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開放數(shù)據(jù)結(jié)合AI應(yīng)用 為企業(yè)永續(xù)經(jīng)營鋪路

  • 根據(jù)IDC研究，2022年全球用于商業(yè)實踐、產(chǎn)品和組織的數(shù)字轉(zhuǎn)型的科技支出達到1.8兆美元，比2021年成長17.6％。而研究也指出，數(shù)字轉(zhuǎn)型科技投資支出將在2022～2026年預測期內(nèi)保持這種成長速度，五年的年復合成長率（CAGR）為16.6%。IDC預期，在疫情略微放緩之后，未來將看到積極的數(shù)字轉(zhuǎn)型科技投資成長。隨著企業(yè)加速追求數(shù)字優(yōu)先策略，他們正在將這些投資引向內(nèi)部營運和外部直接參與。對內(nèi)部營運的投資主要集中在提高效率和韌性上，而客戶體驗轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為許多公司的首要任務(wù)。在2022年數(shù)字轉(zhuǎn)型的三大優(yōu)先
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AI開掛 邊緣運算智能升級的五大挑戰(zhàn)與四大核心

  • 研究機構(gòu)IDC預估，全球企業(yè)的邊緣運算支出將從2022年的1,760億美元成長至2025年的2,740億美元，屆時，成長率最高的邊緣應(yīng)用包含大眾基礎(chǔ)設(shè)施維護、網(wǎng)絡(luò)維護、醫(yī)療診斷與AR輔助手術(shù)。當科技越來越智慧，智能型載具與聯(lián)網(wǎng)裝置網(wǎng)網(wǎng)相連，「云端數(shù)據(jù)中心」需要邊緣運算(Edge Computing)的因地制宜，才能更有效地降低運算負載量，快速、低延遲地傳輸信息。如果將云端數(shù)據(jù)中心/云端運算與邊緣運算比喻為大腦與神經(jīng)系統(tǒng)，邊緣運算的神經(jīng)弧涵蓋范圍更廣，小至各類智能型載具與終端設(shè)備的應(yīng)用，大至物聯(lián)網(wǎng)(IoT)
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谷歌高管警告稱若在AI聊天技術(shù)上進展太快 公司聲譽可能會受損

  • 12月14日消息，在最近的公司全體員工會議上，谷歌高管警告稱，若在人工智能（AI）聊天技術(shù)上進展太快，公司的聲譽可能會受到損害。谷歌員工們看到了圍繞ChatGPT的所有議論，這款AI聊天機器人于11月底向公眾發(fā)布，并迅速成為推特上轟動一時的話題。有些員工想知道，谷歌在創(chuàng)造能夠回答用戶問題的復雜聊天機器人的競賽中處于什么位置。畢竟，谷歌的主要業(yè)務(wù)是網(wǎng)絡(luò)搜索，該公司長期以來始終將自己視為AI領(lǐng)域的先驅(qū)。在最近的全體會議上，員工們對谷歌在AI領(lǐng)域面臨的競爭表示擔憂，因為ChatGPT突然變得流行起來。在此次會議
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研華許杰弘：雙向奔赴，Edge AI正在與產(chǎn)業(yè)深度融合

  • 智能化時代的計算模式已經(jīng)發(fā)生巨變，其演變環(huán)節(jié)可以大致歸納為大型機、MAC&PC、服務(wù)器、終端+云存儲、云端智能以及時下最為熱門的邊緣智能。如果說云計算出世前的計算模式是智能化時代的地基，那么云計算和邊緣智能則是實現(xiàn)和落地智能化應(yīng)用的重要橋梁。面對K型經(jīng)濟環(huán)境和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用碎片化屬性的雙重影響，Edge AI賦能各大產(chǎn)業(yè)后，是否能夠挖掘更多的上升通道和增長曲線？對此，中國工控網(wǎng)與研華（中國）嵌入式物聯(lián)網(wǎng)平臺事業(yè)群總經(jīng)理許杰弘進行了深度對話，從不同的視角呈現(xiàn)企業(yè)在邊緣智能中的技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用，為推動全球各
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意法半導體或?qū)⑦M軍10nm工藝

  • 12月8日，半導體產(chǎn)業(yè)分析師 Dylan Patel發(fā)布了一條推特稱意法半導體未來將進軍10nm工藝，不過考慮到提到的晶圓廠直到2026年才能滿負荷生產(chǎn)18nm工藝，實現(xiàn)10nm工藝的具體時間可能較晚。圖源：推特據(jù)Dylan Patel在推文中介紹，意法半導體將每月生產(chǎn)5萬片晶圓18nm FD-SOI，后續(xù)將轉(zhuǎn)向下一個節(jié)點，采用10nm工藝，該意法半導體晶圓廠將與GlobalFoundries合作生產(chǎn)。早在今年7月，意法半導體曾與格芯宣布投資57億歐元（約418.38億元人民幣），在法國建造一座新的半導體
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爭奪藝術(shù)領(lǐng)域，AI和人類誰會贏？

