2023年Gartner預測的十大戰(zhàn)略技術趨勢

前言

Gartner對未來三年關鍵戰(zhàn)略技術趨勢作出了預測，這些預測對于需要節(jié)省成本、提高利潤或者進行在投資的企業(yè)提供了借鑒作用，另外商業(yè)領袖和技術專家也可以通過這些分析來評估這些技術趨勢對企業(yè)特定戰(zhàn)略的潛在影響，例如增加收入、加速數(shù)字化、最大化數(shù)據(jù)價值，或者保護和建立原創(chuàng)的品牌。

圖1：2023 年頂級戰(zhàn)略技術趨勢 來源：Gartner

01 主題一：優(yōu)化

優(yōu)化彈性、運營或信任

這些趨勢優(yōu)化了 IT 系統(tǒng)以獲得更高的可靠性，改善了數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策制定，并保持了生產(chǎn)中人工智能 (AI) 系統(tǒng)的價值和完整性。

趨勢1：數(shù)字免疫系統(tǒng)

通過結合多種軟件工程策略來防范風險，從而創(chuàng)造增強的客戶體驗。通過可觀察性、自動化以及極端的設計和測試，它提供了可降低運營和安全風險的彈性系統(tǒng)。

“數(shù)字免疫系統(tǒng)”的概念最早于上世紀 90 年代被提出，當時指的是一套完全自動化的防病毒解決方案。但是今天的“數(shù)字免疫系統(tǒng)”利用各種軟件工程策略、設計、開發(fā)、技術和數(shù)據(jù)分析，實時自主地減輕和應對運營風險和安全風險。

數(shù)字免疫系統(tǒng)”意味著通過給向數(shù)字免疫系統(tǒng)“打疫苗”這種類似的手段，來提高系統(tǒng)的健壯性，其中包含六大核心模塊，分別是可觀測性、人工智能增強測試、混沌工程、自動修復、站點可靠性工程以及應用供應鏈安全。

圖2：數(shù)字免疫系統(tǒng)：優(yōu)化韌性 來源：Gartner

Gartner預測，到2025年，投資建設數(shù)字免疫系統(tǒng)的企業(yè)機構將能夠減少多達80%的系統(tǒng)宕機時間，所減少的損失將直接轉(zhuǎn)化為更高的收入。76% 負責數(shù)位產(chǎn)品的團隊現(xiàn)在還需要對營收負責，因此企業(yè)正在尋找新的實踐和方法，使其團隊能夠在實現(xiàn)高商業(yè)價值的同時，降低風險和提高客戶滿意度。因此，數(shù)位應用的可靠度成為企業(yè)的關鍵訴求，而數(shù)位免疫系統(tǒng)能夠滿足企業(yè)的這一個需求。

趨勢2：應用可觀察性

從組織發(fā)出的數(shù)據(jù)開始工作，使用 AI 進行分析和提出建議，從而使企業(yè)能夠更快、更準確地做出未來決策。當系統(tǒng)地應用時，它可以減少響應延遲并實時優(yōu)化業(yè)務運營。

可觀測性原理”是通過觀察系統(tǒng)外部輸出的信息來判斷系統(tǒng)內(nèi)部的狀態(tài)，進而優(yōu)化系統(tǒng)，當我們將這種理念從單純的“IT 觀察”或者“IT 監(jiān)控”的角度推廣到企業(yè)運營中去的時候，我們將其叫作“應用可觀測性”。應用可觀測性以一種高度統(tǒng)籌和整合的方式將這些可觀測的特征數(shù)據(jù)進行反饋，創(chuàng)造出一個決策循環(huán)，從而提高組織決策的有效性。

