從全球和中國(guó)油氣行業(yè)數(shù)字化供應(yīng)商地圖,看國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)差異
IDC于近日相繼發(fā)布了IDC Market Glance:Worldwide Digital Technologies for Upstream Oil and Gas》和《IDC Market Glance:中國(guó)油氣行業(yè)上游數(shù)字化供應(yīng)市場(chǎng)概覽》兩份報(bào)告,分別展示了全球與中國(guó)勘探開發(fā)領(lǐng)域數(shù)字化市場(chǎng)的格局,并對(duì)各市場(chǎng)特點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了深度闡述。以期為全球及中國(guó)油氣行業(yè)最終用戶選擇合適的技術(shù)伙伴提供支持與參考,也為技術(shù)供應(yīng)商定位細(xì)分市場(chǎng)、明確發(fā)展路徑提供依據(jù)。
本文引用地址:http://2s4d.com/article/202308/450103.htm目前,按照IDC對(duì)油氣行業(yè)細(xì)分市場(chǎng)的定義,本次發(fā)布的兩份報(bào)告采用了相似的子市場(chǎng)分類方法。IDC對(duì)油氣行業(yè)上游數(shù)字化子市場(chǎng)共分為十大類,具體如下:
● 工程設(shè)計(jì)
● 資產(chǎn)全生命周期管理:EAM、APM、油田現(xiàn)場(chǎng)管理與服務(wù)
● 勘探開發(fā):地質(zhì)與地球物理軟件、鉆完井設(shè)計(jì)與作業(yè)、油氣生產(chǎn)
● 數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)分析
● HSE:風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、HSE系統(tǒng)
● IT咨詢與服務(wù)
● 網(wǎng)絡(luò)通信與網(wǎng)絡(luò)安全
● 云服務(wù)
● 經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)
● 土地/礦權(quán)管理
《IDC Market Glance:Worldwide Digital Technologies for Upstream Oil and Gas》由IDC北美、歐洲與亞太等區(qū)的油氣行業(yè)分析師團(tuán)隊(duì)共同發(fā)布,在全球視角下,以各大NOC/IOC為最終用戶,對(duì)其主流數(shù)字技術(shù)與專業(yè)軟件供應(yīng)商展開調(diào)研,共101名國(guó)際廠商入選市場(chǎng)概覽地圖。在統(tǒng)一的細(xì)分市場(chǎng)分類下,《IDC Market Glance:中國(guó)油氣行業(yè)上游數(shù)字化供應(yīng)市場(chǎng)概覽》由中國(guó)區(qū)油氣行業(yè)分析師團(tuán)隊(duì)發(fā)布,以國(guó)內(nèi)各大油氣田公司為最終用戶,對(duì)其主流數(shù)字技術(shù)與專業(yè)軟件供應(yīng)商展開調(diào)研,共121名代表性廠商入選市場(chǎng)概覽地圖,其中國(guó)內(nèi)廠商代表數(shù)量占比超過(guò)50%。
全球油氣行業(yè)上游數(shù)字化供應(yīng)商地圖
中國(guó)油氣行業(yè)上游數(shù)字化供應(yīng)商地圖
IDC從對(duì)全球和中國(guó)的市場(chǎng)研究中,有如下發(fā)現(xiàn):
無(wú)論是全球或中國(guó)油氣行業(yè)數(shù)字化市場(chǎng)中,尤其是在工程設(shè)計(jì)、勘探開發(fā)、資產(chǎn)全生命周期管理等核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域,海外油服公司如斯倫貝謝、哈里伯頓、貝克休斯、CGG、SAP等公司在軟件份額和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)上占有先發(fā)與主導(dǎo)優(yōu)勢(shì)。他們?cè)诜?wù)策略上緊跟技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和客戶需求,積極調(diào)整公司戰(zhàn)略,設(shè)立獨(dú)立的數(shù)字化業(yè)務(wù)板塊或業(yè)務(wù)單元,合力解決數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)集成問(wèn)題,聯(lián)合生態(tài)伙伴探索大數(shù)據(jù)和人工智能的廣泛應(yīng)用。同時(shí),各家結(jié)合自身特長(zhǎng),整合或設(shè)立特色化場(chǎng)景工作流,以鞏固各自細(xì)分市場(chǎng)的優(yōu)勢(shì)。
