算法文章最新資訊

基于AVR的數(shù)字濾波器濾除工頻干擾的快速算法實(shí)現(xiàn)

工頻干擾廣泛存在各種工業(yè)現(xiàn)場中，其產(chǎn)生的途徑主要包括輸電饋線、照明設(shè)備、發(fā)動機(jī)以及各種電子儀器設(shè)備等。一般可以通過濾波電路消除工頻干擾，但這必將增加硬件結(jié)構(gòu)的復(fù)雜程度。實(shí)際上，還可以采用數(shù)字信號處理的
關(guān)鍵字：快速算法實(shí)現(xiàn) 干擾濾波器 AVR 數(shù)字基于

AES加解密算法IP核的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

計算機(jī)科學(xué)技術(shù)中的數(shù)據(jù)加密是信息安全的重要手段。Rijndael加密算法由比利時密碼學(xué)家JoanDaemen和VincentRijmen發(fā)明的一種迭代型分組加密算法，2000年被確定為美高級加密標(biāo)準(zhǔn)AES的最終算法。本文通過對AES算法的流程
關(guān)鍵字： AES 加解密 IP核算法

在FPGA上建立MATLAB和Simulink算法原型

芯片設(shè)計和驗(yàn)證工程師通常要為在硅片上實(shí)現(xiàn)的每一行RTL代碼寫出多達(dá)10行測試平臺代碼。驗(yàn)證任務(wù)在設(shè)計周期內(nèi)可能會占用50%或更多的時間。盡管如此辛苦，仍有接近60%的芯片存在功能瑕疵，需要返工。由于HDL仿真不足以
關(guān)鍵字： Simulink MATLAB FPGA 算法

通過算法改善示波器垂直分辨率

一、介紹自從力科公司發(fā)布具有真實(shí)硬件12bits ADC 的高分辨率實(shí)時示波器HRO 和HDO 后，垂直分辨率已經(jīng)成為 [1] 繼帶寬、采樣率、存儲深度后的第四大核心指標(biāo)?！陡叻直媛适静ㄆ鱓aveRunner HRO 6Zi》一文闡述了：示
關(guān)鍵字：算法示波器分辨率

基于WiFi和RFID定位技術(shù)的電子標(biāo)簽定位算法

基于WiFi和RFID定位技術(shù)的電子標(biāo)簽定位算法,引言隨著無線通信的快速發(fā)展，由此引起的關(guān)于室內(nèi)定位的無線網(wǎng)絡(luò)和RFID技術(shù)的結(jié)合也越來越受關(guān)注。人們對物品、人員位置的需求也越來越強(qiáng)烈。在室外的定位，如熟知的GPS定位已經(jīng)做到讓很多人都滿意的程度，但是一旦進(jìn)
關(guān)鍵字：定位電子標(biāo)簽算法技術(shù) 基于 RFID WiFi

Adaboost算法的FPGA實(shí)現(xiàn)與性能分析

引言　　Adaboost 算法是Freund 和Schapire 于1995 年提出的，全稱為Adaptive Boosting。它是 Boosting 算法的改進(jìn)，意為該算法通過機(jī)器訓(xùn)練與學(xué)習(xí)不斷自適應(yīng)地調(diào)整假設(shè)的錯誤率，這種靈活性使得Adaboost 算法很容易
關(guān)鍵字： Adaboost FPGA 算法性能分析

非規(guī)則LDPC碼譯碼改進(jìn)算法及其DSP實(shí)現(xiàn)

非規(guī)則LDPC碼譯碼改進(jìn)算法及其DSP實(shí)現(xiàn),為了降低非規(guī)則低密度奇偶校驗(yàn)(low-densityparity-check,LDPC)碼譯碼算法的復(fù)雜度，提出一種適合數(shù)字信號處理囂(digital signal processor，DSP)實(shí)現(xiàn)的低運(yùn)算復(fù)雜度、低誤碼平臺譯碼的改進(jìn)算法。該算法校驗(yàn)節(jié)點(diǎn)的運(yùn)算
關(guān)鍵字： DSP 實(shí)現(xiàn) 及其算法 LDPC 改進(jìn) 規(guī)則

基于軟件無線電的FM解調(diào)算法

軟件無線電的基本思想是將寬帶A／D及D／A盡可能靠近天線，將無線電臺的各種功能在一個開放性、模塊化的通用硬件平臺上盡可能多的用軟件來實(shí)現(xiàn)。軟件無線電已成為移動通信中的關(guān)鍵技術(shù)之一。文中基于軟件無線電采用軟件實(shí)現(xiàn)通用硬件調(diào)制的目的，通過基帶信號處理算法，結(jié)合軟件無線電接收機(jī)中的相關(guān)理論對其中的調(diào)制方式識別和解調(diào)算法進(jìn)行了仿真，說明了各個解調(diào)模塊的功能，而且也驗(yàn)證了系統(tǒng)的科學(xué)性和可實(shí)現(xiàn)性。
關(guān)鍵字：軟件無線電調(diào)制解調(diào)模型算法載波同步定時同步

