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EEPW首頁 >> 主題列表 >> 物聯(lián)網(wǎng)-傳感器

創(chuàng)新影響追蹤:MEMS傳感器如何改變游戲規(guī)則

  • 我們探索了一種新的MEMS技術(shù)的潛在影響,該技術(shù)能夠可靠地測量低速率加速度和高強(qiáng)度沖擊。微機(jī)電系統(tǒng)(MEMS)傳感器是一種緊湊型設(shè)備,能夠提供對物理參數(shù)的精確且可靠的測量。它們在眾多行業(yè)中都至關(guān)重要。例如,MEMS加速度計(jì)的應(yīng)用范圍廣泛,從消費(fèi)電子到工業(yè)自動化、醫(yī)療保健以及汽車系統(tǒng)都有涉及。MEMS傳感器將機(jī)械組件和電氣組件集成在一個無引腳四方扁平(LGA)封裝內(nèi)。MEMS加速度計(jì)的一個關(guān)鍵特性是其能夠在廣泛的輸入范圍內(nèi)進(jìn)行測量和響應(yīng),從逐漸變化的加速度到高強(qiáng)度沖擊。ST公司的傳感器通常采用電容式傳感機(jī)制
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ADI邀您共赴Sensor Shenzhen 2025!

  • 當(dāng)AI、物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字技術(shù)深度融合,傳感器作為連接物理世界與數(shù)字未來的 “神經(jīng)末梢”,正驅(qū)動著智能制造、智慧醫(yī)療、新能源、人形機(jī)器人等萬億級市場的革新。作為全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體企業(yè),ADI即將亮相2025 深圳國際傳感器與應(yīng)用技術(shù)展覽會(Sensor Shenzhen),與行業(yè)同仁共探感知技術(shù)的前沿趨勢與創(chuàng)新應(yīng)用。ADI展品劇透 工業(yè)自動化的 “感知革命” 01 單芯片角度和多圈編碼器位置傳感器02 高度可配置的互連解決方案GMSL03 基于飛行時間的三維物體測量ToF解決方案04 ADI壓力變送器集成芯片及工
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傳感器技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用趨勢

  • 近年來,隨著物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 和人工智能 (AI) 的快速發(fā)展,環(huán)境感知器件作為數(shù)據(jù)采集的核心,其技術(shù)突破和應(yīng)用也日新月異。 環(huán)境感知組件,例如傳感器能夠感知周圍環(huán)境的物理量,如溫度、濕度、壓力、光線、聲音等,并將其轉(zhuǎn)換為電信號,為智能系統(tǒng)提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)。本文將深入探討環(huán)境感知組件最新的技術(shù)突破,包括工藝技術(shù)、集成技術(shù)以及與AI的結(jié)合,并分析其在智能交通、環(huán)境監(jiān)測和工業(yè)自動化等領(lǐng)域的應(yīng)用案例,同時探討行業(yè)應(yīng)用所面臨的挑戰(zhàn)。環(huán)境感知組件的技術(shù)突破環(huán)境感知組件的技術(shù)突破主要集中在以下幾個方面:微機(jī)電系統(tǒng) (M
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慶祝上市25周年-更換品牌識別和標(biāo)語,帶動IoT無線開發(fā)邁入新篇章

  • Silicon Labs(芯科科技)正在慶祝重要的里程碑—成為納斯達(dá)克 (NASDAQ) 上市公司25周年!為了紀(jì)念這一特殊的時刻,芯科科技美洲區(qū)銷售及全球營銷副總裁John Dixon先生特別制作了本篇博文來回顧公司這25年來所經(jīng)歷的不可思議的旅程,同時并分享芯科科技煥新登場的品牌形象,以反映我們對未來的愿景。創(chuàng)新傳奇 專注物聯(lián)芯科科技成立于1996 年,最初源自一個大膽的想法和一次硬幣拋擲的游戲,開啟了未來的發(fā)展之路。1998 年,我們推出了首個重大創(chuàng)新技術(shù)—DAA(Direct Access Arr
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關(guān)于壓力傳感器的介紹

  • 了解壓力傳感器:這種設(shè)備被廣泛應(yīng)用于工業(yè)、醫(yī)療、汽車和消費(fèi)領(lǐng)域,用于感知壓力并將其轉(zhuǎn)化為電能。感知物理世界中的條件和變化是電氣工程的基本任務(wù)之一。在本文中,我們將了解壓力傳感器,它們能夠感知壓力并將其轉(zhuǎn)化為電能。我們將在下一部分回顧“壓力傳感器”的詳細(xì)定義,然后繼續(xù)介紹不同類型的壓力傳感器及其工作原理。什么是壓力傳感器?那么,壓力傳感器到底是什么?除了上述的簡短解釋之外,我們可以進(jìn)一步探討。為此,我們可以將問題分為兩部分。首先,什么是壓力?其次,什么是傳感器?什么是壓力?在這個語境中,壓力是指作用在物體表
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通過向昆蟲學(xué)習(xí)來防止車輛碰撞

