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汽車(chē)高清成像雷達(dá)在提高車(chē)輛安全、自動(dòng)駕駛和道路導(dǎo)航方面的關(guān)鍵見(jiàn)解

—— 2025 年至 2035 年的汽車(chē)高清/成像雷達(dá)市場(chǎng)展望
作者: 時(shí)間:2025-03-07 來(lái)源:EEPW 收藏

汽車(chē)高清/成像雷達(dá)市場(chǎng)預(yù)計(jì)將從 2023 年的 101 億美元增長(zhǎng)到 2025 年的 148 億美元。在技術(shù)改進(jìn)的不斷涌入、汽車(chē)自主性提高以及全球努力確保道路安全的努力的推動(dòng)下,到 2035 年,市場(chǎng)將以 23.61% 的復(fù)合年增長(zhǎng)率大幅增長(zhǎng)至 881.1 億美元。

本文引用地址:http://2s4d.com/article/202503/467757.htm

由于高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 和車(chē)輛程度的日益普及,汽車(chē)高清雷達(dá)市場(chǎng)正以前所未有的笑聲發(fā)展。高清雷達(dá)通過(guò)實(shí)時(shí)輸入環(huán)境數(shù)據(jù)來(lái)幫助避免碰撞、自適應(yīng)巡航控制、停車(chē)自動(dòng)化和其他重要功能,有助于提高車(chē)輛的安全性和可靠性。

越來(lái)越多的 OEM 越來(lái)越多地采用 ADAS 和汽車(chē)技術(shù),這不僅會(huì)激增對(duì)高性能成像雷達(dá)系統(tǒng)的需求,而且雷達(dá)技術(shù)將成為汽車(chē)行業(yè)向更安全、更高效的出行方式轉(zhuǎn)變的核心。

高清雷達(dá)市場(chǎng)擁有繁榮的增長(zhǎng)路線,但也存在一些擔(dān)憂(yōu),例如雷達(dá)系統(tǒng)的高成本,這仍然是大眾市場(chǎng)采用汽車(chē)過(guò)程中的第一個(gè)障礙。制造商必然會(huì)學(xué)習(xí)如何降低成本,同時(shí)他們的產(chǎn)品保持預(yù)期的性能和可靠性水平。

此外,將雷達(dá)技術(shù)整合到各種車(chē)輛系統(tǒng)(如攝像頭、LiDAR 和 AI 驅(qū)動(dòng)軟件)中,帶來(lái)了需要無(wú)縫互作性的技術(shù)問(wèn)題,應(yīng)該開(kāi)發(fā)無(wú)縫互作性,以便為提供準(zhǔn)確可靠的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)問(wèn)題是高清雷達(dá)系統(tǒng)處理海量數(shù)據(jù)集時(shí)面臨的另一個(gè)問(wèn)題。

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的處理需要所謂的計(jì)算能力,這通常需要協(xié)同優(yōu)化算法,以便它們既能減少?zèng)Q策的延遲,又能確保對(duì)交通和障礙物的快速有效響應(yīng)。此外,車(chē)輛自動(dòng)化過(guò)渡是一個(gè)重要的擴(kuò)展,這直接影響到高清雷達(dá)設(shè)備生產(chǎn)商,因?yàn)橹档眯刨?lài)的雷達(dá)將是自動(dòng)駕駛汽車(chē)在各種天氣條件和道路挑戰(zhàn)中安全導(dǎo)航的必要條件。

大眾市場(chǎng)汽車(chē)中連續(xù) ADAS 功能的過(guò)剩也推動(dòng)了對(duì)分布式和車(chē)輛耦合雷達(dá)系統(tǒng)的需求,這些系統(tǒng)使自動(dòng)緊急制動(dòng)、車(chē)道保持輔助和自適應(yīng)巡航控制等成為可能。此外,更嚴(yán)格的政府法規(guī),尤其是在北美和歐洲,迫使汽車(chē)制造商安裝更先進(jìn)的基于雷達(dá)的安全系統(tǒng),從而加快了高清雷達(dá)的使用。

汽車(chē)高清成像雷達(dá)市場(chǎng)

汽車(chē)高清雷達(dá)行業(yè)是未來(lái)智能出行最關(guān)鍵的組成部分之一,汽車(chē)制造商和技術(shù)提供商對(duì)自動(dòng)駕駛和半自動(dòng)駕駛能力的驚人投資推動(dòng)了該行業(yè)的進(jìn)步。

2020 年至 2024 年的市場(chǎng)變化以及 2025 年至 2035 年的未來(lái)趨勢(shì)