  • 在文本框內(nèi)極可能的詳細描述你想象的畫面內(nèi)容，再加上幾個風格關(guān)鍵詞，用鼠標點擊生成，幾秒后一副高度渲染過的精美圖畫便誕生了。從繪畫藝術(shù)誕生之初到現(xiàn)在，數(shù)字藝術(shù)的門檻從未如此之低，哪怕你沒有上過一節(jié)繪畫課，也分不清各式各樣的風格。通過AI繪畫，你可以輕易得畫出一幅類似梵高或者莫奈的作品，如果大膽一點還可以畫出賽博朋克的清明上河圖以及克蘇魯風格的十二生肖。但是這種通過AI繪畫得到的作品是否有價值？人類再次輸給AI？2018年10月25日，佳士得藝術(shù)品拍賣會上，一幅由AI生成的名叫《埃德蒙貝拉米肖像》的畫作，以4
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通用汽車聯(lián)手以色列初創(chuàng)公司UVeye：以利用AI來加速車輛檢查過程

  • 通用汽車(GM)正在將人工智能(AI)引入車輛檢測過程。 據(jù)悉，該汽車制造商正在對以色列初創(chuàng)公司UVeye進行“戰(zhàn)略投資”，不過該投資并未對外公開。UVeye生產(chǎn)的車輛診斷系統(tǒng)使用傳感器和人工智能快速識別受損部件或維護問題。        對UVeye的投資是由汽車制造商的風險基金GM Ventures進行，該基金還對其他各種以AI為主題的初創(chuàng)公司進行了投資。        作為合作的一部分，GM將向其經(jīng)銷商網(wǎng)絡(luò)出售
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人工智能在芯片制造中的應(yīng)用

  • 人工智能算法、訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需要的數(shù)據(jù)、芯片制造技術(shù)，以及人工智能和芯片制造之間所存在一些共同之處，芯片制造過程本身就是一個不斷學習和創(chuàng)新的過程，在這個過程中，人工智能發(fā)揮了巨大作用。所以，我們有理由相信，隨著未來越來越多新科技的應(yīng)用與發(fā)展，AI將對整個行業(yè)產(chǎn)生巨大沖擊。一 AI在芯片設(shè)計中的應(yīng)用芯片設(shè)計是芯片制造的核心，也是最具挑戰(zhàn)的部分，其過程包括選擇合適的材料和結(jié)構(gòu)，建立合適的設(shè)計方法和流程，設(shè)計具有特定功能和性能要求系統(tǒng)。AI驅(qū)動芯片設(shè)計的關(guān)鍵是將數(shù)據(jù)輸入到模型中并創(chuàng)建所需的模型，以便計算機可以自
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想知道你老了后會變成什么模樣嗎？迪士尼展示 AI 老化工具 FRAN

  • IT 之家 12 月 1 日消息，迪斯尼科研工作室（Disney Research Studios）近日展示了名為 FRAN 的面部老化網(wǎng)絡(luò)模型，能夠在電影拍攝方面簡化演員老化過程。IT之家了解到，F(xiàn)RAN 模型是位于蘇黎世的迪士尼科研工作室開發(fā)的，通過將數(shù)千張?zhí)摂M的人臉輸入到數(shù)據(jù)庫中進行訓練，讓 U-Net 架構(gòu)了解如何進行老齡化和建減齡。FRAN 可以預測臉部的哪些部分會隨著年齡的增長而變化，并且可以自動生成或去除皺紋。通過對原始照片分層，所拍攝的照片也將保留更多演員的真實面貌。藝術(shù)家們也可以借助人工
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MCU三巨頭，三種選擇

  • 半導體技術(shù)持續(xù)更新迭代，MCU也要與時俱進。為了更好地迎接未來趨勢，有的廠商選擇從內(nèi)核下手，比如，由Arm Cortex-M內(nèi)核轉(zhuǎn)向RISC-V內(nèi)核；也有選擇集成AI，通過在MCU中加入AI加速器，讓MCU更加智能；還有一種就是本文將主要介紹的，集成新型存儲器。MCU作為一款需要集成CPU、SRAM、非易失性存儲器，以及專用外設(shè)的芯片，最常見的存儲器形式主要包括了 eDRAM 、SRAM 易失性存儲器、閃存、EEPROM 非易失性存儲器，這其中集成式閃存是MCU的重要特征。然而，隨著時間的推移，閃存卻逐漸
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掀起新浪潮，把握新機遇——《IDC Perspective：AI for Science全景研究》正式發(fā)布

