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基于ST意法半導(dǎo)體 L6566BH多模式控制器的100 W超寬范圍反激式轉(zhuǎn)換器解決方案STEVAL-ISA211V1

許多電器和設(shè)備需要一個與主電源分開工作的輔助電源 (SMPS)，以支持例如待機操作。這些輔助電源的額定功率從幾瓦到幾十瓦不等，可以是隔離的也可以是非隔離的。為確保良好的性能，工程師必須選擇最能滿足效率、尺寸、安全性和成本要求的電源拓?fù)洹ǚ醇な交驕?zhǔn)諧振(fly-back or quasi-resonant)。 ST意法半導(dǎo)體的STEVAL-ISA211V1反激式轉(zhuǎn)換器專為工業(yè)用作輔助電源設(shè)計，具有增強型隔離的24 V / 100 W輸出可用于多種應(yīng)用。輸入電壓范圍從標(biāo)準(zhǔn)歐洲電壓（230
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基于 STNRG011 數(shù)位組合諧振控制器的 200 W LED 電視電源解決方案, STEVAL-NRG011TV

STEVAL-NRG011TV 是一款 200 W LED TV交換式電源供應(yīng)器(SMPS)，提供 12 V 穩(wěn)壓輸出電壓（用于 MCU 電源和音頻系統(tǒng)應(yīng)用）以滿足最嚴(yán)格的效率和待機規(guī)定和65 V 輸出電壓用于 LED 背光, 可為 LED 背光燈串的恒流控制添加外部升壓。該設(shè)計基于控制兩級 AC/DC SMPS 的 STNRG011 IC 數(shù)位組合控制器。前端是過渡模式 PFC 預(yù)調(diào)節(jié)器，第二級是 LLC HB 諧振轉(zhuǎn)換器。借助 STNRG011 IC，用戶無需編寫代碼即可充分利用嵌入式程式和軟件實現(xiàn)
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意法擴大5V運算放大器產(chǎn)品線強化電源和訊號處理性能

意法半導(dǎo)體（STMicroelectronics，簡稱ST；紐約證券交易所代碼：STM）之5V產(chǎn)品系列新增一款高性能雙信道運算放大器（op amp）。增益帶寬（Gain Bandwidth，GBW）為30MHz，輸入失調(diào)電壓（典型值）50μV，新產(chǎn)品TSV782 30MHz具高速又精確的訊號處理性能。TSV782的最低使用電壓為2.0V，電源軌與低壓邏輯組件相同，除了能簡化系統(tǒng)設(shè)計，也能降低物料清單成本，而最的低運作電壓亦使TSV782在電池深度放電后仍能正常使用，進而延長煙霧報警器等設(shè)備運作時間。此外，
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TrendForce：存儲器廠聚焦CXL存儲器擴充器產(chǎn)品

據(jù)TrendForce集邦咨詢最新服務(wù)器相關(guān)報告指出，CXL（Compute Express Link）原是希望能夠整合各種xPU之間的性能，進而優(yōu)化AI與HPC所需要的硬件成本，并突破原先的硬件限制。CXL的支援仍是以CPU為源頭去考慮，但由于可支援CXL功能的服務(wù)器CPU Intel Sapphire Rapids與AMD Genoa現(xiàn)階段僅支援至CXL 1.1規(guī)格，而該規(guī)格可先實現(xiàn)的產(chǎn)品則是CXL存儲器擴充（CXL Memory Expander）。因此，TrendForce認(rèn)為
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AOI+AI+3D 檢測鐵三角成形

疫情突顯產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈中斷和制造業(yè)缺工問題，加上少量多樣需求成趨勢，迫使制造業(yè)快速轉(zhuǎn)型，走向更自動化、數(shù)字化的智能化方向。因此，各產(chǎn)業(yè)對自動光學(xué)檢測(AOI)技術(shù)的需求更為殷切。疫情突顯產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈中斷和制造業(yè)缺工問題，加上少量多樣需求成趨勢，迫使制造業(yè)快速轉(zhuǎn)型，走向更自動化、數(shù)字化的智能化方向。導(dǎo)入自動化及AI的過程中，傳統(tǒng)人力逐漸被取代，也改變產(chǎn)線人員配置的傳統(tǒng)生態(tài)，其中，可以確保產(chǎn)線及產(chǎn)品質(zhì)量的自動檢測儀器不僅發(fā)揮精準(zhǔn)有效的優(yōu)勢，還能針對缺陷或瑕疵及時修復(fù)、舍棄，降低不必要的時間成本與人力成本，快速穩(wěn)定且
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Intel ON實錄：從工藝到GPU，從6GHz到Geti

