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人工智能前沿 2025年影響工程的頂級趨勢

人工智能在重塑工程范式方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用，它提供的工具和方法可提高各個領(lǐng)域的精度、效率和適應(yīng)性。想要在人工智能競賽中保持領(lǐng)先的工程領(lǐng)導者應(yīng)該關(guān)注四個關(guān)鍵領(lǐng)域的進步：生成式人工智能、驗證和確認、降階模型（ROM）和控制系統(tǒng)設(shè)計。趨勢一：GenAI 轉(zhuǎn)向框圖、3D模型和流程圖雖然最初對基于文本的 GenAI 的關(guān)注繼續(xù)影響以軟件為中心的工作流程，但它對具有更高級別抽象的工程工具的影響卻顯滯后。到 2025 年，我們預(yù)計 GenAI 在“無代碼”工程工具（如框圖、3D 模型和流程圖）中的應(yīng)用將繼續(xù)取得進展。這些
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Gartner：GenAI應(yīng)用方案近3成將被放棄

多家系統(tǒng)整合商及軟件公司看好企業(yè)導入生成式人工智能（GenAI）的商機，紛紛推出企業(yè)AI應(yīng)用方案。不過，知名研究機構(gòu)Gartner日前預(yù)期，至2025年底，至少有30％的生成式人工智能（GenAI）項目將在概念驗證后被放棄。Gartner表示，生成式AI項目被放棄的原因，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量差、風險控制不足、成本上升、業(yè)務(wù)價值不明確等。該公司研究副總裁Rita Sallam日前在一場AI高峰會上表示，企業(yè)高層迫不及待地想要看到GenAI投資的回報，但企業(yè)目前還難以證明和實現(xiàn)這些投資的價值。如果投資范圍和部署一直擴
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利用模型護欄規(guī)范GenAI的行為和輸出

當前，許多企業(yè)機構(gòu)都在全力推進生成式人工智能（GenAI）解決方案的設(shè)計和實施，希望提升解決方案的通用性和創(chuàng)造性，進而推動業(yè)務(wù)價值。2023年Gartner企業(yè)人工智能（AI）調(diào)研揭示了GenAI用例的三種最主要的實現(xiàn)方法，74%的受訪者通過對現(xiàn)有GenAI模型進行定制化調(diào)整來滿足自身用例的需求，65%的受訪者嘗試自行訓練定制GenAI模型。然而，實施GenAI絕非易事。對于創(chuàng)造性和通用性的追求，往往會增加GenAI解決方案的復雜性、不確定性和生成非預(yù)期結(jié)果的可能性，而這也成為了GenAI企業(yè)采用面臨的主
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生成式人工智能（GenAI）——幫助優(yōu)化全球功率最密集的計算應(yīng)用

訓練生成式人工智能（GenAI）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通常需要花費數(shù)月的時間，數(shù)千個基于GPU并包含數(shù)十億個晶體管的處理器、高帶寬SDRAM和每秒數(shù)太比特的光網(wǎng)絡(luò)交換機要同時連續(xù)運行。雖然人工智能有望帶來人類生產(chǎn)力的飛躍，但其運行時能耗巨大，所以導致溫室氣體的排放也顯著增加。據(jù)《紐約時報》報道，到2027年，人工智能服務(wù)器每年的用電量將達到85至134太瓦時，大致相當于阿根廷一年的用電量。為了應(yīng)對日益加劇的能耗挑戰(zhàn)，AI處理器的供電網(wǎng)絡(luò)經(jīng)歷了多代的發(fā)展。這種全面的演進發(fā)展涉及電路架構(gòu)、電源轉(zhuǎn)換拓撲、材料科學、封裝和
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Gartner預(yù)測到2025年底，30%的GenAI項目在概念驗證后被放棄