2020 年至 2024 年期間,在 ADAS 和自動(dòng)駕駛技術(shù)的推動(dòng)下,汽車(chē)高清/成像雷達(dá)行業(yè)高速增長(zhǎng)。汽車(chē)制造商優(yōu)先考慮高分辨率雷達(dá),以改善車(chē)輛感知,減少事故。全球監(jiān)管機(jī)構(gòu)的要求,要求提供自動(dòng)緊急制動(dòng)和車(chē)道保持輔助等安全功能,進(jìn)一步推動(dòng)了采用。

從 23 GHz 到 77/79 GHz 頻段發(fā)生了顯著轉(zhuǎn)變,大大提高了雷達(dá)分辨率、范圍和目標(biāo)檢測(cè)。由于進(jìn)行研發(fā)的成本很高,半導(dǎo)體供應(yīng)不足,傳感器集成不準(zhǔn)確,進(jìn)展緩慢。硅基雷達(dá)芯片和基于 AI 的信號(hào)處理的發(fā)展使高清雷達(dá)更具成本效益,到 2024 年可用于所有類(lèi)型的車(chē)輛。

從 2025 年到 2035 年,由于基于 AI 的 4D 成像雷達(dá)的出現(xiàn),該行業(yè)將發(fā)生很大變化,提供實(shí)時(shí)目標(biāo)跟蹤、速度傳感和更強(qiáng)的態(tài)勢(shì)感知能力。芯片雷達(dá) (RoC) 技術(shù)將降低價(jià)格。流量可以通過(guò) V2X 連接、5G 和邊緣計(jì)算等一些技術(shù)來(lái)預(yù)測(cè)。

環(huán)保舉措將鼓勵(lì)綠色半導(dǎo)體材料的部署。到 2035 年,基于 AI 的雷達(dá)系統(tǒng)將有助于實(shí)現(xiàn)端到端自動(dòng)駕駛,使交通更安全、更智能。

市場(chǎng)變化:比較分析(2020 年至 2024 年與 2025 年至 2035 年)

2020 年至 2024 年2025 年至 2035 年
對(duì) ADAS 集成提出更嚴(yán)格的安全要求所有車(chē)輛都必須配備高清雷達(dá),人工智能驅(qū)動(dòng)的安全合規(guī)性
從 24 GHz 到 77/79 GHz 雷達(dá)的過(guò)渡4D 成像雷達(dá)、AI 驅(qū)動(dòng)的信號(hào)處理、量子增強(qiáng)感知
ADAS 和半自動(dòng)駕駛的增長(zhǎng)完全自主采用,擴(kuò)展到 V2X 和智慧城市網(wǎng)絡(luò)
AI 驅(qū)動(dòng)的雷達(dá)分類(lèi)、傳感器融合試驗(yàn)與 LiDAR 和相機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí) AI 融合
生產(chǎn)成本高,半導(dǎo)體短缺固態(tài) RoC 解決方案、低功耗雷達(dá)系統(tǒng)
有限的 AI 處理,傳統(tǒng)的雷達(dá)信號(hào)解釋AI 驅(qū)動(dòng)的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)分析、邊緣計(jì)算集成
可擴(kuò)展性有限,供應(yīng)鏈中斷可擴(kuò)展的雷達(dá)制造,AI 優(yōu)化的半導(dǎo)體生產(chǎn)
對(duì) ADAS、安全法規(guī)的需求增加全自動(dòng)駕駛的興起、車(chē)聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)展、V2X 通信

面向汽車(chē)制造商的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

特別是隨著向 4D 成像雷達(dá)的轉(zhuǎn)變,汽車(chē)對(duì)于 ADAS 和自動(dòng)駕駛汽車(chē)至關(guān)重要,但也帶來(lái)了重大風(fēng)險(xiǎn)。傳統(tǒng)的 3D 雷達(dá)裝置的價(jià)格大約在每單位 50 至 100 美元之間,而 4D 雷達(dá)的價(jià)格在 150 美元至 200 美元之間,這產(chǎn)生了顯著的價(jià)格差異,成為成本效益的障礙。這種更昂貴的成本結(jié)構(gòu)促使 OEM 調(diào)整預(yù)算并非常謹(jǐn)慎地確定功能集成的優(yōu)先級(jí)。

此外,4D 雷達(dá)必須與 LiDAR 和攝像頭系統(tǒng)集成,這增加了傳感器融合挑戰(zhàn)的復(fù)雜性,包括精確校準(zhǔn)和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理。供應(yīng)鏈弱點(diǎn) - 最近 2021 年至 2022 年期間出現(xiàn)的半導(dǎo)體短缺也威脅到及時(shí)生產(chǎn)和市場(chǎng)滲透。

