為何Zynq SoC平臺可以使企業(yè)的產(chǎn)品利潤激增(二)
平臺:實現(xiàn)盈利衍生品的最佳戰(zhàn)略
本文引用地址:http://2s4d.com/article/263142.htm面對不斷增加的研發(fā)成本、日漸激烈的競爭以及消費者對更好產(chǎn)品日益苛刻的需求,越來越多的半導體公司和電子產(chǎn)品系統(tǒng)公司開始轉向尋求平臺戰(zhàn)略來快速創(chuàng)建衍生產(chǎn)品并最大限度提高盈利性。平臺戰(zhàn)略能夠進一步降低產(chǎn)品開發(fā)時間、加速上市進程并節(jié)省工程時間成本,同時能夠提高各種衍生產(chǎn)品或新一代產(chǎn)品的盈利性。
正如IBS研究所顯示,企業(yè)通過開發(fā)衍生設計“優(yōu)化收入和利潤”。而采用平臺方法在相同節(jié)點開發(fā)多種衍生產(chǎn)品(也就是說,衍生產(chǎn)品的衍生產(chǎn)品)使企業(yè)能夠進一步優(yōu)化收入與利潤,因為各個后續(xù)設計都能受益于在之前設計中學到的經(jīng)驗教訓、重新利用以及對客戶需求更準確的了解。
處理選擇是平臺成功的關鍵
企業(yè)在實施平臺戰(zhàn)略時做出的兩項最重要的業(yè)務決策實際上是關鍵技術決策:眾多處理系統(tǒng)中哪一個會成為產(chǎn)品平臺的核心?該處理系統(tǒng)的哪種芯片實施方案最適合提高盈利性?
在平臺戰(zhàn)略中,處理系統(tǒng)必須滿足或者超過應用軟件和系統(tǒng)需求。它必須具備可擴展性并且易于擴展;必須具有不斷增長的大型成熟生態(tài)系統(tǒng);而且必須允許設計人員和工程師利用之前的設計成果。最后,它必須來自具有發(fā)展規(guī)劃且成熟穩(wěn)定的供應商,而且該供應商并未持有偏離其發(fā)展規(guī)劃或者不斷推出無盡勘誤的不良記錄。雖然有一些候選產(chǎn)品符合上述某些要求,但是能夠滿足或超過全部上述要求的系統(tǒng)是ARM微處理器架構。
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生命周期收入* (百萬美元) |
研發(fā)支出(百萬美元) |
生命周期凈利潤** (百萬美元) |
凈現(xiàn)值*** (百萬美元) |
盈利能力指數(shù) |
初始復雜ASIC |
$1300 |
$130 |
$260 |
$12.85 |
0.1 |
1號衍生品 (80%市場規(guī)模) |
$1040 |
$35 |
$208 |
$74.78 |
2.14 |
2號衍生品(80%市場規(guī)模) |
$650 |
$35 |
$130 |
$34.47 |
0.98 |
* 假設7年。
** 假設利潤率為20%。
*** 假設貼現(xiàn)率為15%。
表1 – 開發(fā)衍生設計具有可觀的凈現(xiàn)值(NPV)和更加出色的盈利性指數(shù)。
ARM已經(jīng)成為PC之外一切設備的事實標準嵌入式架構。如今采用高級嵌入式處理技術的絕大部分電子系統(tǒng)——從手機、汽車到醫(yī)療設備——都采用ARM處理器內核。尤其是ARM的Cortex-A9處理器架構成為許多種片上系統(tǒng)(SoC)的核心。其不僅已用于專門針對前言智能手機、平板電腦等高量產(chǎn)增值產(chǎn)品開發(fā)的ASIC設計中,而且還用于眾多ASSP設計,該設計主要針對那些希望進軍由于缺乏功能差異化而主要展開價格競爭的中小規(guī)模成熟市場的公司而開發(fā)。
為了增強產(chǎn)品差異化,許多企業(yè)基于ARM處理系統(tǒng)創(chuàng)建了將FPGA與現(xiàn)成ASSP融為一體的產(chǎn)品平臺。他們可以在這種配置中實現(xiàn)硬件與軟件細分,從而創(chuàng)造更廣泛的特性組合或者靈活、可升級、性能更高的終端產(chǎn)品——其可幫助他們戰(zhàn)勝那些提供仿效式僅可軟件編程的ASSP實施方案的競爭對手。在這些ASSP中添加賽靈思FPGA已經(jīng)幫助眾多企業(yè)的產(chǎn)品在市場中脫穎而出。
理想平臺解決方案:ZYNQ SoC
借助Zynq-7000 All Programmable SoC,賽靈思正在實施適合絕大部分嵌入式應用的高穩(wěn)健性ARM Cortex- A9平臺解決方案。如表2所示,作為一種芯片平臺,Zynq SoC具備超過ASIC、ASSP以及ASSP+FPGA組合的眾多優(yōu)勢。與ARM處理系統(tǒng)的其他硬件實施方案相比,Zynq SoC不僅在NRE、靈活性、差異化、生產(chǎn)力/上市進程等方面具有最佳特性組合,而且還具有最低衍生品成本和最低整體風險(表3)。
另外,Zynq-SoC與其他平臺實施方案相比具有巨大的成本優(yōu)勢。讓我們來看一下具體數(shù)據(jù)。
