202407 文章進(jìn)入202407技術(shù)社區(qū)

全新藍(lán)牙標(biāo)準(zhǔn)優(yōu)化遠(yuǎn)程患者監(jiān)護(hù)

藍(lán)牙技術(shù)聯(lián)盟( Bluetooth SIG )最近發(fā)布的一套規(guī)格規(guī)范了用于遠(yuǎn)程患者監(jiān)護(hù)(RPM)的個(gè)人健康設(shè)備(PHD)采集傳感器數(shù)據(jù)的方法。雖然用于遠(yuǎn)程患者監(jiān)護(hù)的個(gè)人健康設(shè)備(PHD-RPM)已經(jīng)出現(xiàn)了一段時(shí)間，但還沒有關(guān)于個(gè)人健康設(shè)備采集傳感器數(shù)據(jù)并將其上傳至醫(yī)療服務(wù)提供方電子病歷系統(tǒng)的公認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)。由于缺乏這樣的標(biāo)準(zhǔn)，醫(yī)療服務(wù)提供方可提供或開具給患者的用于遠(yuǎn)程患者監(jiān)護(hù)的個(gè)人健康設(shè)備是有限的。而這項(xiàng)全新的藍(lán)牙標(biāo)準(zhǔn)將大大提高用于遠(yuǎn)程患者監(jiān)護(hù)的個(gè)人健康設(shè)備的可用性。1? ?什么是個(gè)人健康設(shè)
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電化學(xué)感知技術(shù)的新時(shí)代

圖1智能健康監(jiān)測(cè)和可穿戴設(shè)備是先進(jìn)傳感器平臺(tái)的關(guān)鍵應(yīng)用（來源: Adobe Stock）在科學(xué)探索的前沿，電化學(xué)感知是一種不可或缺且適應(yīng)性強(qiáng)的工具，影響著各行各業(yè)。從生命科學(xué)、環(huán)境科學(xué)到工業(yè)材料和食品加工，量化化學(xué)物質(zhì)的能力可以對(duì)事物擁有更深入的了解，進(jìn)而提高安全性、效率和認(rèn)知。在這個(gè)先進(jìn)的互聯(lián)技術(shù)時(shí)代，低功耗、高精度電化學(xué)傳感器的重要性怎么強(qiáng)調(diào)都不為過。在我們的家中，通過互聯(lián)設(shè)備，我們能為植物監(jiān)測(cè)空氣、水和土壤的質(zhì)量。在工業(yè)領(lǐng)域，需求甚至更大。智能醫(yī)療設(shè)備（可穿戴設(shè)備）通過實(shí)時(shí)連續(xù)監(jiān)測(cè)病人在醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)外
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淺談車載SerDes芯片的線纜檢測(cè)功能

車載SerDes的傳輸質(zhì)量受線纜的品質(zhì)、安裝方式、以及使用中的破損和老化等因素影響很大; 現(xiàn)階段由車載線纜故障造成的傳輸問題不僅難以定位，而且實(shí)際應(yīng)用中解決起來費(fèi)時(shí)費(fèi)力；因此，需要車載SerDes方案商提供可靠的線纜質(zhì)量檢測(cè)和故障定位功能。本文通過HSMT與其它車載高速傳輸標(biāo)準(zhǔn)對(duì)比，介紹其SerDes芯片組便于線纜檢測(cè)的優(yōu)勢(shì)。
關(guān)鍵字： 202407 SerDes芯片線纜檢測(cè)

碳化硅模塊在太陽(yáng)能逆變器中的應(yīng)用

碳化硅場(chǎng)效應(yīng)晶體管(SiC FET)接近于理想的開關(guān)，具有低損耗、寬帶隙技術(shù)和易于集成設(shè)計(jì)等優(yōu)勢(shì)。Qorvo的SiC FET技術(shù)如今以高效模塊化產(chǎn)品的形式呈現(xiàn);本文探討了這種產(chǎn)品形態(tài)如何使SiC FET成為太陽(yáng)能逆變器應(yīng)用的理想之選。
關(guān)鍵字： 202407 太陽(yáng)能 PV SiC FET 寬帶隙碳化硅光伏

生成式人工智能(GenAI)—幫助優(yōu)化全球功率最密集的計(jì)算應(yīng)用

訓(xùn)練生成式人工智能(GenAI)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通常需要花費(fèi)數(shù)月的時(shí)間，數(shù)千個(gè)基于GPU并包含數(shù)十億個(gè)晶體管的處理器、高帶寬SDRAM和每秒數(shù)太比特的光網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)要同時(shí)連續(xù)運(yùn)行。雖然人工智能有望帶來人類生產(chǎn)力的飛躍，但其運(yùn)行時(shí)能耗巨大，所以導(dǎo)致溫室氣體的排放也顯著增加。據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道，到2027年，人工智能服務(wù)器每年的用電量將達(dá)到85至134太瓦時(shí)，大致相當(dāng)于阿根廷一年的用電量。為了應(yīng)對(duì)日益加劇的能耗挑戰(zhàn)，AI處理器的供電網(wǎng)絡(luò)經(jīng)歷”了多代的發(fā)展。這種全面的演進(jìn)發(fā)展涉及電路架構(gòu)、電源轉(zhuǎn)換拓?fù)?、材料科學(xué)、封裝
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Arm技術(shù)日：為AI終端準(zhǔn)備了哪些新基石?

