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OpenCV行人檢測--基于米爾全志T527開發(fā)板
- 本文將介紹基于米爾電子MYD-LT527開發(fā)板(米爾基于全志?T527開發(fā)板)的OpenCV行人檢測方案測試。摘自優(yōu)秀創(chuàng)作者-小火苗米爾基于全志T527開發(fā)板一、軟件環(huán)境安裝1.安裝OpenCVsudo apt-get install libopencv-dev python3-opencv2.安裝pipsudo apt-get install python3-pip二、行人檢測概論使用HOG和SVM構建行人檢測器的關鍵步驟包括:準備訓練數(shù)據(jù)集:訓練數(shù)據(jù)集應包含大量正樣本(行人圖像)和負樣本(非
- 關鍵字: OpenCV 行人檢測 全志T527 T527開發(fā)板
基于OPENCV的相機捕捉視頻進行人臉檢測--米爾NXP i.MX93開發(fā)板
- 本篇測評由與非網(wǎng)的優(yōu)秀測評者“eefocus_3914144”提供。本文將介紹基于米爾電子MYD-LMX93開發(fā)板(米爾基于NXP i.MX93開發(fā)板)的基于OpenCV的人臉檢測方案測試。OpenCV提供了一個非常簡單的接口,用于相機捕捉一個視頻(我用的電腦內置攝像頭)1、安裝python3-opencvapt?install?python3-opencv2、查看攝像頭支持的格式與分辨率root@debian:~#?v4l2-ctl?--device=/dev/v
- 關鍵字: OPENCV 相機捕捉視頻進行人臉檢測--米爾NXP i.MX93開發(fā)板
基于圖像處理的智能交通信號系統(tǒng)設計*

- 因交叉路口的信號燈常為固定周期控制,在面對不同方向車流量不同時無法做出合理的調整,出現(xiàn)綠燈方向無車輛通過,而紅燈方向卻有大量車輛等待的現(xiàn)象。故本文設計了一個智能交通信號系統(tǒng),以樹莓派為控制核心,搭載OpenCV庫,利用幀間差分法、虛擬線圈計數(shù)思想、車道模板提取進行對車流量、信號燈前車隊長度的獲取,最后使用基于專家系統(tǒng)的模糊控制器對獲取到的數(shù)據(jù)進行模糊計算得到一個相對合理的綠燈時間,以降低交叉路口時間分配的不合理,減少交通擁堵。
- 關鍵字: 202304 OpenCV 車流量檢測 幀間差分 虛擬線圈計數(shù) 專家系統(tǒng)
基于計算機視覺技術的無土栽培蔬菜種植系統(tǒng)的研究與設計

- 本設計是一種基于計算機視覺的無土栽培蔬菜種植架,以STM32作為核心控制,運用計算機視覺技術對植物生長狀態(tài)進行識別判斷,根據(jù)植物生長階段提供植物所需的營養(yǎng)液濃度和光照。傳統(tǒng)的無土栽培需要過多的人為操作,比如培養(yǎng)液濃度配比,在植物生長的不同階段越要不同的溶液濃度,還有光照強度、環(huán)境溫度等因素,需要耗費大量人力調節(jié)這些參數(shù)。本研究將這些參數(shù)調節(jié)交給無土栽培種植架來完成,自動調節(jié)植物生長周期所需的環(huán)境參數(shù)和培養(yǎng)液濃度。
- 關鍵字: 計算機視覺 無土栽培 物聯(lián)網(wǎng) STM32 OpenCV 202112
基于OpenCV的生產(chǎn)日期字符識別研究*

- 利用OpenCV-python和開源OCR技術進行圖像預處理,并通過訓練得到一個專屬字庫,能較為精準地識別生產(chǎn)日期字符。針對如何提高商品標簽識別系統(tǒng)的工作效率,從改善商品標簽圖像質量和提高識別算法效率入手進行研究,目的是提高生產(chǎn)效率、提升產(chǎn)品質量。
- 關鍵字: 202107 圖像預處理 OpenCV 字符識別 Tesseract-OCR
OpenCV 開源協(xié)議更改為 Apache 2

