高級(jí)別自動(dòng)駕駛所需要的關(guān)鍵技術(shù)突破

作者 / 迎九 《電子產(chǎn)品世界》編輯

摘要：在2018年3月上海舉行的“2018汽車(chē)技術(shù)日暨新能源與智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)創(chuàng)新發(fā)展論壇”上，來(lái)自清華大學(xué)汽車(chē)工程系主任楊殿閣教授做了主題演講，介紹了高級(jí)別自動(dòng)駕駛所需要的關(guān)鍵技術(shù)。

自動(dòng)駕駛汽車(chē)到底距離我們有多遠(yuǎn)

　　汽車(chē)的電動(dòng)化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化，是汽車(chē)的新四化，正在帶來(lái)革命性的變化，改變的不僅僅是汽車(chē)產(chǎn)業(yè)，還有汽車(chē)出行方式。出行方式的改變會(huì)引發(fā)整個(gè)社會(huì)形態(tài)的巨大變化，這是一場(chǎng)技術(shù)革命。

　　我國(guó)領(lǐng)導(dǎo)人非常關(guān)注汽車(chē)的新四化，例如2017年12月，發(fā)改委發(fā)布了《智能汽車(chē)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》，意味著智能汽車(chē)的發(fā)展在未來(lái)會(huì)成為國(guó)家戰(zhàn)略去推進(jìn);工信部也在推進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)。

　　今年春晚上百度無(wú)人車(chē)隊(duì)在大橋上行駛，今年CES(美國(guó)消費(fèi)電子展)上豐田公司也宣布要做重要的轉(zhuǎn)型，成為移動(dòng)出行服務(wù)公司，與谷歌等公司合作，即從汽車(chē)制造商轉(zhuǎn)變?yōu)榻煌ǚ?wù)運(yùn)營(yíng)商。

　　那么，高級(jí)別的自動(dòng)駕駛、無(wú)人駕駛到底離我們有多遠(yuǎn)?

智能汽車(chē)名詞的統(tǒng)一

　　首先統(tǒng)一一下智能汽車(chē)這個(gè)名詞，因?yàn)檫@個(gè)名詞有點(diǎn)亂——智能汽車(chē)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)、自動(dòng)駕駛，甚至有的把自動(dòng)駕駛當(dāng)成智能汽車(chē)的高級(jí)階段。之所以這樣，因?yàn)槲覀冇腥齻€(gè)部委用不同的發(fā)文方式。例如工信部發(fā)文時(shí)通常稱為智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)，科技部發(fā)文經(jīng)常稱自動(dòng)駕駛，發(fā)改委發(fā)文稱智能汽車(chē)。這三個(gè)名詞實(shí)際上指的是同一件事情，都是智能汽車(chē)自動(dòng)駕駛。

　　自動(dòng)駕駛的分級(jí)及推廣時(shí)間表

　　不過(guò)，自動(dòng)駕駛并不是指無(wú)人駕駛，自動(dòng)駕駛的1、2級(jí)定義為低級(jí)別的自動(dòng)駕駛，也就是人們熟悉的輔助駕駛，例如緊急避撞等系統(tǒng)。到第3級(jí)是人機(jī)共駕。第4、5級(jí)時(shí)，控制從監(jiān)視到失效應(yīng)對(duì)，都是無(wú)人的，稱之為高級(jí)別自動(dòng)駕駛。我們的分類(lèi)和德國(guó)的分類(lèi)是一致的。

　　日本汽車(chē)企業(yè)及ITS協(xié)會(huì)重點(diǎn)推廣的是1、2級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)，主要是駕駛輔助技術(shù)，通過(guò)輔助技術(shù)提升汽車(chē)的安全性。日本希望通過(guò)1、2級(jí)智能駕駛輔助技術(shù)的推廣，在2018年把交通死亡人數(shù)控制在2500人之內(nèi)。2020年?yáng)|京奧運(yùn)會(huì)，日本會(huì)開(kāi)展高級(jí)別自動(dòng)駕駛的展示示范，推廣節(jié)點(diǎn)主要是在2021年-2030年。

　　作為零部件企業(yè)，自動(dòng)駕駛技術(shù)推進(jìn)應(yīng)該領(lǐng)先于整車(chē)企業(yè)。德國(guó)大陸集團(tuán)2020年之前的重要目標(biāo)還應(yīng)該是駕駛輔助，從2025年開(kāi)始，全自動(dòng)駕駛將進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化推廣。

　　歐盟的技術(shù)路線圖表明，2025年之前重點(diǎn)是駕駛輔助，2030年高級(jí)別自動(dòng)駕駛的運(yùn)營(yíng)才會(huì)進(jìn)入推廣階段，到2025年以后高級(jí)別自動(dòng)駕駛會(huì)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化。