9月28日凌晨，英特爾ON技術(shù)創(chuàng)新峰會主題演講環(huán)節(jié)正式開講，英特爾CEO帕特·基辛格帶來了英特爾過去一年中的主要產(chǎn)品和技術(shù)發(fā)展介紹，以及更多的AI創(chuàng)新動態(tài)。
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Meta AI大佬：目前大多數(shù)AI方法永遠不會帶來真正智能

　　9月26日消息，F(xiàn)acebook母公司Meta的首席AI科學(xué)家雅恩·勒昆(Yann LeCun)認(rèn)為，目前大多數(shù)AI方法永遠不會帶來真正的智能，他對當(dāng)今深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域許多最成功的研究方法持懷疑態(tài)度。　　這位圖靈獎得主表示，同行們的追求是必要的，但還遠遠不夠。其中包括大型語言模型的研究，如基于Transformer的GPT-3。正如勒昆所描述的那樣，Transformer的支持者們相信：“我們將所有東西標(biāo)記化，并訓(xùn)練巨型模型進行離散預(yù)測，AI由此脫穎而出?！薄　±绽ソ忉尫Q：“他們沒有錯。從這個意義上說，這
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突破智能3D光學(xué)檢測應(yīng)用關(guān)鍵

面對現(xiàn)今消費電子產(chǎn)品極力朝向輕、薄趨勢發(fā)展，上中游印刷電路板（PCB）、面板、芯片等核心組件也須隨之整合，并采取一體化設(shè)計；在制程階段，則將要求質(zhì)量應(yīng)通過全檢、24/7不間斷連續(xù)生產(chǎn)。如今不僅導(dǎo)入自動化光學(xué)檢測（AOI）解決方案已是標(biāo)配，還須加入人工智能（AI）以2D/3D圖像分析為核心的機器學(xué)習(xí)技術(shù)，強化影像辨識功能?；仡欉^去AI因為受到高速運算技術(shù)限制，CPU無力執(zhí)行機器學(xué)習(xí)（Machine learning）算法，直到約7~8年前NVIDIA正式跨足AI并加速深度學(xué)習(xí)（Deep learning）算
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STM32Cube.AI v7.2現(xiàn)可支持深度量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

意法半導(dǎo)體近期發(fā)布的 STM32Cube.AI v7.2 帶來了對深度量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的支持功能，從而可以在現(xiàn)有微控制器上運行更準(zhǔn)確的機器學(xué)習(xí)應(yīng)用軟件。STM32Cube.AI 于 2019 年推出，用于把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換為適合STM32 MCU 的代碼。該解決方案依附于 STM32CubeMX，這是一個幫助開發(fā)人員初始化STM32芯片的圖形界面軟件。同時，STM32Cube.AI 還用到 X-CUBE-AI軟件包，其中包含用于轉(zhuǎn)換訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序庫。開發(fā)人員可以參照我們的入門指南，從STM32CubeMX
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賦能半導(dǎo)體、新材料等行業(yè)現(xiàn)代化進程，海洋光學(xué)推出新一代光纖光譜儀Ocean ST

中國上海，2022年9月23日——剛剛，海洋光學(xué)推出新一代微型光纖光譜儀Ocean ST，以超小體積、出色性能，實現(xiàn)微型光譜儀的重大突破，是名副其實的“掌中寶”，為客戶提供超高性價比的體驗，為半導(dǎo)體、新材料、生物醫(yī)療、環(huán)境監(jiān)測等行業(yè)在現(xiàn)代化進程中面對的時代新挑戰(zhàn)賦能。近年來，由于全球制造業(yè)迎來“工業(yè)4.0”時代，經(jīng)濟快速發(fā)展以及環(huán)境監(jiān)測、醫(yī)療和生命科學(xué)、半導(dǎo)體等領(lǐng)域的現(xiàn)代化進程加快，用戶對光譜儀的需求量增多，同時對光譜儀的性能、體積等提出了更高的要求。此外，隨著對工業(yè)、環(huán)保的要求日益嚴(yán)苛，檢測設(shè)備的準(zhǔn)確度
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Cadence發(fā)布Verisium AI-Driven Verification Platform引領(lǐng)驗證效率革命

