生成式AI為制造業(yè)員工賦能

本文探討GenAI改變自動化系統(tǒng)設(shè)計和開發(fā)的三種方式，重點在于提高生產(chǎn)力、簡化流程，以及培養(yǎng)更具適應(yīng)性和彈性的員工隊伍。
熟練勞動力短缺是制造業(yè)常見的難題。這個問題多年來一直存在，而且看不到盡頭。到了2030年，制造商將需要填補400萬個工作崗位，其中210萬個工作崗位面臨空缺風(fēng)險。這是71%的制造商面臨的主要挑戰(zhàn)，這反過來又給該行業(yè)帶來了巨大的壓力，要求他們尋找新的方法來高效運作并保持生產(chǎn)力和成長。
為了彌補這一缺陷，制造商正逐漸將自動化作為首選的解決方案。然而，僅靠自動化還不足以解決復(fù)雜的挑戰(zhàn)，這就是生成式人工智能（GenAI）發(fā)揮作用的地方。
本文探討GenAI改變自動化系統(tǒng)設(shè)計和開發(fā)的三種方式，重點在于提高生產(chǎn)力、簡化流程以及培養(yǎng)更具適應(yīng)性和彈性的員工隊伍。

通過AI輔助學(xué)習(xí)進行改革
GenAI工具透過提供個人化的學(xué)習(xí)體驗超越了傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)資源。例如，為制造流程開發(fā)新控制系統(tǒng)的自動化工程師可以要求 GenAI 工具建議設(shè)計和實施控制算法的最佳實踐，提供程序代碼范例并提供優(yōu)化系統(tǒng)效率和可靠性的建議。
GenAI還可以分析程序代碼并提供回饋和改進建議。此上下文指南可協(xié)助用戶識別和修正錯誤、優(yōu)化程序代碼并學(xué)習(xí)高效編程的最佳實踐。透過實時回饋和建議，工程師可以快速更新他們的工作，并且對他們正在應(yīng)用的程序設(shè)計概念和技術(shù)有更深入的了解。
使用者可以透過GenAI的對話性質(zhì)提出問題、接受解釋并獲得更深入的見解。這種交互式功能擴展了基本查詢，使工作人員能夠更深入地了解細微的主題。例如，負責(zé)更換輸入/輸出（I/O）模塊的技術(shù)人員可以向GenAI詢問有關(guān)模塊兼容性的問題，并獲得有關(guān)適當(dāng)安裝和配置技術(shù)的指導(dǎo)。這種交互式AI輔助學(xué)習(xí)使自動化專業(yè)人員能夠快速克服障礙、學(xué)習(xí)新技能并在他們的角色中繼續(xù)成長。

消除重復(fù)性任務(wù)和手動流程
透過分析現(xiàn)有程序代碼和設(shè)計模板的大量儲存庫，GenAI可以建議可以輕松整合到當(dāng)前項目中的預(yù)先建置模塊和代碼段。這使得自動化專業(yè)人員無需從頭開始，從而節(jié)省了寶貴的時間和精力。GenAI也透過AI輔助生成簡化了文件流程。
傳統(tǒng)上，創(chuàng)建全面的文件既費力又耗時。但是，能夠分析自動化系統(tǒng)設(shè)計并提取相關(guān)信息的GenAI工具可以自動產(chǎn)生詳細的解釋和用戶指南。這減輕了負擔(dān)，并確保文件隨著系統(tǒng)的發(fā)展而保持最新。
通過自動化重復(fù)任務(wù)和手動流程，GenAI工具可以節(jié)省時間和腦力。用戶現(xiàn)在可以將自己的專業(yè)知識和創(chuàng)造力用于解決自動化項目中更具挑戰(zhàn)性的方面，而不是陷入重復(fù)性任務(wù)的泥潭。這不僅帶來更高效率和創(chuàng)新的解決方案，也為相關(guān)專業(yè)人士提供了更大的成就感和參與感。

解鎖創(chuàng)新和解決問題的能力
當(dāng)面臨復(fù)雜的挑戰(zhàn)時，例如優(yōu)化生產(chǎn)線或開發(fā)新的控制系統(tǒng)，自動化專業(yè)人員可以利用GenAI來生成和探索多種解決方案。這種快速的構(gòu)思過程使他們能夠探索更廣泛的可能性，并發(fā)現(xiàn)可能被忽視的創(chuàng)新解決方案。一旦確定了潛在的解決方案，就可以使用Gen AI通過多次迭代來改進和優(yōu)化設(shè)計。這種迭代方法不僅加快了開發(fā)周期，還增強了自動化系統(tǒng)的穩(wěn)健性和可靠性。

增強自動化設(shè)計和開發(fā)
GenAI在提高自動化系統(tǒng)的設(shè)計和開發(fā)方面具有巨大的潛力。通過利用其能力來增強而不是取代勞動力，GenAI不僅解決了熟練勞動力短缺帶來的挑戰(zhàn)，也為自動化技術(shù)的持續(xù)改進和進步鋪平了道路。
（本文作者Tony Carrara為洛克威爾自動化FactoryTalk Design Studio業(yè)務(wù)經(jīng)理）