　　2020年節(jié)點(diǎn)，裝備1、2級(jí)駕駛輔助技術(shù)的新車(chē)占比50%左右。到2025年比例會(huì)到80%，3、4級(jí)智能汽車(chē)可能會(huì)在10%~20%。2030年100%的車(chē)輛都具備1、2級(jí)智能功能，5級(jí)占比10%左右。

　　消費(fèi)者看到10%這個(gè)數(shù)字會(huì)很興奮，但是到2030年，10%車(chē)輛都是一些專業(yè)的車(chē)輛，并不是我們平時(shí)開(kāi)的車(chē)。諸如公交車(chē)和港口用的物流專用車(chē)，包括一些專車(chē)，可能這些車(chē)最先實(shí)現(xiàn)高級(jí)別自動(dòng)駕駛。

　　智能汽車(chē)自動(dòng)駕駛發(fā)展是必然趨勢(shì)。它會(huì)帶來(lái)社會(huì)的巨大變化，這場(chǎng)技術(shù)變革對(duì)于我們所有人(包括政府、企業(yè)、科研院所)都是要高度重視的，因?yàn)槿舨恢匾曔@場(chǎng)變革，就會(huì)失去你的機(jī)會(huì)。

　　可見(jiàn)我們要高度重視自動(dòng)駕駛技術(shù)的研發(fā)，但是在這里，楊殿閣教授也非常想提醒汽車(chē)企業(yè)，雖然現(xiàn)在自動(dòng)駕駛很熱，但是對(duì)于中國(guó)汽車(chē)企業(yè)，2020年重點(diǎn)推廣還是1、2級(jí)的駕駛輔助技術(shù)，高級(jí)別自動(dòng)駕駛在2030年節(jié)點(diǎn)才能實(shí)現(xiàn)。因此當(dāng)前最重要的還是專注于駕駛輔助技術(shù)的應(yīng)用，讓先進(jìn)技術(shù)盡快落地，如果這些產(chǎn)業(yè)化都做不到，想做后面高級(jí)別的非常難。同時(shí)我們也應(yīng)該向互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)學(xué)習(xí)做頂層的宏觀布局。

高級(jí)別自動(dòng)駕駛技術(shù)所面臨的關(guān)鍵技術(shù)挑戰(zhàn)

　　為什么現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)化重點(diǎn)還是1、2級(jí)?因?yàn)楹芏嚓P(guān)鍵技術(shù)還需要突破，這些技術(shù)在短期內(nèi)解決不了。

　　*汽車(chē)的架構(gòu)。智能汽車(chē)要實(shí)現(xiàn)4、5級(jí)，從感知到?jīng)Q策到控制全部由汽車(chē)自己完成，即使需要人干預(yù)，人不干預(yù)也可以解決這些問(wèn)題，意味著車(chē)要實(shí)現(xiàn)對(duì)自己的完全控制。這時(shí)汽車(chē)出現(xiàn)任何問(wèn)題都要自己能處理，首先得知道自己能出現(xiàn)什么問(wèn)題。但汽車(chē)現(xiàn)有的架構(gòu)是滿足不了這一點(diǎn)的，因?yàn)槠?chē)用了很多總線，車(chē)上的節(jié)點(diǎn)可能只有幾十個(gè)，大量的電器根本沒(méi)有聯(lián)網(wǎng)，如果真正想實(shí)現(xiàn)高級(jí)別自動(dòng)駕駛，所有電器都要聯(lián)網(wǎng)。因此從總線到網(wǎng)絡(luò)到架構(gòu)需要一種革命性地變化。

　　*軟硬件分離。同時(shí)還面臨一個(gè)問(wèn)題：汽車(chē)現(xiàn)在硬件、軟件是高度耦合的，例如你給豐田開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)拿到奔馳車(chē)上是用不了的，但是我們?nèi)碎_(kāi)車(chē)的時(shí)候誰(shuí)都可以開(kāi)，肯定是和硬件沒(méi)有關(guān)系的。手機(jī)和電腦發(fā)展很快的原因就是硬件和軟件是高度分離的，做軟件時(shí)不需要考慮硬件;反之，做硬件的時(shí)候也不需要考慮軟件。軟硬件分離是未來(lái)智能汽車(chē)發(fā)展非常關(guān)鍵的要素，整個(gè)汽車(chē)上要有對(duì)硬件解耦的汽車(chē)大腦。

