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Gartner：超60%的企業(yè)已將云戰(zhàn)略調(diào)整為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)核心

  • Gartner近期研究顯示，隨著云計(jì)算技術(shù)的成熟和廣泛采用，超過(guò)60%的企業(yè)已經(jīng)將云戰(zhàn)略調(diào)整為其業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的核心部分，以適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)需求和技術(shù)環(huán)境。這種趨勢(shì)反映了企業(yè)對(duì)于提高業(yè)務(wù)敏捷性和運(yùn)營(yíng)效率的持續(xù)關(guān)注。Gartner研究副總裁季新蘇指出：“云計(jì)算提供的業(yè)務(wù)敏捷性，使企業(yè)能夠快速適應(yīng)市場(chǎng)變化和消費(fèi)者需求。同時(shí)，云平臺(tái)也幫助企業(yè)在短期內(nèi)規(guī)避昂貴的基礎(chǔ)設(shè)施投資，通過(guò)使用開源技術(shù)和較小的服務(wù)器替換大規(guī)模設(shè)備，降低初期成本。從長(zhǎng)期角度看，云服務(wù)的總擁有成本優(yōu)化體現(xiàn)在其支持資源的彈性伸縮，提升資源使用效率，從
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Gartner預(yù)測(cè)到2027年，中國(guó)制造業(yè)的AI使用滲透率將以10%的年復(fù)合增長(zhǎng)率上升

  • 在近期舉辦的2024大中華區(qū)高管交流大會(huì)上，Gartner發(fā)布了中國(guó)人工智能（AI）調(diào)研。Garter預(yù)測(cè)，到2027年，中國(guó)制造業(yè)的AI使用滲透率將以10%的年復(fù)合增長(zhǎng)率上升?！爸袊?guó)制造2025”計(jì)劃將成功實(shí)施AI用例作為衡量智能制造成熟度的關(guān)鍵指標(biāo)。中國(guó)的制造業(yè)覆蓋廣泛且運(yùn)營(yíng)流程復(fù)雜，在全球占據(jù)著顯著地位。因此，其產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù)集推動(dòng)著制造業(yè)的優(yōu)化和智能化，這是實(shí)施AI不可或缺的原料資源。Gartner研究總監(jiān)龔慧巍表示：“中國(guó)制造業(yè)的運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)已被視為是對(duì)AI最有價(jià)值的資產(chǎn)，中國(guó)有
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Gartner：企業(yè)在部署生成式人工智能時(shí)面臨新的安全威脅

  • 在近期舉辦的2024中國(guó)科技行業(yè)高管交流大會(huì)上，Gartner發(fā)布了關(guān)于生成式人工智能（GenAI）安全的最新研究。隨著GenAI技術(shù)的迅速發(fā)展和應(yīng)用，全球超過(guò)58%的技術(shù)提供商已經(jīng)在他們的產(chǎn)品中內(nèi)嵌了GenAI技術(shù)。這種技術(shù)雖然為企業(yè)帶來(lái)了創(chuàng)新的機(jī)會(huì)，但同時(shí)也引入了新的安全挑戰(zhàn)。Gartner高級(jí)研究總監(jiān)曾劭清表示：“GenAI技術(shù)在提高業(yè)務(wù)效率和開拓新服務(wù)方面具有巨大潛力，但它也使企業(yè)的安全攻擊面擴(kuò)大，尤其是在提示工程和數(shù)據(jù)安全方面。GenAI技術(shù)為攻擊者提供了新的途徑，例如利用AI生成的內(nèi)容進(jìn)行社會(huì)
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Gartner：生成式人工智能對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營(yíng)的影響顯著增加