楷登電子（美國 Cadence 公司）近日宣布，推出 Cadence? Verisium? Artificial Intelligence (AI)-Driven Verification Platform，整套應(yīng)用通過大數(shù)據(jù)和 JedAI Platform 來優(yōu)化驗證負(fù)荷、提高覆蓋率并加速 bug 溯源。Verisium 平臺基于新的 Cadence Joint Enterprise Data AI (JedAI) Platform，并與 Cadence 驗證引擎原生集成。隨著 SoC 復(fù)雜性不斷提高，
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英特爾ARM英偉達力推規(guī)范草案，想統(tǒng)一AI數(shù)據(jù)交換格式

9月15日消息，當(dāng)?shù)貢r間周三芯片公司9月15日消息，當(dāng)?shù)貢r間周三芯片公司英特爾、ARM和英偉達共同發(fā)布了一項所謂人工智能通用交換格式的規(guī)范草案，目的是使機器處理人工智能的過程速度更快、更高效。英特爾、ARM和英偉達在草案中推薦人工智能系統(tǒng)使用8位的FP8浮點處理格式。他們表示，F(xiàn)P8浮點處理格式有可能優(yōu)化硬件內(nèi)存使用率，從而加速人工智能的發(fā)展。這種格式同時適用于人工智能訓(xùn)練和推理，有助于開發(fā)速度更快、更高效的人工智能系統(tǒng)。在開發(fā)人工智能系統(tǒng)時，數(shù)據(jù)科學(xué)家面臨的關(guān)鍵問題不僅是收集大量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練系統(tǒng)。此外還需
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更簡單、更聰明的X-CUBE-AI v7.1.0 輕松布署AI模型

X-CUBE-AI是意法半導(dǎo)體（簡稱ST）STM32生態(tài)系統(tǒng)中的AI擴充套件，可自動轉(zhuǎn)換預(yù)先訓(xùn)練好的AI模型，并在用戶的項目中產(chǎn)生STM32優(yōu)化函式庫。最新版本的X-CUBE-AI v7.1.0主要有三項更新：? 支持入門級STM32 MCU；? 支持最新AI架構(gòu)；? 改善使用者體驗和效能調(diào)校。ST持續(xù)提升STM32 AI生態(tài)系統(tǒng)的效能，且提供更多簡單、易用的接口，并強化更多類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的運算，而且最重要的一點是：免費。在介紹X-CUBE-AI v7.1.0的三大更新之前，先了解一下X-CUBE-AI的主
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突破計算機視覺極限，芯原AI-ISP技術(shù)帶來創(chuàng)新的圖像增強體驗

2022年9月6日，中國上海 - 領(lǐng)先的芯片設(shè)計平臺即服務(wù)（Silicon Platform as a Service，SiPaaS?）企業(yè)芯原股份（芯原，股票代碼：688521.SH）今日宣布推出創(chuàng)新的人工智能圖像增強AI-ISP技術(shù)，可為智能手機、汽車電子、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用提供超越傳統(tǒng)計算機視覺技術(shù)的先進的圖像增強效果。芯原的AI-ISP技術(shù)創(chuàng)新地將公司業(yè)已獲得市場廣泛應(yīng)用的可擴展、可編程的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理（NPU）技術(shù)，以及已通過ISO 26262和IEC 61508功能安全標(biāo)準(zhǔn)雙認(rèn)證的圖像
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FPGA如何在PC中實現(xiàn)AI和ML

每年P(guān)C廠商都會推出一系列新的筆記本電腦，它們通常都配備了最新的技術(shù)和功能，旨在提供出色的用戶體驗。從以往的經(jīng)驗來看，這些創(chuàng)新主要集中在外觀尺寸，屏幕增強和用戶界面等方面。而AI（人工智能）和ML（機器學(xué)習(xí)）的日益普及開辟了一個充滿可能性的新世界，PC廠商和生態(tài)系統(tǒng)巨頭都在尋求將這些先進的新功能添加到其產(chǎn)品功能集中。在本篇博文中，萊迪思將討論PC中AI/ML功能的增長趨勢，為什么FPGA非常適合實現(xiàn)這些新的體驗，并舉例說明采用萊迪思技術(shù)的PC解決方案。使用AI/ML功能優(yōu)化PC用戶體驗對于世界各地的許多人
關(guān)鍵字：萊迪思 FPGA AI ML