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傳感器。高效環(huán)保 文章 最新資訊

使用光學(xué)鼠標(biāo)傳感器實(shí)現(xiàn)旋轉(zhuǎn)測(cè)量

  • 使用光學(xué)鼠標(biāo)傳感器實(shí)現(xiàn)旋轉(zhuǎn)測(cè)量- 本設(shè)計(jì)實(shí)例使用光學(xué)電腦鼠標(biāo)中的傳感器測(cè)量圓盤(pán)的旋轉(zhuǎn),其中的圓盤(pán)可以通過(guò)機(jī)械方式連接到任何一種旋轉(zhuǎn)裝置。通過(guò)沿著圓盤(pán)半徑改變傳感器位置,該方案可以調(diào)整每次旋轉(zhuǎn)的脈沖。
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英特爾:少了安全標(biāo)準(zhǔn)、自駕車(chē)投資恐成昂貴科學(xué)實(shí)驗(yàn)

  •   CNBC18日?qǐng)?bào)導(dǎo),Mobileye(英特爾集團(tuán)旗下子公司)執(zhí)行長(zhǎng)AmnonShashua表示,汽車(chē)制造商與科技公司需要可衡量、可證明的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)確保自駕車(chē)夠安全。他說(shuō),沒(méi)有這些參數(shù)、自駕車(chē)投資到頭來(lái)可能成為一項(xiàng)非常昂貴的科學(xué)實(shí)驗(yàn)。Shashua說(shuō),當(dāng)自駕車(chē)與人類(lèi)駕駛的車(chē)輛相撞時(shí),車(chē)商、科技公司需要有一套準(zhǔn)則可以用來(lái)評(píng)估肇事責(zé)任歸屬。   Mobileye表示,自駕車(chē)最終須知道兩件事:安全狀態(tài)(車(chē)子或卡車(chē)本身不會(huì)引起意外)、默認(rèn)的緊急處理政策(車(chē)子要達(dá)到安全狀態(tài)所必須采取的最極端措施)。   theh
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2017年全球半導(dǎo)體營(yíng)收將達(dá)4110億美元

  •   國(guó)際研究暨顧問(wèn)機(jī)構(gòu) Gartner預(yù)測(cè),2017年全球半導(dǎo)體總營(yíng)收將達(dá)到4,111億美元,較2016年成長(zhǎng)19.7%。這是繼2010年從金融危機(jī)中復(fù)甦且全球半導(dǎo)體營(yíng)收增加31.8%之后,成長(zhǎng)最為強(qiáng)勁的一次。   Gartner研究總監(jiān)Jon Erensen表示:“存儲(chǔ)器持續(xù)帶領(lǐng)半導(dǎo)體市場(chǎng)上揚(yáng),隨著供需情勢(shì)拉抬價(jià)格走高,存儲(chǔ)器市場(chǎng)可望在2017年增長(zhǎng)57%。以DRAM為首的存儲(chǔ)器缺貨潮,將持續(xù)帶動(dòng)半導(dǎo)體營(yíng)收提升,且成長(zhǎng)力道逐漸擴(kuò)散到其他半導(dǎo)體類(lèi)別,包括非光學(xué)傳感器、模擬芯片、分離式元件與影
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角度傳感器IC中的片載線(xiàn)性化功能

  • 角度傳感器IC中的片載線(xiàn)性化功能-  從工業(yè)自動(dòng)化和機(jī)器人到電子動(dòng)力轉(zhuǎn)向和電機(jī)位置檢測(cè)等眾多行業(yè)應(yīng)用都需要監(jiān)視同軸或偏軸布置的旋轉(zhuǎn)軸的角度。針對(duì)這種應(yīng)用的任何成功的角度測(cè)量系統(tǒng)設(shè)計(jì)都需要滿(mǎn)足特定用戶(hù)的要求。這些要求包括布置(偏軸或同軸)、空氣間隙、精度和溫度范圍等等。尤其是盡量減小隨溫度變化的角度誤差、錯(cuò)位和空氣間隙是其中最關(guān)鍵的目標(biāo)。
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該怎么估算無(wú)線(xiàn)傳感器電池供電時(shí)間?

  • 該怎么估算無(wú)線(xiàn)傳感器電池供電時(shí)間?-未來(lái)幾年,隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的廣泛部署,無(wú)線(xiàn)傳感器的應(yīng)用將呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)。但是限制無(wú)線(xiàn)傳感器應(yīng)用的一個(gè)最重要的因素就是它們的續(xù)航能力非常有限。
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高度集成的傳感器接口模擬前端如何簡(jiǎn)化傳感器調(diào)理

  • 高度集成的傳感器接口模擬前端如何簡(jiǎn)化傳感器調(diào)理-傳感器用于各種消費(fèi)和工業(yè)市場(chǎng),從手機(jī)和平板電腦到精密檢測(cè)、距離測(cè)量、識(shí)別/圖像處理和過(guò)程儀表應(yīng)用。許多這些系統(tǒng)集成有多個(gè)模擬傳感器,從而使得器件更加智能、高效且多產(chǎn)。這些傳感器可以用于檢測(cè)壓力、溫度、應(yīng)力、位置、溫度、光線(xiàn)、液流、聲音、速度、熱等。
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換向方式研究無(wú)位置傳感器無(wú)刷直流電機(jī)