不斷變化的監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)和互作性挑戰(zhàn)帶來(lái)了更多的不確定性。這需要仔細(xì)的戰(zhàn)略規(guī)劃和不斷創(chuàng)新 - 制造商必須將最新和最好的性能與成本控制相結(jié)合,同時(shí)在這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的汽車(chē)市場(chǎng)中審查更嚴(yán)格的安全性和可靠性準(zhǔn)則。

購(gòu)買(mǎi)影響和趨勢(shì)

汽車(chē)高清成像雷達(dá)市場(chǎng)

汽車(chē)制造商的定價(jià)策略

基于價(jià)值的定價(jià)在汽車(chē)高清成像雷達(dá)市場(chǎng)的制造商中越來(lái)越受歡迎,因?yàn)樗@得了更先進(jìn)的 4D 成像雷達(dá)的安全和性能優(yōu)勢(shì)。特斯拉、Waymo 和梅賽德斯-奔馳都非常重視在高端卡車(chē)和汽車(chē)配置中提供這些傳感器,公司利用客戶(hù)利益為自動(dòng)駕駛支付更多費(fèi)用。預(yù)算制造商仍然依靠更實(shí)惠的 3D 雷達(dá)(50 美元至 100 美元的單價(jià))來(lái)將汽車(chē)保持在可承受的價(jià)格點(diǎn)。

在如此高的生產(chǎn)成本下,許多 OEM 與 NXP 和 Texas Instruments 等公司結(jié)盟,這兩家公司都指導(dǎo)芯片制造商集團(tuán)從規(guī)模經(jīng)濟(jì)中受益并降低組件成本。此外,某些公司將四維 (4D) 雷達(dá)與其他傳感器技術(shù)打包在一起,并提供批量定價(jià)以促進(jìn)更廣泛的采用。

這很酷,因?yàn)樗胶饬溯^高的單位成本與創(chuàng)新技術(shù),這使得它在每個(gè)細(xì)分市場(chǎng)中都更具競(jìng)爭(zhēng)力,同時(shí)保持其高端定位。這種定價(jià)模式有利于長(zhǎng)期創(chuàng)新和市場(chǎng)擴(kuò)張。

分段分析

按范圍

遠(yuǎn)程雷達(dá)是汽車(chē)高清/成像雷達(dá)中最大的一個(gè)部分,因?yàn)樗鼈兡軌驒z測(cè) 250 米以外的物體,并且使用它們可以提高汽車(chē)領(lǐng)域內(nèi)的態(tài)勢(shì)感知/危險(xiǎn)的早期通知。這項(xiàng)技術(shù)對(duì)于高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 至關(guān)重要,是自適應(yīng)巡航控制、防撞和高速公路駕駛輔助等功能的關(guān)鍵。實(shí)現(xiàn)更快的反應(yīng)時(shí)間,顯著提高道路安全和駕駛體驗(yàn)。

短程和中程雷達(dá)技術(shù)可用于檢測(cè)近距離物體,但缺乏遠(yuǎn)程檢測(cè)場(chǎng)景的范圍。這些系統(tǒng)由遠(yuǎn)程雷達(dá)補(bǔ)充,能夠進(jìn)行高分辨率成像,這對(duì)現(xiàn)代車(chē)輛駕駛的安全性和自主性至關(guān)重要。

它能夠更遠(yuǎn)距離、更精確地檢測(cè)物體,無(wú)論是系統(tǒng)上方還是下方和戰(zhàn)車(chē),都能及時(shí)提供有關(guān)更遠(yuǎn)處威脅的信息,使車(chē)輛能夠采取預(yù)防措施,而不僅僅是針對(duì)其周?chē)h(huán)境。

使用遠(yuǎn)程雷達(dá)結(jié)合短程和中程系統(tǒng)構(gòu)建完整的雷達(dá)網(wǎng)絡(luò)。這種豐富的集成使車(chē)輛能夠?qū)崿F(xiàn)最佳覆蓋范圍,在大視場(chǎng)中高精度地檢測(cè)從遠(yuǎn)距離到非常近距離的物體。這種全面的覆蓋水平對(duì)于現(xiàn)代汽車(chē)至關(guān)重要,它允許實(shí)現(xiàn)無(wú)縫變道、準(zhǔn)確障礙物檢測(cè)和鏡像高速作等高級(jí)功能。

