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瑞薩電子:及時調(diào)整短期戰(zhàn)略布局 尋找新的增長機會

作者:賴長青(瑞薩電子中國總裁) 時間:2023-01-13 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

雖然在2022 年由于通脹上升和終端市場需求減弱,半導(dǎo)體市場受到了一些消極的影響。但同時新能源、工業(yè)、自動駕駛、數(shù)據(jù)中心等領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展正在為半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)孕育新的格局,預(yù)計這些領(lǐng)域中的半導(dǎo)體仍然會保持增長的態(tài)勢。面對這種格局,半導(dǎo)體企業(yè)應(yīng)該根據(jù)市場需求,及時調(diào)整短期戰(zhàn)略布局,基于自身優(yōu)勢、合理整合業(yè)務(wù)尋找新的增長機會。

本文引用地址:http://2s4d.com/article/202301/442631.htm

2022 年,在汽車、工業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)以及基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域都取得了不俗的成績,尤其是汽車業(yè)務(wù),電子近50% 的收入來自于該業(yè)務(wù)部,過去一年由于新能源汽車的高歌猛進,給電池管理、傳感器、MCU、SoC、電源和模擬前端產(chǎn)業(yè)都帶來了非常大的機遇,也拉動了業(yè)績增長,使瑞薩保持全球領(lǐng)先地位。

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在2023 年,瑞薩將繼續(xù)看好汽車、工業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)以及基礎(chǔ)設(shè)施這四大領(lǐng)域,首先,是工業(yè)方面,智能制造的腳步逐漸加快,拉動了工業(yè)智能化芯片的增長;其次,在AI 越來越熱的大背景下,萬物互聯(lián)對于安全、可靠與加密等需求顯得越發(fā)重要,因此也會推進數(shù)據(jù)中心、基礎(chǔ)設(shè)施和IoT 市場的增長。最后重點提到的是汽車領(lǐng)域,由于汽車新能源和智能化的發(fā)展,不僅會使車用半導(dǎo)體需求成倍增加,而且會要求芯片在以往的技術(shù)上作出創(chuàng)新。這些既是半導(dǎo)體行業(yè)所面臨的挑戰(zhàn),也是新的力量。

在這些方面,瑞薩的戰(zhàn)略布局是多元化,包括產(chǎn)品多元化和服務(wù)多元化兩個方面。在以上領(lǐng)域里面,瑞薩可以提供從信號捕捉的各種傳感器,到信號的移動或者儲存產(chǎn)品,再到運算的控制單元,能夠滿足不同應(yīng)用領(lǐng)域的需求。除了這些硬件產(chǎn)品,瑞薩也有軟件支持和完整的解決方案,并能夠提供一站式服務(wù),幫助客戶節(jié)省時間成本。

在汽車方面,瑞薩專注微控制器(MCU),片上系統(tǒng)(SoC)、模擬和功率半導(dǎo)體技術(shù)。值得一提的是,今年我們在行業(yè)內(nèi)率先推出了28 nm Flash 工藝的車規(guī)MCU產(chǎn)品,來助力伙伴們創(chuàng)新。同時,瑞薩還布局了現(xiàn)在在全球廣為關(guān)注的RISC-V內(nèi)核MCU,給公司的未來留下了更多可能。在智能汽車與新能源汽車加速發(fā)展的趨勢下,未來我們將繼續(xù)圍繞汽車工藝和架構(gòu)加大投入。在工業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)以及基礎(chǔ)設(shè)施方面,瑞薩關(guān)注數(shù)字& 模擬& 電源解決方案、Cloud Native、安全以及AI技術(shù),除了單個器件,我們也向客戶提供完整的解決方案,幫助客戶節(jié)省時間成本。