雷達(dá)成像近似二維模型及其超分辨算法簡述

現(xiàn)有的雷達(dá)成像超分辨算法是基于目標(biāo)回波信號的二維正弦信號模型，所以模型誤差，特別是距離走動誤差，將使算法性能嚴(yán)重下降或失效.為此，本文采用距離走動誤差下的一階近似雷達(dá)成像二維信號模型，提出了一種基于非線
關(guān)鍵字：分辨算法簡述及其模型近似二維達(dá)成

干涉型光纖傳感器的正交解調(diào)算法分析

1 引言作為全光纖傳感器，相位調(diào)制傳感器是通過被測能量場的作用，使光纖內(nèi)傳播的光波相位發(fā)生變化，再利用干涉測量技術(shù)把相位變化轉(zhuǎn)化為光強(qiáng)變化，從而檢測出待測的物理量。它由敏感光纖和干涉儀完成相位—光強(qiáng)
關(guān)鍵字：算法分析解調(diào) 正交光纖傳感器干涉

基于電量均衡的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇算法

0 引言無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks，WSN)是由任意散落在被監(jiān)測區(qū)域內(nèi)大量傳感器節(jié)點(diǎn)以自組織形式構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)，并通過網(wǎng)絡(luò)將監(jiān)測數(shù)據(jù)傳送到接收站進(jìn)行處理。通過隨機(jī)投放的方式，眾多傳感器節(jié)點(diǎn)被密集部
關(guān)鍵字：網(wǎng)絡(luò) 算法傳感器無線電量均衡基于

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的連通支配集求解算法

摘要：本文介紹了一種采用MATLAB及CCS對異步電機(jī)無速度傳感器交流調(diào)速系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)試的方法。應(yīng)用MATLAB語言強(qiáng)大的分析能力和繪圖功能,與DSP高速運(yùn)算的優(yōu)勢相結(jié)合,在自行搭建的無傳感器矢量控制系統(tǒng)平臺進(jìn)行了調(diào)速實(shí)驗(yàn)
關(guān)鍵字：求解算法支配連通傳感器網(wǎng)絡(luò) 無線

快速實(shí)現(xiàn)SHA-1算法的硬件結(jié)構(gòu)

摘要：安全散列算法是數(shù)字簽名等密碼學(xué)應(yīng)用中重要的工具。目前最常用的安全散列算法是SHA-1算法，它被廣泛地應(yīng)用于電子商務(wù)等信息安全領(lǐng)域。為了滿足應(yīng)用對安全散列算法計算速度的需要，該文提出了一種快速計算SHA-1
關(guān)鍵字： SHA 快速實(shí)現(xiàn) 算法硬件結(jié)構(gòu)

基于混合遺傳算法的訂單生產(chǎn)調(diào)度在機(jī)車車輛行業(yè)中

機(jī)車車輛企業(yè)是典型的訂單式生產(chǎn)企業(yè)，面對全球經(jīng)濟(jì)一體化，客戶需求個性化以及產(chǎn)品交貨高速化的經(jīng)濟(jì)時代，機(jī)車車輛行業(yè)面臨著快速響應(yīng)客戶需求、縮短產(chǎn)品交貨期、提高產(chǎn)品質(zhì)量和改進(jìn)產(chǎn)品服務(wù)的壓力。為了在激烈的市
關(guān)鍵字：算法調(diào)度機(jī)車車輛中的應(yīng)用

電池SOC和負(fù)載大小利用模糊算法在應(yīng)急供電系統(tǒng)中的應(yīng)用

本文提出一種利用PEM燃料電池、鋰電池聯(lián)供的應(yīng)急供電系統(tǒng)，儲氫容器更換時期間也可以保證連續(xù)供電，控制系統(tǒng)采用模糊算法，根據(jù)鋰電池SOC、燃料電池最佳工作狀態(tài)以及負(fù)載情況，進(jìn)行能量動態(tài)分配與管理。研制了在應(yīng)急
關(guān)鍵字：算法應(yīng)急供電系統(tǒng) 應(yīng)用模糊利用 SOC 負(fù)載大小電池

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算法介紹

算法（Algorithm）是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷，或不適合于某個問題，執(zhí)行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務(wù)。一個算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時間復(fù)雜度來衡量。　　算法可以理解為有基本運(yùn)算及規(guī)定的運(yùn)算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟?；蛘呖闯砂凑找笤O(shè)計好的有限的確切 [ 查看詳細(xì) ]