按頻率

7X-GHz 雷達(dá)系統(tǒng)(如 77 GHz 和 79 GHz)是下一代汽車(chē)應(yīng)用高清/成像雷達(dá)的最佳頻率范圍,因?yàn)樗哂懈叻直媛?,并且能夠從近點(diǎn)到遠(yuǎn)點(diǎn)檢測(cè)物體。這些系統(tǒng)的高頻范圍優(yōu)勢(shì)包括在較低頻率上卓越的物體檢測(cè)和識(shí)別能力,以及分離多個(gè)目標(biāo)的能力。

由于 77 GHz 頻率符合監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn),并在精度和工作范圍之間提供了合理的組合,因此 77 GHz 頻率也被用于許多應(yīng)用。它非常適合高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS),包括自適應(yīng)巡航控制、車(chē)道保持輔助和碰撞警告應(yīng)用。然而,盡管 79 GHz 略高于 77 GHz,但分辨率要好得多,可用于在密集流量和復(fù)雜環(huán)境中運(yùn)行時(shí)的準(zhǔn)確識(shí)別。

7X-GHz 系統(tǒng)有助于提高態(tài)勢(shì)感知能力,因此非常適合自動(dòng)駕駛汽車(chē)以及高分辨率成像雷達(dá)系統(tǒng)。

0X-GHz 雷達(dá)系統(tǒng)是仍在用于汽車(chē)應(yīng)用的較舊技術(shù)之一,例如 24 GHz 雷達(dá)系統(tǒng)。這些系統(tǒng)適用于短距離檢測(cè)任務(wù),例如盲點(diǎn)檢測(cè)和停車(chē)輔助,在這些任務(wù)中,高分辨率和長(zhǎng)距離并不那么重要。2X-GHz 系統(tǒng)更便宜且更易于實(shí)現(xiàn),但分辨率和目標(biāo)分離度低于 7X-GHz 系統(tǒng)。這限制了它們?cè)谛枰呔鹊母呒?jí)安全和自主應(yīng)用中的有效性。

具有 2X-GHz 系統(tǒng)的現(xiàn)代汽車(chē)設(shè)計(jì)正越來(lái)越多地被 7X-GHz 系統(tǒng)所取代或補(bǔ)充,以提供全面的雷達(dá)覆蓋,利用這兩個(gè)頻段的優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)最佳性能。

區(qū)域市場(chǎng)趨勢(shì)

北美洲

北美,尤其是美國(guó),是汽車(chē)高清雷達(dá)系統(tǒng)的主要市場(chǎng)之一。美國(guó)正在見(jiàn)證對(duì)自動(dòng)駕駛技術(shù)的巨大投資,高清雷達(dá)是高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 的關(guān)鍵組成部分之一,該系統(tǒng)正在迅速集成到較新的汽車(chē)型號(hào)中。

隨著知名汽車(chē)制造商和科技公司專(zhuān)注于制造和測(cè)試自動(dòng)駕駛汽車(chē),對(duì)高清雷達(dá)系統(tǒng)的需求將慢慢增加。美國(guó)監(jiān)管機(jī)構(gòu)提高了汽車(chē)安全標(biāo)準(zhǔn),而對(duì)雷達(dá)系統(tǒng)的需求不斷增長(zhǎng),這些雷達(dá)系統(tǒng)提供了多種功能,例如緊急制動(dòng)、盲點(diǎn)監(jiān)控和 ADAS 中的車(chē)道保持。

歐洲

歐洲是汽車(chē)高清雷達(dá)市場(chǎng)的另一個(gè)重要地區(qū),這得益于該地區(qū)強(qiáng)勁的汽車(chē)工業(yè)和嚴(yán)格的安全法規(guī)。德國(guó)、法國(guó)和英國(guó)是一些擁有積極在其車(chē)輛中配備 ADAS 的知名汽車(chē)制造商的國(guó)家。歐洲汽車(chē)制造商越來(lái)越多地使用基于雷達(dá)的解決方案來(lái)增強(qiáng)性和自動(dòng)化功能。

歐盟專(zhuān)注于通過(guò)先進(jìn)的安全技術(shù)減少道路交通事故和死亡人數(shù),這是汽車(chē)高清雷達(dá)市場(chǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力之一。歐洲自動(dòng)駕駛汽車(chē)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力也推動(dòng)了對(duì)高清雷達(dá)系統(tǒng)的需求,該系統(tǒng)在感知其他車(chē)輛和路障時(shí)具有更高的精度、范圍和可靠性。

亞太地區(qū)

