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GPU、FPGA、ASIC、TPU四大AI芯片“爭奇斗艷”
- AI芯片是當前科技產業(yè)和社會關注的熱點,也是AI技術發(fā)展過程中不可逾越的關鍵一環(huán),不管有什么好的AI算法,要想最終應用,就必然要通過芯片實現(xiàn)。 談AI芯片,就必須先對AI下一個定義。在萊迪斯半導體亞太區(qū)資深事業(yè)發(fā)展經理陳英仁看來,“AI神經網絡”不是簡單定義為某類產品,而是一個新的設計方法,“傳統(tǒng)的一些算法,是照規(guī)則、照邏輯的,神經網絡是用數據訓練出來的結果?!蹦墙裉煨【幘徒o大家剖析四大AI芯片。 四大AI芯片 GPU:又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一
- 關鍵字: GPU FPGA ASIC
基于DSP+FPGA+ASIC的實時圖像處理架構設計
- 1.引言 隨著紅外焦平面陣列技術的快速發(fā)展,紅外成像系統(tǒng)實現(xiàn)了高幀頻、高分辨率、高可靠性及微型化,在目標跟蹤、智能交通監(jiān)控中得到了越來越多的應用,并向更加廣泛的軍事及民用領域擴展。實時紅外圖像處理系統(tǒng)一般會包括非均勻校正、圖像增強、圖像分割、區(qū)域特征提取、目標檢測及跟蹤等不同層次的實時圖像處理算法,由于圖像處理的數據量大,數據處理相關性高,因此實時紅外圖像處理系統(tǒng)必須具有強大的運算能力。目前有些紅外圖像處理系統(tǒng)使用FPGA實現(xiàn)可重構計算系統(tǒng)[1],運算速度快,但對于復雜算法的實現(xiàn)難度比較高,且靈活性
- 關鍵字: DSP FPGA ASIC
ASIC設計的這些問題不可忽視
- 本文結合NCverilog,DesignCompile,Astro等ASIC設計所用到的EDA軟件,從工藝獨立性、系統(tǒng)的穩(wěn)定性、復雜性的角度對比各種ASIC的設計方法,介紹了在編
- 關鍵字: ASIC
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