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Gartner發(fā)布2024年中國基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略技術(shù)成熟度曲線

  • Gartner于近日首次發(fā)布2024年中國基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略技術(shù)成熟度曲線，該曲線收錄的21項技術(shù)主要覆蓋四大領(lǐng)域，分別是：自主可控計劃、AI?影響、運營效率以及基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化。Gartner研究總監(jiān)張吟鈴表示：“中國市場與全球市場雖然使用的技術(shù)相似，但由于IT運營成熟度不同、國產(chǎn)品牌使?傾向和地緣政治局勢緊張，中國企業(yè)在基礎(chǔ)設(shè)施采用偏好方面與國外同行相比存在顯著差異。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的勢頭，加上國家戰(zhàn)略和?成式??智能（GenAI）對技術(shù)創(chuàng)新的影響，推動著中國基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)不斷進步。特別是，隨著自主可控
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Gartner發(fā)布中國CIO發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的三大驅(qū)動力

  • 新質(zhì)生產(chǎn)力被寫入了2024年中國政府工作報告，并被列為2024年及以后的首要任務(wù)。Gartner研究表明，中國的首席信息官（CIO）必須將新質(zhì)生產(chǎn)力視為推動企業(yè)創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型并為經(jīng)濟增長做出貢獻的機會。Gartner研究副總裁陳勇表示：“新質(zhì)生產(chǎn)力是技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級的產(chǎn)物，企業(yè)要順應(yīng)形勢變化，擁抱技術(shù)進步，探索生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置，積極參與產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級活動，從而保持競爭力，推動可持續(xù)增長。”圖1 新質(zhì)生產(chǎn)力的三大驅(qū)動力中國正在推動技術(shù)革命性突破中國政府正通過各種舉措
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生成式AI已經(jīng)一只腳踏入泡沫衰退期了嗎？

  • 近期，Gartner 2024年新興技術(shù)成熟度曲線收錄的25項顛覆性技術(shù)分為四大領(lǐng)域：自主AI、開發(fā)者生產(chǎn)力、全面體驗以及以人為本的安全和隱私計劃。Gartner杰出研究副總裁Arun Chandrasekaran表示：“隨著企業(yè)的關(guān)注重點繼續(xù)從基礎(chǔ)模型轉(zhuǎn)向可提高投資回報率的用例，生成式人工智能即將越過期望膨脹期。這一趨勢正在加速自主AI的發(fā)展。”在報告中，Gartner的新興技術(shù)成熟度曲線顯示，生成式AI正在期望膨脹期和泡沫破裂低谷期的邊緣線上。同時顯示生成式AI距離生產(chǎn)成熟期的時間在2-5年，也就是說
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Gartner發(fā)布2024 年新興技術(shù)成熟度曲線

  • 重點關(guān)注開發(fā)者生產(chǎn)力、全面體驗、AI和安全領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)探究具有業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型潛力的技術(shù)
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Gartner發(fā)布2024年中國智慧城市和可持續(xù)發(fā)展技術(shù)成熟度曲線

Gartner發(fā)布中國企業(yè)將業(yè)務(wù)信息納入IT監(jiān)控儀表盤的三個步驟

  • Gartner研究表明，隨著中國企業(yè)大力推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，圍繞IT需求設(shè)計的傳統(tǒng)IT監(jiān)控儀表盤很難滿足不斷變化的需求。對基礎(chǔ)設(shè)施和運營（I&O）領(lǐng)導(dǎo)者而言，IT監(jiān)控儀表盤是一個十分重要的工具，這是因為儀表盤能夠清晰、實時地反映基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用的狀態(tài)，確保IT部門內(nèi)的協(xié)調(diào)一致以及明智決策。在企業(yè)越來越依賴通過技術(shù)手段推動戰(zhàn)略舉措的背景下，這一能力尤為重要。業(yè)務(wù)和IT高管期望這些儀表盤除了關(guān)注技術(shù)指標(biāo)，還應(yīng)納入業(yè)務(wù)信息，從而更好地支持戰(zhàn)略性決策。Gartner研究總監(jiān)李晶表示：“中國的I&O領(lǐng)導(dǎo)者
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Gartner預(yù)測到2025年底，30%的GenAI項目在概念驗證后被放棄