預(yù)計(jì)亞太地區(qū),尤其是中國(guó)、日本和韓國(guó),將是汽車(chē)高清雷達(dá)市場(chǎng)增長(zhǎng)最快的地區(qū)。中國(guó)是全球最大的汽車(chē)市場(chǎng),正在積極實(shí)施 ADAS 技術(shù);政府本身正在推動(dòng)監(jiān)管和補(bǔ)貼框架,以支持自動(dòng)駕駛汽車(chē)的開(kāi)發(fā)和部署。

日本和韓國(guó)汽車(chē)制造行業(yè)的主要現(xiàn)有企業(yè)正逐步致力于將最先進(jìn)的雷達(dá)系統(tǒng)作為車(chē)輛的組成部分,旨在開(kāi)發(fā)安全和駕駛員輔助功能。此外,這些國(guó)家/地區(qū)對(duì)高清雷達(dá)系統(tǒng)的使用增加是顯著的,尤其是在汽車(chē)行業(yè)努力實(shí)現(xiàn)更高的移動(dòng)自主性和更先進(jìn)的駕駛員行為的情況下。

世界其他地區(qū) (RoW)

拉丁美洲、中東和非洲的汽車(chē)高清雷達(dá)市場(chǎng) (LAMEA) 也在逐漸擴(kuò)大。巴西和墨西哥等拉丁美洲國(guó)家的汽車(chē)銷(xiāo)售生產(chǎn)率正在提高。隨著這些國(guó)家在方面不斷改進(jìn)其汽車(chē)基礎(chǔ)設(shè)施,因此對(duì)高清雷達(dá)系統(tǒng)的需求將繼續(xù)增長(zhǎng)。

ADAS 技術(shù)(如基于雷達(dá)的技術(shù))正在被接受。中東的阿聯(lián)酋和沙特阿拉伯等新興市場(chǎng)正在吸引對(duì)自動(dòng)駕駛汽車(chē)技術(shù)的更多投資,其中高清雷達(dá)正成為越來(lái)越集成的組件。預(yù)計(jì)非洲商用車(chē)的安全功能將迅速增長(zhǎng),從而增加對(duì)高清雷達(dá)系統(tǒng)的需求隊(duì)列。

Country Wise 分析

國(guó)家復(fù)合年增長(zhǎng)率(2025 年至 2035 年)
美國(guó)9.5%
英國(guó)8.8%
歐盟9.1%
日本8.9%
韓國(guó)9.3%

美國(guó)

由于嚴(yán)格的安全法規(guī)和高速放置雷達(dá)技術(shù)的進(jìn)步,美國(guó)正在經(jīng)歷高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 和自動(dòng)駕駛汽車(chē)技術(shù)的爆炸式增長(zhǎng)。

美國(guó)國(guó)家公路交通安全管理局 (NHTSA) 已強(qiáng)制要求新車(chē)采用自動(dòng)緊急制動(dòng)和車(chē)道偏離警告等 ADAS 技術(shù)。除此之外,5G 和邊緣計(jì)算投資推動(dòng)了雷達(dá)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理,以支持自動(dòng)駕駛汽車(chē)中更強(qiáng)的態(tài)勢(shì)感知能力。

Tesla、General Motors 和 Ford 利用具有 AI 處理處理功能的多通道圖像雷達(dá),即使在惡劣的天氣和城市街道條件下也能獲得更高的精度。例如,特斯拉的全自動(dòng)駕駛 (FSD) 采用由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)的高清雷達(dá)來(lái)識(shí)別物體和導(dǎo)航。

美國(guó)的增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)力

關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素詳細(xì)描述
ADAS 法規(guī)NHTSA 要求所有新車(chē)配備 ADAS 功能,例如自動(dòng)制動(dòng)和車(chē)道保持輔助。
5G & 邊緣計(jì)算基于復(fù)雜的雷達(dá)處理和更短的反應(yīng)時(shí)間,實(shí)時(shí)檢測(cè)物體和響應(yīng)。
AI 驅(qū)動(dòng)的雷達(dá)解決方案特斯拉、通用汽車(chē)和福特正在利用人工智能驅(qū)動(dòng)的成像雷達(dá)來(lái)提高自動(dòng)駕駛的精度。

英國(guó)

英國(guó)正在根據(jù)其《自動(dòng)駕駛汽車(chē)法案》重新定義自動(dòng)駕駛,為自動(dòng)駕駛技術(shù)提供法律依據(jù)。ITS 得到了英國(guó)政府的支持,旨在提供更安全、更高效的城市出行。