圖3：應用可觀察性：優(yōu)化操作 來源：Gartner

企業(yè)采取任何行動時，都會產(chǎn)生具備數(shù)位化特征的可觀測數(shù)據(jù)，例如日志、使用軌跡、API調(diào)用、停留時間、下載和文件傳輸?shù)?。可觀測性應用應以一種高度傳統(tǒng)和整合的方式講這些可觀測的特征數(shù)據(jù)進行處理，藉由“讓數(shù)據(jù)說話”，來創(chuàng)造出一個決策，讓企業(yè)快速地做決策來提升營運效率。

可觀測行應用使企業(yè)機構能夠利用他們的數(shù)據(jù)特征來獲得競爭優(yōu)勢。它能夠在正確的時間提高正確數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略重要性，以便根據(jù)確認的相關方行動而不是意圖采取快速行動，因此是一種強大的工具。如果能夠在戰(zhàn)略中予以規(guī)劃并成功執(zhí)行，可觀測性應用將成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策的最強大來源。

Gartner 認為可觀測性應用可以讓企業(yè)利用他們的數(shù)據(jù)特征來獲得競爭優(yōu)勢。它能夠讓企業(yè)在正確的時間藉由觀測數(shù)據(jù)來做決策，是一種強大的工具。如果能夠在戰(zhàn)略中予以規(guī)劃并成功執(zhí)行，可觀測性應用將成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策的最強大來源。

趨勢3：AI 信任、風險和安全管理

支持 AI 模型治理、可信度、公平性、可靠性、穩(wěn)健性、有效性和數(shù)據(jù)保護。它結合了解釋 AI 結果、快速部署新模型、主動管理 AI 安全以及控制隱私和道德問題的方法。

AI 的應用變得越來越廣泛。對于 AI 應用、AI 模型背后的“可解釋性”或者說“公平性”，實際上存在一些問題。比如，一些互聯(lián)網(wǎng)電商巨頭可以通過 AI 系統(tǒng)追蹤每一名物流倉儲部門員工的工作效率，統(tǒng)計每一名員工的“摸魚時間”，然后自動生成解雇指令。用這種 AI 程序的方法去決定一個人的招聘或者解雇，不禁讓人疑惑應用的算法是否公平。

圖4：數(shù)據(jù)管理發(fā)展必需滿足人工智能需求

Gartner在美國、英國和德國開展的一項調(diào)查顯示，41%的企業(yè)機構曾經(jīng)歷過AI隱私泄露或安全事件。到2026年，開發(fā)出可信賴的目標導向型AI的企業(yè)機構將實現(xiàn)75%以上的AI創(chuàng)新成功率，而未能做到這一點的企業(yè)機構只有40%的成功率。此外，Gartner還預測AI的失敗會大幅減少，包括不完整的AI項目、意外或負面結果的減少等。

企業(yè)必須使用新的技術和管理來保證模型的可靠性、可信度、安全性和數(shù)據(jù)保護。AI 信任、風險和安全管理（TRiSM）需要來自不同業(yè)務部門的參與者共同實施新的措施。這包括：

1. 可解釋的 AI 和 AI 異常的診斷

2. 端到端的 AI 營運管理

3. AI 惡意攻擊的抵抗

4. AI 的道德性和資料保護

02 主題二：規(guī)模

通過推進解決方案、產(chǎn)品交付和連接性來提高生產(chǎn)力和客戶價值

這些技術趨勢加速了垂直產(chǎn)品的提供，加快了產(chǎn)品交付的步伐，并實現(xiàn)了無處不在的連接。

行業(yè)云平臺將 SaaS、PaaS 和 IaaS 與量身定制的行業(yè)特定功能相結合，組織可以使用這些功能更輕松地適應其行業(yè)中無休止的中斷流。

趨勢4：平臺工程

提供了一組精選的工具、功能和流程，它們被打包以供開發(fā)人員和最終用戶輕松使用。它將提高最終用戶的生產(chǎn)力并減輕開發(fā)團隊的負擔。

“平臺工程”和“敏捷、微服務、CI/CD、DevOps、容器”是一個生態(tài)系統(tǒng)。平臺工程是一套用來構建和運營支持軟件交付和生命周期管理的自助式內(nèi)部開發(fā)者平臺的機制和架構。平臺工程的目標是優(yōu)化開發(fā)者體驗，讓開發(fā)和業(yè)務使用者能夠輕松的來操作和使用。

