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QT+Opencv粒子濾波算法實現(xiàn)視頻目標(biāo)跟蹤——（三）QT環(huán)境安裝及配置

  • QT+Opencv粒子濾波算法實現(xiàn)視頻目標(biāo)跟蹤——（三）QT環(huán)境安裝及配置-在QT+OpenCV實現(xiàn)在410c開發(fā)板上實現(xiàn)視頻目標(biāo)追蹤預(yù)研系列內(nèi)容呢的前面兩個博客中已經(jīng)對目標(biāo)跟蹤算法的選擇進(jìn)行了介紹，確定了使用粒子濾波作為視頻目標(biāo)跟蹤，并在上位機(jī)上對粒子濾波算法進(jìn)行了簡單的測試驗證了采用粒子濾波算法來實現(xiàn)目標(biāo)跟蹤的可行性。
  • 關(guān)鍵字： DragonBoard410c  qt  opencv  

基于ZYNQ AP SoC的安全駕駛系統(tǒng)設(shè)計

  • 針對系統(tǒng)對實時圖像處理的需求，本文提出了一種基于ZYNQ AP SoC的安全駕駛系統(tǒng)設(shè)計方案。本系統(tǒng)由ZYNQ架構(gòu)中的PL(FPGA)部分負(fù)責(zé)驅(qū)動CMOS攝像頭，將采集的圖像進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)換，傳給PS(ARM)部分運行Adaboost算法，對圖像進(jìn)行人臉檢測，從而獲取駕駛員的眼睛和嘴巴的坐標(biāo)值、面積值和張開度，并利用OpenCV的PERCLOS算法制定疲勞狀態(tài)標(biāo)準(zhǔn)，給出預(yù)警信息。同時，ARM通過USB驅(qū)動攝像頭，實現(xiàn)行車記錄，并通過酒精濃度傳感器采集車內(nèi)酒精濃度，實現(xiàn)酒駕預(yù)警。通過實驗表明，本系統(tǒng)性能穩(wěn)定，實
  • 關(guān)鍵字： ZYNQ AP SoC；OpenCV  疲勞檢測  行車記錄  20170203   

基于ARM的非接觸式安全駕駛預(yù)警系統(tǒng)

  • 0 引言隨著居民汽車擁有量的逐年增加以及人們生活節(jié)奏的加快，因疲勞駕駛導(dǎo)致的交通事故數(shù)也逐年增加。全世界每年因交通事故而導(dǎo)致的死亡人數(shù)達(dá)60萬，直接經(jīng)濟(jì)損失約125億美元，這些事故中57%的災(zāi)難性事故與駕駛員疲
  • 關(guān)鍵字： 非接觸式  ARM  Linux  QT  OpenCV  Haar特征分類器  GUI  

Xilinx Zynq使用HLS實現(xiàn)OpenCV的開發(fā)流程

  • 　　摘要：首先介紹OpenCV中圖像類型和函數(shù)處理方法，之后通過設(shè)計實例描述在VivadoHLS中調(diào)用OpenCV庫函數(shù)實現(xiàn)圖像處理的幾個基本步驟，闡述從OpenCV設(shè)計到RTL轉(zhuǎn)換綜合的開發(fā)流程?！　￡P(guān)鍵詞：可編程;處理器;VivadoHLS;OpenCV;Zynq?AP?SOC　　開源計算機(jī)視覺?(OpenCV)?被廣泛用于開發(fā)計算機(jī)視覺應(yīng)用，它包含2500多個優(yōu)化的視頻函數(shù)的函數(shù)庫并且專門針對臺式機(jī)處理器和GPU進(jìn)行優(yōu)化。Xilinx?VivadoH
  • 關(guān)鍵字： 可編程  處理器  VivadoHLS  OpenCV  

用OpenCV和Vivado HLS加速基于Zynq SoC的嵌入式視覺應(yīng)用開發(fā)

  • 將Vivado HLS與OpenCV庫配合使用，既能實現(xiàn)快速原型設(shè)計，又能加快基于Zynq All Programmable SoC的Smarter Vision系統(tǒng)的開發(fā)進(jìn)度。　　計算機(jī)視覺技術(shù)幾年來已發(fā)展成為學(xué)術(shù)界一個相當(dāng)成熟的科研領(lǐng)域，目前許多視覺算法來自于數(shù)十年的科研成果。不過，我們最近發(fā)現(xiàn)計算機(jī)視覺技術(shù)正快速滲透到我們生活的方方面面?，F(xiàn)在我們擁有能自動駕駛的汽車、能根據(jù)我們的每個動作做出反應(yīng)的游戲機(jī)、自動工作的吸塵器、能根據(jù)我們的手勢做出響應(yīng)的手機(jī)，以及其它等視覺產(chǎn)品。　　今天我們面臨的挑戰(zhàn)就是
  • 關(guān)鍵字： 賽靈思  Vivado  OpenCV  Smarter   SoC  