雷達(dá)技術(shù)正在人工智能驅(qū)動(dòng)的車(chē)輛中實(shí)施,以實(shí)現(xiàn)更好的行人檢測(cè)和自適應(yīng)巡航控制。捷豹路虎和 Arrival 正在引領(lǐng)高頻雷達(dá)系統(tǒng)的創(chuàng)新,以增強(qiáng)城市環(huán)境中的汽車(chē)感知能力。倫敦的智能出行生活實(shí)驗(yàn)室是另一個(gè)例子,它通過(guò)高端雷達(dá)解決方案試行自動(dòng)駕駛汽車(chē),以改善城市交通。

英國(guó)的增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)力

關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素詳細(xì)描述
自動(dòng)駕駛立法英國(guó)的《自動(dòng)駕駛汽車(chē)法案》使系統(tǒng)性的自動(dòng)駕駛汽車(chē)部署和雷達(dá)系統(tǒng)集成成為可能。
對(duì)智能出行的投資政府支持的項(xiàng)目,如智能移動(dòng)生活實(shí)驗(yàn)室,增強(qiáng)了城市 ADAS 技術(shù)。
ADAS 擴(kuò)展Jaguar Land Rover 和 Arrival 使用高頻雷達(dá)進(jìn)行行人和車(chē)道監(jiān)控。

歐盟

在車(chē)輛安全方面,全球落后于歐盟,這要?dú)w功于 Euro NCAP 嚴(yán)格的防撞技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。歐盟致力于實(shí)現(xiàn)智能交通系統(tǒng) (C-ITS) 的電氣化和負(fù)載化,利用了 4D 雷達(dá)傳感和 AI 對(duì)象跟蹤。

德國(guó)、法國(guó)和瑞典在雷達(dá)技術(shù)方面處于領(lǐng)先地位,使用多模態(tài)傳感器融合來(lái)最大限度地提高道路安全性。博世、大陸集團(tuán)和法雷奧已經(jīng)在具有復(fù)雜車(chē)道跟蹤和防撞功能的高分辨率成像雷達(dá)方面處于領(lǐng)先地位。Euro NCAP 的新安全評(píng)級(jí)現(xiàn)在要求提供更復(fù)雜的成像雷達(dá)功能,該評(píng)級(jí)正在以更快的速度加速它們?cè)谄?chē)行業(yè)的采用。

歐盟的增長(zhǎng)動(dòng)力

關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素詳細(xì)描述
嚴(yán)格的安全規(guī)定Euro NCAP 要求新車(chē)配備高分辨率雷達(dá)以提供更高的安全性。
AI 驅(qū)動(dòng)的對(duì)象檢測(cè)博世和大陸集團(tuán)設(shè)計(jì)了具有 AI 物體識(shí)別功能的 4D 雷達(dá),用于碰撞警告。
互聯(lián)運(yùn)輸系統(tǒng)歐盟對(duì) C-ITS 的投資基金 V2X 通信支持的成像雷達(dá)。

日本

日本通過(guò)智能城市規(guī)劃在道路上實(shí)現(xiàn)零事故愿景,引領(lǐng)車(chē)輛安全技術(shù)的發(fā)展。政府鼓勵(lì)使用高頻毫米波雷達(dá)技術(shù),以改善交通擁堵中的物體檢測(cè)。

豐田、本田和日產(chǎn)已經(jīng)創(chuàng)建了 AI 增強(qiáng)的場(chǎng)景理解雷達(dá),以增強(qiáng)車(chē)輛感知和車(chē)道保持。V2X 雷達(dá)應(yīng)用由日本政府資助,旨在使交通更加順暢并減少碰撞。例如,日產(chǎn)的 ProPILOT 2.0 采用 AI 增強(qiáng)雷達(dá),提供具有精確障礙物檢測(cè)功能的免提高速公路駕駛。

日本的增長(zhǎng)動(dòng)力

關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素詳細(xì)描述
零事故路線圖推出高分辨率雷達(dá)和政府資助的 ADAS 產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。
毫米波雷達(dá)對(duì)日本高頻雷達(dá)的投資加強(qiáng)了車(chē)道檢測(cè)和障礙物感知。
基于 AI 的流量感知豐田和日產(chǎn)將基于 AI 的雷達(dá)相結(jié)合,以實(shí)現(xiàn)安全性和自適應(yīng)巡航控制。

韓國(guó)

韓國(guó)在開(kāi)發(fā)下一代雷達(dá)芯片組、基于 AI 的傳感器融合和基于 5G 的汽車(chē)用例方面處于世界領(lǐng)先地位。貿(mào)易、工業(yè)和能源部 (MOTIE) 對(duì)自動(dòng)駕駛汽車(chē)基礎(chǔ)設(shè)施和智能雷達(dá)技術(shù)進(jìn)行了戰(zhàn)略投資,以確保最大的安全性和效率。

