2027年中國人工智能市場IT總投資規(guī)模預計超380億美元
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IDC于近日發(fā)布了2023年V2版IDC《全球人工智能支出指南》(IDC Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide)。IDC最新數據顯示，2022年全球人工智能IT總投資規(guī)模為1,288億美元，2027年預計增至4,236億美元，五年復合增長率（CAGR）約為26.9%。隨著近期人工智能技術的突破與應用融合的完善，各類企業(yè)開始爭相利用以人工智能為代表的先進技術，實現適應數智化市場大環(huán)境，賦能新業(yè)務，幫助企業(yè)確定智慧決策的目標，從而催生出對人工智能更多元的定制化需求。
本文引用地址：http://2s4d.com/article/202308/449874.htm
聚焦中國市場，IDC預計，2027年中國AI投資規(guī)模有望達到381億美元，全球占比約9%。近年來，我國人工智能產業(yè)不斷提升自身智能化水平，向高質量發(fā)展邁進。從短期來看，國內人工智能市場發(fā)展在與各行業(yè)的不同需求融合落地方面尚存成長空間；放眼未來，在政府的政策扶持和產業(yè)加快升級的主題背景下，人工智能技術必將與企業(yè)發(fā)展相融合，成為企業(yè)產品、服務和模式的一部分，將是推動中國企業(yè)跨越式發(fā)展的重要戰(zhàn)略資源。
技術維度
為了更好地展現市場動態(tài)，本次IDC《全球人工智能支出指南》在現有技術市場下新增了兩個二級市場和三個三級市場：
● 硬件市場下新增云基礎設施（IaaS）
● 軟件市場下新增AI應用（AI Applications）
● 軟件人工智能平臺（Artificial Intelligent Platforms）下新增：
◇ 計算機視覺AI工具（Computer Vision AI Tools）
◇ 對話式AI工具（Conversational AI Tools）
◇ 其他AI軟件服務（Rest of AI Software Services）
從技術維度來看，AI硬件在五年預測期內仍將為市場投資最主要的去向，占比超中國市場總規(guī)模的六成。隨著AI基礎設施建設的逐步完善，硬件占中國市場支出總規(guī)模的比重將逐步降低，五年預測期內支出年增速也將逐漸放緩。順應AI企業(yè)上云需求的增長和相應支出的增加，本次預測新增了云基礎設施（IaaS）技術子市場。IDC數據顯示，2027年IaaS市場規(guī)模約為63億美元，五年復合增長率超過26%。
近年來，AI服務市場的需求在不斷增長，推動了市場規(guī)模的持續(xù)擴大。IDC預測，AI服務將是近兩年的支出熱點市場，兩年間支出規(guī)模將加速擴大, 2027年中國市場對AI服務支出規(guī)模將超過50億美元，五年CAGR約為30%。
IDC預測，AI軟件市場在五年預測期內有較大發(fā)展?jié)摿ΓС鲈鲩L速度位居技術市場第一。AI軟件支出規(guī)模將在2027年接近百億美元，約占市場總規(guī)模的四分之一，較2022年市場規(guī)模提升近六個百分點。軟件市場下的二級市場人工智能平臺（Artificial Intelligent Platforms）增速較高，其中智能知識發(fā)現軟件子市場（Intelligent Knowledge Discovery Software）五年復合增長率超40%，為增長最快的技術子市場。
行業(yè)應用
IDC預計，在五年預測期內，專業(yè)服務仍是AI投資最多的行業(yè)。通訊、銀行、地方政府和離散制造行業(yè)用戶對人工智能領域投資緊隨其后，五大行業(yè)支出合計約占據整個中國市場支出的三分之二。IDC預測數據顯示，至2027年AI支出增長最快的行業(yè)仍為為銀行和地方政府，五年CAGR均接近30%。
在專業(yè)服務領域，基于生成式 AI、多模態(tài)、大模型應用場景及云計算的 AI 能力正加速落地于智能對話、數據抓取、定制解決方案等方面。融合后的AI產品可以為客戶打造立體化、全方位的智能化服務體系。在政府行業(yè)，以智能識別、環(huán)境狀態(tài)監(jiān)測為主的人工智能技術主要被應用在建設公共安全監(jiān)控平臺、智慧城市管理平臺和智能社會服務方面；而在金融行業(yè)主要的應用包括動態(tài)監(jiān)控企業(yè)內外部風險、智能欺詐檢測及定制化客戶服務等。同時，將人工智能應用于人力資源管理也將成為金融業(yè)未來一段時間內的焦點投資領域，支出增速備受矚目，五年CAGR接近30%。
應用場景
為了更好地展現市場動態(tài)，本次IDC《全球人工智能支出指南》在現有36個應用場景的基礎上，對16個應用場景進行了重新定義和命名，并新增了以下6個應用場景：
● 協作式自主采礦作業(yè)Collaborative Autonomous Mining Operations
● 生成式人工智能：音頻Generative AI: Audio
● 生成式人工智能：圖像Generative AI: Image
● 生成式人工智能：文本Generative AI: Text
● 生成式人工智能：視頻Generative AI: Video
● 智能基礎設施調配AI Infrastructure Provisioning
IDC數據顯示，2022年人工智能支出最大的應用場景為本次IDC《全球人工智能支出指南》新增的智能基礎設施調配（AI Infrastructure Provisioning），投資規(guī)模近30億美元。除此之外，增強的智能客服（Augmented Customer Service Agents）、銷售流程推薦和增強（Sales Process Recommendation and Augmentation）以及智能業(yè)務創(chuàng)新和自動化（Smart Business Innovation and Automation）仍是AI支出流入的焦點場景，四個應用場景的投資總和接近整個中國市場AI支出的50%。創(chuàng)新的AI技術結合更高質量的大數據和升級的算法模型，可以實現AI模型的持續(xù)迭代優(yōu)化、業(yè)務價值的縱向深化及發(fā)展出橫向拓展的能力。
IDC《支出指南》致力于為IT廠商、行業(yè)用戶和投資/金融機構在戰(zhàn)略規(guī)劃、產品研發(fā)、IT支出及投資規(guī)劃等方面提供數據支撐?！吨С鲋改稀废盗挟a品聚焦IT熱門領域，從多個維度預測市場規(guī)模和增速，助力廠商發(fā)掘市場潛力；引導行業(yè)用戶根據熱點技術及應用場景進行IT規(guī)劃；通過分析特定市場的發(fā)展前景，幫助投資和金融機構更好地做出決策。
IDC《全球人工智能支出指南》以精準和高質量的預測為用戶提供了未來五年全球人工智能市場發(fā)展動態(tài)預測。根據全球市場情況不斷迭代，本次預測新增2027年數據。同時，基于客戶需求、數據質量及市場發(fā)展等多種因素的驅動，本次發(fā)布將進一步擴充和修改應用場景定義，同時在技術維度對部分子市場定義和劃分進行了更新調整，并新增兩個二級市場，三個三級市場。
IDC《支出指南》相關研究:
● Worldwide ICT Spending Guide Enterprise and SMB by Industry
● Worldwide Public Cloud Services Spending Guide
● Worldwide Digital Transformation Spending Guide
● Worldwide Internet of Things Spending Guide
● Worldwide Security Spending Guide
● Worldwide Big Data and Analytics Spending Guide
如需了解更多《全球人工智能支出指南》相關內容，請與IDC中國分析師錢靜（郵箱：jqian@idc.com）聯系。
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