過去一年，移動(dòng)終端設(shè)備的長(zhǎng)足進(jìn)步令人贊嘆，例如人工智能(AI)從手機(jī)到筆記本電腦的巨大創(chuàng)新，并誕生了“新一代AI手機(jī)”和AIPC。據(jù)IDC預(yù)測(cè)，2024年全球新一代AI手機(jī)的出貨量將達(dá)到1.7億部，占智能手機(jī)市場(chǎng)總量的近15%。在中國(guó)市場(chǎng)，新一代AI手機(jī)在2027年將達(dá)到1.5 億臺(tái)，占有超過一半的份額。在AIPC方面，今年是AIPC的發(fā)展元年，2028 年中國(guó)下一代AIPC年出貨量將是2024年的60倍。
關(guān)鍵字： 202407 Arm技術(shù)日 AI終端

“人形機(jī)器人”的智能感知與控制技術(shù)

微納感知是機(jī)器人智能的基礎(chǔ)之一。2024年4月，“2024中國(guó)人形機(jī)器人生態(tài)大會(huì)”在上海舉行，主辦單位是中國(guó)機(jī)器人網(wǎng)和上海智能谷。會(huì)議期間，俄羅斯工程院外籍院士、蘇州大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院機(jī)器人技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任孫立寧做了“ 人形機(jī)器人智能感知與控制技術(shù)”的報(bào)告，從多個(gè)角度介紹了下當(dāng)前在這個(gè)方面領(lǐng)域中的進(jìn)展。背景從我國(guó)近幾年制定的發(fā)展政策到“十四五”規(guī)劃，尤其是2023年11月工信部發(fā)布了《人形機(jī)器人創(chuàng)新發(fā)展指導(dǎo)意見》，按照“謀劃三年、展望五年”的時(shí)間安排做了戰(zhàn)略部署，指出:到2025年人形機(jī)器人創(chuàng)
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程序員轉(zhuǎn)型AI高手的8項(xiàng)杰出思維

1前言在AI大潮流中，程序員(又稱碼農(nóng))具有的優(yōu)勢(shì)是擅長(zhǎng)挖掘AI開源代碼(如免費(fèi)金礦)。由于互聯(lián)網(wǎng)上有豐富的開源AI大模型的代碼(Code)，而程序員熟悉免費(fèi)拿大模型的代碼，把其參數(shù)量調(diào)小，搭配企業(yè)自有IP練出企業(yè)自有IP的中小模型了。于是，免費(fèi)代碼既省成本、又自有IP，豈不美乎?；谏鲜龅膬?yōu)勢(shì)技能,程序員可以將AI模型(代碼)
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Nordic：鞏固藍(lán)牙技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)位置，面向AIoT全面布局

Nordic Semiconductor亞太區(qū)銷售與營(yíng)銷副總裁Bjern Age“Bob”Brandal早在2002年，整個(gè)世界都是“有線”的。其中包永遠(yuǎn)變成無(wú)線的。Nordic Semiconductor 亞太區(qū)銷售與營(yíng)Semiconductor比其他任何半導(dǎo)體公司都更努力地將世界銷副總裁Bjom Age“Bob” Brandal 介紹，Nordic 首先使銷副總裁Bjom Age“Bob” Brandal 介紹，Nordic 首先使用免許可的專有工業(yè)、科學(xué)和醫(yī)療(ISM)頻段，后來又使用2.4 GHz
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藍(lán)牙技術(shù)聯(lián)盟：提升藍(lán)牙規(guī)范及功能促進(jìn)藍(lán)牙蓬勃發(fā)展

藍(lán)牙技術(shù)聯(lián)盟亞太暨中國(guó)市場(chǎng)總監(jiān) 李佳蓉(Lori Lee)藍(lán)牙設(shè)備總出貨量將穩(wěn)定上升，根據(jù)《2024年藍(lán)牙市場(chǎng)最新資訊》分析師預(yù)計(jì)，新冠疫情過后，長(zhǎng)期預(yù)測(cè)牙設(shè)備出貨，未來五年的復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)將達(dá)牙設(shè)備出貨，未來五年的復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)將達(dá)到8%。藍(lán)牙技術(shù)聯(lián)盟預(yù)計(jì)未來幾年所有關(guān)鍵平臺(tái)設(shè)備包括智能手機(jī)、平板電腦、筆記本電腦和電視，都將支持經(jīng)典藍(lán)牙( Bluetooth Classic )和低功耗藍(lán)牙( Blutooth LE)，開發(fā)人員可以信賴經(jīng)典藍(lán)牙和低功耗藍(lán)牙技術(shù)未來五年的復(fù)合年增長(zhǎng)率將達(dá)
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芯科科技: Matter、 LPWAN等技術(shù)，構(gòu)建未來無(wú)線通信新生態(tài)

