端點高性能視覺AI處理的注意事項

了解各行各業(yè)如何使用瑞薩電子的RZ/V系列嵌入式AI處理器在邊緣有效地利用AI，在收集數(shù)據(jù)的地方進行本地處理數(shù)據(jù)，而不是依賴云服務(wù)器。

Baltazar Mercado

Staff Product Marketing Manager

機器人、自動駕駛汽車和智慧城市等行業(yè)對實時數(shù)據(jù)處理和決策的需求正在增長。傳統(tǒng)的基于云的AI處理會引入延遲并需要持續(xù)的互聯(lián)網(wǎng)連接，這對于許多應(yīng)用程序來說可能是不切實際或效率低下的。各行各業(yè)如何克服這些挑戰(zhàn)，在邊緣有效利用人工智能？自2019年以來，瑞薩電子一直在通過開發(fā)RZ/V系列嵌入式AI處理器來滿足這一市場需求。這些處理器旨在在本地處理數(shù)據(jù)，而不是依賴云服務(wù)器。這種方法減少了延遲，降低了功耗，并提高了運營效率。

邊緣AI面臨的主要挑戰(zhàn)之一是在不影響性能的情況下管理功耗。RZ/V2H采用瑞薩電子專有的DRP-AI3，這是一款A(yù)I加速器，可提供與其他嵌入式GPU相當?shù)腁I性能，但功耗僅為其三分之一。對于電池供電或能耗敏感型應(yīng)用（如無人機或遠程傳感器），這改變了游戲規(guī)則，在這些應(yīng)用中，電源效率至關(guān)重要。為了高效處理復(fù)雜的AI任務(wù)，RZ/V2H配備了1.8GHz四核64位處理器。這種強大的處理能力確保設(shè)備能夠無縫管理要求苛刻的AI工作負載。除了主處理器外，RZ/V2H還包括一個雙核Arm? Cortex?-R8 RTOS處理器，工作頻率為800MHz。該輔助處理器針對高速操作和實時任務(wù)進行了優(yōu)化，確保AI加速器的識別和判斷輸出可以立即應(yīng)用于控制機構(gòu)。此功能對于實時決策至關(guān)重要的下一代機器人特別有益。

圖1顯示了RZ/V2H和GPU板在執(zhí)行相同的AI進程時產(chǎn)生的熱量，如紅外相機所捕獲的那樣。與GPU不同，GPU由于功耗高而通常需要冷卻風扇，而RZ/V2H無需任何冷卻機制即可保持相似的溫度。

這種低功耗非常適合電池容量有限的自主機器人和無人機。它也是緊湊型端點AI設(shè)備的理想選擇，由于機箱尺寸小，在這些設(shè)備中添加冷卻機制具有挑戰(zhàn)性。

RZ/V2H與瑞薩RAA215300高性能9通道電源管理IC和VersaClock? 3S可編程時鐘發(fā)生器配合使用，為開發(fā)自主機器人、自動導(dǎo)引車（AGV）、機器人清潔器和其他需要高AI性能和低功耗的應(yīng)用提供了全面的解決方案。我們的高性能視覺AI系統(tǒng)成功產(chǎn)品組合為這些高級AI應(yīng)用提供了簡化的一體化軟件包。

(來源：瑞薩電子，作者：Baltazar Mercado )