  • 換向方式研究無(wú)位置傳感器無(wú)刷直流電機(jī)-傳統(tǒng)的永磁無(wú)刷直流電機(jī)均需一個(gè)附加的位置傳感器,用以向逆變橋提供必要的換向信號(hào)。它的存在給直流無(wú)刷電機(jī)的應(yīng)用帶來(lái)很多不便:首先,位置傳感器會(huì)增加電機(jī)的體積和成本;其次,連線(xiàn)眾多的位置傳感器會(huì)降低電機(jī)運(yùn)行的可靠性,即便是現(xiàn)在應(yīng)用最為廣泛的霍爾傳感器,也存在一定程度的磁不敏感區(qū);再次,在某些惡劣的工作環(huán)境中,如在密封的空調(diào)壓縮機(jī)中,由于制冷劑的強(qiáng)腐蝕性,常規(guī)的位置傳感器根本就無(wú)法使用;此外,傳感器的安裝精度還會(huì)影響電機(jī)的運(yùn)行性能,增加生產(chǎn)的工藝難度。
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傳感器的主要故障分類(lèi)及其診斷方法

  • 傳感器的主要故障分類(lèi)及其診斷方法-傳感器故障主要包括:完全失效故障、固定偏差故障、漂移偏差故障和精度下降四類(lèi)。從不同角度出發(fā),故障診斷方法的分類(lèi)不完全相同?,F(xiàn)簡(jiǎn)單地將故障診斷方法分為:基于解析數(shù)學(xué)模型的方法和不依賴(lài)于數(shù)學(xué)模型的方法
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移動(dòng)機(jī)器人常用傳感器及相關(guān)技術(shù)盤(pán)點(diǎn)

  • 移動(dòng)機(jī)器人常用傳感器及相關(guān)技術(shù)盤(pán)點(diǎn)-移動(dòng)機(jī)器人是機(jī)器人的重要研究領(lǐng)域,人們很早就開(kāi)始移動(dòng)機(jī)器人的研究,移動(dòng)機(jī)器人智能的一個(gè)重要標(biāo)志就是自主導(dǎo)航,而實(shí)現(xiàn)機(jī)器人自主導(dǎo)航有個(gè)基本要求——避障。
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具有高分辨率傳感器USB接口方案設(shè)計(jì)

  • 具有高分辨率傳感器USB接口方案設(shè)計(jì)-本設(shè)計(jì)中的電路包括一個(gè)混合信號(hào)微控制器、一只USBUART(通用異步接收器/發(fā)射器),還有一個(gè)新穎的自適應(yīng)模擬傳感器輸入電路。此電路可以將多種類(lèi)型的傳感器接到設(shè)計(jì)的兩個(gè)模擬輸入通道上,在一個(gè)USB主機(jī)上控制這些設(shè)備,讀出測(cè)量數(shù)據(jù)。USB連接為電路提供電源。在計(jì)算機(jī)上就能用簡(jiǎn)單指令控制設(shè)備;甚至用終端軟件也可以做測(cè)量工作。
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利用半導(dǎo)體結(jié)點(diǎn)壓降測(cè)量結(jié)點(diǎn)溫度

  • 利用半導(dǎo)體結(jié)點(diǎn)壓降測(cè)量結(jié)點(diǎn)溫度-  半導(dǎo)體結(jié)點(diǎn)(從IC中數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的晶體管到實(shí)現(xiàn)高亮度LED的大面積復(fù)合結(jié)點(diǎn))可能由于不斷產(chǎn)生的熱而在早期發(fā)生故障。當(dāng)特征尺寸縮小且電流要求提高時(shí),這將成為一個(gè)非常嚴(yán)重的問(wèn)題,甚至正常操作也可能聚積熱量,使結(jié)點(diǎn)溫度升高。溫度上升可能增加結(jié)點(diǎn)內(nèi)的缺陷數(shù)量,從而導(dǎo)致器件的性能下降、生命周期縮短。
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三軸地磁傳感器封裝新思路 解決高溫可靠性問(wèn)題

  • 三軸地磁傳感器封裝新思路 解決高溫可靠性問(wèn)題-通過(guò)先進(jìn)的軟磁原理,將原本垂直的Z軸磁力進(jìn)行轉(zhuǎn)向,將X、Y、Z三個(gè)維度的磁力均引導(dǎo)至同一平面?zhèn)鞲衅鬟M(jìn)行感應(yīng),再通過(guò)數(shù)學(xué)運(yùn)算科學(xué)的計(jì)算出三軸磁傳感器所處位置的磁場(chǎng)。這一方式,巧妙規(guī)避了直立式Z軸傳感器焊接后容易出現(xiàn)的線(xiàn)路斷裂、封裝材料擠進(jìn)焊接點(diǎn)、錫球底層金屬剝離等風(fēng)險(xiǎn)。
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傳感器算法處理:加權(quán)平滑\\簡(jiǎn)單移動(dòng)平均線(xiàn)\\抽取突變

  • 傳感器算法處理:加權(quán)平滑\簡(jiǎn)單移動(dòng)平均線(xiàn)\抽取突變-算法和軟件才是傳感器最基本的要素,在傳感器使用中,我們常常需要對(duì)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行各種整理,以下介紹幾種常用的簡(jiǎn)單處理方法:加權(quán)平滑\簡(jiǎn)單移動(dòng)平均線(xiàn)\抽取突變.
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cmos+憶阻器實(shí)現(xiàn)高效分布式處理兼存儲(chǔ)功能的傳感器架構(gòu)

  • cmos+憶阻器實(shí)現(xiàn)高效分布式處理兼存儲(chǔ)功能的傳感器架構(gòu)-依靠憶阻器執(zhí)行像素級(jí)自適應(yīng)背景提取算法的成像傳感器架構(gòu),與全cmos成像傳感器相比,基于憶阻器的解決方案可取得更小的像素間距和非易失性存儲(chǔ)功能,讓設(shè)計(jì)人員能夠使用可編程時(shí)間常數(shù)建立圖像背景模型。
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傳感器。高效環(huán)保介紹

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