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在嵌入式設(shè)備中實(shí)現(xiàn)AI性能的e-AI技術(shù)

作者:筱原 勇二 時(shí)間:2017-11-28 來(lái)源:電子產(chǎn)品世界 收藏

作者 / 筱原 勇二 管理(上海)有限公司產(chǎn)業(yè)解決方案中心副總監(jiān)

本文引用地址:http://2s4d.com/article/201711/372150.htm

  當(dāng)今在很多新聞和展會(huì)上都被廣泛提及。技術(shù)一般在各種終端設(shè)備的數(shù)據(jù)上傳到云端進(jìn)行人工智能()分析、做出準(zhǔn)確判斷、對(duì)終端設(shè)備進(jìn)行最佳控制,從而進(jìn)行正確的對(duì)話,并進(jìn)行適當(dāng)?shù)墓ぷ?。未?lái)幾年AI技術(shù)將會(huì)滲透到世界各個(gè)角落,讓我們的生活更加便捷。

  而由于需要在不同環(huán)境中實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)操控,直接在嵌入式設(shè)備進(jìn)行AI操控就顯得很重要。例如在汽車應(yīng)用中,自動(dòng)駕駛對(duì)于實(shí)時(shí)性能有強(qiáng)烈的需求,如將大量信息上傳云端處理,速度會(huì)非常慢。上傳到到云端并將信息反饋到嵌入式設(shè)備大約需要1000 ms或更長(zhǎng)時(shí)間。

  瑞薩的在本公司生產(chǎn)的MCU或MPU上生成AI算法,運(yùn)用算法在嵌入式設(shè)備上進(jìn)行操控,從而使嵌入式設(shè)備進(jìn)行AI操控。然而,我們需要讓人工智能持續(xù)學(xué)習(xí)。很多人認(rèn)為,在機(jī)器學(xué)習(xí)和算法生成時(shí),現(xiàn)有價(jià)格低廉的MCU和MPU存在運(yùn)算速度緩慢和內(nèi)存小的缺陷,因而無(wú)法立即實(shí)現(xiàn)。

  然而,瑞薩可以通過以下兩步攻克這一難題:

  (1)算法在后臺(tái)生成,而在MCU和MPU中保持下載更新最新算法;

  (2)在MCU或MPU上加載一個(gè)可進(jìn)行自身學(xué)習(xí)的特別運(yùn)算電路,通過這個(gè)運(yùn)算電路進(jìn)行高速、低功耗的機(jī)器學(xué)習(xí)。由此,瑞薩可在嵌入式設(shè)備中支持AI運(yùn)行。

首先導(dǎo)入智能工廠

  為達(dá)成“中國(guó)制造2025”提倡的目標(biāo),實(shí)現(xiàn)智能工廠是當(dāng)務(wù)之急。目前,我們正在準(zhǔn)備相應(yīng)解決方案,可將該技術(shù)直接融合到廣大工廠的現(xiàn)有設(shè)備中,通過運(yùn)用,可加速推進(jìn)智能化。特別是,對(duì)工廠的現(xiàn)有設(shè)備可進(jìn)行e-AI改造,立即使用e-AI技術(shù),從而使設(shè)備實(shí)現(xiàn)人工智能操控。由此,我們將能夠支持對(duì)異常情況的準(zhǔn)確檢測(cè),實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)。在工廠中,可以提升產(chǎn)品良率,提高效率。第二階段,我們將會(huì)在智能家居領(lǐng)域推廣該技術(shù)。

  未來(lái),瑞薩不僅會(huì)在智能工廠領(lǐng)域,還會(huì)在智能家居、樓宇自動(dòng)化等領(lǐng)域內(nèi)推廣相應(yīng)解決方案。我們將致力于為客戶提供可立即使用的解決方案,為客戶早日實(shí)現(xiàn)智能化而做出貢獻(xiàn)。

滿足中國(guó)化需求

  針對(duì)中國(guó)市場(chǎng),我們正與中國(guó)許多客戶進(jìn)行商談,討論如何設(shè)計(jì)出符合中國(guó)企業(yè)需求的解決方案,并想方設(shè)法推進(jìn)方案實(shí)施。因此,我們從2017年3月起設(shè)立了中國(guó)事業(yè)本部——瑞薩集團(tuán)內(nèi)唯一的以地域而非以應(yīng)用領(lǐng)域劃分的事業(yè)本部,以此來(lái)切實(shí)推進(jìn)中國(guó)的業(yè)務(wù)統(tǒng)合、快速發(fā)展。

  本文來(lái)源于《電子產(chǎn)品世界》2017年第12期第21頁(yè),歡迎您寫論文時(shí)引用,并注明出處。



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