  • 在近期舉辦的2024大中華區(qū)高管交流大會(huì)上，Gartner發(fā)布了對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營(yíng)（I&O）的最新研究。ChatGPT自2022年11月問(wèn)世以來(lái)，生成式人工智能（GenAI）引發(fā)了一場(chǎng)全球技術(shù)革命，超過(guò)50%的企業(yè)已經(jīng)開始測(cè)試或大規(guī)模應(yīng)用GenAI技術(shù)。GenAI不僅改變了傳統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)模式，還帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。GenAI對(duì)I&O團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)是一場(chǎng)“哥白尼式的革命”，它改變了傳統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)模式，開啟了人類與AI合作的新紀(jì)元。在這種新模式下，機(jī)器將遵循人類的指令，而不是人類適應(yīng)機(jī)器的語(yǔ)言和操作方式?；?/li>
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Gartner發(fā)布企業(yè)探索AI寶藏的三大挑戰(zhàn)

  • Gartner 2024大中華區(qū)高管交流大會(huì)于今日盛大召開，Gartner分析師們?cè)跁?huì)上探討了企業(yè)如何在這場(chǎng)由人工智能（AI）驅(qū)動(dòng)的數(shù)字淘金熱中找到真正的價(jià)值。根據(jù)Gartner的最新研究，生成式人工智能（GenAI）正在快速改變企業(yè)的運(yùn)作方式，帶來(lái)前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。Gartner研究副總裁莫心鸝表示：“在過(guò)去的淘金熱中，黃金非常稀缺，并非每個(gè)人都能成功，但在由AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字淘金熱中，AI可以在各個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行探索，我們都有機(jī)會(huì)成功?！?AI正在顯著提升企業(yè)價(jià)值和成果，帶來(lái)的機(jī)遇每天都在擴(kuò)大。一
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Gartner預(yù)測(cè)2024年全球公有云終端用戶支出將超過(guò)6750億美元

  • 根據(jù)Gartner的最新預(yù)測(cè)，2024年全球終端用戶在公有云服務(wù)上的支出預(yù)計(jì)將達(dá)到6754億美元，較2023年的5610億美元增長(zhǎng)20.4%。推動(dòng)這一增長(zhǎng)的兩大因素是生成式人工智能（GenAI）和應(yīng)用現(xiàn)代化改造。Gartner研究副總裁Sid Nag表示：“由于通用基礎(chǔ)模型被不斷創(chuàng)造出來(lái)以及規(guī)?；桓禛enAI應(yīng)用的速度加快，GenAI預(yù)計(jì)將成為推動(dòng)公有云支出持續(xù)增長(zhǎng)的主要力量。根據(jù)這一持續(xù)增長(zhǎng)趨勢(shì)，我們預(yù)測(cè)公有云終端用戶支出將在本十年結(jié)束前突破一萬(wàn)億美元大關(guān)。”云市場(chǎng)的所有領(lǐng)域預(yù)計(jì)都將在2024年實(shí)現(xiàn)增
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Gartner發(fā)布2024年數(shù)據(jù)與分析重要趨勢(shì)

  • Gartner公司發(fā)布了2024年數(shù)據(jù)與分析（D&A）重要趨勢(shì)，這些趨勢(shì)正在帶來(lái)包括組織、人事問(wèn)題在內(nèi)的各種挑戰(zhàn)。Gartner高級(jí)研究總監(jiān)方琦表示：“AI的力量以及日益重要的生成式AI正在改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞健F(tuán)隊(duì)協(xié)作方式和流程運(yùn)作方式。在這場(chǎng)技術(shù)變革中，未能成功實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型并有效利用D&A，特別是無(wú)法有效利用AI的企業(yè)機(jī)構(gòu)，將難以取得成功。”在近日的Gartner數(shù)據(jù)與分析峰會(huì)上，Gartner分析師介紹了IT領(lǐng)導(dǎo)者必須把握并納入其D&A戰(zhàn)略的重要數(shù)據(jù)與分析趨勢(shì)（見圖一）。圖一、20
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Gartner發(fā)布2024年重要政府技術(shù)和業(yè)務(wù)趨勢(shì)

