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具有量子行為的粒子群優(yōu)化算法慣性權(quán)重研究

具有量子行為的粒子群優(yōu)化算法慣性權(quán)重研究,粒子群優(yōu)化(PSO)算法是一種群智能優(yōu)化算法，最早由Kennedy和Eberhart于1995年共同提出，其基本思想是對鳥群捕食行為的仿生模擬，通過鳥群之間的集體協(xié)作，快速搜尋并找到最優(yōu)解。其基本的進化方程如下：
關(guān)鍵字：慣性權(quán)重研究算法優(yōu)化量子行為粒子具有

基于鍵盤掃描算法的多路斷電報警系統(tǒng)設(shè)計

摘要：在此提出基于鍵盤掃描算法的多路斷電預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計，通過設(shè)計相關(guān)的接口電路將斷電信號接入AT89C51單片機，經(jīng)過改進型鍵盤掃描算法檢測后送往PC機監(jiān)控軟件，實現(xiàn)對機房電源的無人遠程監(jiān)控。該系統(tǒng)設(shè)計簡潔，能
關(guān)鍵字：報警系統(tǒng) 設(shè)計斷電算法鍵盤掃描基于

基于分類算法的雙三相感應(yīng)電機SVPWM

摘要：傳統(tǒng)的SVPWM算法，因其涉及較多的扇區(qū)判斷、三角函數(shù)計算和平方根運算，其算法較為復(fù)雜。在此首先分析了基于分類算法的SVPWM的基本原理及其在計算效率上的優(yōu)勢。針對雙三相感應(yīng)電機控制的特點，提出基于分類算
關(guān)鍵字：電機 SVPWM 感應(yīng) 三相分類算法基于

基于卡爾曼濾波器及多傳感狀態(tài)的融合估計算法介紹

采用CarlsON 最優(yōu)數(shù)據(jù)融合準則，將基于Kalman 濾波的多傳感器狀態(tài)融合估計方法應(yīng)用到雷達跟蹤系統(tǒng)。仿真實驗表明，多傳感器Kalman 濾波狀態(tài)融合估計誤差小于單傳感器Kalman 濾波得出的狀態(tài)估計誤差，驗證了方法對雷
關(guān)鍵字：估計算法介紹融合狀態(tài) 卡爾濾波器傳感基于

采用PID控制算法的智能小車方案設(shè)計

0 引言　　輪式小車是智能小車機械結(jié)構(gòu)的主體部分，由車身、輪子、速度傳感器、轉(zhuǎn)動軸等結(jié)構(gòu)部件構(gòu)成。還包括提供動力的驅(qū)動器，采集環(huán)境信息的攝像頭等模塊，綜合實現(xiàn)收集小車的自身狀態(tài)信息或外部環(huán)境信息，并對傳
關(guān)鍵字：小車方案設(shè)計智能算法 PID 控制采用

基于WiFi的電子標(biāo)簽定位算法

摘要：設(shè)計了一套以WiFi技術(shù)和RFID定位技術(shù)為基礎(chǔ)的定位系統(tǒng)，簡單介紹無線WiFi網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢及系統(tǒng)的硬件部分。在算法方面詳細描述了LANDMARC算法和三邊定位算法，對兩種算法的優(yōu)缺點進行分析，并結(jié)合兩種算法提出一種
關(guān)鍵字：算法定位電子標(biāo)簽 WiFi 基于

采用歐氏算法和頻譜結(jié)構(gòu)分析相結(jié)合的RS硬件解碼方

差錯控制編碼技術(shù)對改善誤碼率、提高通信的可靠性具重要作用。RS碼既可以糾正隨機錯誤，又可以糾正突發(fā)錯誤，具有很強的糾錯能力，在通信系統(tǒng)中應(yīng)用廣泛。由于RS碼的譯碼復(fù)雜度高，數(shù)字運算量大，常見的硬件及軟件譯
關(guān)鍵字：算法頻譜結(jié)構(gòu)分析方案設(shè)計

