Gartner:到2027年,AI代理將使利用賬號暴露進行攻擊的時間減少50%
Gartner預測,到2027年,AI代理(AI agents)將使利用賬號暴露進行攻擊的時間減少50%。
本文引用地址:http://2s4d.com/article/202504/469121.htmGartner研究副總裁Jeremy D’Hoinne表示:“賬戶接管(ATO)依然是一種長期存在的攻擊手段,因為密碼等弱身份驗證憑證可以通過數據泄露、網絡釣魚、社交工程、惡意軟件等多種手段獲取。在獲得憑證后,攻擊者會期望該憑證重復用于多個平臺,嘗試使用爬蟲程序自動登錄各種服務?!?/p>
AI代理將在ATO的更多步驟實現(xiàn)自動化——從使用深度偽造聲音的社交工程,到用戶憑證濫用的端到端自動化。
因此,供應商將引入網絡、應用、API、語音通道等產品對涉及AI代理的交互進行檢測、監(jiān)控和分類。
Gartner研究副總裁Akif Khan表示:“面對這種不斷發(fā)展的威脅,安全領導者應加快采用無密碼、防網絡釣魚的多重身份驗證(MFA)。對于允許用戶選擇多種身份驗證方式的客戶用例,應教育并鼓勵用戶適時將密碼轉換為多設備通行密鑰?!?/p>
防止社交工程攻擊增加和蔓延
除了ATO,技術加持的社交工程也將對企業(yè)的網絡安全構成重大威脅。Gartner預測到2028年,40%的社交工程攻擊將以高管和更多員工為目標。攻擊者會結合使用社交工程策略與偽造現(xiàn)實技術(例如深度偽造音頻和視頻)來欺騙員工。
雖然只有少數受到關注的案例被報道,但是這些事件突顯出此類威脅的高度欺騙性,并給受害企業(yè)造成了巨大的經濟損失。目前,深度偽造檢測技術尚未成熟,尤其體現(xiàn)在對跨平臺實時私人語音視頻通話的多樣化攻擊面上。
Gartner高級研究總監(jiān)Manuel Acosta表示:“企業(yè)必須緊跟市場步伐,優(yōu)化工作流程,才能更好地抵御利用偽造現(xiàn)實技術的攻擊。關鍵步驟之一就是通過針對社會工程和深度偽造技術的培訓,讓員工了解不斷變化的威脅形勢?!?/p>
Gartner客戶可以在“2025年預測:應對迫在眉睫的AI網絡安全威脅”中了解更多信息。在“如何評估網絡安全AI助手”中了解如何評估網絡安全AI助手。
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