● 在高度產(chǎn)品化方面,在勘探開發(fā)一體化和地質(zhì)工程一體化的趨勢(shì)下,各油服公司逐漸形成全業(yè)務(wù)體系軟件+軟件開發(fā)平臺(tái)+統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)平臺(tái)模式。
● 在聯(lián)合生態(tài)伙伴方面,斯倫貝謝與人工智能技術(shù)最先進(jìn)的公司之一Dataiku合作開發(fā)人工智能產(chǎn)品,推出創(chuàng)新工廠項(xiàng)目(Innovation Factory),以阿布扎比、北京、休斯敦、吉隆坡、奧斯陸、里約熱內(nèi)盧6個(gè)創(chuàng)新工場(chǎng)為基地,成功實(shí)施了200+創(chuàng)新項(xiàng)目。貝克休斯與C3.ai公司成立合資公司BHC3.ai,陸續(xù)推出BHC3 AI Suite系列產(chǎn)品,利用C3.ai公司的人工智能技術(shù)提高數(shù)字化解決方案的分析能力,同時(shí)增進(jìn)與同為C3.ai公司合作伙伴的殼牌之間的關(guān)系。隨著GenAI和大模型的爆火,C3.ai近期發(fā)布了Generative AI Product Suite產(chǎn)品,將大模型能力接入其人工智能平臺(tái),并提供自然語(yǔ)言界面來(lái)訪問(wèn)企業(yè)數(shù)據(jù)和交互。
● 在特色化場(chǎng)景工作流方面,以自動(dòng)化建井為例,斯倫貝謝將硬件設(shè)備、軟件應(yīng)用程序和專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)整合成為特色工作流程,與國(guó)內(nèi)外各大鉆機(jī)制造公司合作,生產(chǎn)內(nèi)置大量傳感器的鉆機(jī)、井下工具等硬件設(shè)備。并在DELFI環(huán)境中推出敏捷勘探/開發(fā)計(jì)劃解決方案、數(shù)字化建井計(jì)劃解決方案、和鉆井自動(dòng)化解決方案等一系列特色應(yīng)用程序。哈里伯頓的自動(dòng)化建井特色主要在應(yīng)用程序方面,其數(shù)字建井4.0包括設(shè)計(jì)、作業(yè)優(yōu)化和自動(dòng)鉆井控制3個(gè)解決方案,目前已經(jīng)在bp、殼牌、泰國(guó)國(guó)家石油公司、馬來(lái)西亞國(guó)家石油公司獲得廣泛應(yīng)用。
專業(yè)軟件不僅是行業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)??碧介_發(fā)領(lǐng)域的各類專業(yè)軟件,本質(zhì)上是對(duì)地震、井筒、油藏等數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、計(jì)算、模擬分析后的知識(shí)輸出的過(guò)程。事實(shí)上,每一個(gè)專業(yè)軟件都對(duì)應(yīng)了某細(xì)分業(yè)務(wù)場(chǎng)景下沉淀的一整套解決方案。將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為成果和知識(shí)的過(guò)程正是油氣行業(yè)的關(guān)鍵knowhow之所在。雖然對(duì)地下物理世界的描述和判斷存在多解性,但依靠基于油氣地質(zhì)理論模擬分析模型(動(dòng)態(tài)+靜態(tài)),使得勘探開發(fā)業(yè)務(wù)變得可計(jì)算、可量化、和有形化,保障著業(yè)務(wù)成果的準(zhǔn)確率、鉆采成功率與企業(yè)ROI。
從全球勘探開發(fā)領(lǐng)域數(shù)字化廠商的數(shù)量上來(lái)看,國(guó)際數(shù)字化產(chǎn)品已經(jīng)度過(guò)同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)的階段,穩(wěn)定在生態(tài)化競(jìng)合階段。以能源流、OSDU統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和生態(tài)化、一體化軟件平臺(tái)為基礎(chǔ),國(guó)際油公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐步展現(xiàn)出數(shù)據(jù)流通和資源共享的趨勢(shì)。同時(shí),國(guó)際油服公司也在全生命周期業(yè)務(wù)鏈和專業(yè)軟件開發(fā)架構(gòu)上,與油公司達(dá)成共識(shí)。對(duì)比來(lái)看,國(guó)內(nèi)各油氣田企業(yè)以軟件集成為核心的一體化軟件架構(gòu)設(shè)計(jì),存在相對(duì)的局限性。但能看到油氣田企業(yè)的各級(jí)研究機(jī)構(gòu)在專業(yè)軟件的研發(fā)上正在加大力度:
