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意法半導(dǎo)體嵌入式 AI 解決方案增加簡化機器學(xué)習(xí)開發(fā)的高級功能

  • 2022 年 11 月 15 日，中國——為了擴大開發(fā)工具的功能，加快嵌入式人工智能 (AI) 和機器學(xué)習(xí) (ML) 開發(fā)項目，意法半導(dǎo)體發(fā)布了NanoEdge AI Studio 和 STM32Cube.AI.的升級版本。這兩個開發(fā)工具有助于把人工智能和機器學(xué)習(xí)遷移到應(yīng)用邊緣設(shè)備。遷移到網(wǎng)絡(luò)邊緣后，人工智能和機器學(xué)習(xí)的優(yōu)勢非常突出，包括原生隱私保護、確定性實時響應(yīng)、更高可靠性和更低功耗。NanoEdge AI Studio 是一個自動化的機器學(xué)習(xí)開發(fā)工具，適合不需要開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用項目。該工具需要與S
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AI+智慧城市 ——IDCMarketScape中國城市智能計算平臺廠商評估發(fā)布

  • 2022年11月14日 北京——隨著城市數(shù)字化和智能化的深度發(fā)展，我國智慧城市發(fā)展已經(jīng)進入“深水區(qū)”。運用大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)推動城市管理手段、管理模式、管理理念創(chuàng)新，從數(shù)字化到智能化再到智慧化，是推動城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化的必由之路。人工智能技術(shù)作為國家“新基建”之一，是推動城市智能化的重要技術(shù)手段之一；伴隨人工智能技術(shù)以及更多先進技術(shù)在智慧城市建設(shè)中的廣泛應(yīng)用，城市治理的科學(xué)化、精細化和智能化水平也得到了極大的提升，為城市管理者、企業(yè)和居民提供了更加精準、高效、智能的服務(wù)。城市智能計算平臺
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由AI驅(qū)動的電動汽車云連接電池管理系統(tǒng)

  • 中國上海——2022年11月14日——恩智浦半導(dǎo)體（NXP Semiconductors N.V.，納斯達克股票代碼：NXPI）宣布新開發(fā)的解決方案可通過S32G GoldBox汽車網(wǎng)絡(luò)參考設(shè)計將其高壓電池管理系統(tǒng)（HVBMS）連接到云端，以利用由人工智能（AI）驅(qū)動的電池數(shù)字孿生模型。恩智浦通過Electra Vehicles, Inc的EVE-Ai? 360度自適應(yīng)控制技術(shù)激發(fā)云端數(shù)字孿生模型的潛在優(yōu)勢，實現(xiàn)更優(yōu)物理BMS實時預(yù)測和管理，提升電池性能，改善電池健康狀態(tài)（提升高達12%），并支持多種全新
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維視智造VisionBank AI官網(wǎng)上線，視覺創(chuàng)造無限可能！

  • 一款軟件產(chǎn)品，一個“通用智能視覺開發(fā)平臺”，是否值得“大動干戈”為它專門做一個網(wǎng)站？歷經(jīng)數(shù)月的探討及開發(fā)上線，我們的答案是：值得。值得是因為，在“1+3+N工業(yè)智能體”當(dāng)中，最核心的就是這個“工業(yè)視覺檢測大腦”，即VisionBank AI通用智能視覺開發(fā)平臺。這個由維視智造自主研發(fā)的計算成像算法平臺，歷經(jīng)15年的更新迭代與市場檢驗，已成功賦能數(shù)千行業(yè)客戶，助力數(shù)智化升級。 VisionBank AI的200+算法模塊和極簡的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，都是多年來維視服務(wù)客戶的結(jié)晶，值得為每一個關(guān)注維視的人開放展示，從而
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蘋果希望更簡單使用“Siri'”取代“Hey Siri'”觸發(fā)

  • 　　11月6日消息，據(jù)彭博社Mark Gurman報道，蘋果公司正在開發(fā)一種更新的Siri體驗，不再需要“Hey Siri”觸發(fā)語來調(diào)用數(shù)字語音助手?！　urman在最新的Power On通訊中說，蘋果正在研究一種方法，讓Siri能夠理解短語和命令，而不需要使用“Hey Siri”觸發(fā)短語，可以只說“Siri”。Gurman說，這一變化預(yù)計將在2023年某個時候或2024年推出。　　“蘋果公司正在進行一項舉措，放棄“Hey觸發(fā)短語”，這樣，用戶只需要說“Siri”——連同命令一起。雖然這可能看起來是小變
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貿(mào)澤與STMicroelectronics合作推出新電子書 探討響應(yīng)式邊緣人工智能的未來

