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Gartner發(fā)布中國混合云成本管理的三大策略
- Gartner發(fā)布中國混合云成本管理的三大策略。Gartner預測,到2027年,70%以上的中國大型企業(yè)機構會采用云成本管理工具來優(yōu)化云資源,而2024年這一比例不足30%。Gartner研究副總裁周玲表示:“由于監(jiān)管合規(guī)、數據主權和延時等要求,中國的云部署模式傾向于以混合云為主。然而,如果企業(yè)在云成本優(yōu)化計劃尚未制定或完善時,就匆忙開展云技術投資,最終可能會導致云服務使用超支,并且無法獲得預期業(yè)務價值?!睒嫿ㄔ瞥杀局卫砟P突旌显瞥杀竟芾聿粌H僅是一個運營問題。?I&O(基礎設施和運營)
- 關鍵字: Gartner 混合云 成本管理
設計有效的基礎設施和運營人員配置方案,滿足中國企業(yè)的出海需求
- 如今,中國企業(yè)出海步伐加快,同時尋求出海的企業(yè)類型也不斷增加,覆蓋IT、醫(yī)療保健、先進制造和汽車等行業(yè)。IT基礎設施作為數字化底座中重要一環(huán),在企業(yè)出海過程中,I&O(基礎設施和運營)部門常常會在早期參與到規(guī)劃中。許多有出海計劃的企業(yè)機構發(fā)現,若缺乏基礎設施戰(zhàn)略和I&O專業(yè)技能來支持此類擴張,這可能導致成本高昂的計劃受阻,并使其落后于成功出海的競爭對手。I&O領導者可從以下三大方面入手,設計人員配置戰(zhàn)略,確保團隊具備相應技術和國際專業(yè)知識,推動企業(yè)機構實現出海目標。確保I&
- 關鍵字: Gartner 基礎設施
D&A領導者應重點關注三大領域,以擴大AI規(guī)模
- Gartner預測,數據質量不佳將成為2025年阻礙企業(yè)部署AI等先進分析技術的最大挑戰(zhàn)之一。因此,數據和分析(D&A)領導者應重點關注三個相互依存的領域:業(yè)務成果、D&A能力和行為變化,從而推進企業(yè)的AI計劃。Gartner研究副總裁Carlie Idoine表示:“AI持續(xù)推動企業(yè)規(guī)劃,超半數的首席執(zhí)行官(CEO)認為,?AI將未來三年內是對其所在行業(yè)影響最大的技術。鑒于這一點,熟悉這項技術的D&A領導者在驅動業(yè)務成果方面具有獨特的優(yōu)勢?!盙artner研究副總裁Ga
- 關鍵字: Gartner 數據和分析 AI規(guī)模
Gartner發(fā)布2025年網絡安全重要趨勢
- Gartner公司于近日發(fā)布2025年網絡安全重要趨勢。這些趨勢受到包括生成式人工智能(GenAI)的演進、數字去中心化、供應鏈相互依存、監(jiān)管變化、地方性人才短缺和不斷變化的威脅態(tài)勢等在內的因素影響。Gartner高級首席分析師Alex Michaels表示:“安全和風險管理(SRM)領導者今年面臨挑戰(zhàn)與機遇并存的局面,其目標在于實現轉型和提高彈性。努力實現這兩個目標,對確保企業(yè)在快速變化的數字世界中實現安全且可持續(xù)的創(chuàng)新至關重要?!币韵铝筅厔輰@些領域產生廣泛影響。趨勢一:GenAI推動數據安全計劃
- 關鍵字: Gartner 網絡安全
Gartner: 警惕 “Agent Washing”
- 當前的技術領域見證了對人工智能(AI)代理(Agent)的興趣激增,這些AI Agent能夠自主運行并在各個行業(yè)中執(zhí)行復雜任務。這項快速發(fā)展的技術為組織提供了變革性的機遇。然而,在探索這一不斷演變的領域時,企業(yè)須持審慎態(tài)度。近一年來,出現了一種被稱為“Agent Washing”的現象,某些供應商可能會夸大其產品的功能,通過重新品牌化現有技術為AI Agent,然而實際上卻未能驗證這些聲稱的真實Agent能力。這種情況可能導致市場的混淆和誤導性的投資決策。定義真實的AI Agent能力為有效利用AI Ag
- 關鍵字: Gartner Agent Washing Agent
Gartner:三分之一的CDAO將評估數據、分析和AI價值視為首要挑戰(zhàn)
- Gartner最新調查結果顯示,30%的首席數據和分析官(CDAO)將難以衡量數據、分析和人工智能(AI)對業(yè)務成果的影響視為最大挑戰(zhàn)。Gartner在2024年9月至11月期間,對全球504位數據和分析領導者進行了首席數據和分析官議程調查。Gartner高級研究總監(jiān)Michael Gabbard表示:“挖掘數據價值已成為一大趨勢,例如許多企業(yè)都在討論數據的價值、想要將數據作為驅動力等等,但能夠做到這一點的企業(yè)少之又少。定期根據相關領域數據作出調整的企業(yè)往往能夠超越同行?!苯^大多數企業(yè)(90%以上)的數據
- 關鍵字: Gartner CDAO 評估數據 AI價值
Gartner預測到2027年,跨境GenAI濫用引起的AI數據泄露比例將達到40%
- Gartner預測,到2027年,跨境生成式人工智能(GenAI)引起的AI相關數據泄露比例將超過40%。GenAI在終端用戶中的普及速度已超過了數據治理和安全措施的發(fā)展速度,而支持這些技術所需的集中算力引發(fā)了對數據本地化的擔憂。Gartner研究副總裁Joerg Fritsch表示:“由于監(jiān)管不力,常常會發(fā)生意外的跨境數據傳輸,尤其是當GenAI被集成到現有產品但卻沒有明確的說明或公告時。企業(yè)注意到員工使用GenAI工具創(chuàng)作內容的變化。雖然此類工具可用于經過批準的業(yè)務應用,但如果它們將敏感提示發(fā)送到托管
- 關鍵字: Gartner GenAI濫用 AI數據泄露
Gartner發(fā)布2025年及未來中國企業(yè)實現AI價值的重要預測
- Gartner近日發(fā)布2025年及未來,中國企業(yè)實現人工智能(AI)價值的重要預測。未來兩到五年內,中國將發(fā)生一系列主流變革,有力推動AI在中國的普及。這些變革包括AI模型、AI工程化、AI數據管理和AI?產品化等領域取得的進展。生成式人工智能技術供應商之間的競爭持續(xù)了近兩年,而企業(yè)利用AI創(chuàng)造價值的競賽才剛剛拉開序幕。對此,Gartner分析師提出了以下四大戰(zhàn)略預測。到2027年,中國80%的企業(yè)將使用多模型生成式人工智能策略來實現多樣化的模型功能、滿足本地部署要求并獲得成本效益。在這個瞬息萬
- 關鍵字: Gartner AI價值
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