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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 模型

用英特爾? 酷睿? Ultra及OpenVINO? GenAI本地部署DeepSeek-R1

  • DeepSeek-R1在春節(jié)期間引發(fā)了全球科技界的熱度，DeepSeek-R1 是由 DeepSeek 開發(fā)的開源推理模型，用于解決需要邏輯推理、數(shù)學(xué)問題解決和實時決策的任務(wù)。使用 DeepSeek-R1，您可以遵循其邏輯，使其更易于理解，并在必要時對其輸出提出質(zhì)疑。此功能使推理模型在需要解釋結(jié)果的領(lǐng)域（如研究或復(fù)雜決策）中具有優(yōu)勢。AI 中的蒸餾從較大的模型創(chuàng)建更小、更高效的模型，在減少計算需求的同時保留了大部分推理能力。DeepSeek 應(yīng)用了這項技術(shù)，使用 Qwen 和 Llama 架構(gòu)從 R1 創(chuàng)
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在英特爾? 酷睿? Ultra AI PC上用NPU部署YOLOv11與YOLOv12

  • 最新的英特爾? 酷睿? Ultra 處理器（第二代）讓我們能夠在臺式機、移動設(shè)備和邊緣中實現(xiàn)大多數(shù) AI 體驗，將 AI 加速提升到新水平，在 AI 時代為邊緣計算提供動力。英特爾? 酷睿? Ultra 處理器提供了一套全面的專為 AI 定制的集成計算引擎，包括 CPU、GPU 和 NPU，提供高達 99 總平臺 TOPS。近期，YOLO系列模型發(fā)布了YOLOv12， 對 YOLO 框架進行了全面增強，特別注重集成注意力機制，同時又不犧牲 YOLO 模型所期望的實時處理能力，是 YOLO 系列的一次進化，
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地表最貴 AI 模型上線：OpenAI 推出 o1-pro API

  • 3 月 20 日消息，OpenAI 昨日（3 月 19 日）在 X 平臺發(fā)布推文，宣布通過開發(fā)者 API，正式推出 o1 系列升級版“o1-pro”，宣稱其通過更高計算資源投入實現(xiàn)“更一致且優(yōu)質(zhì)的回應(yīng)”。o1-pro 的核心優(yōu)勢，在于大幅提升計算資源，讓其更游刃有余地駕馭復(fù)雜問題，不過這款新模型僅向特定開發(fā)者開放（需在 API 服務(wù)中至少消費 5 美元），且定價遠超同類產(chǎn)品。根據(jù)官方公布的定價，“o1-pro”每 100 萬 tokens（約 75 萬個英文單詞）輸入費用為 150 美元，是 GPT-
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谷歌 DeepMind 推出新 AI 模型，機器人未經(jīng)訓(xùn)練也能執(zhí)行現(xiàn)實任務(wù)

  • 3 月 12 日消息，北京時間晚間，谷歌 DeepMind 推出兩款新型 AI 模型，旨在幫助機器人完成更多現(xiàn)實世界中的任務(wù)。其中一款名為 Gemini Robotics，是一款視覺語言行動模型，能夠使機器人在沒有進行過專門訓(xùn)練的情況下理解新的情境。Gemini Robotics 基于谷歌最新版本的 AI 旗艦?zāi)Ｐ汀狦emini 2.0。谷歌 DeepMind 機器人部門高級總監(jiān) Carolina Parada 曾表示，Gemini Robotics 依托 Gemini 的多模態(tài)世界理解能力，通
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AI PC 新玩法：OpenVINO? GenAI+LoRA 助你輕松實現(xiàn)個性化圖像的高效生成

  • 借助生成式 AI 模型（如 Stable Diffusion 和 FLUX.1），用戶可以將平平無奇的文本提示詞轉(zhuǎn)換為令人驚艷的視覺效果。但如果你想生成更具風(fēng)格化或定制化的圖像，開源的基礎(chǔ)模型可能無法滿足你的所有需求。這時，LoRA（低秩自適應(yīng)）就派上用場了。許多風(fēng)格修改和增強功能現(xiàn)以 LoRA 的形式發(fā)布，作為基礎(chǔ)模型的模塊化附加組件。通過添加LoRA適配器，使得大家可以隨心所欲、生成風(fēng)格多變的個性化圖像。通過將 LoRA 集成到 OpenVINO? GenAI 中，開發(fā)者可以一次加載多個 L
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如何利用 OpenVINO? 在本地運行 Qwen 2.5-VL 系列模型