Xilinx FPGA/Zynq設(shè)計中使用HLS實現(xiàn)OpenCV的開發(fā)流程

  • 　 首先介紹OpenCV中圖像類型和函數(shù)處理方法，之后通過設(shè)計實例描述在VivadoHLS中調(diào)用OpenCV庫函數(shù)實現(xiàn)圖像處理的幾個基本步驟，闡述從OpenCV設(shè)計到RTL轉(zhuǎn)換綜合的開發(fā)流程。 　　
  • 關(guān)鍵字： 賽靈思  VivadoHLS  OpenCV  201402  

CEVA-CV：實現(xiàn)嵌入式視覺應(yīng)用

  • 電子產(chǎn)品世界,為電子工程師提供全面的電子產(chǎn)品信息和行業(yè)解決方案,是電子工程師的技術(shù)中心和交流中心,是電子產(chǎn)品的市場中心,EEPW 20年的品牌歷史,是電子工程師的網(wǎng)絡(luò)家園
  • 關(guān)鍵字： CEVA-CV  嵌入式視覺  openCV  CEVA-MM3000  

圖片操作的手勢動態(tài)識別系統(tǒng)

  • 圖片操作的手勢動態(tài)識別系統(tǒng),圖片操作的手勢動態(tài)識別系統(tǒng)
    陳守滿，朱 偉，王慶春
    (安康學(xué)院電子與信息工程系，陜西 安康 725000)
    摘要：為了實現(xiàn)圖片操作命令的手勢輸入，設(shè)計了圖片操作的手勞動態(tài)識別系統(tǒng)。系統(tǒng)以ARM(S3C6410)為硬件處理核心
  • 關(guān)鍵字： 手勢識別，圖片操作  ARM  OpenCV  QT／E  

基于openCV的人臉檢測系統(tǒng)的設(shè)計

  • 電子產(chǎn)品世界,為電子工程師提供全面的電子產(chǎn)品信息和行業(yè)解決方案,是電子工程師的技術(shù)中心和交流中心,是電子產(chǎn)品的市場中心,EEPW 20年的品牌歷史,是電子工程師的網(wǎng)絡(luò)家園
  • 關(guān)鍵字： 人臉檢測  openCV  計算機(jī)視覺  

基于OpenCV的人臉識別設(shè)計方案

  • 導(dǎo)讀: 本文提出了一種在Linux平臺下開發(fā)臉識別系統(tǒng)的方案，通過QT 來開發(fā)用戶界面，調(diào)用OpenCV圖像處理庫對相機(jī)進(jìn)行采集和處理采集圖像，從而實現(xiàn)了人臉檢測、身份識別、簡單表情識別的功能。人臉識別的研究可以追溯
  • 關(guān)鍵字： 設(shè)計  方案  識別  人臉  OpenCV  基于  

利用OpenCV加速嵌入式系統(tǒng)開發(fā)

  • 電子產(chǎn)品世界,為電子工程師提供全面的電子產(chǎn)品信息和行業(yè)解決方案,是電子工程師的技術(shù)中心和交流中心,是電子產(chǎn)品的市場中心,EEPW 20年的品牌歷史,是電子工程師的網(wǎng)絡(luò)家園
  • 關(guān)鍵字： 嵌入式系統(tǒng)開發(fā)  openCV  PC軟件  

OpenCV的加速嵌入式系統(tǒng)開發(fā)中的應(yīng)用

  • OpenCV的加速嵌入式系統(tǒng)開發(fā)中的應(yīng)用, 嵌入式處理器的性能日益提升、價格不斷下降，帶來日益廣泛的嵌入式計算機(jī)視覺應(yīng)用，包括從安全及工業(yè)監(jiān)控到自動化車輛與汽車安全等領(lǐng)域。開發(fā)人員可充分利用越來越高級的硬件，在不影響基本質(zhì)量的同時，更快速、
  • 關(guān)鍵字： 開發(fā)  應(yīng)用  系統(tǒng)  嵌入式  加速  OpenCV  

基于OpenCV和VC6．0的數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計

  • 摘要：文中基于OpenCV和VC6．0設(shè)計了一個實時監(jiān)控系統(tǒng)，同時對OpenCV在VC6．0的環(huán)境下的配置及調(diào)用的相關(guān)函數(shù)也進(jìn)行了詳細(xì)論述。該方案對于監(jiān)控系統(tǒng)下的圖像處理的應(yīng)用設(shè)計具有很高的實用價值。
    關(guān)鍵詞：OpenCV；VC
  • 關(guān)鍵字： 監(jiān)控系統(tǒng)  設(shè)計  數(shù)據(jù)  VC6  OpenCV  基于  
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