過去開發(fā)團隊和基礎結構壁壘分明，開發(fā)團隊求快但是 基礎結構團隊求穩(wěn)，因此時常有摩擦。許多企業(yè)的 IT 部門均已在開發(fā)部門和基礎結構部門之外，成立平臺工程的部門，負責平臺工程。

平臺工程”本質(zhì)上是通過工具和流程，為企業(yè)的軟件開發(fā)團隊提供自助開發(fā)門戶或者叫“內(nèi)部開發(fā)平臺”，目標是優(yōu)化開發(fā)者體驗并加快產(chǎn)品團隊為客戶創(chuàng)造價值的速度。該平臺實際上可以涵蓋應用程序的整個生命周期，由專門的平臺工程團隊創(chuàng)建和維護，開發(fā)人員提交代碼后，由平臺上的自動化工具負責做自動化發(fā)布。對開發(fā)人員而言，這樣可以避免在運維流程過多介入，同時不需要觸碰底層的基礎設施。

Gartner 預測，到 2026 年，80% 的企業(yè)將建立平臺工程團隊，其中 75% 將包含開發(fā)者自助服務的 Portal?！捌脚_工程最大的好處是讓開發(fā)部門不要重新構建輪子，把一些復雜的技術作為一個API方式展現(xiàn)。包括API網(wǎng)關、服務發(fā)現(xiàn)、負載均衡等，這些是每一個服務團隊都需要的能力?？梢宰鳛橐粋€公共服務用平臺工程的方式實現(xiàn)，而不需要每一個服務團隊重新構建?！盙artner研究副總裁季新蘇稱。

趨勢5：行業(yè)云平臺

產(chǎn)業(yè)云平臺是支援特定產(chǎn)業(yè)（金融、制造、醫(yī)療等等）的公有云平臺。這些平臺提供軟體即服務（SaaS）、平臺即服務（PaaS）和基礎設施即服務（IaaS）等服務，提供產(chǎn)業(yè)所需的應用場景的模組化能力。企業(yè)可以利用產(chǎn)業(yè)云平臺的服務，更快速的搭建基礎模組和實現(xiàn)數(shù)位業(yè)務，提升敏捷性和推動創(chuàng)新。

圖5：傳統(tǒng)的企業(yè)云類別將演變成組裝式的行業(yè)云平臺

此類平臺針對某個垂直領域的需求，結合軟件即服務（SaaS）、平臺即服務（PaaS）和基礎設施即服務（IaaS）等多種云服務，通過提供打包式模塊化的業(yè)務相關能力以及技術產(chǎn)品來滿足業(yè)務結果的需求。這種模式比今天的“IaaS+PaaS 模式”多了更多業(yè)務功能，但是比SaaS 模式更加靈活，實際上是介于這兩種模式之間的一種新的“云服務模式”。

圖6：行業(yè)云平臺：垂直擴展

Gartner 預測，到 2027 年，超過 50% 的企業(yè)將使用產(chǎn)業(yè)云平臺來加速他們的業(yè)務專案。

通過PDCA模型即“計劃（P=Plan）、執(zhí)行（D=Do）、檢查（C=Check）、處理（A=Act）”模型來促進合作，實現(xiàn)業(yè)務成果。

圖7：PDCA模型

Gartner研究副總裁季新蘇強調(diào)：“行業(yè)云如果不賺錢的話，是不可持續(xù)的。中國行業(yè)云企業(yè)起步比較早，但是還沒有一個特別成功的或者大的案例。行業(yè)云如何平衡企業(yè)的定制化訴求，并且能夠讓企業(yè)的使用者滿意，還有待時間考驗。”

趨勢:6：無線價值實現(xiàn)