  • 2022年11月3日 – 專注于推動行業(yè)創(chuàng)新的知名新品引入 (NPI) 分銷商?貿(mào)澤電子 (Mouser Electronics) 宣布與STMicroelectronics (ST) 合作推出新電子書《Intelligence at the Edge》（邊緣智能），探討部署在邊緣的人工智能 (AI) 與機器學(xué)習(xí) (ML) 的新發(fā)展。書中來自貿(mào)澤和ST的主題專家深入分析了邊緣AI和ML開發(fā)的挑戰(zhàn)和應(yīng)用，其精選文章涵蓋智能傳感器、嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和響應(yīng)式AI等主題。 AI驅(qū)動的技術(shù)和設(shè)備終將改變?nèi)藗?/li>
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微軟 Office 大眼夾回歸，將推 AI 聊天虛擬形象

  • 11 月 3 日消息，提到 Office 的“大眼夾”Clippy，很多老用戶應(yīng)該并不陌生。微軟在 Office 97 中內(nèi)置了這個回形針小助手，以幫助新用戶使用 Office，在 Office 2007 版本中被徹底“砍掉”了。今日，微軟文檔宣布大眼夾即將回歸，此前已出現(xiàn)在 Microsoft Teams 中的表情包。微軟文檔稱，大眼夾將于 11 月 10 日正式回歸，登陸心識宇宙的“萬物總動員”小程序，看起來類似 AI 聊天助手。此外，在不久的將來，全新的大眼夾會成為微軟
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基于無橋圖騰柱架構(gòu)與SCR浪涌限流，以ST SiC MOSFET與STM32F334設(shè)計的3.6 kW PFC 數(shù)位電源方案: STEVAL-DPSTPFC1

  • STEVAL-DPSTPFC1 3.6 kW無橋圖騰柱(bridgeless totem pole)升壓電路可透過浪涌電流限制器（ICL Inrush Current Limiter）實現(xiàn)數(shù)位功率因數(shù)校正（PFC）。它可幫助您使用最新的ST電源套件設(shè)備設(shè)計創(chuàng)新的拓撲：碳化硅(SiC) MOSFET（SCTW35N65G2V），晶閘管SCR（TN3050H-12WY），隔離式FET驅(qū)動器（STGAP2S）和32位MCU（STM32F334）。該方案以72 kHz運行的緊湊型轉(zhuǎn)換器,具有高峰值效率,97.5％
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Digi-Key 推出《未來工廠》第 2 季視頻系列

  • 全球供應(yīng)品類豐富、發(fā)貨快速的現(xiàn)貨電子元器件和自動化產(chǎn)品分銷商?Digi-Key Electronics， 日前發(fā)布了《未來工廠》視頻系列第 2 季中的第一集，該視頻系列重點關(guān)注工廠和制造設(shè)施在自動化和控制方面的發(fā)展。?Digi Key 與 Siemens、Schneider Electric 及 Phoenix Contact 共同推出了《未來工廠》視頻系列第 2 季。?該三集視頻系列由?Siemens、Schneider Electric?和?
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維視智造x西安電子科技大學(xué)，聯(lián)合授課助力AI產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)

  • 為加速人工智能技術(shù)和人才培養(yǎng)在產(chǎn)業(yè)端的落地，2022年10月維視智造與西安電子科技大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院聯(lián)合舉辦了“機器視覺”線上授課，為2022級研究生帶來機器視覺基礎(chǔ)培訓(xùn)、通用視覺檢測軟件VisionBank實操講解及工業(yè)案例講解演示。 一、機器視覺課堂：解決“真問題”，獲取“硬成果”隨著經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)，人才供給與需求關(guān)系深刻變化，面對經(jīng)濟結(jié)構(gòu)深刻調(diào)整、產(chǎn)業(yè)升級加快步伐，如何建立適配行業(yè)的人才培養(yǎng)標準，并在高校的教學(xué)實踐中落地，成了校企合作的關(guān)鍵工作。西安電子科技大學(xué)在全球人工智能領(lǐng)域
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vivo新一代自研影像芯片亮相，采用AI-ISP架構(gòu)