　　*計(jì)算平臺(tái)。今天開(kāi)發(fā)智能汽車(chē)的人，車(chē)上裝了一大堆設(shè)備。不過(guò)，到做無(wú)人駕駛時(shí)不可能這樣，車(chē)上可能是6~8個(gè)攝像頭、4~6個(gè)雷達(dá)，加上各種各樣的超聲波傳感器和大量接口，要有一個(gè)計(jì)算平臺(tái)把所有這些信息接進(jìn)來(lái)，還要高性能地處理這些信息，要有強(qiáng)大的計(jì)算能力，同時(shí)要滿足智能駕駛的需求，需要人工智能技術(shù)(平臺(tái)要支持深度學(xué)習(xí)計(jì)算)。因此，未來(lái)需要全新的超級(jí)計(jì)算平臺(tái)。

　　*感知技術(shù)。盡管我們現(xiàn)在做了很多，但是到目前為止，感知技術(shù)還很難完善地滿足高級(jí)別自動(dòng)駕駛的需求。智能汽車(chē)的決策能力是不如人的，人是有完整的法律體系的保障，出現(xiàn)任何事情最后駕駛?cè)丝梢远档?，例如撞死人，最?yán)重的情況是你承擔(dān)這個(gè)責(zé)任，例如你賠錢(qián)或者坐牢甚至賠償性命。但無(wú)人汽車(chē)很難解決這個(gè)問(wèn)題，因此車(chē)的感知能力必須要超過(guò)人的感知能力，通過(guò)感知能力彌補(bǔ)決策能力的不足。很多事情發(fā)生了以后不好處理，那就盡可能不要讓這件事情發(fā)生。因此，智能汽車(chē)和人相比，不僅僅要達(dá)到像人一樣的感知能力，而且要超過(guò)人的感知能力，需要協(xié)同式的感知能力，車(chē)-車(chē)、車(chē)-路通信，要看見(jiàn)看不到的東西。

　　*自動(dòng)駕駛地圖。很多人覺(jué)得自動(dòng)駕駛地圖不太需要，我們現(xiàn)在不用高精度地圖不是也做得很好嗎?現(xiàn)在很多演示做的是尋跡，開(kāi)過(guò)的路都跑過(guò)了。到未來(lái)簡(jiǎn)單的尋跡肯定不行。低級(jí)的自動(dòng)駕駛可能不需要自動(dòng)駕駛地圖，只需要駕駛輔助(ADAS)地圖，但是到了4、5級(jí)，可以發(fā)現(xiàn)自動(dòng)駕駛地圖不僅需要，而且是必備的。有了地圖就可以把感知和地圖結(jié)合起來(lái)，讓你汽車(chē)行駛的時(shí)候始終知道你行駛在哪里，離障礙物多遠(yuǎn)，也可以把動(dòng)態(tài)障礙物疊加在地圖上。

　　*基于控制邏輯的駕駛決策與控制。是基于自動(dòng)駕駛地圖的決策和控制，這是我們目前做汽車(chē)很多人能想到的一種方式，這種方式是基于控制邏輯來(lái)做自動(dòng)駕駛。這是比較簡(jiǎn)單的，特別是對(duì)做汽車(chē)企業(yè)的人來(lái)說(shuō)比較簡(jiǎn)單，但是對(duì)很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō)很難。做這件事情需要對(duì)整車(chē)的動(dòng)力學(xué)建模，整車(chē)控制要做得很精確。對(duì)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，他們會(huì)想不用控制邏輯來(lái)做，能不能基于人工智能、深度學(xué)習(xí)去做，這種方法也可以。

　　*基于深度學(xué)習(xí)的駕駛決策與控制。谷歌和百度沒(méi)有在汽車(chē)本身做大量工作，但是通過(guò)大量數(shù)據(jù)采集，給車(chē)一張圖片和傳感信息，這輛車(chē)直接告訴你方向盤(pán)的轉(zhuǎn)角、油門(mén)剎車(chē)等信號(hào)。清華實(shí)驗(yàn)室也做過(guò)這樣的工作，確實(shí)能做，特定條件下可以做到很好的效果。

　　但是這么做行不行呢?這么做是有問(wèn)題的。它什么時(shí)候出了事情，什么時(shí)候撞死了人，你不知道，這個(gè)“不知道”對(duì)汽車(chē)產(chǎn)品來(lái)說(shuō)是不能接受的。如果手機(jī)、電腦這樣的產(chǎn)品出了問(wèn)題，大家可以重新啟動(dòng)，對(duì)汽車(chē)來(lái)說(shuō)出了問(wèn)題、撞死人是不可以重新啟動(dòng)的。

　　2017年日本有一家很有名的公司——高田，該公司有84年歷史，做安全氣囊，占有世界20%多的市場(chǎng)份額，但卻破產(chǎn)了，因?yàn)槠?a class="contentlabel" href="http://2s4d.com/news/listbylabel/label/安全">安全氣囊出了問(wèn)題。實(shí)際上，這么多年一共有10個(gè)安全氣囊出問(wèn)題，死了10個(gè)人，而高田一共銷(xiāo)售了1.2億個(gè)安全氣囊，但這樣低的故障率都不能被接受!