  • 進(jìn)入2024?年，政府部門首席信息官（CIO）正置身于日益嚴(yán)峻的內(nèi)部和外部以及上層和下層挑戰(zhàn)之中。持續(xù)不斷的全球動(dòng)蕩和經(jīng)濟(jì)衰退，使得政府承受著前所未有的壓力，即以更快的速度、更具創(chuàng)新性的方式來(lái)滿足公民需求。為了應(yīng)對(duì)這種情況，CIO必須精準(zhǔn)把握那些塑造政府服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、價(jià)值和運(yùn)作的重大業(yè)務(wù)趨勢(shì)。Gartner發(fā)布了五大政府業(yè)務(wù)趨勢(shì)并將它們分成三個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域。政府ClO正在利用這些趨勢(shì)深入改變公民服務(wù)并進(jìn)行創(chuàng)新（見圖一）。圖1?Gartner 2024年主要政府業(yè)務(wù)趨勢(shì)日益升級(jí)的全球動(dòng)蕩、持續(xù)不
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Gartner預(yù)測(cè)到2027年，80%因成本原因而采用數(shù)據(jù)與分析云服務(wù)的企業(yè)將無(wú)法實(shí)現(xiàn)預(yù)期投資回報(bào)率

  • Gartner于近期發(fā)布的數(shù)據(jù)和分析（D&A）云采用情況調(diào)研中預(yù)測(cè)，到2027年，出于削減成本目的而采用D&A云服務(wù)的企業(yè)機(jī)構(gòu)中，80%將無(wú)法實(shí)現(xiàn)預(yù)期的投資回報(bào)率（ROI）。多樣化的云服務(wù)提供商（CSP）格局、對(duì)數(shù)據(jù)主權(quán)的擔(dān)憂和不成熟的D&A云生態(tài)，導(dǎo)致了中國(guó)整體D&A云采用率相對(duì)較低。在2022年底，只有26%的中國(guó)受訪者表示已經(jīng)將D&A資產(chǎn)完全上云，而在其他國(guó)家的受訪者中，這一比例為46%（見圖1）。圖1 D&A云采用現(xiàn)狀和計(jì)劃——中國(guó)與其他國(guó)家的受訪企
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Gartner調(diào)查顯示，生成式人工智能將推動(dòng)中國(guó)企業(yè)數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)型

  • Gartner近期發(fā)布的2024年CIO和技術(shù)高管調(diào)研顯示，超過(guò)60%的中國(guó)企業(yè)計(jì)劃在未來(lái)12至24個(gè)月內(nèi)部署生成式人工智能（GenAI）。由于中國(guó)企業(yè)傾向于在本地而非通過(guò)公有云部署GenAI，目前的基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境無(wú)法支持GenAl項(xiàng)目，這將推動(dòng)中國(guó)企業(yè)數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)型。Gartner研究總監(jiān)張吟鈴表示：“由于安全和數(shù)據(jù)隱私方面的擔(dān)憂以及監(jiān)管要求，一些企業(yè)更傾向于在本地部署GenAl解決方案或微調(diào)大語(yǔ)言模型（LLM）。在本地部署GenAl對(duì)于數(shù)據(jù)中心來(lái)說(shuō)并不僅僅是一個(gè)簡(jiǎn)單的托管需求，而是可能改變企業(yè)數(shù)據(jù)中
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Gartner預(yù)測(cè)到2027年，擁有面向公民的生成式AI服務(wù)的政府機(jī)構(gòu)比例將不超過(guò)25%

  • Gartner?公司預(yù)測(cè)到?2027?年，擁有面向公民的生成式人工智能（生成式AI）服務(wù)的政府機(jī)構(gòu)比例將不超過(guò)?25%。延緩政府對(duì)外使用該技術(shù)為公民服務(wù)的因素包括害怕在公眾面前失敗和社會(huì)對(duì)政府使用該技術(shù)缺乏信任。與所有行業(yè)一樣，政府在過(guò)去的15?個(gè)月中一直在探索生成式AI的?出現(xiàn)所帶來(lái)的機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)。Gartner?對(duì)?2400?多名首席信息官和技術(shù)高管進(jìn)行的年度全球調(diào)查發(fā)現(xiàn)，25%的政府已部署或計(jì)劃在未來(lái)?
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Gartner描繪電動(dòng)汽車發(fā)展新階段