芯科科技主任現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用工程師黃良軍(Bruce Huang)芯科科技( Silicon Labs )作為物聯(lián)網(wǎng)無(wú)線技術(shù)領(lǐng)域動(dòng)化等領(lǐng)域提供高性能、低功耗、高安全的無(wú)線連接解決方案。近日，芯科科技主任現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用工程師黃良軍( Bruce Huang)接受了EEPW無(wú)線通信專題采訪，就( Bruce Huang)接受了EEPW無(wú)線通信專題采訪，就芯科科技對(duì)未來無(wú)線通信市場(chǎng)的展望、新產(chǎn)品發(fā)布以及多協(xié)議無(wú)線通信趨勢(shì)等話題進(jìn)行了深入探討。
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安森美：無(wú)線通信需要可靠的創(chuàng)新力

在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，無(wú)線通信技術(shù)的發(fā)展日新月異，為人們的生活帶來了極大的便利。無(wú)線通信傳輸是通過無(wú)線電波或其他無(wú)線通信技術(shù)傳輸數(shù)據(jù)或信息的方式，包括無(wú)線電、微波、紅外線和光通信等。常見的無(wú)線通信傳輸有無(wú)線局域網(wǎng)(Wi-Fi)、藍(lán)牙( Bluetooth)、移動(dòng)通信、射頻識(shí)別(RFID)、紅外線( Infrared)、衛(wèi)星通信、無(wú)線電廣播等等。作為全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體公司，安森美在無(wú)線通信及測(cè)試領(lǐng)域取得了顯著成就，其先進(jìn)的產(chǎn)品和技術(shù)為物聯(lián)網(wǎng)、汽車等行業(yè)提供了強(qiáng)有力的支持。
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UWB技術(shù)：未來無(wú)線通信技術(shù)的趨勢(shì)

UWB技術(shù)最早應(yīng)用于軍事領(lǐng)域，主要應(yīng)用于雷達(dá)技術(shù)逐漸轉(zhuǎn)向民用領(lǐng)域。2002年，美國(guó)聯(lián)邦通信委員會(huì)(FCC)批準(zhǔn)UWB技術(shù)在民用領(lǐng)域的使用，標(biāo)志著智UWB技術(shù)進(jìn)入快速發(fā)展階段。此后，國(guó)際電信聯(lián)盟( ITu)和歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)( ETSI )等組織開始制定相關(guān)的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，為UWB技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。而近年來，隨著物聯(lián)網(wǎng)和智能設(shè)備的快速發(fā)展，UWB技術(shù)開始應(yīng)用于民用的新興領(lǐng)域。如室內(nèi)定位系統(tǒng)、汽車領(lǐng)域、消費(fèi)電子等等。所謂的UWB技術(shù)，即超寬帶技術(shù)，是-種利用納秒級(jí)窄脈沖發(fā)射無(wú)線信號(hào)的技術(shù)，具有高速率、低
關(guān)鍵字： 202407 UWB 無(wú)線通信

高階智駕卷出了花

4月30日，五一假期前的最后-天，蔚來向20多萬(wàn)NT2車型車主推送了全域全量的NOP+，鑒于自動(dòng)駕駛領(lǐng)域營(yíng)銷術(shù)語(yǔ)眾多，為了避免引起不必要的爭(zhēng)議，姑且可以認(rèn)為NOP+的全量推送等同于華為口中的“全國(guó)都能開”，這么算下來，蔚來大概率是國(guó)內(nèi)第三個(gè)實(shí)現(xiàn)了高階城區(qū)智駕全國(guó)都能開的車企，前兩個(gè)分別為華為(全量推送時(shí)間為2月初)和小鵬(全量推送時(shí)間為2月底)。作為自動(dòng)駕駛第一-陣營(yíng)最無(wú)可置疑的三名選手，這幾家車企的智駕水平或許有著些微的差距，卻沒有代際的區(qū)別，就以全量推送時(shí)間來看，最快的華為和最慢的蔚來汽車之間也不過隔
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工業(yè)質(zhì)檢市場(chǎng)增速，AI智能機(jī)器視覺行業(yè)受益

機(jī)器視覺是AI的一個(gè)分支，它主要是通過光學(xué)裝置和非接觸的傳感器自動(dòng)地接收和處理一個(gè)真實(shí)物體的圖像，并以此來獲取所需信息或用于控制機(jī)器的運(yùn)動(dòng)。通過于此，機(jī)器視覺用機(jī)器代替人眼來做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛,涵蓋了工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、軍事、航天、氣象、天文、公安、交通、安全、科研等國(guó)民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)行業(yè)。消費(fèi)電子行業(yè)是機(jī)器視覺的主要應(yīng)用領(lǐng)域，消費(fèi)電子生產(chǎn)過程中需要大量種類繁多、小尺寸、高精度的元器件，因此不可避免地需要面對(duì)復(fù)雜的生產(chǎn)工藝、高精
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