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)差分修正定位算法的改進

摘要：提出了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中一種基于接收信號指示強度的改進差分修正算法，與傳統(tǒng)的差分修正算法相比，在該算法中，通過各個信標(biāo)節(jié)點分別作為差分參考節(jié)點進行定位，避免了單個差分參考節(jié)點對未知節(jié)點定位決定權(quán)過
關(guān)鍵字：定位算法改進修正差分傳感器網(wǎng)絡(luò) 無線

基于優(yōu)先級的IEEE802．16系統(tǒng)接納控制算法研究

摘要：鑒于IEEE802．16標(biāo)準中未對接納控制機制提出定義，為了提高系統(tǒng)帶寬利用率，在分析現(xiàn)有無線網(wǎng)絡(luò)接納控制技術(shù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合IEEE802．16的具體機制提出了一種基于業(yè)務(wù)優(yōu)先級的接納控制算法。相比于先到先服務(wù)的
關(guān)鍵字：控制算法研究接納系統(tǒng) 優(yōu)先 IEEE802 基于

基于蟻群算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法

隨著無線通信技術(shù)、電子技術(shù)、傳感器技術(shù)和微電系統(tǒng)的飛速發(fā)展，無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究越來越受到人們的重視。傳感器網(wǎng)絡(luò)是由部署在觀測環(huán)境內(nèi)的大量微型傳感器節(jié)點通過無線通信方式組成的一種無線網(wǎng)絡(luò)。組成傳感器網(wǎng)
關(guān)鍵字：算法網(wǎng)絡(luò) 路由傳感器無線蟻群基于

GPU光線跟蹤算法加速結(jié)構(gòu)研究

摘要：基于GPU的光線跟蹤算法是當(dāng)前圖形學(xué)研究的一個熱點，也是將來用于廣告、電影、游戲等娛樂產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)。本文論述了如何對基于GPU的光線跟蹤算法進行實現(xiàn)，以及利用各種加速結(jié)構(gòu)，加速算法實現(xiàn)，提高算法執(zhí)行
關(guān)鍵字： GPU 光線跟蹤算法結(jié)構(gòu)研究

單片機CRC快速算法

摘要提供兩個實用的、能夠在單片機上通過軟件來實現(xiàn)的CRC快速算法，其中一個適用于51系列等單片機，另一個適 ...
關(guān)鍵字： CRC 算法單片機

子網(wǎng)掩碼及子網(wǎng)切割算法指南

舉例說明該算法。　　例：給定一 class c address : 192.168.5.0 ，要求劃分20個子網(wǎng)，每個子網(wǎng)5　　個主機。　　解：因為4 5 8 ，用256-8=248 DD>即是所求的子網(wǎng)掩碼，對應(yīng)的子網(wǎng)數(shù)　　也就出來了。這是針對C類
關(guān)鍵字：子網(wǎng) 指南切割算法

通過優(yōu)化PWM算法提高智能微控制器控制性能解析方案

隨著電力電子技術(shù)和微電子技術(shù)的飛速發(fā)展，變頻調(diào)速技術(shù)也在日新月異地進步。智能微控制器的不斷完善和智能功率模塊(IPM)的更新?lián)Q代更加促進了變頻調(diào)速技術(shù)的進步。近十多年來，以半導(dǎo)體功率器件為基礎(chǔ)的PWM變頻及脈
關(guān)鍵字：控制性能解析方案控制器智能優(yōu)化 PWM 算法提高

ARM9微控制器完成信號采集及實現(xiàn)上層控制算法解析方案

引言在很多嵌入式控制系統(tǒng)中，系統(tǒng)既要完成大量的信息采集和復(fù)雜的算法，又要實現(xiàn)精確的控制功能。采用運行有嵌入式Linux操作系統(tǒng)的ARM9微控制器完成信號采集及實現(xiàn)上層控制算法，并向DSP芯片發(fā)送上層算法得到控制參
關(guān)鍵字：控制算法解析方案上層實現(xiàn) 控制器完成信號采集

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算法介紹

算法（Algorithm）是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷，或不適合于某個問題，執(zhí)行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務(wù)。一個算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時間復(fù)雜度來衡量。　　算法可以理解為有基本運算及規(guī)定的運算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟?；蛘呖闯砂凑找笤O(shè)計好的有限的確切 [ 查看詳細 ]