賽靈思 All Programmable SoC產(chǎn)品營銷與管理總監(jiān)Barrie Mullins表示,設計28nmASIC的平均成本是1.3億美元,而ASIC設計項目的10倍收入目標則為13億美元。他指出,但是,基于Zynq SoC的典型設計項目本質上其整體設計成本比ASIC實施方案低得多而且上市進程也比其快。其原因是Zynq SoC能夠提供預設計、特征化、業(yè)經(jīng)測試與驗證的成品SoC,其可以帶來軟件、硬件、I/O性能以及差異化靈活性。此外,Zynq SoC還受益于低成本且高度集成的賽靈思硬件與軟件設計工具,而ASIC工具流程不但復雜,而且具有嚴重的互操作性及兼容性問題,同時還需要支付高達數(shù)百萬的許可費用。設計人員采用賽靈思推薦的UltraFast™方法時賽靈思的設計流程會尤為優(yōu)化。Mullins補充到,由于賽靈思生態(tài)系統(tǒng)IP已經(jīng)完成設計和預驗證并且賽靈思工具可以生成中間件,因此IP認證成本較低。
|
系統(tǒng)總成本 |
靈活性 |
差異化 |
上市進程 |
衍生品成本 |
風險 |
Zynq SoC |
低+最高價值 |
最靈活:硬件與軟件可編程性 + 可編程I/O |
可編程性最高,硬件/軟件協(xié)同設計 |
集成硬件與軟件差異化速度最快 |
硬件與軟件可編程性帶來最低成本 |
可預測的低風險 |
ASSP + FPGA |
高于Zynq SoC (與系統(tǒng)相關) |
非常靈活,但是與Zynq SoC相比ASSP I/O有局限性 |
硬件與軟件可編程性取決于ASSP |
如果ASSP需要硬件細分,則速度最快 |
中低成本,取決于FPGA廠商 |
中低風險,取決于FPGA廠商 |
ASSP |
如果只需純軟件可編程性,則最低 |
良好靈活性,但是僅具備軟件可編程性 |
僅具備軟件可編程性 – 便于克隆 |
如果僅需純軟件細分,則速度最快 |
如果需要純軟件衍生品,則成本最低 |
如果僅需純軟件可編程性,則有可能風險最低 |
ASIC |
極高,以致無法承擔。 |
制成后僅具備有限軟件靈活性 |
最佳硬件細分,但是軟件細分有局限性 |
速度最低且風險最高 |
最高 |
極高(重新設計) |
最佳平臺特性
良好平臺特性
一般平臺特性
最差平臺特性
表2 – Zynq-7000 All Programmable SoC可為尋求實施平臺戰(zhàn)略的客戶提供理想的特性組合。
最低NRE與最佳風險降低 |
最高靈活性與差異化 |
更高生產(chǎn)力與更快上市進程 |
最低衍生品成本與最高盈利性 |
√ 成品芯片 √ 開發(fā)與設計工具成本微不足道 √ 賽靈思IP庫 + 第三方IP √ 廣泛的開發(fā)板 |
√ All Programmable 硬件、軟件與I/O √ 具備隨時現(xiàn)場可編程性 √ 部分重新配置 √ 安全的系統(tǒng)(加密) |
√ 即時硬件/軟件協(xié)同開發(fā) √ All Programmable 抽象(C、C++、OpenCV、OpenCL、HDL、基于模型的輸入) √ Vivado Design Suite、Vivado HLS、IP Integrator 與 UltraFast方法 √ 廣泛、開放的OS與IDE支持(開源Linux及Android、FreeRTOS、Windows Embedded、Wind River、Green Hills等) |
√ 基于ARM AMBA AXI4實現(xiàn)IP標準化 √ 重新利用預驗證代碼(ISO、FCC等) √ 重新利用和優(yōu)化代碼與測試文件 √ 量產(chǎn)芯片、電源電路、PCB與IP許可授權。 |
表3 – 低NRE費用、靈活性等要素使Zynq SoC成為平臺戰(zhàn)略的理想選擇。
Mullins指出,因此典型Zynq SoC項目需要2300萬美元。由此實現(xiàn)設計項目的標準10倍收入目標需要生命周期收入達到2.3億美元——此10倍目標比實現(xiàn)ASIC實施方案所需達到的13億美元10倍目標更易于實現(xiàn),而且也更可行(表4)。
采用的上述方法分析IBS數(shù)據(jù)時,如果我們假設在Zynq SoC 中實現(xiàn)的初始復雜設計能夠完全占領同樣的13億美元目標市場,則利用57名工程師只需要2300萬美元就能夠在兩年內完成產(chǎn)品。
如果假設初始Zynq SoC設計具有與初始ASIC設計相同的20%利潤率,則初始Zynq SoC設計的NPV為1.0727億美元,而PI為3.7,其明顯優(yōu)于初始ASIC的1285萬美元NPV和僅有0.1的PI。利潤率同樣為20%的Zynq SoC的NPV與PI更加可觀(表5)。
|
28nmASIC(IBS數(shù)據(jù)) |
|
Zyng SoC (賽靈思估算) |
|||
% |
大概工程月數(shù) |
總成本(百萬美元) |
% |
大概工程月數(shù) |
總成本(百萬美元) |
|
硬件 |
|
|
|
|
|
|
IP認證 |
26 |
704 |
11.8 |
20 |
240 |
4.0 |
架構 |
8 |
209 |
4.2 |
45 |
100 |
2.1 |
驗證 |
53 |
1431 |
28.9 |
35 |
160 |
3.0 |
物理設計 |
13 |
350 |
6.9 |
0 |
0 |
0 |
硬件小計(設計工程資源) |
100 |
2694 |
51.8 |
100 |
500 |
9.1 |
軟件 |
|
4296 |
59.8 |
|
720 |
10.0 |
原型成本(百萬美元) |
2.1 |
1.0 |
||||
原型驗證 |
|
815 |
16.6 |
|
140 |
2.8 |
總計 |
|
7805 |
130.3 |
|
1360 |
22.9 |
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