Gartner預(yù)測，到2025年底，至少有30%的生成式人工智能（GenAI）項目將在概念驗證后被放棄，原因包括數(shù)據(jù)質(zhì)量差、風險控制不足、成本上升、業(yè)務(wù)價值不明確等。在近期舉行的Gartner數(shù)據(jù)與分析峰會上，Gartner杰出研究副總裁Rita Sallam表示：“經(jīng)過去年的炒作，企業(yè)高管已迫不及待地想要看到GenAI投資的回報，但企業(yè)機構(gòu)目前還難以證明和實現(xiàn)這些投資的價值。而隨著行動范圍的擴大，開發(fā)和部署GenAI模型所帶來的經(jīng)濟負擔越來越重。”Gartner認為，企業(yè)機構(gòu)所面臨的一大挑戰(zhàn)是證明為提高
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生成式人工智能(GenAI)—幫助優(yōu)化全球功率最密集的計算應(yīng)用

訓練生成式人工智能(GenAI)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通常需要花費數(shù)月的時間，數(shù)千個基于GPU并包含數(shù)十億個晶體管的處理器、高帶寬SDRAM和每秒數(shù)太比特的光網(wǎng)絡(luò)交換機要同時連續(xù)運行。雖然人工智能有望帶來人類生產(chǎn)力的飛躍，但其運行時能耗巨大，所以導致溫室氣體的排放也顯著增加。據(jù)《紐約時報》報道，到2027年，人工智能服務(wù)器每年的用電量將達到85至134太瓦時，大致相當于阿根廷一年的用電量。為了應(yīng)對日益加劇的能耗挑戰(zhàn)，AI處理器的供電網(wǎng)絡(luò)經(jīng)歷”了多代的發(fā)展。這種全面的演進發(fā)展涉及電路架構(gòu)、電源轉(zhuǎn)換拓撲、材料科學、封裝
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企業(yè)何時不應(yīng)使用生成式人工智能

過去一年，生成式人工智能（GenAI）的采用率呈爆炸式增長。2023年Gartner企業(yè)機構(gòu)AI調(diào)研發(fā)現(xiàn)，GenAI是受訪企業(yè)部署最廣泛的AI技術(shù)之一。企業(yè)機構(gòu)在多個業(yè)務(wù)部門的多種用例中部署了GenAI。盡管這一快速部署前景廣闊，但也帶來了由于過度聚焦于GenAI而導致AI領(lǐng)域其他應(yīng)用被忽視的風險。而實際上，GenAI僅占AI版圖的一小部分。與此同時，GenAI也不是萬靈丹，對于大多數(shù)AI用例來說，往往并不適用。此外，許多業(yè)務(wù)問題需要結(jié)合使用不同的AI技術(shù)來解決。因此，企業(yè)IT領(lǐng)導者應(yīng)當充分評估GenAI
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Gartner：企業(yè)在部署生成式人工智能時面臨新的安全威脅

在近期舉辦的2024中國科技行業(yè)高管交流大會上，Gartner發(fā)布了關(guān)于生成式人工智能（GenAI）安全的最新研究。隨著GenAI技術(shù)的迅速發(fā)展和應(yīng)用，全球超過58%的技術(shù)提供商已經(jīng)在他們的產(chǎn)品中內(nèi)嵌了GenAI技術(shù)。這種技術(shù)雖然為企業(yè)帶來了創(chuàng)新的機會，但同時也引入了新的安全挑戰(zhàn)。Gartner高級研究總監(jiān)曾劭清表示：“GenAI技術(shù)在提高業(yè)務(wù)效率和開拓新服務(wù)方面具有巨大潛力，但它也使企業(yè)的安全攻擊面擴大，尤其是在提示工程和數(shù)據(jù)安全方面。GenAI技術(shù)為攻擊者提供了新的途徑，例如利用AI生成的內(nèi)容進行社會
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Gartner：生成式人工智能對基礎(chǔ)設(shè)施和運營的影響顯著增加

在近期舉辦的2024大中華區(qū)高管交流大會上，Gartner發(fā)布了對基礎(chǔ)設(shè)施和運營（I&O）的最新研究。ChatGPT自2022年11月問世以來，生成式人工智能（GenAI）引發(fā)了一場全球技術(shù)革命，超過50%的企業(yè)已經(jīng)開始測試或大規(guī)模應(yīng)用GenAI技術(shù)。GenAI不僅改變了傳統(tǒng)的運營模式，還帶來了新的挑戰(zhàn)和機遇。GenAI對I&O團隊來說是一場“哥白尼式的革命”，它改變了傳統(tǒng)的運營模式，開啟了人類與AI合作的新紀元。在這種新模式下，機器將遵循人類的指令，而不是人類適應(yīng)機器的語言和操作方式?；?/li>
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Omdia：GenAI推動全球半導體供應(yīng)鏈在 2024 年實現(xiàn)增長

