Tenstorrent采用新思科技的廣泛DesignWare IP組合

重點：

• Tenstorrent采用DesignWare PCI Express 4.0、ARC HS48處理器和LPDDR4 IP，一次性完成其Graysull 人工智能（AI）處理器芯片的硅晶設(shè)計

• PCI Express 4.0控制器與PHY IP達(dá)到最高x16鏈接寬度，可處理超過36dB的信道損耗，提供低延遲和高吞吐量連接

• 采用超標(biāo)量架構(gòu)的四核ARC HS48處理器IP提供卓越的節(jié)能性能和可擴(kuò)展性

• 低延遲LPDDR4控制器IP提供內(nèi)存電源狀態(tài)的自動優(yōu)化，以實現(xiàn)低功耗以及高可靠性的高級RAS功能

新思科技（Synopsys, Inc.,納斯達(dá)克股票代碼：SNPS）今天宣布，Tenstorrent通過采用新思科技的DesignWare^?PCI Express (PCIe) 4.0控制器與PHY、ARC^? HS48處理器和LPDDR4控制器IP，一次性完成其Graysull AI處理器芯片的硅晶設(shè)計。利用經(jīng)過硅驗證的DesignWare IP產(chǎn)品組合，Tenstorrent能夠快速滿足其用于高性能計算應(yīng)用的動態(tài)AI處理器芯片的關(guān)鍵實時連接和特殊處理要求。Tenstorrent還與新思科技的專家技術(shù)支持團(tuán)隊合作，簡化IP核集成并顯著加快設(shè)計進(jìn)度。

Grayskull提供了差異化功能，包括細(xì)粒度條件計算、面積和功耗優(yōu)化的矩陣計算引擎、定制片上網(wǎng)絡(luò)(NoC)和動態(tài)數(shù)據(jù)壓縮。由于成功完成了Grayskull芯片的硅晶設(shè)計，Tenstorrent計劃與新思科技合作開發(fā)新一代AI處理器芯片，主要面向數(shù)據(jù)中心、公共/私有云服務(wù)器、本地部署服務(wù)器、邊緣服務(wù)器和汽車等市場。

Tenstorrent工程副總裁Drago Ignjatovic表示：“Tenstorrent的Grayskull AI處理器芯片需要一系列高性能IP，以滿足訓(xùn)練和推理模型的大量計算需求。新思科技在半導(dǎo)體IP行業(yè)經(jīng)驗豐富，積累了許多成功，因此我們相信能夠?qū)esignWare PCIe 4.0控制器與PHY、ARC HS48處理器和LPDDR4 IP快速集成到我們的AI處理器芯片中。此外，憑借新思科技的技術(shù)支持團(tuán)隊的支持和高質(zhì)量的成熟DesignWare IP產(chǎn)品，我們的設(shè)計人員得以專注于他們的核心能力，并迅速一次性完成硅晶設(shè)計?！?/p>

PCI Express 4.0控制器與PHY IP提供所需的16GT/s數(shù)據(jù)速率和x16鏈接寬度，同時允許在工藝、電壓和溫度 (PVT)變化中出現(xiàn)超過36dB的信道損耗，從而實現(xiàn)高吞吐量和低延遲連接。DesignWare ARC HS48處理器的四核配置在有限的面積和功耗預(yù)算內(nèi)提供高處理性能。為了實現(xiàn)更高效的節(jié)能，新思科技的LPDDR4控制器IP以4267 Mbps的傳輸速率運行，提供低功耗狀態(tài)的自動進(jìn)入和退出。其先進(jìn)的可靠性、可用性和可維護(hù)性(RAS)功能，包括帶地址保護(hù)的內(nèi)聯(lián)糾錯碼，還可減少系統(tǒng)停機(jī)時間。

新思科技半導(dǎo)體IP事業(yè)部營銷與戰(zhàn)略高級副總裁John Koeter表示：“用于高性能計算應(yīng)用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理的創(chuàng)新，正在推動AI芯片的新技術(shù)要求。新思科技致力于為Tenstorrent公司等客戶提供全面的IP產(chǎn)品組合，滿足云端、物聯(lián)網(wǎng)、移動和汽車設(shè)計領(lǐng)域的AI芯片的性能、延遲、內(nèi)存和連接要求，同時加快其開發(fā)時間?！?/p>

Graphcore采用新思科技基于Verdi^?調(diào)試的VCS^?仿真解決方案，驗證其最近推出Colossus^? GC200智能處理單元(IPU)，該產(chǎn)品足以改變行業(yè)游戲規(guī)則。Graphcore的第二代IPU是有史以來最復(fù)雜的微處理器，擁用594億個晶體管和1472個獨立處理器內(nèi)核。新思科技VCS讓Graphcore能夠為其大規(guī)模平行IPU設(shè)計,特別針對機(jī)器智能(machine intelligence)工作負(fù)載,顯著提高仿真吞吐量。

Graphcore芯片業(yè)務(wù)副總裁Phil Horsfield說:“為了對我們的IPU加速器進(jìn)行全面驗證，需要每天進(jìn)行涵蓋數(shù)以千計的復(fù)雜測試場景的仿真回歸分析。新思科技VCS和Verdi交互調(diào)試解決方案非常適合我們的大型設(shè)計，讓我們的仿真團(tuán)隊能夠縮短回歸周轉(zhuǎn)時間，從而大大提升我們驗證工作的效率?！?/p>

Graphcore的Colossus GC200 IPU專為機(jī)器智能(machine intelligence)工作負(fù)載設(shè)計，面向當(dāng)前和未來機(jī)器智能應(yīng)用，可謂是最快、最靈活的平臺。相較于面向大型設(shè)計的單核處理器架構(gòu)，VCS充分利用眾核處理器架構(gòu)，從而帶來2到5倍的仿真性能提升，是仿真的性能速度大幅提升。VCS與Verdi調(diào)試的原生整合，使與復(fù)雜得人工智能(AI)片上系統(tǒng)有關(guān)的困難和冗長的調(diào)試過程實現(xiàn)自動化。

新思科技芯片驗證事業(yè)部市場營銷和業(yè)務(wù)開發(fā)副總裁Rajiv Maheshwary表示：“我們通過與AI芯片設(shè)計上面的驗證團(tuán)隊合作，繼續(xù)擴(kuò)大我們在仿真方面的領(lǐng)先地位。為推出與眾不同的芯片設(shè)計，這些團(tuán)隊需要更高的性能表現(xiàn)以及快速的周轉(zhuǎn)時間。VCS與Verdi結(jié)合，能夠帶來顯著的工作效率提升，讓我們的客戶能夠在這個至關(guān)重要的快節(jié)奏市場中，將產(chǎn)品上市時間縮短幾個月?！?/p>