Intel 開源計算機視覺庫 OpenCV 4.4.0 發(fā)布 SIFT算法已移至主存儲庫
OpenCV4.4.0發(fā)布了。OpenCV是Intel開源計算機視覺庫,它實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。
本文引用地址:http://2s4d.com/article/202007/416199.htm此版本更新亮點包括:
l SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)算法已移至主存儲庫(SIFT的專利已過期)
l DNN 模塊
n 改進的圖層/激活/支持更多模型:
最新的Yolo v4檢測器,禁用了[yolo]層(Yolo v3和Yolo v4)中每層的NMS,因為它們是不正確的——在所有檢測中使用cv::dnn::NMSBoxes。
ONNX:添加對 Resnet_backbone(Torchvision)的支持
EfficientDet 模型支持
n 新 samples/demos:
添加文本識別示例:C ++ / Python
FlowNet2 optical flow
增加了對OpenVINO 2020.3 LTS/2020.4版本的支持
計劃在下一版本中刪除對NN Builder API的支持
n CUDA 后端中的許多修復和優(yōu)化
l G-API 模塊
n 在OpenCV后端引入了用于stateful內核的新API :GAPI_OCV_KERNEL_ST。
n 在G-API推出更多面向視頻的操作:goodFeaturesToTrack,buildOpticalFlowPyramid,calcOpicalFlowPyrLK。
n 添加了更多的圖像處理內核:Laplacian和雙邊過濾器。
n 修復了G-API的OpenCL后端中的潛在崩潰。
其他重要改進
l Obj-C/Swift綁定
l 為CV_16UC1圖像啟用Otsu閾值
l 為文本檢測添加筆劃寬度變換算法
此外,OpenCV 3.4.11也已發(fā)布,并帶有一些bug 修復和改進。詳細內容可查看更新說明:https://github.com/opencv/opencv/wiki/ChangeLog
快來,小伙伴們都在學OpenVINO! http://2s4d.com/openvino
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