  • ●? ?到2027年，下一代純電動(dòng)汽車（ BEV）的平均生產(chǎn)成本將低于同級(jí)別的燃油汽車●? ?到2027年，電動(dòng)汽車車身和電池嚴(yán)重事故的平均維修成本將增加 30%●? ?到2027年，15%的電動(dòng)汽車公司將被收購(gòu)或破產(chǎn)Gartner公司預(yù)測(cè)， 2024年汽車制造商仍將努力應(yīng)對(duì)軟件和電氣化日益重要的作用所帶來(lái)的轉(zhuǎn)變，為電動(dòng)汽車（EV）的發(fā)展開辟一個(gè)新階段。Gartner研究副總裁Pedro Pacheco表示：“新的主機(jī)廠（OEM）希望完全重新定義
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Gartner發(fā)布2024年網(wǎng)絡(luò)安全重要趨勢(shì)

  • Gartner公司于近日發(fā)布2024年網(wǎng)絡(luò)安全重要趨勢(shì)。根據(jù)Gartner公司的研究，推動(dòng)2024年主要網(wǎng)絡(luò)安全趨勢(shì)的因素包括生成式人工智能（生成式AI）、持續(xù)威脅暴露、第三方風(fēng)險(xiǎn)、隱私驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用和數(shù)據(jù)解耦和網(wǎng)絡(luò)安全技能重塑等。 Gartner研究總監(jiān)陳延全表示：“企業(yè)安全職能在技術(shù)、組織和人員方面面臨顛覆。風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)導(dǎo)者必須進(jìn)行完善的準(zhǔn)備工作并采取務(wù)實(shí)的態(tài)度，以應(yīng)對(duì)顛覆，實(shí)施高效的網(wǎng)絡(luò)安全項(xiàng)目。” 為了應(yīng)對(duì)這些因素的綜合影響，2024年風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)導(dǎo)者需要在其安全計(jì)劃中采取一系列實(shí)踐方
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利用基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)工程，管理云原生平臺(tái)

  • 云原生是企業(yè)采用云技術(shù)促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵原則之一。隨著容器、Kubernetes的部署不斷增加和云采用的不斷深入，特別是混合云的部署，開發(fā)人員的認(rèn)知負(fù)擔(dān)越來(lái)越重。基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境日益復(fù)雜且難以管理，無(wú)法滿足產(chǎn)品或軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)、人工智能（AI）/機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）工程師（ModelOps）或提示工程師對(duì)敏捷的需求，例如可擴(kuò)展性、靈活性以及對(duì)標(biāo)準(zhǔn)和操作流程、合規(guī)和安全要求的環(huán)境變化的適應(yīng)性?；A(chǔ)設(shè)施平臺(tái)工程被視為一門新學(xué)科，它的出現(xiàn)是為了應(yīng)對(duì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)和底層混合基礎(chǔ)設(shè)施日益增加的復(fù)雜性。在所有注重改善開發(fā)人員體驗(yàn)的
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Gartner：行業(yè)云平臺(tái)推動(dòng)中國(guó)企業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新

  • Gartner公司的最新研究表明，中國(guó)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和行業(yè)現(xiàn)代化升級(jí)對(duì)云計(jì)算的使用提出了新要求。支持行業(yè)創(chuàng)新的中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營(yíng)（I&O）領(lǐng)導(dǎo)者以及首席信息官（CIO）應(yīng)利用行業(yè)云平臺(tái)（ICP）推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。這是因?yàn)樵跀?shù)字化轉(zhuǎn)型主宰的今天，中國(guó)的企業(yè)正逐步在行業(yè)云平臺(tái)中找到了強(qiáng)大的助力。這些行業(yè)云平臺(tái)，一方面將軟件即服務(wù)（SaaS）、平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）和基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）無(wú)縫整合，另一方面包含了運(yùn)用可組裝的方式（例如封裝業(yè)務(wù)能力，下稱PBC和數(shù)據(jù)編織）添加針對(duì)行業(yè)特色的數(shù)字業(yè)務(wù)功能，
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