  • 盡管只有大約 25% 的汽車旅行發(fā)生在天黑之后,但幾乎一半的致命事故發(fā)生在夜間。隨著我們的車輛變得更加先進(jìn)甚至自動駕駛,檢測和避免這些碰撞的方法也必須不斷發(fā)展。當(dāng)前的系統(tǒng)通常很復(fù)雜、資源密集或在黑暗中運(yùn)行不佳。但現(xiàn)在,在 ACS Nano 上報(bào)告的研究人員設(shè)計(jì)了一種簡單、省電的碰撞探測器,其靈感來自昆蟲避免相互碰撞的方式。車輛中已經(jīng)包含許多防撞系統(tǒng) (CAS),當(dāng)物體靠得太近時,它們會自動制動。有些通過分析汽車周圍空間的圖像來作,但在大雨或弱光等條件下,圖像并不那么清晰。為了彌補(bǔ)這一點(diǎn)
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圖像傳感器選型黃金三大標(biāo)準(zhǔn),工程師必知!

  • 要成功設(shè)計(jì)和開發(fā)需要圖像傳感器的設(shè)備,了解選擇標(biāo)準(zhǔn)的復(fù)雜性和細(xì)微差別至關(guān)重要。設(shè)計(jì)人員需要從眾多參數(shù)中進(jìn)行選擇,例如分辨率、像素大小、像素類型、幀率、快門類型、光學(xué)格式、功能特性等。選擇標(biāo)準(zhǔn)分為三大類:成像性能、產(chǎn)品/系統(tǒng)參數(shù)、工具和其他標(biāo)準(zhǔn),第一篇文章介紹了成像性能(http://2s4d.com/article/202503/467748.htm),本文將繼續(xù)介紹產(chǎn)品/系統(tǒng)參數(shù)、工具和其他標(biāo)準(zhǔn)。產(chǎn)品/系統(tǒng)參數(shù)決策過程中的另一個重要因素是傳感器本身的功能。這些功能不一定與成像功能有關(guān),而
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傳感器總結(jié)

  • 傳感器是將一種能量轉(zhuǎn)換為另一種能量的裝置,例如將電能轉(zhuǎn)換為光或聲,或產(chǎn)生與某些物理參數(shù)相對應(yīng)的電輸出在本節(jié)關(guān)于輸入/輸出設(shè)備的討論中,我們已經(jīng)了解到傳感器是實(shí)現(xiàn)能量形式轉(zhuǎn)換的裝置。例如,麥克風(fēng)將聲波轉(zhuǎn)換為電信號,電動機(jī)將電能轉(zhuǎn)化為機(jī)械能,燈泡將電能轉(zhuǎn)化為光。無論哪種形式,各類傳感器都可以與電氣和電子電路接口,用于監(jiān)測或控制其所在環(huán)境。電動機(jī)屬于傳感器根據(jù)應(yīng)用需求(電氣、機(jī)械、化學(xué)、生物、超聲等),有成千上萬種傳感器可供選擇。傳感器可進(jìn)一步細(xì)分為輸入型"傳感器"和輸出型"執(zhí)行器
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GaN功率FET及背后柵極驅(qū)動器在LiDAR傳感器中的作用

  • 氮化鎵 (GaN) 功率器件因其超快的開關(guān)速度和有限的寄生效應(yīng)而成為 LiDAR 傳感器的核心構(gòu)建模塊之一,從而在高總線電壓和窄脈沖寬度下實(shí)現(xiàn)高峰值電流。為了迎來自動駕駛汽車的未來,必須在車輛系統(tǒng)內(nèi)使用更先進(jìn)的傳感器。LiDAR 是檢測自動駕駛汽車周圍物體存在的更廣泛使用的傳感器之一,它是光檢測和測距的縮寫,它從激光射出光并測量場景中的反射,有點(diǎn)像基于光的雷達(dá)。車輛的車載計(jì)算機(jī)可以使用這些數(shù)據(jù)來解釋汽車與周圍環(huán)境的關(guān)系以及道路上是否存在其他汽車和物體。LiDAR 傳感器必須基于一個非常快速的開關(guān),該開關(guān)為
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ADAS的2035預(yù)測:深度整合機(jī)器學(xué)習(xí)、實(shí)時數(shù)據(jù)分析和云連接

  • 在越來越嚴(yán)格的安全準(zhǔn)則和傳感器工程進(jìn)步的推動下,高級駕駛輔助系統(tǒng)在汽車中的廣泛采用將大大增加 ADAS 傳感器市場,這些進(jìn)步使 ADAS 成為事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備。傳感器在 ADAS 中發(fā)揮著不可或缺的作用,可實(shí)現(xiàn)碰撞威懾、車道偏離警報(bào)、自適應(yīng)巡航控制功能、盲點(diǎn)檢測和不同程度的自作等功能。電動機(jī)在車輛中的普及和汽車自主性的提高,再加上政府機(jī)構(gòu)要求加強(qiáng)道路保護(hù),正在擴(kuò)大該行業(yè)的擴(kuò)張。與此同時,新型傳感技術(shù)的較高成本正在激勵其封裝到車輛中,以從規(guī)模經(jīng)濟(jì)中受益??傮w而言,多個技術(shù)和監(jiān)管領(lǐng)域的快速變化正在推動 ADA
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光電傳感器開關(guān)的使用及背部旋鈕調(diào)節(jié)的作用

