現(xiàn)場可編程門陣列(fpga) 文章 最新資訊
基于FPGA的人工神經網絡實現(xiàn)方法的研究
- 基于FPGA的神經網絡實現(xiàn)方法已成為實際實時應用神經網絡的一種途徑。本文就十多年來基于FPGA的ANN實現(xiàn)作一個系統(tǒng)的總結,例舉關鍵的技術問題,給出詳細的數(shù)據(jù)分析,引用相關的最新研究成果,對不同的實現(xiàn)方法和思想進行討論分析,并說明存在的問題以及改善方法,強調神經網絡FPGA實現(xiàn)的發(fā)展方向和潛力及提出自己的想法。另外,還指出基于FPGA實現(xiàn)神經網絡存在的瓶頸制約,最后對今后的研究趨勢作出估計。
- 關鍵字: FPGA 人工神經網絡 實現(xiàn)方法
基于FPGA玻璃缺陷圖像采集處理系統(tǒng)
- 在進行圖像采集過程中,重點需要解決采集系統(tǒng)的實時性問題。而這里選用的多線陣CCD拼接圖像的采集方法勢必導致在低級算法階段會產生極大的數(shù)據(jù)流,應用一個高速的嵌入式處理模塊則能很好地完成圖像處理的低級算法部分。在此分析了玻璃缺陷采集處理系統(tǒng)的工作過程,對系統(tǒng)內存控制做了詳細的描述,并在FPGA內實現(xiàn)了圖像的低級處理,從而使計算機從低級處理的大量數(shù)據(jù)中解脫出來。
- 關鍵字: FPGA 玻璃 缺陷 處理系統(tǒng)
FIR帶通濾波器的FPGA實現(xiàn)
- 為設計一個項目可用的FIR數(shù)字帶通濾波器,采用Matlab/Simulink軟件中DSPBulider強大的算法模塊設計工具,結合Altera公司的FPGA開發(fā)板實現(xiàn)FIR數(shù)字帶通濾波器的系統(tǒng)集成、RTL級仿真、綜合編譯、下載等設計流程,并對正弦信號進行濾波,結果下載到開發(fā)板上用示波器觀測,達到了預期的濾波效果和目的?;贒SPBuilder完成系統(tǒng)建模,省去了復雜的VHDL編程,還可針對具體模塊進行參數(shù)設置從而適應不同的濾波需求。該方法實現(xiàn)簡單、可靠,還可類推實現(xiàn)其他復雜的嵌入式系統(tǒng)設計。
- 關鍵字: FPGA FIR 帶通濾波器
基于FPGA的激光無線通信精跟蹤系統(tǒng)
- 0 引 言
以大氣作為傳輸介質,激光作為信息載體進行無線通信時,空一地激光無線通信是激光無線通信的一種常見形式,信標光的準確捕獲、瞄準與跟蹤(Acquisition,Pointing and Tracking,APT)是其關鍵技術,AP - 關鍵字: FPGA 激光 跟蹤系統(tǒng) 無線通信
現(xiàn)場可編程門陣列(fpga)介紹
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