涵蓋從一切方面提供無線網(wǎng)絡服務，包括傳統(tǒng)的終端用戶計算、邊緣設備支持、數(shù)字標簽解決方案等。此類網(wǎng)絡遠遠超出單純的連接性，提供位置和其他實時信息和洞察力 來自分析，并允許系統(tǒng)直接收集網(wǎng)絡能量。

無線的技術（WIFI, 5G, Bluetooth, RFID, …）已經(jīng)發(fā)展多年并已經(jīng)非常成熟。但是各個技術的適用場景不同，不可能有任何無線技術能夠占據(jù)主導地位。

圖8：無線價值實現(xiàn)：無處不在

企業(yè)應該訂定策略，善用各種無線解決方案來滿足辦公室、行動裝置服務、低功耗服務以及無線電連接等各種場景的需求，為企業(yè)帶來價值。

圖9：無線技術

Gartner 預測，到 2025 年，60% 的企業(yè)將同時使用五種以上的無線技術。網(wǎng)路的功能將不再僅限于純粹的連接，它們將使用內(nèi)置的分析功能提供洞察，而某些新世代的低功耗系統(tǒng)（例如 Wiliot Pixel）甚至能夠從網(wǎng)路電波中獲取能量即可運作，不需任何外接電源。這意味著無線的技術將能夠?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新的業(yè)務模式，創(chuàng)造商業(yè)價值。

圖10：為網(wǎng)絡做好準備以提供更多價值

03 主題三：先鋒

開創(chuàng)性的客戶參與、加速響應或機會

這些趨勢側重于推動商業(yè)模式變革、重塑與員工和客戶的互動，以及加快戰(zhàn)略以開拓新的虛擬市場。

趨勢7：超級應用

不僅僅是聚合服務的復合應用程序。超級應用在一個應用中結合了應用、平臺和生態(tài)系統(tǒng)的特性，為第三方提供了一個平臺來開發(fā)和發(fā)布他們自己的小應用。

超級應用是一個集應用、平臺和生態(tài)系統(tǒng)功能于一身的行動應用。它不僅有自己的功能，而且還為第三方提供了一個開發(fā)和發(fā)布微應用的平臺。例如大陸的微信就是一個最顯著的成功案例，微信除了是一個傳遞訊息的行動應用，也是一個生態(tài)系統(tǒng)和平臺，有數(shù)十萬個第三方開發(fā)的微應用能夠安裝在微信內(nèi)，為使用者提供食衣住行的各項服務。

“超級應用”實際上是從中國傳出來的技術趨勢，最大的案例是支付寶和微信。這些超級應用都有巨量的用戶、流量以及很強的小程序生態(tài)。這種趨勢也被眾多西方國家仿效，很多企業(yè)在復制這種模式。

圖11：超級應用程序：參與先鋒

Gartner 預測，到 2027 年，全球 50% 以上的人口將成為多個超級應用的日活躍使用者。Gartner 建議服務業(yè)開始評估超級應用的可行性，利用超級應用來搭建生態(tài)系統(tǒng)，取得先機并達成數(shù)位創(chuàng)新。

趨勢8：自適應 AI

允許通過使用實時反饋在部署后更改模型行為，以根據(jù)新數(shù)據(jù)和調(diào)整后的目標不斷重新訓練模型并在運行時和開發(fā)環(huán)境中學習，以快速適應不斷變化的現(xiàn)實環(huán)境。

自適應 AI”本意是傳統(tǒng)的 AI 系統(tǒng)需要面對不斷變化的環(huán)境，具體要求為：一是模型訓練好以后，由于外部環(huán)境不斷改變，模型是否可以繼續(xù)應用到不斷變化的環(huán)境中；二是模型訓練好以后，需要添加更多的訓練數(shù)據(jù)迭代模型，但是我們現(xiàn)在看到很多的訓練數(shù)據(jù)都是一些小數(shù)據(jù)而非大數(shù)據(jù)；三是希望模型最后在推理的時候產(chǎn)生一些個性化的結果，而非一般化的結果。