現(xiàn)代摩比斯、三星電子和 LG Innotek 正在開(kāi)發(fā)小型化高頻 4D 雷達(dá),這些雷達(dá)不受環(huán)境干擾,可以執(zhí)行復(fù)雜的對(duì)象分類(lèi)。韓國(guó)基于 AI 的雷達(dá)感知軟件開(kāi)發(fā)可在擁擠的城市中提供距離和物體距離的精確測(cè)量,使自動(dòng)駕駛技術(shù)易于大規(guī)模采用。

韓國(guó)的增長(zhǎng)動(dòng)力

關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素詳細(xì)描述
政府投資MOTIE 將其資金投資于自動(dòng)駕駛汽車(chē)的高分辨率雷達(dá)。
支持 5G 的雷達(dá)系統(tǒng)使用韓國(guó)的高端 5G 網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)處理雷達(dá)數(shù)據(jù)。
基于 AI 的雷達(dá)感知現(xiàn)代摩比斯和三星制造的雷達(dá)不受環(huán)境干擾。

未來(lái)趨勢(shì):量子雷達(dá)、邊緣計(jì)算和自學(xué)習(xí)雷達(dá)網(wǎng)絡(luò)

量子雷達(dá)、邊緣計(jì)算以及自學(xué)習(xí)雷達(dá)網(wǎng)絡(luò)的突破為市場(chǎng)的未來(lái)做好準(zhǔn)備。另一方面,量子雷達(dá)使用量子糾纏來(lái)識(shí)別物體,其精度是傳統(tǒng)雷達(dá)系統(tǒng)無(wú)法比擬的,增強(qiáng)了對(duì)干擾和隱身技術(shù)的抗擾度。

支持邊緣的雷達(dá)系統(tǒng)將幫助減少延遲并提高態(tài)勢(shì)感知能力,方法是在同一輛車(chē)中處理車(chē)載雷達(dá)數(shù)據(jù),而不是等待基于云的計(jì)算。

由 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)提供支持的自學(xué)習(xí)雷達(dá)網(wǎng)絡(luò)將徹底改變預(yù)測(cè)分析,使車(chē)輛能夠根據(jù)駕駛模式、路況和不斷發(fā)展的城市基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)調(diào)整雷達(dá)檢測(cè)功能。這些智能雷達(dá)網(wǎng)絡(luò)將不斷改進(jìn)物體識(shí)別,使自動(dòng)駕駛更安全、更高效。

競(jìng)爭(zhēng)前景

汽車(chē)高清 (HD) 成像雷達(dá)的這些進(jìn)步極大地推動(dòng)了自動(dòng)駕駛和高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 集成的市場(chǎng)。擁有市場(chǎng)空間的主要參與者包括 Continental AG、Bosch、Aptiv、ZF Friedrichshafen AG 和 NXP Semiconductors。

他們的重點(diǎn)在于傳感器技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新,專(zhuān)注于自動(dòng)駕駛解決方案無(wú)與倫比的投資潛力,并開(kāi)發(fā)先進(jìn)的 ADAS 功能以提高車(chē)輛安全性和性能。例如,大陸集團(tuán)和博世正在率先推出先進(jìn)的雷達(dá)傳感器,以補(bǔ)充車(chē)輛感知能力,這對(duì)于通過(guò)準(zhǔn)確和實(shí)時(shí)information_flow對(duì)周?chē)h(huán)境進(jìn)行位置 4D 成像至關(guān)重要。

按公司劃分的市場(chǎng)份額分析

公司名稱(chēng)預(yù)計(jì)市場(chǎng)份額 (%)
大陸集團(tuán)18-22%
博世15-20%
安波福12-16%
恩智浦半導(dǎo)體10-14%
Arbe 機(jī)器人6-10%
其他公司 (合并)30-40%

公司的主要產(chǎn)品和活動(dòng)

公司名稱(chēng)主要產(chǎn)品/活動(dòng)
大陸集團(tuán)開(kāi)發(fā)用于高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 的高分辨率 4D 成像雷達(dá)。
博世在 AI 集成成像雷達(dá)方面進(jìn)行創(chuàng)新,以增強(qiáng)對(duì)象識(shí)別和實(shí)時(shí)處理。
安波福為自主應(yīng)用提供具有軟件定義功能的模塊化雷達(dá)平臺(tái)。
恩智浦半導(dǎo)體專(zhuān)注于用于遠(yuǎn)距離和高精度檢測(cè)的高頻雷達(dá)芯片組。
Arbe 機(jī)器人為下一代自動(dòng)駕駛開(kāi)創(chuàng)超高分辨率 4D 雷達(dá)解決方案。