目前消費電子的增長可能在存量市場,主要增長點在技術(shù)的創(chuàng)新與產(chǎn)品的迭代。更強大的功能以及更加完善的生態(tài),還將持續(xù)吸引消費者購買。在后疫情時代帶有健康監(jiān)測功能的可穿戴設(shè)備也將迎來新的增長點。目前比較常見的智能手表,其不僅有堪比手機一樣豐富的生態(tài),而且其佩戴方法也比手機適合擔(dān)任人體的“健康管家”,從最開始的監(jiān)測心率到現(xiàn)在測體溫、測血壓功能就能看出,人們已經(jīng)習(xí)慣利用智能可穿戴設(shè)備做日常健康監(jiān)測。而隨著科技的發(fā)展和消費者需求升級,無論耳機、手表還是VR 都會逐漸演變成更為智能的可穿戴設(shè)備,去適應(yīng)更多應(yīng)用場景,形成新的行業(yè)生態(tài),在這個過程中瑞薩提供具備低功耗、連接性和先進傳感功能的解決方案,可以幫助市場普及。

人工智能發(fā)展至今已經(jīng)取得很大進展,在專用領(lǐng)域,AI技術(shù)極具優(yōu)勢,比如下圍棋,組裝某一件設(shè)備等單一任務(wù)中,AI 已經(jīng)體現(xiàn)了超越人類的學(xué)習(xí)能力。而在通用領(lǐng)域,則任重道遠(yuǎn),人工智能還并不夠“智能”,并且相關(guān)的安全性與可靠性還有待考量。在物聯(lián)網(wǎng)世界中,若想基于AI 做智能決策,需要更真實、豐富的數(shù)據(jù),且低延遲和高安全性是必須的。

在AI 方面,瑞薩一直在提供允許AI 嵌入的開發(fā)環(huán)境和軟件。并于2022 年收購了Reality AI,將其先進的AI 技術(shù)與瑞薩廣泛的MCU 和MPU 組合相結(jié)合,可為業(yè)界提供一流的AI 推理和信號處理能力,將有助于開發(fā)人員無縫地將先進的機器學(xué)習(xí)和信號處理應(yīng)用于復(fù)雜問題。

除此之外,機器人是AI 落地的外在表現(xiàn),在機器人方面,瑞薩電子也為機器人終端提供AI 功能。 從工業(yè)機器人到通信機器人再到服務(wù)機器人,瑞薩電子不僅提供符合功能安全的MCU。還有可擴展的解決方案,以幫助實現(xiàn)智能社會所需的多功能和高性能,從而推進AI 在各個行業(yè)落地。

由于半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)涉及上、中、下游各個環(huán)節(jié),雖然大家都在適時調(diào)整產(chǎn)能,但2023 年依舊充滿變數(shù),所以缺貨情況還不確定。在自動駕駛和輔助駕駛方面,由于一整套的流程包括感知系統(tǒng)、判斷系統(tǒng)和執(zhí)行系統(tǒng),因此與之相關(guān)的技術(shù)與產(chǎn)品都是非常重要的,具體來看,感知系統(tǒng)包括攝像頭的視覺感知、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá);判斷系統(tǒng)基于計算,對輸入的信號進行感知、分析、判斷;執(zhí)行系統(tǒng)是對信號進行邏輯性處理后,最后去執(zhí)行。隨著自動駕駛的等級越來越高,對于半導(dǎo)體需求體現(xiàn)在數(shù)量、性能和工藝3 個方面。在數(shù)量方面,毋庸置疑,自動水平越高所需要的半導(dǎo)體數(shù)量也就越多。而當(dāng)自動水平達(dá)到一定等級,對于應(yīng)用其中的芯片在算力算法、能耗、延時方面都提出了更高的要求。在工藝方面,例如40 nm 或是28 nm 等先進工藝將在推進汽車變革扮演重要角色。

在新能源汽車方面,主要的技術(shù)在于電機、電池和電控。當(dāng)前,可以看到的是,新能源汽車的器件正趨于高度集成化:主驅(qū)電機將出現(xiàn)更多的三合一、四合一、五合一、八合一系統(tǒng),它將進一步縮減體積、提高輸出功率、提升整車性能;底盤上的ESP、EPS 等分離應(yīng)用,逐漸集成到單獨的底盤系統(tǒng)上,電池也與底盤融合在一起,形成了相對獨立的底盤系統(tǒng),不同車型的底盤系統(tǒng)可共用。針對新能源汽車的賽道,瑞薩主要提供電池管理(BMS) 系統(tǒng)、主驅(qū)電機方案、IGBT 晶圓服務(wù)和GPU相關(guān)方案。

(本文來源于《電子產(chǎn)品世界》雜志2023年1月期)



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