè)級NVMe固態(tài)硬盤所需的豐富功能集和可靠性。Microchip
- 關鍵字: QLC TLC AI ML SINA IOPS
火爆全球的GPT-3,到底憑什么砸大家飯碗?
- GPT-3是指第三代生成式預訓練Transformer,它由舊金山AI公司OpenAI開發(fā)。該程序歷經數年的發(fā)展,最近在AI文本生成領域內掀起了一波的創(chuàng)新浪潮。從許多方面來看,這些進步與自2012年以來AI圖像處理的飛躍相似。計算機視覺技術促進了、無人駕駛汽車到、面部識別、無人機的發(fā)展。因此,有理由認為GPT-3及其同類產品的新功能可能會產生類似的深遠影響。與所有深度學習系統(tǒng)一樣,GPT-3也是數據模式。它在龐大的文本集上進行了訓練,并根據統(tǒng)計規(guī)律進行了挖掘。重要的是,此過程中無需人工干預,程序在沒有任何
- 關鍵字: GPT-3 AI 深度學習
新思科技VCS被Graphcore采用
- 新思科技宣布,Graphcore采用新思科技基于Verdi?調試的VCS?仿真解決方案,驗證其最近推出Colossus? GC200智能處理單元(IPU),該產品足以改變行業(yè)游戲規(guī)則。Graphcore的第二代IPU是有史以來最復雜的微處理器,擁用594億個晶體管和1472個獨立處理器內核。新思科技VCS讓Graphcore能夠為其大規(guī)模平行IPU設計,特別針對機器智能(machine intelligence)工作負載,顯著提高仿真吞吐量。Graphcore芯片業(yè)務副總裁Phi
- 關鍵字: Tenstorrent 新思科技 DesignWare IP AI
Tenstorrent采用新思科技的廣泛DesignWare IP組合
- 重點:Tenstorrent采用DesignWare PCI Express 4.0、ARC HS48處理器和LPDDR4 IP,一次性完成其Graysull 人工智能(AI)處理器芯片的硅晶設計PCI Express 4.0控制器與PHY IP達到最高x16鏈接寬度,可處理超過36dB的信道損耗,提供低延遲和高吞吐量連接采用超標量架構的四核ARC HS48處理器IP提供卓越的節(jié)能性能和可擴展性低延遲LPDDR4控制器IP提供內存電源狀態(tài)的自動優(yōu)化,以實現低功耗以及高可靠性的高級RAS功能新思科技(Syn
- 關鍵字: Tenstorrent 新思科技 DesignWare IP AI
打破16項AI性能記錄!英偉達A100 GPU要無人能敵?
- 2020年7月30日,MLPerf組織發(fā)布第三個版本MLPerf Training v0.7基準測試(Benchmark)結果。結果顯示,英偉達基于今年5月最新發(fā)布的Ampere架構GPU A100,和HDR InfiniBand實現多個DGX A100 系統(tǒng)互聯(lián)的龐大集群——DGX SuperPOD系統(tǒng)在性能上分別開創(chuàng)了八個全新里程碑,共打破16項紀錄。打破MLPerf Training最新基準測試16項記錄MLPerf是2018年5月成立的行業(yè)基準測試組織,在AI備受關注的當下,獲得了芯片
- 關鍵字: 英偉達 A100 AI
第四代低功耗動態(tài) DRAM 與其延展版的車輛應用解決方案
- 日本計劃在東京奧運會上展示無人駕駛技術,展現了近年來汽車智能化的成果。隨著5G技術與人工智能( AI)的發(fā)展,車載通訊技術已慢慢從早期的娛樂影音播放以及導航系統(tǒng),發(fā)展到現在的深度學習與車聯(lián)網( V2X),并朝著無人駕駛的目標前進。而實現此目標的關鍵因素正是半導體。目前,先進駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)是車載通訊中最普遍的應用之一,它包含不同的子功能主動式巡航控制、自動緊急煞車、盲點偵測以及駕駛人監(jiān)控系統(tǒng)等。車輛制造商一直試著添加更多主動式安全保護,以達到無人駕駛的最終目標。因此,越來越多的半導體產商與車輛制造
- 關鍵字: ADAS NOR DRAM AI V2X EM
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