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自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域的“安卓”,Apollo到底動(dòng)了誰的奶酪?

作者: 時(shí)間:2018-06-12 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
編者按:未來Apollo是否能成為自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域的“安卓”不一定,但是對(duì)于目前仍處于混沌狀態(tài)的自動(dòng)駕駛領(lǐng)域而言,自動(dòng)駕駛解決方案對(duì)于技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一有著重要意義。

  讓很多外國人意外的是,中國科技巨頭百度推出的平臺(tái),在過去短短的一年多時(shí)間里,居然在的游戲中一路通關(guān)成為頭號(hào)玩家。

本文引用地址:http://2s4d.com/article/201806/381482.htm



  汽車的概念早在1939年就提出來了,然而一直到上世紀(jì)90年代,得益于計(jì)算機(jī)、人工智能、機(jī)器人控制等技術(shù)方面的突破,自動(dòng)駕駛汽車才有了真正意義上的發(fā)展。谷歌、英特爾、Uber、特斯拉、福特、通用、寶馬……我們可以數(shù)出一連串無人駕駛領(lǐng)域的玩家。不過正如大家所看到的那樣,在前幾年,無人駕駛領(lǐng)域的玩家都是外資企業(yè),而中國企業(yè)則是最近幾年才開始介入。

  然而,讓很多外國人意外的是,中國科技巨頭百度推出的自動(dòng)駕駛平臺(tái),在過去短短的一年多時(shí)間里,居然在自動(dòng)駕駛的游戲中一路通關(guān)成為頭號(hào)玩家。

  自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的“安卓生態(tài)”計(jì)劃

  2017年4月19日,百度正式對(duì)外宣布Apollo計(jì)劃,這是全球自動(dòng)駕駛技術(shù)的首次系統(tǒng)級(jí)開放。從本質(zhì)上來說,Apollo是一個(gè)完整的開放自動(dòng)駕駛生態(tài),可以幫助汽車行業(yè)及自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的合作伙伴結(jié)合車輛和硬件系統(tǒng),快速搭建一套屬于自己的完整的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。

  從架構(gòu)上來看,Apollo平臺(tái)主要包括三個(gè)部分:地圖定位(Localization)、軟件算法(Open Software Platform)以及云服務(wù)(Cloud Service Platform)。從官網(wǎng)上我們可以了解到,Apollo平臺(tái)給合作伙伴提供技術(shù)領(lǐng)先、覆蓋廣、高自動(dòng)化的高精地圖服務(wù),還有全球唯一開放、擁有海量數(shù)據(jù)的仿真引擎,更有全球開放數(shù)據(jù)量第一,基于深度學(xué)習(xí)的自動(dòng)駕駛算法End-to-End。

  當(dāng)然我們都知道,自動(dòng)駕駛光靠軟件是不夠的,Apollo要成為一個(gè)完整的自動(dòng)駕駛平臺(tái),還需要足夠多的芯片、傳感器、整車架構(gòu)等硬件來支持它的軟件算法。因此,百度選擇與國內(nèi)外汽車供應(yīng)商以及主機(jī)廠合作,由百度提供軟件平臺(tái),汽車供應(yīng)商提供硬件集成與最終生產(chǎn),最后產(chǎn)出主機(jī)廠能夠在其汽車產(chǎn)品上落地的模塊。

  百度將這些與供應(yīng)商合作生產(chǎn)的硬件模塊統(tǒng)稱為“參考硬件平臺(tái)”(Reference Hardware Platform)和“參考整車平臺(tái)”(Reference Vehicle Platform),其中包括計(jì)算單元、GPS、攝像頭、激光雷達(dá)等傳感器以及HMI設(shè)備等。百度并不會(huì)直接生產(chǎn)這些硬件,而是提供參考方案及參考能力,最終把這些產(chǎn)品量產(chǎn)的還是供應(yīng)商。

  在Apollo平臺(tái)的支持下,合作伙伴可以更快地研發(fā)、測(cè)試和部署自動(dòng)駕駛車輛,參與的合作伙伴越多,積累的行駛數(shù)據(jù)就越多,與國外廠商的封閉系統(tǒng)相比,Apollo能以更快的速度成熟,讓每個(gè)參與者得到更多受益。