- 為了慶祝OpenCV20周年,OpenCV 5 即將發(fā)布。OpenCV 5.0帶來了很多新特性以及改進,一個比較重要的改變是OpenCV 的開源許可協(xié)議將從 3-clause BSD 變更為 Apache 2。OpenCV項目自發(fā)布以來就一直使用BSD協(xié)議,它允許開發(fā)者在教育、研究、個人項目還是商業(yè)產(chǎn)品等任意項目中使用OpenCV庫,沒有任何限制。但BSD 協(xié)議已很難滿足快速發(fā)展的計算機視覺領域,尤其是BSD協(xié)議不涉及專利,這意味著使用BSD協(xié)議的代碼可能包含一些專利算法的實現(xiàn)。在計算機視覺領域,
- 關鍵字: OpenCV 計算機視覺 OpenVINO
Intel 開源計算機視覺庫 OpenCV 4.4.0 發(fā)布 SIFT算法已移至主存儲庫

- OpenCV4.4.0發(fā)布了。OpenCV是Intel開源計算機視覺庫,它實現(xiàn)了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。此版本更新亮點包括:l?SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)算法已移至主存儲庫(SIFT的專利已過期)l?DNN 模塊n?改進的圖層/激活/支持更多模型:? 最新的Yolo v4檢測器,禁用了[yolo]層(Yolo v3和Yolo v4)中每層的NMS,因為它們是不正確的——在所有檢測中使用cv::dnn
- 關鍵字: OpenCV 英特爾 人工智能,OpenVINO
OpenCV+Python計算機視覺導學——目錄匯總
- EEPW的各位小伙伴們大家好,很榮幸,能夠借EEPW的風水寶地,做一期有關OpenCV的教學系列帖。OpenCV是一個基于BSD許可(開源)發(fā)行的跨平臺計算機視覺和機器學習軟件庫,使用它,我們可以完成對數(shù)字圖像的一系列處理工作,從而進一步設計圖像識別類的運用,比如停車場的車牌號碼識別,馬路上的道路交通標識識別,物品識別,人臉識別等機器視覺領域。OpenCV可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級而且高效,同時由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構成,同時提供了
- 關鍵字: OpenCV Python 計算機視覺
基于Tensorflow的智能垃圾分類系統(tǒng)的研究與設計

- 祝朝坤,魏倫勝(鄭州工商學院,河南?鄭州?451400) 摘?要:本研究旨在開發(fā)一種基于TensorFlow的深度學習應用程序,該應用程序通過OpenCV圖像處理檢測垃圾中的垃圾類型。為了提供最有效的方法,本研究對眾所周知的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡體系結構進行了實驗。經(jīng)測試Inception-v4的準確率要優(yōu)于其他同類模型。本研究的模型是經(jīng)過精心優(yōu)化的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡體系結構,用于對選定的可回收對象類別進行分類,其數(shù)據(jù)將通過STM32硬件端進行分析進而控制整個垃圾分類系統(tǒng)。 關鍵詞:TensorFlow;
- 關鍵字: 202006 TensorFlow Inception-v4 垃圾分類 STM32 OpenCV
基于OPENCV手勢識別的啟蒙教育機器人的設計與實現(xiàn)

- 祝朝坤,魏倫勝 (鄭州工商學院,河南 鄭州450000) 摘?要:基于視覺的手勢識別與遠程控制機械手相結合,通過攝像頭采集用戶的手勢圖像并提取手勢命令,轉換為機械手舵機的控制命令并通過無線藍牙發(fā)送至機械手控制單元,實現(xiàn)視覺手勢對機械手的遠程控制,使操作簡潔化。機械手端則由兩個STM32協(xié)同進行控制。符合低齡兒童啟蒙期的學習智商,幫助低齡兒童學習,娛樂,啟蒙教育。從小培養(yǎng)兒童的學習積極性?! £P鍵詞:OPENCV;STM32;無線傳輸;手勢識別;啟蒙教育 0 引言 在國外,機器人教育一直是個熱點:
- 關鍵字: 201911 OPENCV STM32 無線傳輸 手勢識別 啟蒙教育
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歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對opencv的理解,并與今后在此搜索opencv的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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