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瑞薩黑科技——高性能AI加速模塊DRP－AI

現(xiàn)代社會(huì)的各個(gè)方面都需要先進(jìn)的人工智能（AI）來處理，例如對(duì)周圍環(huán)境的識(shí)別、行動(dòng)決策和運(yùn)動(dòng)控制，這包括工廠、物流、醫(yī)療、城市中的服務(wù)機(jī)器人以及安全攝像頭等應(yīng)用場景。然而，要在邊緣端實(shí)現(xiàn)人工智能，我們需要克服兩大挑戰(zhàn)：功耗和靈活性。在云端，我們可以配備足夠的電源和冷卻機(jī)制來支持復(fù)雜的AI模型，但邊緣端的設(shè)備往往限制了功耗，這可能導(dǎo)致運(yùn)行時(shí)間的縮短和成本的增加。此外，隨著AI模型不斷發(fā)展，專用的AI加速硬件很快就會(huì)過時(shí)，這意味著我們需要一種更靈活的解決方案來支持新開發(fā)的AI模型。因此，嵌入式端的AI加速成為一
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工業(yè)生產(chǎn)要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，必然離不開機(jī)器視覺的幫忙。RZ/A2M集成了瑞薩特有的DRP（動(dòng)態(tài)可重新配置處理器）技術(shù)，擁有超高性能的圖形圖像處理能力。DRP在擁有硬件級(jí)別運(yùn)算能力的同時(shí)，也能夠從軟件層面對(duì)運(yùn)算邏輯進(jìn)行實(shí)時(shí)修改，保證了靈活性的同時(shí)也擁有不俗的圖像處理能力。本文中，我們將重點(diǎn)介紹RZ/A2M在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域應(yīng)用的優(yōu)勢，包括更高的圖像處理能力以及超低的功耗?！緑ideo】視頻中的機(jī)械臂之所以能夠如此靈活的識(shí)別并抓取目標(biāo)物體，是因?yàn)橛蠷Z/A2M獨(dú)有的DRP模塊對(duì)機(jī)器視覺的圖像處理過程進(jìn)行加速。外接的顯
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領(lǐng)先的電源管理、充電、AC/DC電源轉(zhuǎn)換、Wi-Fi、低功耗藍(lán)牙（BLE）技術(shù)供應(yīng)商 Dialog半導(dǎo)體公司今天宣布，其收購Adesto Technologies后新增的產(chǎn)品EcoXiP? octal xSPI非易失性存儲(chǔ)器（NVM）已經(jīng)過優(yōu)化，將與瑞薩電子基于Arm?的 RZ/A2M 微處理器（MPU）搭配使用。RZ/A2M是專為智能家電、服務(wù)機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器等應(yīng)用中的嵌入式AI高速圖像處理而設(shè)計(jì)，業(yè)內(nèi)功耗最低的octal xSPI NOR閃存器件EcoXiP將
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由教育部高等教育司、工業(yè)和信息化部人事教育司主辦、全國大學(xué)生電子設(shè)計(jì)競賽組織委員會(huì)承辦，瑞薩電子冠名贊助的第二屆“瑞薩杯” 信息科技前沿專題邀請(qǐng)賽于2020年6月正式開賽。本次競賽主題為“敏捷互認(rèn)互聯(lián)”，旨在通過物理信息獲取與處理、各子系統(tǒng)互相協(xié)同操作，完成圖像/語音快速準(zhǔn)確識(shí)別技術(shù)，體現(xiàn)未來生活。目前已有來自全國53所知名高校的95支隊(duì)伍，共285名學(xué)生報(bào)名參賽。參賽學(xué)生將在隨后的3個(gè)月內(nèi)自行在智慧城市、智能家居、云端應(yīng)用等廣泛應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)選題、設(shè)計(jì)制作、并于9月初提交參賽作品參與評(píng)
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　　杜?灝?（瑞薩電子中國?物聯(lián)網(wǎng)及基礎(chǔ)設(shè)施事業(yè)部??經(jīng)理）　　1 用嵌入式AI與DRP提升邊緣運(yùn)算能力　　智能家居、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、可穿戴設(shè)備、智能監(jiān)控等是人們關(guān)注的熱門領(lǐng)域。提升邊緣計(jì)算能力，大幅降低智能終端設(shè)備的功耗將是促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的兩大需求?！　‰S著終端設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量的激增，為了實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)，同時(shí)降低成本和功耗，與云端大數(shù)據(jù)處理并行，通過將訓(xùn)練過的AI算法嵌入終端設(shè)備，可大大提升終端的運(yùn)算能力，在無法聯(lián)網(wǎng)時(shí)也可以實(shí)時(shí)處理信息，同時(shí)實(shí)現(xiàn)低成本、低功耗?！　∪鹚_為此推出了嵌入式AI技術(shù)“e-AI”
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