自適應 AI 系統(tǒng)透過不斷反覆訓練模型，自動使用新的數(shù)據(jù)進行學習，來迅速適應在最初開發(fā)過程中無法預見的現(xiàn)實世界變化。這些系統(tǒng)根據(jù)即時反饋，來動態(tài)調(diào)整它們的學習和目標，因此能夠適應外部環(huán)境快速變化，及企業(yè)目標的不斷變化。自適應 AI 能夠避免 AI 模型的偏移，而造成業(yè)務的負面影響。

業(yè)界最著名的案例，是美國房地產(chǎn)公司 Zillow 的慘痛教訓。Zillow 推出了 Zillow Offers 的線上服務，用 AI 來對房地產(chǎn)做線上即時報價。這項服務在初期很成功，對公司帶來了許多營收。但是由于疫情和市場變化，當初的 AI 模型開始偏移，但是 Zillow 渾然不知，繼續(xù)用遠高于市場行情的價格報價和購入房地產(chǎn)。最終的結果是 Zillow 虧損數(shù)十億美金，并終止 Zillow Offers 的業(yè)務。自適應 AI 能夠確保 AI 的持續(xù)精準性，避免類似問題。

趨勢9：元宇宙

允許人們復制或增強他們的身體活動。這可以通過將物理活動傳輸或擴展到虛擬世界或通過轉(zhuǎn)換物理世界來實現(xiàn)。它是由多個技術主題和功能組成的組合創(chuàng)新。

Gartner 將元宇宙定義為一個由透過虛擬技術，將實體和數(shù)位現(xiàn)實融合而成的虛擬共享空間。這個空間具有持久性，能夠提供增強沉浸式體驗。Gartner 預計完整的元宇宙將獨立于設備并且不屬于任何一家廠商。它將產(chǎn)生一個由數(shù)位貨幣和非同質(zhì)化通證（NFT）推動的虛擬經(jīng)濟體系。

圖12：元宇宙定義

Gartner 定義的“元宇宙”是一個“虛擬共享空間”，這個“虛擬共享空間”有五個不同的維度（五個屬性）：Persistent（持久性）；Immersive（沉浸式）；Device-independent，實際上是和設備無關的，現(xiàn)在看到的 AR/VR 眼鏡只是早期“元宇宙”進入的一個端口；Not beowned by a singlvendor，不會被某一家廠商所壟斷；Virtual economy，一個虛擬經(jīng)濟體，不只單純的是一個游戲，更多的是跟物理世界平行的一個商業(yè)的數(shù)字世界。

Gartner 預測，到 2027 年，全球超過 40% 的大型企業(yè)將在基于元宇宙的專案中使用 Web3、增強現(xiàn)實（AR）云和數(shù)位孿生的組合來增加收入。元宇宙仍需許多年才會趨于成熟（Gartner 的 Hype Cycle 認為需要十年以上）。即便沒有立即商機，企業(yè)仍需開始研究元宇宙的發(fā)展，并思考未來在元宇宙的商業(yè)模式。

圖13：元宇宙齒輪

Meta 的實踐不是“元宇宙”所有的內(nèi)涵，因為 Meta 走的技術路線更像是一個 VR 路線，而 Gartner 定義的“元宇宙”是一個“虛實結合”的路線，Gartner 有三個“T”：Transform、Transport、Transact。Transport 的意思是將人傳送到數(shù)字世界，VR 更像是 Transport；Transform 的意思是將數(shù)字世界拉到物理世界里面，類似于 AI 的路徑；Transact 的意思是元宇宙不是另外一個更加高級的游戲，很大程度上是我們另外一種生活方式。

圖14：元宇宙：先驅(qū)機會

很多時候，我們會認為“元宇宙”這樣的一個趨勢離我們好像有點遠，但是實際上也并不完全是這樣，一些新的商業(yè)模式還是比較有希望的，比如“數(shù)字人”、“工業(yè)元宇宙平臺”等。