　　同理，如果你造了智能汽車(chē)用深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，什么時(shí)候撞死人也不知道，這樣的汽車(chē)能賣(mài)嗎?肯定不行。汽車(chē)解決的是真正問(wèn)題，各種各樣極端條件下汽車(chē)的動(dòng)力學(xué)控制99%已經(jīng)做到最優(yōu)了，對(duì)未來(lái)高級(jí)別的自動(dòng)駕駛一定是把深度學(xué)習(xí)、人工智能的技術(shù)和傳統(tǒng)的車(chē)輛動(dòng)力學(xué)控制技術(shù)結(jié)合起來(lái)，是一種可控的學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，這需要較長(zhǎng)的時(shí)間做工作。

　　*車(chē)載信息安全問(wèn)題。汽車(chē)的安全性非常重要，比手機(jī)、電腦重要得多。手機(jī)、電腦出了問(wèn)題，例如出了勒索病毒，最多付點(diǎn)錢(qián)就解決問(wèn)題，但是對(duì)于汽車(chē)要命的，而且汽車(chē)安全問(wèn)題不是一輛車(chē)，如果整個(gè)系統(tǒng)安全性被攻破了，死的就不是一兩個(gè)人了。可見(jiàn)，整個(gè)安全問(wèn)題是非常重要的問(wèn)題。從單車(chē)的安全到系統(tǒng)的安全都需要綜合考慮。這也是需要比較長(zhǎng)的時(shí)間去攻破的。

清華大學(xué)所做的工作

　　清華大學(xué)為了更好地做好智能汽車(chē)自動(dòng)駕駛方面的工作，專門(mén)成立了智能汽車(chē)校級(jí)交叉中心，由汽車(chē)系牽頭，軟件學(xué)院等十個(gè)院系聯(lián)合起來(lái)，圍繞智能汽車(chē)開(kāi)展相關(guān)的工作。近幾年也取得一些成績(jī)，例如做了1、2級(jí)駕駛輔助技術(shù)，基于視覺(jué)，2017年用于上汽通用五菱，已經(jīng)上量。

　　高級(jí)別自動(dòng)駕駛方面清華也做了很多嘗試，例如長(zhǎng)安汽車(chē)當(dāng)年從重慶開(kāi)到北京，影響較大，其中有一部分核心技術(shù)也是和清華合作的，例如出重慶和入北京的部分。

　　2017年北京車(chē)展上展示的北汽無(wú)人駕駛車(chē)輛的一部分技術(shù)也是和清華合作的。

　　清華還做了低成本無(wú)人駕駛車(chē)輛，在無(wú)人駕駛大賽里，其他車(chē)輛用的是激光雷達(dá)方案，清華有意用了很低成本的方案——以視覺(jué)的毫米波雷達(dá)為主，成本控制在幾萬(wàn)元內(nèi)。整個(gè)比賽路段30公里，用這種低成本的方案做3級(jí)自動(dòng)駕駛證明是可以的。

　　清華還有在天津做技術(shù)孵化的產(chǎn)業(yè)化團(tuán)隊(duì)——清智，做的是無(wú)人駕駛公交車(chē)，從2018年4月開(kāi)始在世界智能大會(huì)之后做示范運(yùn)營(yíng)。

　　還有另外一個(gè)產(chǎn)業(yè)團(tuán)隊(duì)，最近用小車(chē)在清華園里做圖書(shū)運(yùn)送，3月初完成了首次圖書(shū)運(yùn)輸任務(wù)。

結(jié)論

　　智能汽車(chē)自動(dòng)駕駛技術(shù)離我們已經(jīng)很近了，高級(jí)別自動(dòng)駕駛可能10年左右就可以實(shí)現(xiàn)。但是對(duì)從業(yè)者來(lái)說(shuō)，如何選擇發(fā)展道路是很重要的事情。希望從業(yè)者既能看到未來(lái)也能看到現(xiàn)在，希望更多的企業(yè)能夠投入更多的力量在智能汽車(chē)自動(dòng)駕駛技術(shù)的研發(fā)上。

　　本文來(lái)源于《電子產(chǎn)品世界》2018年第5期第32頁(yè)，歡迎您寫(xiě)論文時(shí)引用，并注明出處。