人工智能 文章 最新資訊
英偉達 H20 銷售重啟引發(fā)關注:可能庫存甩賣;預計將為中國推出新的 Blackwell GPU
- 隨著美國批準英偉達恢復在中國銷售 H20 產品,中國分銷商之間的討論正在升溫。據(jù)財新報道,這一舉措主要是清空現(xiàn)有的 H20 庫存,不會影響 2025 年下半年基于 Blackwell 架構的新 GPU 的推出。同時, 路透社報道,像字節(jié)跳動和騰訊這樣的主要中國公司已經申請購買 H20 芯片。報道補充說,英偉達為獲得批準的中國公司創(chuàng)建了一個注冊名單,以表達對未來的興趣。裕安報告稱,目前將僅銷售現(xiàn)有 H20 庫存,計劃中沒有新的供應。主要買家必須提交詳細的 BIS(工業(yè)和安全局)許可證申請,具體說明
- 關鍵字: 英偉達 AMD 人工智能 芯片
黃仁勛就人工智能導致事業(yè)表示:人類需要保持創(chuàng)造力
- (圖片來源:Nvidia / YouTube)人們普遍認為,人工智能(AI)有潛力大幅提高生產力,這也可能導致大規(guī)模的失業(yè)。如果人類喪失了創(chuàng)新能力,這種情況可能會很快發(fā)生,Nvidia 首席執(zhí)行官黃仁勛在采訪 CNN 時表示?!叭绻澜鐩]有新想法了,那么生產力的提高就會轉化為失業(yè),”黃仁勛在 CNN 的 Fareed Zakaria 采訪中說。黃仁勛被問及了 Dario Amodei 的評論,他建議 AI 將導致大規(guī)模的就業(yè)動蕩。英偉達 CEO 的評論是回應人工智能公司 Anth
- 關鍵字: 英偉達 黃仁勛 人工智能
利用人工智能提升車間生產效率
- (圖片來源:西門子)在人工智能 (AI) 革命的風口浪尖,人們開始擔憂 AI 是否會取代人工。然而,仔細想想,將 AI 應用于零部件制造并不意味著完全用自動化取代人員和流程;相反,AI 能讓效率倍增,通過增強現(xiàn)有系統(tǒng)來提升生產效能。以計算機輔助制造 (CAM) 系統(tǒng)中的智能協(xié)作為例:通過分析零部件的 3D 模型并與復雜軟件進行交互,AI 能自動生成刀具路徑優(yōu)化方案。當傳統(tǒng)生產工藝與智能數(shù)據(jù)采集相結合時,AI 與全維度數(shù)字孿生技術將成為實現(xiàn)下一代數(shù)據(jù)驅動型制造的核心推動力。工業(yè)級AI的必要性盡管 AI 為零
- 關鍵字: 人工智能 車間生產效率 西門子
英偉達全力加速投資人工智能初創(chuàng)公司
- 在過去兩年中,英偉達利用其快速增長財富積極投資了 80 多家人工智能初創(chuàng)公司,確立了其在人工智能領域的領導者地位。自從 ChatGPT 推出以來,英偉達的收入和股價飆升,推動了人工智能初創(chuàng)公司的一波投資浪潮。根據(jù) PitchBook 的數(shù)據(jù),英偉達在 2024 年參與了 49 輪人工智能公司的融資,與 2023 年的 34 輪相比大幅增加,并且遠超過去四年中它所做的 38 筆人工智能相關交易的總和。英偉達的投資策略專注于支持被視為“變革者和市場創(chuàng)造者”的初創(chuàng)公司。在其投資中,英偉達早期支持了 OpenAI
- 關鍵字: 英偉達 人工智能
Cadence 和三星將人工智能應用于 SoC、3D-IC 和芯片設計
- Cadence 和三星晶圓廠擴大了他們的合作,簽訂了一項新的多年 IP 協(xié)議,并在最新的 SF2P 和其他先進工藝節(jié)點上聯(lián)合開發(fā)先進的 AI 驅動流程。具體來說,這項多年的 IP 協(xié)議將擴展 Cadence 內存和接口 IP 在三星晶圓廠的 SF4X、SF5A 和 SF2P 先進工藝節(jié)點上。通過利用 Cadence 的 AI 驅動設計技術和三星的先進 SF4X、SF4U 和 SF2P 工藝節(jié)點,這項合作旨在為 AI 數(shù)據(jù)中心、汽車、ADAS 和下一代射頻連接應用提供高性能、低功耗的解決方案?!拔覀冎С衷谌?/li>
- 關鍵字: 三星 CAD 人工智能 芯片設計
在 WWDC 25 上,蘋果應該就 AI 不足和訴訟向開發(fā)者進行賠償
- 去年蘋果的全球開發(fā)者大會(WWDC)上,人們充滿了興奮。該公司即將展示其人工智能能力,科技界期待蘋果推出一個能夠與谷歌和 OpenAI 競爭的人工智能平臺。當時蘋果展示的演示令人信服,但后續(xù)跟進卻令人失望,讓開發(fā)者和消費者都渴望更多。過去一年,蘋果在人工智能方面的更大挑戰(zhàn)變得更加明顯。其個性化智能的雄心遭遇了延遲,新工具的推出也參差不齊。蘋果在 2024 年所描繪的愿景——設備端人工智能的無縫融合、改進的 Siri 交互以及強大的新開發(fā)者功能——尚未完全實現(xiàn)。Apple Intelligence 
- 關鍵字: WWDC Apple 人工智能
人工智能與無人機的組合如何撕開俄空天軍的 “核心“
- 關注俄烏局勢的讀者應該已經知道,俄羅斯空軍遭遇了重大變故,且事發(fā)地點極具敏感性,正是其位于摩爾曼斯克州的奧列尼亞基地。該基地絕非等閑之地,它堪稱俄羅斯戰(zhàn)略轟炸機的 “核心”。烏克蘭第一時間宣布擊毀了41架戰(zhàn)略轟炸機,占俄空天軍戰(zhàn)略轟炸機機隊總數(shù)的34%(據(jù)悉,俄空天軍一共121架各型戰(zhàn)略轟炸機)。而現(xiàn)在可以確認的戰(zhàn)果是,9 架圖 - 95MS 戰(zhàn)略轟炸機、2 架圖 - 22M3 遠程轟炸機以及好幾架其他戰(zhàn)機遭受重創(chuàng),這些代表著俄
- 關鍵字: 無人機 人工智能 機械視覺
自供電人工突觸模擬人類色覺
- 隨著人工智能和智能設備的不斷發(fā)展,機器視覺作為現(xiàn)代技術的關鍵使能者,正發(fā)揮著越來越重要的作用。然而,盡管取得了很大進展,機器視覺系統(tǒng)仍然面臨一個主要問題:處理每秒產生的海量視覺數(shù)據(jù)需要大量的電力、存儲和計算資源。這一限制使得在邊緣設備(如智能手機、無人機或自動駕駛汽車)中部署視覺識別功能變得困難。有趣的是,人類的視覺系統(tǒng)提供了一個引人入勝的替代模型。與必須捕捉和處理每個細節(jié)的常規(guī)機器視覺系統(tǒng)不同,我們的眼睛和大腦會選擇性地過濾信息,從而在視覺處理中實現(xiàn)更高的效率,同時消耗最小的能量。神經形態(tài)計算,它模仿生
- 關鍵字: 機械視覺 人工智能
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