  • IDC于近日發(fā)布了《IDC Perspective：AI for Science全景研究》報告，分析了當前市場政策趨勢、主要挑戰(zhàn)、場景需求和代表產(chǎn)品服務(wù)，在業(yè)界首次發(fā)布AI for Science全景圖，對各領(lǐng)域市場前景和發(fā)展趨勢做出預判，并列出主要代表廠商，展現(xiàn)了AI在科學研究中具體應(yīng)用場景的最新探索和落地情況，為行業(yè)用戶提供參考和建議。市場驅(qū)動AI for?Science得以興起并引起高度重視和快速發(fā)展是由于AI企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)在內(nèi)外部環(huán)境影響下共同決定的：1. AI企業(yè)營收速度下降，業(yè)務(wù)布局
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意法半導體：做萬物互聯(lián)3.0時代的引領(lǐng)者

  • MCU是?種集成電路芯?，可以構(gòu)成?個?然?完善的計算機系統(tǒng)，由于它可以單獨地完成現(xiàn)代?業(yè)控制所要求的智能化控制功能，所以能夠在軟件的控制下準確、迅速、?效地完成程序設(shè)計者事的指令任務(wù)。目前它已在不同的應(yīng)用場合發(fā)揮不同的組合控制，在生活中也隨處可見MCU的身影。尤其是近兩年物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展日新月異，MCU已經(jīng)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域撐起一片天，而隨著物聯(lián)網(wǎng)1.0、2.0到現(xiàn)在3.0的革命中，MCU也從簡單的微控制器逐漸升級并集成更多的功能。當我們談起MCU時，無論如何也無法忽略這家引領(lǐng)MCU芯片發(fā)展的企業(yè)——意法半導體。因
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基于ST L9907的48V電動車牽引逆變器解決方案

  • 牽引逆變器轉(zhuǎn)換車輛電池中的能量，以驅(qū)動傳動系統(tǒng)中的電動機。由于其重量和尺寸，該關(guān)鍵部件對道路性能，行駛距離和車輛可靠性具有直接影響。 這些轉(zhuǎn)換器必須承受道路車輛因熱量和振動而產(chǎn)生的所有可能的應(yīng)力，并且必須能夠應(yīng)對大功率和大電流以及相關(guān)的電磁兼容性（EMC）挑戰(zhàn)，并提供故障安全操作以確?？煽啃院涂煽啃? 駕駛員和乘客的安全。 為了幫助開發(fā)人員提高汽車逆變器的功率效率并減小尺寸和重量，意法半導體提供了廣泛的分立半導體產(chǎn)品，包括符合AEC-Q101要求的IGBT，硅和碳化硅（SiC）MOSF
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瞄準消費應(yīng)用長尾市場 ST尋求ToF全新市場機遇

  • 從蘋果的iPhone X讓很多人認識了ToF（飛行時間）技術(shù)開始，這種特別的距離傳感解決方案就在諸多領(lǐng)域得到了廣泛關(guān)注。雖然很多安卓手機廠商對ToF技術(shù)淺嘗即止，但這并不妨礙ToF技術(shù)在諸多消費電子應(yīng)用的長尾市場擁有更為明顯的技術(shù)優(yōu)勢。ToF產(chǎn)品在消費電子領(lǐng)域應(yīng)用非常廣泛，從我們平時常見的掃地機器人、智能家居、智能樓宇、智慧工廠、倉儲物流領(lǐng)域都可以用到ToF產(chǎn)品，并且隨著ToF技術(shù)的不斷演進和迭代，ToF技術(shù)在很多應(yīng)用領(lǐng)域逐漸展現(xiàn)出其特有的技術(shù)優(yōu)勢。 近日，在慕尼黑華南電子展現(xiàn)場，意法半導體（S
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基于ST 原邊PWM IC STCH03和 副邊PD控制芯片STM32G071KB的緊湊型高效率27 W USB Type-C PD3.0與PPS適配器參考設(shè)計

  • 該方案STEVAL-USBPD27S是一款緊湊型27 W AC-DC的適配器參考設(shè)計，滿足USB Type C PD3.0和PPS協(xié)議。59x35x21mm PCB尺寸是實現(xiàn)了最大的功率密度。 1.STEVAL-USBPD27S包含兩個主要部分：電源原邊部分，包含一個N-channel 650V的MDmesh M6功率MOSFET STD7N65M6（內(nèi)阻為0.91R），其控制芯片是離線PWM控制器STCH03，適用于低待機的充電器與適配器。電源副邊數(shù)字控制部分：基于STM32G071KB（主流
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