IDC FutureScape:2025年中國生成式AI市場十大預(yù)測
從市場生態(tài)來看,經(jīng)過近兩年的發(fā)展,中國生成式AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)已日漸明晰——包含基礎(chǔ)設(shè)施層、算法模型層、平臺層、場景應(yīng)用層和服務(wù)層。隨著生成式AI技術(shù)的不斷發(fā)展,未來五年中國生成式AI市場參與者應(yīng)負責(zé)任地為生成式AI相關(guān)的細分領(lǐng)域技術(shù)貢獻力量,推動其在個人生產(chǎn)效率提升、業(yè)務(wù)職能和行業(yè)特有中場景中的應(yīng)用落地,確保生成式AI對社會產(chǎn)生積極影響。
本文引用地址:http://2s4d.com/article/202501/466056.htm國際數(shù)據(jù)公司(IDC)近日發(fā)布了《IDC FutureScape:全球生成式AI市場2025預(yù)測——中國啟示》(Doc#CHC52328925,2024年12月)及面向行業(yè)技術(shù)銷售管理者和技術(shù)營銷管理者的機會定位報告《IDC FutureScape:全球生成式AI市場2025預(yù)測——中國啟示之成功定位——技術(shù)銷售領(lǐng)導(dǎo)者和技術(shù)營銷領(lǐng)導(dǎo)者的機遇》(Doc#CHC52764925,2024年12月),報告總結(jié)了生成式AI市場從2025到2030年最關(guān)心的十大趨勢,以幫助企業(yè)制定未來戰(zhàn)略。
IDC 2025年中國生成式AI市場十大預(yù)測如下:
預(yù)測一 :面向AI的性能密集型基礎(chǔ)設(shè)施
到 2027 年,60% 的 A1000 組織將采用性能密集型、軟件驅(qū)動型、橫向擴展型存儲基礎(chǔ)架構(gòu)和統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理,以加速人工智能和分析洞察。
預(yù)測二:CRM遷移/現(xiàn)代化
到 2028 年,60% 的 A1000 企業(yè)將減少客戶關(guān)系管理支出,選擇更先進的數(shù)據(jù)工具(如CDP、數(shù)據(jù)湖)、多樣化的數(shù)據(jù)源(第三方、ID解析)和人工智能驅(qū)動的界面。
預(yù)測三:沉浸式銷售體驗
到 2028 年,人工智能驅(qū)動的自動化將使 50% 的 A2000 企業(yè)能夠采用身臨其境的技術(shù)來重新構(gòu)想客戶參與方式,并促進更深層次的聯(lián)系。
預(yù)測四:統(tǒng)一AI治理
到 2027 年,65% 的組織將正式制定政策和監(jiān)督措施,以應(yīng)對人工智能風(fēng)險(如道德、品牌、個人可識別信息),使人工智能治理與戰(zhàn)略性業(yè)務(wù)目標保持一致 。
預(yù)測五:GenAI POC到生產(chǎn)環(huán)境
到 2026 年,將有超過三分之一的組織將在實驗性的、點狀解決方案的探索中陷入困境。組織需要將重點轉(zhuǎn)向企業(yè)內(nèi)部用例,以實現(xiàn)投資回報率。
預(yù)測六:AI驅(qū)動的工作負載
到 2028 年,35% 的企業(yè)將使用人工智能驅(qū)動的工具將 60% 的企業(yè)工作負載轉(zhuǎn)移到最理想的環(huán)境中。
預(yù)測七:云安全GenAI
到 2026 年,40% 的多云環(huán)境將利用生成式AI來簡化安全和身份管理流程,減少 50% 的人工操作。
預(yù)測八:注入AI的流程KPI
到 2026 年年中,50% 的 A2000 將制定新的關(guān)鍵績效指標,以統(tǒng)一人工智能注入的流程和員工的工作流程,這將推動整體運營效率和員工生產(chǎn)力提高 45%。
預(yù)測九:Agent工作流
到 2028年,20% 毫無開發(fā)經(jīng)驗的員工將通過建立自己的agent工作流程,轉(zhuǎn)變工作方式, 并將執(zhí)行周期時間縮短 40%。
預(yù)測十:市場整合
到 2029 年,企業(yè)使用的 80% 基礎(chǔ)模型將最多由8家供應(yīng)商提供。由于商業(yè)模式難以為繼,基礎(chǔ)模型市場將進行整合。
《IDC FutureScape:2025年中國生成式AI市場十大預(yù)測》針對以上每個預(yù)測,詳細分析了其預(yù)測驅(qū)動要素,對IT技術(shù)發(fā)展與市場的影響以及給企業(yè)的建議。如需了解更多相關(guān)內(nèi)容,請與IDC中國新興科技研究組研究經(jīng)理程蔭聯(lián)系。
免責(zé)聲明
本文中的內(nèi)容和數(shù)據(jù)均來源于IDC所發(fā)布的報告,所有內(nèi)容及數(shù)據(jù)均為我公司所有。未經(jīng)IDC書面許可,任何機構(gòu)和個人不得以任何形式翻版、復(fù)制、刊登、發(fā)表或引用。
評論