  • 2022年10月24日，vivo影像戰(zhàn)略發(fā)布會正式召開，新一代自研影像芯片亮相。據(jù)vivo透露，新一代自研影像芯片將采用AI-ISP架構(gòu)，將傳統(tǒng)ISP低延時、高能效的特點進一步帶入到AI實時處理運算架構(gòu)中。其定制了10bit MAC 電路，可以高效執(zhí)行10bit運算，推理延遲較傳統(tǒng)NPU最多降低了96%，能效比最高提升了200%。基于AI-ISP架構(gòu)革新，vivo下一代自研芯片帶來了三大自研單元的升級，實現(xiàn)了三大突破：第一、片上內(nèi)存單元的升級，帶來了每秒1.3萬億bit的數(shù)據(jù)吞吐速率，擁有了強大的算力保障
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學(xué)貫中西(12):從因果律看人機協(xié)同創(chuàng)新(續(xù))

  • 1? ?前言:孔明與AI的激情相遇在上一期里我們說明了當(dāng)今主流AI 的主要技能是基于大數(shù)據(jù)分析找出相關(guān)性，并迅速歸納出規(guī)律性。這項強大的能力，與人類天賦的溯因性推理能力之間，具有巧妙的互補性，就是：●? ?人類的天賦溯因性推理，協(xié)助AI 把它天賦的相關(guān)性轉(zhuǎn)化為強大的因果性推理能力；●? ?AI 的因果性推理，也能協(xié)助人類更加發(fā)揮其溯因性推理能力，激發(fā)出人類更高的創(chuàng)新力。其中第一項，上期已經(jīng)舉例解說了；在本期里，將舉例解說第二項的互補性——人類如何
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何以為貓？可解釋AI從語義層面理解CNN的識別機制

  • 來自北京大學(xué)、東方理工、南方科技大學(xué)和鵬城實驗室等機構(gòu)的研究團隊提出了一種語義可解釋人工智能(semantic explainable AI, S-XAI）的研究框架，該框架從語義層面解釋了 CNN 的學(xué)習(xí)機制。近年來，CNN 因其優(yōu)異的性能，在計算機視覺、自然語言處理等各個領(lǐng)域受到了研究者們的青睞。但是，CNN 是一個 「黑盒」 模型，即模型的學(xué)習(xí)內(nèi)容和決策過程很難用人類能夠理解的方式提取和表達，這限制了它的預(yù)測可信度和實際應(yīng)用。因此，CNN 的可解釋性受到了越來越多的關(guān)注，研究者們試圖采用特征可視化，
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Meta 已開發(fā)出無文字語言AI翻譯系統(tǒng)，小扎親自演示閩南語翻譯

  • 　　10月20日消息，世界上大約7000種已知的語言中，有40%沒有標準的書寫系統(tǒng)。這些沒有文字的語言給現(xiàn)代機器學(xué)習(xí)翻譯系統(tǒng)帶來了一個獨特的問題，因為翻譯通常需要先將口頭語言轉(zhuǎn)換為書面文字，翻譯后再將文字還原為語音。不過Meta公司10月19日宣布，已經(jīng)通過其最新的開源語言人工智能（AI）解決了這個問題。　　Meta公司公布了“第一個由人工智能驅(qū)動的無文字語言的語音翻譯系統(tǒng)”，該系統(tǒng)成功地翻譯了閩南語，這是一種主要在臺灣地區(qū)使用的口頭語言?！　×私獾剑撓到y(tǒng)是Meta公司人工智能項目的一部分，被稱為“通用
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谷歌開發(fā)乒乓球機器人 可連續(xù)對打340次！

  • 　　10月20日消息，谷歌公布其正在研究的“乒乓球機器人”項目i-Sim2Real，其機器人在與人類對打時一回合可接球340次?！　?jù)了解，谷歌之所以選擇乒乓球運動，是因為機器人可以與快節(jié)奏以及相對不可預(yù)測的人類行為進行交互?！　⊥瑫r，機器人完成乒乓球動作時，既要求速度又要求精度，這對學(xué)習(xí)算法提出了很高的要求。　　乒乓球這類運動具有固定的、可預(yù)測的環(huán)境，使其成為研究人機交互和強化學(xué)習(xí)問題的理想測試平臺?！　〈送?，谷歌的乒乓球機器人可以在模擬環(huán)境中不斷學(xué)習(xí)，并將學(xué)習(xí)成果應(yīng)用于現(xiàn)實世界?！　-Sim2Rea
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