Omdia 的最新研究表明，經(jīng)過最近幾個季度的戰(zhàn)略庫存調(diào)整，預(yù)計到 2024 年，全球半導體供應(yīng)鏈將達到約 6000 億美元。令人鼓舞的是，隨著企業(yè)越來越多地利用生成式人工智能 (AI) 的能力，推動整個供應(yīng)鏈的新需求以至半導體行業(yè)的發(fā)展。該消息發(fā)布之際，Omdia 分析師正籌備在2024 年 4 月 17 - 18 日在臺北舉行的Omdia 臺灣科技產(chǎn)業(yè)研討會上發(fā)表見解。純晶圓代工總收入增長率 2014-26自
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GenAI 成為制造商技術(shù)投資的首選

近日，作為工業(yè)自動化、信息化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的全球企業(yè)之一，羅克韋爾自動化（NYSE：ROK）發(fā)布第九版年度《智能制造現(xiàn)狀報告》。這項全球調(diào)研覆蓋來自17個主要制造業(yè)國家和地區(qū)的1,500多家制造商。今年的報告顯示，制造商主要關(guān)注利用先進技術(shù)和新興技術(shù)來增強應(yīng)變能力、提高質(zhì)量、充分發(fā)揮勞動力潛力，并推動可持續(xù)增長。羅克韋爾自動化高級副總裁兼首席技術(shù)官 Cyril Perducat 表示："技術(shù)嫻熟的員工隊伍是任何制造運營成功的基石，而想要吸引、管理并留住員工是一項持續(xù)的挑戰(zhàn)。調(diào)查顯
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IDC FutureScape:GenAI推動的數(shù)字業(yè)務(wù)時代已經(jīng)到來

國際數(shù)據(jù)公司（IDC）今日發(fā)布了2024年及之后的全球數(shù)字業(yè)務(wù)戰(zhàn)略預(yù)測。?多年來，數(shù)字化轉(zhuǎn)型(DX)一直是希望獲得競爭優(yōu)勢并實現(xiàn)流程和技術(shù)現(xiàn)代化的組織關(guān)注的焦點。他們的目標是成為基于流程、產(chǎn)品、服務(wù)和體驗技術(shù)創(chuàng)造價值的數(shù)字企業(yè)。現(xiàn)在，數(shù)字業(yè)務(wù)（DB）時代已經(jīng)到來。企業(yè)在尋求新的數(shù)字收入來源的同時，還將實現(xiàn)運營數(shù)字化以降低成本并提高效率。數(shù)字技術(shù)支出不斷增長，而傳統(tǒng)非數(shù)字支出卻停滯不前，甚至下降?？蛻?、員工、合作伙伴和供應(yīng)商對數(shù)字體驗的需求已經(jīng)成為一種期望。IDC全球數(shù)字業(yè)務(wù)戰(zhàn)略研究總監(jiān)Craig
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IDC FutureScape十大預(yù)測:“無處不在的AI” ，將全方位影響業(yè)務(wù)決策

國際數(shù)據(jù)公司（IDC）今日發(fā)布了2024年及以后的全球人工智能（AI）、GenAI和自動化預(yù)測。雖然AI并不是一項新的技術(shù)，企業(yè)一直在預(yù)測和理解人工智能方面進行了大量投資。2022年底OpenAI發(fā)布的GPT-3.5系列吸引了全世界的目光，并引發(fā)了對生成式AI的投資熱潮。因此，IDC預(yù)計，到2027年，全球AI解決方案支出增長將超5,000億美元。同時，大多數(shù)企業(yè)也將經(jīng)歷技術(shù)投資權(quán)重向人工智能實施和人工智能增強產(chǎn)品/服務(wù)應(yīng)用顯著轉(zhuǎn)移。分析師觀點IDC全球人工智能和自動化市場研究與咨詢服務(wù)部副總裁Ritu
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