  • Gartner預(yù)測，到2025年底，至少有30%的生成式人工智能（GenAI）項目將在概念驗證后被放棄，原因包括數(shù)據(jù)質(zhì)量差、風(fēng)險控制不足、成本上升、業(yè)務(wù)價值不明確等。在近期舉行的Gartner數(shù)據(jù)與分析峰會上，Gartner杰出研究副總裁Rita Sallam表示：“經(jīng)過去年的炒作，企業(yè)高管已迫不及待地想要看到GenAI投資的回報，但企業(yè)機構(gòu)目前還難以證明和實現(xiàn)這些投資的價值。而隨著行動范圍的擴大，開發(fā)和部署GenAI模型所帶來的經(jīng)濟負擔(dān)越來越重。”Gartner認為，企業(yè)機構(gòu)所面臨的一大挑戰(zhàn)是證明為提高
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Gartner：2024年全球IT支出預(yù)計將增長7.5%

  • 2024年中國IT支出預(yù)計將達到5890億美元，較2023年增長8.5%。根據(jù) Gartner的最新預(yù)測，2024年全球IT支出預(yù)計將達到5.26 萬億美元，較2023年增長7.5%。雖然這一增長率低于上季度預(yù)測的 8%，但總支出較原先預(yù)測的5.06 萬億美元有所增加。2024年中國IT支出預(yù)計將達到5890億美元，較2023年增長8.5%。Gartner杰出研究副總裁John-David Lovelock表示：“所有技術(shù)領(lǐng)域及分支領(lǐng)域都感受到了生成式人工智能（GenAI）的影響，但并非每個人都能夠從中獲
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Gartner發(fā)布影響中國數(shù)智基建市場的三大重要趨勢

  • Gartner發(fā)布影響中國數(shù)智基建市場的三大重要趨勢。根據(jù)Gartner預(yù)測，到2028年，50%構(gòu)建于2023年之前的中國數(shù)據(jù)和分析（D&A）平臺，將因為與生態(tài)系統(tǒng)脫鉤而過時；此外，到2028年，在中國開展跨境業(yè)務(wù)的企業(yè)機構(gòu)（包括出海企業(yè)和外資企業(yè)），如果不能簡化其互聯(lián)云/混合云的數(shù)據(jù)管理，其所有D&A成果的洞察交付時間將延長一倍。面對經(jīng)濟不確定性和人工智能（AI）的快速發(fā)展，中國的企業(yè)機構(gòu)比以往任何時候都要更強調(diào)其數(shù)智基建的直接投資回報率（ROI）和適應(yīng)性。中國的D&A領(lǐng)導(dǎo)者在
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Gartner發(fā)布應(yīng)用和數(shù)據(jù)本地化戰(zhàn)略對網(wǎng)絡(luò)安全的三大影響

  • Gartner發(fā)布應(yīng)用和數(shù)據(jù)本地化戰(zhàn)略對跨國企企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全方面的三大影響。根據(jù)Gartner預(yù)測，到2027年，至少25%的跨國企業(yè)將擁有一個或多個受數(shù)據(jù)主權(quán)戰(zhàn)略約束的業(yè)務(wù)單位，從而使其交付價值的成本增加一倍以上。當(dāng)前，復(fù)雜的地緣政治風(fēng)險，以及不同國家和地區(qū)圍繞數(shù)據(jù)隱私出臺的法規(guī)，如歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護條例》(GDPR)、中國的《中華人民共和國個人信息保護法》(GDPR)和巴西的《通用數(shù)據(jù)保護法》，給跨國企業(yè)帶來了挑戰(zhàn)。這不僅導(dǎo)致跨國企業(yè)很難在全球采用一致的IT和安全架構(gòu)，并且使企業(yè)既有的組織結(jié)構(gòu)和運營模
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如何在中國的混合環(huán)境中采用廣域網(wǎng)最佳實踐