以“工業(yè)元宇宙平臺”為例，西門子和英偉達聯(lián)手創(chuàng)作了“工業(yè)元宇宙平臺”。西門子作為制造業(yè)的巨頭有很多制造業(yè)的經(jīng)驗可以用來輸出，通過這種類似于系統(tǒng)化的或者是 IT 化的方式賦能其它行業(yè)，而英偉達主要提供算力資源?！肮I(yè)元宇宙”實際上面對的場景非常復雜，可能是工廠中的一條流水線需要改造，在改造的過程中傳統(tǒng)做法是把現(xiàn)在的流水線停掉，然后再改造、試運行、投產(chǎn)，這個過程實際上浪費了大量的金錢和時間成本，如果可以做一個數(shù)字化的平臺，高度模擬和仿真現(xiàn)有流水線的情況，并且在“數(shù)字世界”里將流水線先改造，做一些虛擬制造或者做模擬制造，模擬測試沒問題之后再對物理空間中的真正流水線開始動手改造，效率會提高很多，時間也會省很多，成本也會降很多。

“工業(yè)元宇宙”的商業(yè)邏輯是合理的，但可能存在行業(yè)化的問題，這取決于廠商本身是做什么的，如果跨到不太熟悉的行業(yè)，難度會非常高。

04 主題四：可持續(xù)性

尋求可持續(xù)的技術解決方案

趨勢10：可持續(xù)技術

到 2023 年，僅提供技術是不夠的?？沙掷m(xù)技術是一個解決方案框架，可以提高 IT 服務的能量和效率；通過可追溯性、分析、排放管理軟件和人工智能等技術實現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展；并幫助客戶實現(xiàn)他們自己的可持續(xù)發(fā)展目標。

在 Gartner 最近的一項調(diào)查中，執(zhí)行長們表示環(huán)境和社會變化已成為投資者的三大優(yōu)先事項之一，僅次于利潤和收入。這意味著為了實現(xiàn)可持續(xù)性目標，高階主管必須加大 ESG 相關技術和服務的投資力道。為此，企業(yè)需要新的可持續(xù)技術框架來提高 IT 服務的能源和材料效率，透過可追溯性、分析、可再生能源和人工智慧（AI）等技術實現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，同時還要部署幫助客戶實現(xiàn)其可持續(xù)性目標的 IT 解決方案。

圖15：可持續(xù)技術：以可持續(xù)的方式做這一切

對可持續(xù)技術的投資也有可能創(chuàng)造更大的運營彈性和財務績效，同時提供新的增長途徑。

Gartner 的十大戰(zhàn)略技術趨勢將幫助滿足您的業(yè)務需求，以優(yōu)化、擴展或開拓。

這些趨勢使企業(yè)能夠?qū)⒓夹g創(chuàng)新與企業(yè)未來的戰(zhàn)略目標相結合。對可持續(xù)技術的投資可提供運營和財務收益，并可創(chuàng)造增長機會。

總 結

上述這些趨勢可能為企業(yè)管理人員分析未來的風險或機遇提供借鑒，并幫助企業(yè)創(chuàng)建技術路線圖以推動實現(xiàn)一系列的戰(zhàn)略目標。

為了在經(jīng)濟動蕩時期增加企業(yè)機構的盈利，首席信息官和IT高管必須在繼續(xù)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時，將目光從節(jié)約成本轉(zhuǎn)向新的卓越運營方式。

就如Gartner所闡述的那樣，“在2023年，僅僅提供技術還不夠。這些主題受到環(huán)境、社會和治理（ESG）期望與法規(guī)的影響，而這會轉(zhuǎn)換成使用可持續(xù)技術的共同責任。企業(yè)機構每進行一項技術投資，就需要抵消它所產(chǎn)生的環(huán)境影響，并且需要使用可持續(xù)技術來實現(xiàn)‘默認可持續(xù)性’這一目標?！?/p>