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神經(jīng)形態(tài)計(jì)算器件和陣列測(cè)試解決方案

_____神經(jīng)形態(tài)計(jì)算是一種新型的計(jì)算范式，它模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（如人腦）的結(jié)構(gòu)和功能以在為人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人和感官處理等各種應(yīng)用實(shí)現(xiàn)高性能、低功耗和自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力。神經(jīng)形態(tài)計(jì)算發(fā)展至今經(jīng)歷了四十多年，主要分為三個(gè)階段，模擬計(jì)算、數(shù)字計(jì)算和混合計(jì)算。2017年，英特爾第一款自主學(xué)習(xí)神經(jīng)芯片Loihi問(wèn)世。它采用14nm工藝，包含超過(guò)20億個(gè)晶體管、13萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元和1.28億個(gè)突觸，與基于CNN訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)的通用計(jì)算芯片相比，Loihi芯片的能效提升了1000倍。IBM的TrueNorth芯片、高
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ADI公司的精密信號(hào)鏈μModule?解決方案為系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員提供外形緊湊且高度可定制的集成解決方案，以簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)、提高性能并節(jié)省寶貴的開(kāi)發(fā)時(shí)間1。這有助于幫助客戶讓性能出色的產(chǎn)品更快地進(jìn)入市場(chǎng)，從而獲得巨大優(yōu)勢(shì)。
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對(duì)可持續(xù)性和更高效率的持續(xù)需求刺激了工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的創(chuàng)新。物聯(lián)網(wǎng)讓先進(jìn)技術(shù)能夠迅速融入到工業(yè)自動(dòng)化中。智能全互聯(lián)工廠讓制造商能夠提高工藝效率、安全性和可持續(xù)性，同時(shí)降低成本。安全和維護(hù)對(duì)于保持基礎(chǔ)設(shè)施和設(shè)備的功能狀態(tài)非常重要。維護(hù)可保證工業(yè)生產(chǎn)力，而定期維護(hù)可營(yíng)造更健康、更安全的工作條件。維護(hù)不足或缺少維護(hù)可能會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的健康問(wèn)題和致死事故。本文深入探討了物聯(lián)網(wǎng)傳感器和軟件協(xié)同工作的方式，以提供能夠促進(jìn)生產(chǎn)維護(hù)和安全性的解決方案。維護(hù)維護(hù)功能不斷演變，從對(duì)系統(tǒng)故障的響應(yīng)到計(jì)劃，再到預(yù)測(cè)，最后（直到現(xiàn)在）實(shí)
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