  • 近期阿里通義實驗室在 Hugging Face 和 ModelScope 上開源了 Qwen2.5-VL 的 Base 和 Instruct 模型，包含 3B、7B 和 72B 在內(nèi)的 3 個模型尺寸。其中，Qwen2.5-VL-7B-Instruct 在多個任務(wù)中超越了 GPT-4o-mini，而 Qwen2.5-VL-3B 作為端側(cè) AI 的潛力股，甚至超越了之前版本 的Qwen2-VL 7B 模型。Qwen2.5-VL 增強了模型對時間和空間尺度的感知能力，在空間維度上，Qwen
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不僅僅是我們：AI 模型也在與過度思考作斗爭

  • 大型語言模型 （LLM） 的最新進展極大地提高了它們通過提示答案進行推理的能力。但事實證明，隨著他們的推理能力提高，他們越來越多地成為一個相關(guān)問題的受害者：分析癱瘓。來自一個大型團隊的最新預(yù)印本論文，其中包括來自加州大學(xué)伯克利分校的作者;蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院;卡內(nèi)基梅隆大學(xué);和伊利諾伊大學(xué)厄巴納香檳分校發(fā)現(xiàn)，具有推理能力的法學(xué)碩士容易過度思考。換句話說，模型陷入了自己的頭腦中。想得太多是什么意思？這篇關(guān)于過度思考的論文尚未經(jīng)過同行評審，它將過度思考定義為“模型偏愛擴展的內(nèi)部推理鏈而不是環(huán)境交互的現(xiàn)
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研華正式發(fā)布國產(chǎn)化昇騰AI Box與Deepseek R1模型部署全流程！

  • 隨著深度求索（DeepSeek）大模型的發(fā)布引發(fā)行業(yè)熱議，研華科技基于昇騰Atlas平臺邊緣AI Box MIC-ATL3S正式發(fā)布與Deepseek R1模型的部署流程。該平臺依托昇騰芯片的強大異構(gòu)計算能力，結(jié)合研華邊緣AI Box高可靠特點，通過模型輕量化、算子適配等技術(shù)實現(xiàn)大模型邊緣端部署。硬件部署■ CPU：Atlas 310P□ 10個DaVinciV200 AI core，主頻最高達1.08GHz□ 16個64位TaishanV200M處理器核，核主頻最高1.9GHz□ 8個DaVinciV2
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李彥宏迪拜最新講話：創(chuàng)新的本質(zhì)就是更低的成本（附實錄）

  • 過去大半個月，DeepSeek成為海內(nèi)外AI行業(yè)最受矚目的話題。2月11日，在阿聯(lián)酋迪拜舉辦的World Governments Summit 2025峰會上，百度創(chuàng)始人李彥宏被問及DeepSeek的出現(xiàn)是否在意料之中。他表示，“創(chuàng)新是不能被計劃的”，所能做的是營造一個有利于創(chuàng)新的環(huán)境。DeepSeek以低成本直追OpenAI后，引發(fā)了華爾街對AI基建投資的廣泛質(zhì)疑。對此，李彥宏的表態(tài)和谷歌、微軟、Meta等巨頭的回應(yīng)頗為相似。他稱，“當技術(shù)發(fā)展如此之快，你無法停止投資。你必須投資，以確保處于這場
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讓AI用視覺認識世界，豆包發(fā)布并開源VideoWorld視頻生成模型

  • 2月10日，豆包大模型團隊聯(lián)合北京交通大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)，發(fā)布了視頻生成模型——VideoWorld，并且已開源代碼與模型。與Sora、DALL-E等主流多模態(tài)模型不同，VideoWorld開辟了新的路徑，打破對語言模型的依賴，實現(xiàn)僅靠“視覺信息”認知世界。就像幼兒能在不依賴語言的情況下理解真實世界一樣，VideoWorld通過瀏覽視頻數(shù)據(jù)，讓機器掌握推理、規(guī)劃和決策等復(fù)雜能力。在僅有300M參數(shù)量時，它就已展現(xiàn)出可觀的性能，達到專業(yè)5段9x9圍棋水平，還能在多種環(huán)境中執(zhí)行機器人任務(wù)。在模型構(gòu)建方面，
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研華AIR-030部署DeepSeek R1，開啟邊緣智能新探索！