  • 光電傳感器開關(guān)調(diào)節(jié)旋鈕,你真的會用嗎?輕松掌握應(yīng)用技巧!隱藏的秘密等你發(fā)現(xiàn)!光電傳感器開關(guān)是什么?你有沒有想過,那些自動感應(yīng)門、自動流水線,甚至一些智能家居設(shè)備,是如何感知周圍環(huán)境的呢?很多情況下,它們都離不開一個不起眼的“小幫手”——光電傳感器開關(guān)。簡單來說,它就像一個“電子眼”,能夠通過光線的變化來檢測物體的存在或移動。它的工作原理基于光線的反射或折射,當(dāng)光線被物體遮擋或反射時,傳感器就會發(fā)出信號。是不是很神奇?光電傳感器的種類和參數(shù):各有千秋光電傳感器開關(guān)可不是單一品種,它們根據(jù)不同的應(yīng)用場景分成了
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Arm打破邊緣AI“次元壁”:Armv9邊緣AI計(jì)算平臺重塑物聯(lián)網(wǎng)未來格局

  • 2025年2月27日,全球領(lǐng)先的 IP 計(jì)算平臺公司Arm舉辦媒體溝通會,并正式推出全球首個Armv9邊緣人工智能(AI)計(jì)算平臺,以全新Cortex-A320 CPU與Ethos-U85 NPU為核心,為物聯(lián)網(wǎng)(IoT)領(lǐng)域帶來顛覆性突破。該平臺專為邊緣AI場景優(yōu)化,支持運(yùn)行超10億參數(shù)的大語言模型(LLM),比去年的基于 Cortex-M85 搭配 Ethos-U85 的平臺提升了八倍的 ML 計(jì)算性能,帶來了顯著的 AI 計(jì)算能力突破,標(biāo)志著邊緣計(jì)算正式邁入“高智能、超安全、強(qiáng)能
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霍爾傳感器的原理和多領(lǐng)域應(yīng)用

  • 編輯:感知芯視界 Link霍爾傳感器以其獨(dú)特的性能和廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域,為工業(yè)、汽車、消費(fèi)電子乃至醫(yī)療等多個行業(yè)注入了強(qiáng)大的動力。本文將深入探討霍爾傳感器的原理、功能及其在各個領(lǐng)域中的重要作用,帶您領(lǐng)略這一科技奇跡的無限魅力。什么是霍爾傳感器霍爾效應(yīng)是指當(dāng)電流通過導(dǎo)體時,在垂直于電流和磁場的方向上會產(chǎn)生電勢差(即霍爾電壓),其大小與磁場強(qiáng)度成正比?;魻杺鞲衅?,這一科技奇跡的誕生,得益于美國物理學(xué)家埃德溫·霍爾(Edwin Hall)在19世紀(jì)末發(fā)現(xiàn)的霍爾效應(yīng)。基于這一原理,霍爾傳感器應(yīng)運(yùn)而生,成為了一種能夠檢
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動手實(shí)踐AT指令:LoRaWAN訓(xùn)練器

  • 我們使用樹莓派和免費(fèi)軟件構(gòu)建了一個物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的測試平臺。AT指令為用戶提供了一個友好的界面,用于設(shè)置和管理通信模塊。LoRaWAN是一種低功耗、遠(yuǎn)距離的通信協(xié)議,常用于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。在這個項(xiàng)目中,我們將構(gòu)建一個設(shè)備,幫助用戶更深入地理解這些通信技術(shù)如何協(xié)同工作。這個設(shè)備,我稱之為LoRaWAN訓(xùn)練器,將幫助用戶深入了解網(wǎng)絡(luò)設(shè)置、數(shù)據(jù)傳輸和設(shè)備管理。一旦組裝和編程完成,它將為配置和測試遠(yuǎn)距離無線系統(tǒng)提供一個實(shí)用的平臺。在本文中,我們將涵蓋項(xiàng)目的硬件和軟件部分。不過,首先讓我們回顧一下AT指令和LoRaWAN的
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人工智能將會如何顛覆物聯(lián)網(wǎng)?

  • 早在1956年,Allen Newell、Cliff Shaw和Herbert Simon合力制作了一個名為「邏輯理論家(The Logic Theorist)」的計(jì)算機(jī)程序。該程序由RAND Corporation資助開發(fā),旨在模仿人類解決問題的技能,許多人認(rèn)為它是人工智能(AI)的第一個范例。時至今日,大語言模型(Large Language Model;LLM)已成為人工智能的代言人。LLM是一種計(jì)算算法,通過密集訓(xùn)練來學(xué)習(xí)文本(TEXT)文檔中的統(tǒng)計(jì)關(guān)系,從而實(shí)現(xiàn)通用語言生成和其他自然語言處理任務(wù)
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共9786條 1/653 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 » ›|

物聯(lián)網(wǎng)-傳感器介紹

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