主要公司洞察

大陸集團(tuán) (18-22%)

大陸集團(tuán)推出了成像雷達(dá)技術(shù),因?yàn)樗且环N高分辨率解決方案,用于更好地了解 ADAS 和自動(dòng)駕駛汽車(chē),其中雷達(dá)傳感器在物體分類(lèi)和環(huán)境測(cè)繪方面發(fā)揮了更大的作用。

博世 (15-20%)

博世在當(dāng)今最好的 AI 驅(qū)動(dòng)的雷達(dá)處理中脫穎而出,其中自動(dòng)駕駛汽車(chē)內(nèi)的實(shí)時(shí)真實(shí)成像有助于提高安全性和態(tài)勢(shì)感知能力。

安波福 (12-16%)

安波福致力于構(gòu)建與 ADAS 無(wú)縫匹配的模塊化雷達(dá)平臺(tái),為自適應(yīng)巡航控制和防撞的改進(jìn)提供靈活的軟件定義改進(jìn)。

恩智浦半導(dǎo)體 (10-14%)

NXP 以其雷達(dá)芯片組而聞名,這些芯片組能夠準(zhǔn)確檢測(cè)和精確定位物體,這對(duì)于高速公路上的高速駕駛和復(fù)雜的城市環(huán)境至關(guān)重要。

Arbe 機(jī)器人

Arbe Robotics 帶來(lái)了第一臺(tái)核 4D 超高分辨率雷達(dá),該雷達(dá)可以對(duì)物體進(jìn)行分類(lèi)并測(cè)量深度,從而朝著完全自主的導(dǎo)航邁進(jìn)。

其他關(guān)鍵參與者(合計(jì) 30-40%)

還有更多這樣的公司,在汽車(chē)領(lǐng)域帶來(lái)了高清/成像雷達(dá)的進(jìn)步,它們使用 AI 創(chuàng)造了新的雷達(dá)架構(gòu)和巧妙的感知算法。

  • Infineon Technologies:專(zhuān)注于高精度雷達(dá)傳感的半導(dǎo)體解決方案。

  • Texas Instruments:創(chuàng)新汽車(chē)電子雷達(dá) IC,增強(qiáng)信號(hào)處理能力。

  • Uhnder:開(kāi)創(chuàng)性的數(shù)字片上雷達(dá) (RoC) 技術(shù),可實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高效的高分辨率成像。

  • 電裝:通過(guò)激光雷達(dá)和攝像頭系統(tǒng)加強(qiáng)雷達(dá)融合,實(shí)現(xiàn)卓越的態(tài)勢(shì)感知能力。

  • Zendar:推進(jìn)軟件定義雷達(dá),實(shí)現(xiàn)高保真對(duì)象跟蹤和環(huán)境感知。

主要市場(chǎng)參與者

  • 大陸集團(tuán)

  • 羅伯特·博世有限公司

  • Infineon Technologies AG

  • 德州儀器 (TI)

  • 恩智浦半導(dǎo)體

  • 安波福

  • 奧托立夫公司

  • 采埃孚 (ZF Friedrichshafen)

  • DENSO Corporation

  • Delphi 汽車(chē)公司

  • Valeo S.A.

常見(jiàn)問(wèn)題解答

2025 年的整體市場(chǎng)規(guī)模會(huì)是多少?

預(yù)計(jì)到 2025 年,該市場(chǎng)的整體市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到 148 億美元。

預(yù)計(jì) 2035 年的市場(chǎng)會(huì)有多大?

預(yù)計(jì)到 2035 年,市場(chǎng)將達(dá)到 881.1 億美元。

在預(yù)測(cè)期內(nèi),什么將推動(dòng)市場(chǎng)需求?

由于高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 的日益普及、對(duì)自動(dòng)駕駛汽車(chē)的需求不斷增長(zhǎng)以及雷達(dá)傳感器技術(shù)的進(jìn)步,需求將增長(zhǎng)。

誰(shuí)是市場(chǎng)上的主要參與者?

Continental AG、Robert Bosch GmbH、Infineon Technologies AG、Texas Instruments、NXP Semiconductors 是市場(chǎng)上的一些主要參與者。

預(yù)計(jì)哪個(gè)類(lèi)型的細(xì)分市場(chǎng)將引領(lǐng)市場(chǎng)?

預(yù)計(jì)短程和遠(yuǎn)程成像雷達(dá)系統(tǒng)將在評(píng)估期內(nèi)占據(jù)重要份額。




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