  • 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，邊緣智能正成為推動工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域發(fā)展的重要力量。作為全球范圍的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商，研華科技始終致力于技術(shù)創(chuàng)新與突破，為用戶帶來更加高效、智能的解決方案。近日，研華在其高性能邊緣計算平臺AIR-030上探索運行了深度求索人工智能(DeepSeek)的R1模型，并基于開源框架AnythingLLM，為用戶展示了本地AI知識庫應(yīng)用場景。AIR-030作為研華科技的一款明星產(chǎn)品，以其出色的性能和低功耗設(shè)計，廣泛應(yīng)用于工業(yè)自動化、機器視覺、智能零售等多個領(lǐng)域。此次探索，是為了測試Deep
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OpenAI新模型GPT-5或?qū)o緣明年發(fā)布

  • AI的下一個飛躍似乎沒法準時報道了。據(jù)外媒報道，OpenAI在推進其下一代核心模型GPT-5（代號Orion）的開發(fā)正面臨重重困難，該項目已開發(fā)超過18個月，成本花費巨大卻仍未取得預(yù)期成果。內(nèi)部消息透露OpenAI已經(jīng)完成了至少兩次大型訓(xùn)練運行，希望通過對大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練來改進模型。然而，訓(xùn)練進程較預(yù)期滯后，預(yù)示著更大規(guī)模的訓(xùn)練任務(wù)不僅耗時冗長，而且經(jīng)濟成本高昂。估算顯示，GPT-5一次為期6個月的訓(xùn)練僅計算成本就高達約5億美元。OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·阿爾特曼（Sam Altman）則表示，未來的AI
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谷歌DeepMind發(fā)布Genie 2模型 可一鍵生成超逼真3D互動世界

  • 12月5日消息，美國當?shù)貢r間周三，谷歌旗下人工智能研究機構(gòu)DeepMind推出了一款新模型，能夠創(chuàng)造出“無窮無盡”且各具特色的3D世界。這款模型名為Genie 2，是DeepMind在今年早些時候推出的Genie模型的升級版。僅憑一張圖片和一段文字描述，例如“一個可愛的機器人置身于茂密的森林中”，Genie 2就能構(gòu)建出一個交互式的實時場景。在這方面，它與李飛飛創(chuàng)立的World Labs以及以色列新興企業(yè)Decart所開發(fā)的模型有著異曲同工之妙。DeepMind宣稱，Genie 2能夠生成“豐富多樣的3D
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跨多個數(shù)據(jù)中心和 GPU 架構(gòu)訓(xùn)練生成式 AI 模型

  • 一位行業(yè)分析師最近透露，中國已經(jīng)開發(fā)了跨多個數(shù)據(jù)中心的單一生成式 AI （GAI） 模型，考慮到在單個數(shù)據(jù)中心使用不同 GPU 的復(fù)雜性，更不用說在多個地理位置使用服務(wù)器了，這是一項巨大的壯舉。Moor Insights & Strategy的首席分析師Patrick Moorhead在X（前Twitter）上表示，中國是第一個實現(xiàn)這一成就的國家，他是在一次可能無關(guān)的NDA會議的對話中發(fā)現(xiàn)的。這種在不同地點/架構(gòu)中訓(xùn)練 GAI 的技術(shù)對于中國保持其 AI 夢想向前發(fā)展至關(guān)重要，尤其是在美國制裁阻止
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Transformer、RNN和SSM的相似性探究：揭示看似不相關(guān)的LLM架構(gòu)之間的聯(lián)系

  • 通過探索看似不相關(guān)的大語言模型(LLM)架構(gòu)之間的潛在聯(lián)系，我們可能為促進不同模型間的思想交流和提高整體效率開辟新的途徑。盡管Mamba等線性循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)和狀態(tài)空間模型(SSM)近來備受關(guān)注，Transformer架構(gòu)仍然是LLM的主要支柱。這種格局可能即將發(fā)生變化：像Jamba、Samba和Griffin這樣的混合架構(gòu)展現(xiàn)出了巨大的潛力。這些模型在時間和內(nèi)存效率方面明顯優(yōu)于Transformer，同時在能力上與基于注意力的LLM相比并未顯著下降。近期研究揭示了不同架構(gòu)選擇之間的深層聯(lián)系，包括T
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