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基于FPGA的無(wú)損圖像壓縮系統(tǒng)設(shè)計(jì)

作者:于瀟 時(shí)間:2014-12-29 來(lái)源:電子產(chǎn)品世界 收藏
編者按:  摘要:本文簡(jiǎn)要介紹了圖像壓縮的重要性和常用的無(wú)損圖像壓縮算法,分析了快速高效無(wú)損圖像壓縮算法(FELICS)的優(yōu)勢(shì),隨后詳細(xì)分析了該算法的編碼步驟和硬件實(shí)現(xiàn)方案,最后公布了基于該方案的FPGA性能指標(biāo)。和其他壓縮算法相比該方案可極大地減小無(wú)損圖像壓縮系統(tǒng)所需的存儲(chǔ)空間和壓縮時(shí)間。   引言   隨著信息技術(shù)的巨大革新,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸開(kāi)始在人類生活中變得越來(lái)越重要,數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)因而應(yīng)運(yùn)而生,它不僅能減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)所需的空間還可以緩解傳輸帶寬的壓力。數(shù)據(jù)壓縮可以分為有損壓縮和無(wú)損壓縮兩種,其中有損壓縮技

  摘要:本文簡(jiǎn)要介紹了的重要性和常用的無(wú)損算法,分析了快速高效無(wú)損算法(FELICS)的優(yōu)勢(shì),隨后詳細(xì)分析了該算法的編碼步驟和硬件實(shí)現(xiàn)方案,最后公布了基于該方案的性能指標(biāo)。和其他壓縮算法相比該方案可極大地減小無(wú)損圖像壓縮系統(tǒng)所需的存儲(chǔ)空間和壓縮時(shí)間。

本文引用地址:http://2s4d.com/article/267434.htm

  引言

  隨著信息技術(shù)的巨大革新,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸開(kāi)始在人類生活中變得越來(lái)越重要,數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)因而應(yīng)運(yùn)而生,它不僅能減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)所需的空間還可以緩解傳輸帶寬的壓力。數(shù)據(jù)壓縮可以分為有損壓縮和無(wú)損壓縮兩種,其中有損壓縮技術(shù)可以獲得較高的壓縮比,但是會(huì)丟失一些圖片信息,可以應(yīng)用在對(duì)圖像質(zhì)量要求不高的領(lǐng)域,但是在醫(yī)療圖像、航天圖像等特殊領(lǐng)域中,則要求圖像壓縮算法是無(wú)損的[1]。

  無(wú)損壓縮技術(shù)可以去除冗余信息并保證重建的步驟不會(huì)對(duì)原始信息帶來(lái)任何損失。這樣一來(lái),解碼后的信息就和原始信息精確相等。CALIC [2]和JPEG-LS[3]等諸多算法都已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在這一領(lǐng)域。另外,離散小波變換(DWT)算法也常被用來(lái)放松對(duì)開(kāi)環(huán)視頻編碼系統(tǒng)存儲(chǔ)空間和帶寬的要求。但是,這些算法大多對(duì)數(shù)據(jù)具有嚴(yán)重的依賴性并且編碼步驟較為復(fù)雜,因此限制了其在高速產(chǎn)品中的應(yīng)用。快速高效無(wú)損圖像壓縮系統(tǒng)(FELICS)于1993年由P.G.howard提出[4],這是一種以編碼效率見(jiàn)長(zhǎng)的無(wú)損圖像壓縮算法,并且編碼時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)沒(méi)有依賴性,因此能應(yīng)用在高速壓縮系統(tǒng)中[5-6]。幾種壓縮算法的壓縮比和壓縮時(shí)間對(duì)比如圖1所示,可以看出FELICS算法壓縮比適中,但壓縮效率的優(yōu)勢(shì)較為明顯。

  接下來(lái)將詳細(xì)分析FELICS算法的優(yōu)勢(shì)和具體的編碼步驟,最后將針對(duì)這一壓縮算法提出一種基于的硬件實(shí)現(xiàn)方案。

  1 整體算法設(shè)計(jì)

  FELICS算法中應(yīng)用到三種主要的技術(shù)手段:分布模型的選取、修正的二元編碼和熵編碼。

  1.1 分布模型

  整幅圖像前兩個(gè)不進(jìn)行編碼處理直接輸出,從第三個(gè)像素點(diǎn)開(kāi)始選取與之相鄰的兩個(gè)像素點(diǎn)作為參考像素點(diǎn),參考像素點(diǎn)的選取規(guī)則如圖3所示,用i和j來(lái)表示行號(hào)和列號(hào),P,N1和N2表示當(dāng)前像素點(diǎn)和兩個(gè)參考像素點(diǎn),選取規(guī)則如下:

  If (i==1 && j<3) 直接輸出,無(wú)需編碼

  If (i==1 && j>2) N1=P[i,j-1],N2=P[i,j-2];

  If (i>1 && j==1) N1=P[i-1,j],N2=P[i-1,j+1];

  If (i>1 && j>1) N1=P[i,j-1],N2=P[i-1,j];

  選出參考像素點(diǎn)N1與N2之后,將二者進(jìn)行比較,記較大者為H,較小者為L(zhǎng),Δ為H-L。

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