  • 當(dāng)前，多數(shù)中國企業(yè)已部署了廣域網(wǎng)解決方案，實現(xiàn)了分支機構(gòu)和數(shù)據(jù)中心的連接。然而，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)深化，為實現(xiàn)穩(wěn)定增長、滿足嚴格的監(jiān)管要求和適應(yīng)混合環(huán)境（如混合云、混合工作方式），中國企業(yè)需要重新思考其廣域網(wǎng)戰(zhàn)略?；旌喜渴馂橹袊髽I(yè)的網(wǎng)絡(luò)團隊（尤其是廣域網(wǎng)團隊）帶來了許多新的挑戰(zhàn)，這是中國的基礎(chǔ)設(shè)施和運營（I&O）領(lǐng)導(dǎo)者必須面對的現(xiàn)實（見圖1）。圖1 企業(yè)網(wǎng)絡(luò)團隊面臨的混合環(huán)境部署挑戰(zhàn)采用自適應(yīng)廣域網(wǎng)策略，支持不斷變化的業(yè)務(wù)需求在中國，雖然業(yè)務(wù)和I&O領(lǐng)導(dǎo)者之間的溝通不夠充分，但瞬息萬變
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企業(yè)何時不應(yīng)使用生成式人工智能

  • 過去一年，生成式人工智能（GenAI）的采用率呈爆炸式增長。2023年Gartner企業(yè)機構(gòu)AI調(diào)研發(fā)現(xiàn)，GenAI是受訪企業(yè)部署最廣泛的AI技術(shù)之一。企業(yè)機構(gòu)在多個業(yè)務(wù)部門的多種用例中部署了GenAI。盡管這一快速部署前景廣闊，但也帶來了由于過度聚焦于GenAI而導(dǎo)致AI領(lǐng)域其他應(yīng)用被忽視的風(fēng)險。而實際上，GenAI僅占AI版圖的一小部分。與此同時，GenAI也不是萬靈丹，對于大多數(shù)AI用例來說，往往并不適用。此外，許多業(yè)務(wù)問題需要結(jié)合使用不同的AI技術(shù)來解決。因此，企業(yè)IT領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)當(dāng)充分評估GenAI
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Gartner首席執(zhí)行官調(diào)查發(fā)現(xiàn)企業(yè)將增長作為2024年的首要業(yè)務(wù)重點，而且比例達到10年來的最高水平

  • 根據(jù)Gartner公司的最新調(diào)查，62%的首席執(zhí)行官（CEO）將增長作為 2024 年的首要業(yè)務(wù)重點。這一比例達到了2014年以來的最高水平，而且較去年的調(diào)查也有所增加。去年表示首要業(yè)務(wù)重點是增長的CEO比例為49%。Gartner杰出研究副總裁兼院士級分析師David Furlonger表示：“調(diào)查顯示企業(yè)一邊在增加對增長的重視，一邊在相對削弱成本管理的地位。這表明大多數(shù)CEO和企業(yè)高管認為最艱難的經(jīng)濟時期已經(jīng)過去。我們已經(jīng)進入到一個企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者信心增長和企業(yè)戰(zhàn)略重啟的階段?！?024年Gartner C
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Gartner預(yù)測2024年全球AI芯片收入將增長33%

  • ●? ?2024?年服務(wù)器中的AI加速器總價值將達到210億美元●? ?計算電子產(chǎn)品將占AI芯片市場總收入的?47%●? ?到2026年末，AI? PC在企業(yè)PC采購中的占比將達到100%Gartner的最新預(yù)測，2024年全球人工智能（AI）半導(dǎo)體總收入預(yù)計將達到?710?億美元，較?2023?年增長?33%。Gartner研究副總裁Alan Priestley表示
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Gartner：到2026年，超過50%的商業(yè)企業(yè)將初步啟動正式的數(shù)據(jù)變現(xiàn)之旅

  • Gartner在近期舉辦的2024大中華區(qū)高管交流大會上發(fā)布了針對數(shù)據(jù)和分析（D&A）戰(zhàn)略及運營的最新研究。Gartner預(yù)測，到2026年，超過50%的商業(yè)企業(yè)將初步啟動正式的數(shù)據(jù)變現(xiàn)之旅。到2025年，55%的IT部門將采用數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，對40%的供應(yīng)商進行整合，從而在減少選擇的同時降低成本。到2026年，可以自動生成閉環(huán)D&A結(jié)果的生成式D&A將占大型企業(yè)D&A支出的20%。Gartner高級首席分析師費天祺表示：“如今，數(shù)據(jù)中臺的概念在Gartner技術(shù)成熟度曲線中
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