● 東方地球物理公司研發(fā)的Geoeast處理解釋一體化軟件目前已在中石油大部分油田、中石化勝利油田、西北分公司、中海油集團(tuán)及下屬油氣田公司得到應(yīng)用。其包含12大核心產(chǎn)品,研發(fā)了“兩寬一高”(寬頻、寬方位、高密度)三維地震勘探技術(shù),提升了深層和超深層復(fù)雜巖性、復(fù)雜構(gòu)造地區(qū)的地震勘探成像的分辨率和信噪比。
● 中石油勘探開發(fā)研究院研發(fā)的CIFLog3.5近期在塔里木油田投入生產(chǎn)使用,其具備的深度梯次探測(cè)和方位定向解釋識(shí)別儲(chǔ)層的全新測(cè)井評(píng)價(jià)技術(shù),縱深40米360度方位發(fā)現(xiàn)探明隱蔽油氣藏,能解決超深層油氣勘探面臨的諸多問(wèn)題。
● 由中海油研究總院研發(fā)的地震地質(zhì)多信息分析軟件(MIAS)今年正式上線,形成了集構(gòu)造解釋、測(cè)井分析、儲(chǔ)層預(yù)測(cè)、油氣檢測(cè)和地質(zhì)綜合評(píng)價(jià)等多種功能為一體的大型專業(yè)軟件體系。
在經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)領(lǐng)域,目前國(guó)際油公司以使用SAP、CGI的專業(yè)軟件為主,部分美國(guó)油公司會(huì)用到Aries或PHDWin軟件。另外,一款名為ComboCurve的經(jīng)濟(jì)軟件包新產(chǎn)品近期正在獲得一些市場(chǎng)份額。對(duì)比來(lái)看,國(guó)內(nèi)油氣田企業(yè)對(duì)相關(guān)的軟件和系統(tǒng)的使用率較低。面對(duì)基本的儲(chǔ)量計(jì)算和簡(jiǎn)單的投資收益分析,國(guó)內(nèi)研究人員的首選仍然是Microsoft Excel。只有當(dāng)面對(duì)復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)條件與參數(shù)時(shí),如繁多復(fù)雜的專項(xiàng)稅種、利潤(rùn)分成、及參數(shù)不確定的情況,需要通過(guò)概率分布計(jì)算時(shí)研究人員會(huì)選擇自行開發(fā)軟件或者使用業(yè)務(wù)成熟的軟件。另一方面,目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)中的經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)軟件,在合同模式、財(cái)稅選項(xiàng)中無(wú)法滿足所有案例,所以在實(shí)際操作中仍然以Excel為主。
在土地/權(quán)管理領(lǐng)域,由于國(guó)內(nèi)外的土地與礦權(quán)管理模式不同,此領(lǐng)域在國(guó)內(nèi)油氣行業(yè)內(nèi)暫時(shí)無(wú)法形成有效市場(chǎng)模式。故在中國(guó)市場(chǎng)地圖中對(duì)此類別進(jìn)行了刪除。
IDC中國(guó)能源行業(yè)研究經(jīng)理周啟珊表示,從未來(lái)五年的市場(chǎng)預(yù)測(cè)來(lái)看,中國(guó)油氣行業(yè)數(shù)字化市場(chǎng)規(guī)模,尤其是軟件與服務(wù)的規(guī)模將持續(xù)上行。在五年內(nèi)有望突破千億人民幣容量,形成千億級(jí)藍(lán)海市場(chǎng)。從中國(guó)市場(chǎng)地圖中可以看出,技術(shù)供應(yīng)商數(shù)量較多,還未形成穩(wěn)定的、高度產(chǎn)品化的市場(chǎng)格局。在勘探開發(fā)業(yè)務(wù)領(lǐng)域內(nèi),國(guó)內(nèi)技術(shù)供應(yīng)商以中小企業(yè)為主,同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)程度高,產(chǎn)品化輸出程度低,大多中小企業(yè)仍以定制化項(xiàng)目為主要交付模式。最終用戶的需求側(cè)與國(guó)內(nèi)技術(shù)廠商的供應(yīng)側(cè)中間有差距存在。另一方面,從全球市場(chǎng)地圖可以看出,經(jīng)過(guò)幾十年油氣數(shù)字化技術(shù)與模式的豐富探索和充分競(jìng)爭(zhēng),國(guó)際市場(chǎng)已進(jìn)入下一階段,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)范和平臺(tái)規(guī)范的生態(tài)整合,各油公司、油服公司、專業(yè)軟件公司、數(shù)據(jù)公司、云技術(shù)公司形成了協(xié)作共生、特色競(jìng)爭(zhēng)的競(jìng)合狀態(tài)?;诖?,國(guó)內(nèi)各技術(shù)供應(yīng)商可結(jié)合自身特點(diǎn),借鑒發(fā)展路徑與模式,在強(qiáng)化數(shù)據(jù)融合、重視工業(yè)軟件研發(fā)、提升產(chǎn)品性能和尋求生態(tài)合作等方面作相應(yīng)優(yōu)化。
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