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基于Tensorflow的智能垃圾分類系統(tǒng)的研究與設計

  •   祝朝坤,魏倫勝(鄭州工商學院,河南?鄭州?451400)  摘?要:本研究旨在開發(fā)一種基于TensorFlow的深度學習應用程序,該應用程序通過OpenCV圖像處理檢測垃圾中的垃圾類型。為了提供最有效的方法,本研究對眾所周知的深度卷積神經網絡體系結構進行了實驗。經測試Inception-v4的準確率要優(yōu)于其他同類模型。本研究的模型是經過精心優(yōu)化的深度卷積神經網絡體系結構,用于對選定的可回收對象類別進行分類,其數據將通過STM32硬件端進行分析進而控制整個垃圾分類系統(tǒng)?! £P鍵詞:TensorFlow;
  • 關鍵字: 202006  TensorFlow  Inception-v4  垃圾分類  STM32  OpenCV  
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