  百度意欲將Apollo打造成自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域的安卓,這個(gè)自動(dòng)駕駛開源思路算得上是全球自動(dòng)駕駛行業(yè)的首創(chuàng),據(jù)報(bào)道,歐美科技界對(duì)Apollo的進(jìn)度與模式特殊性都有極高評(píng)價(jià)。

  Apollo計(jì)劃的重要時(shí)刻

  早在Apollo計(jì)劃發(fā)布之前,百度就已經(jīng)開始在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域布局:

  從2015年開始,百度大規(guī)模投入自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)研發(fā),2015年12月就在北京進(jìn)行了高速公路和城市道路的全自動(dòng)駕駛測(cè)試;

  2016年9月,百度獲得了美國加州自動(dòng)駕駛路測(cè)牌照,同年11月,百度在浙江烏鎮(zhèn)開展了開放道路的無人駕駛汽車試運(yùn)營。

  2017年4月19日,百度就正式對(duì)外宣布了Apollo計(jì)劃,當(dāng)時(shí)業(yè)界評(píng)價(jià)很高,但百度并沒有發(fā)布什么實(shí)質(zhì)的東西。

  直到2017年7月5日,Apollo1.0版才真正發(fā)布,這可以說是Apollo計(jì)劃的一個(gè)重要里程碑。在1.0版本里,百度開放了封閉場地循跡自動(dòng)駕駛能力、自定位能力和端到端等非常有價(jià)值的數(shù)據(jù)。

  2017年9月20日,百度發(fā)布了Apollo 1.5版本,重點(diǎn)開放障礙物感知、決策規(guī)劃、云端仿真、高精地圖服務(wù)、端到端的深度學(xué)習(xí)(End-to-End)等五大核心能力,其中前四種能力均為首次開放?;?.5版本打造的自動(dòng)駕駛汽車能夠支持晝夜定車道自動(dòng)駕駛,可實(shí)現(xiàn)夜間環(huán)境下的障礙物識(shí)別,以及非典型交通場景下的異性障礙物識(shí)別。有媒體聲稱,這才是Apollo 1.0原本該有的能力和樣子。

  2018年1月9日,Apollo 2.0版本上線,它已經(jīng)可以支持簡單城市道路的自動(dòng)駕駛。Apollo 2.0版還推出了場景化、商業(yè)化的無人駕駛解決方案,全面支持英特爾、英偉達(dá)、NXP、Renasas四大主流計(jì)算平臺(tái),標(biāo)志著Apollo平臺(tái)包括云端服務(wù)、軟件平臺(tái)、參考硬件平臺(tái),以及參考車輛平臺(tái)在內(nèi)的四大模塊已全部啟動(dòng)。

  2018年4月19日,在宣布推出Apollo計(jì)劃整整一周年后,百度對(duì)外發(fā)布Apollo 2.5版本。在最新版本中,百度主要進(jìn)行了四大方面的更新:第一,更多場景:Apollo2.5版本支持限定區(qū)域視覺高速自動(dòng)駕駛,解鎖高速公路場景。開放視覺感知、實(shí)時(shí)相對(duì)地圖、高速規(guī)劃與控制三大能力;第二,更低成本:Apollo2.5提供了更低成本的傳感器解決方案,通過基于攝像頭的視覺感知方案,傳感器成本可較此前降低90%,大大降低了自動(dòng)駕駛研發(fā)門檻;第三,更多車型:Apollo2.5新增卡車物流應(yīng)用場景,再度擴(kuò)寬了其商業(yè)化想象空間,目前可以支持乘用車、卡車、巴士、物流車、掃路車等多種車型;第四,更高性能:發(fā)布了Dockerfile、DreamView可視化工具、Apollo Drive Event數(shù)據(jù)采集器、Apollo高精地圖數(shù)據(jù)采集器和Apollo Cloud Simulator等五大開發(fā)工具,進(jìn)一步提升開發(fā)者研發(fā)效率。

  根據(jù)規(guī)劃,Apollo在2018年還將更新至3.0版本,到2019年升級(jí)至4.0版。


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