網聯(lián)功能拓展，數據架構升級——《車聯(lián)網數據平臺技術評估，2024》研究發(fā)布
英飛凌汽車電子生態(tài)圈
在智能化浪潮中，遠程監(jiān)控與操控愛車、即時接收具有針對性的維修預警已成現實，及時準確的網聯(lián)功能顯著提升車主體驗。然而，隨之而來的數據處理挑戰(zhàn)不容小覷，車企需要面對日均寫入量達20-30T，峰值并發(fā)數百萬乃至千萬級記錄的數據處理需求。為此，具備實時大數據分析功能的車聯(lián)網平臺，已成為車企不可或缺的選擇。
本文引用地址：http://2s4d.com/article/202406/460385.htmIDC認為，車聯(lián)網數據平臺是指提供車輛聯(lián)網數據的收發(fā)、處理、存儲、分析的一站式平臺，助力車企為用戶提供優(yōu)質及時的網聯(lián)服務。
隨著車端傳感器、芯片等硬件設備數量的增長以及通信技術的提升，車端產生的有關車輛、用戶的數據量與數據多樣性呈現快速增長。IDC 預測，2027 年全球車端網聯(lián)數據量將達到 33,297EB。海量的車聯(lián)網數據，為車企提供實時車輛告警、電池管理、救援服務、車輛維修售后服務等實時網聯(lián)服務提供重要技術底座。未來也有望結合營銷、制造等多維數據，打造移動出行、汽車營銷、媒體宣傳、保險服務等更多應用，助力車企完成服務拓展、業(yè)務增長、數據增值等目標。
為了充分展示車聯(lián)網數據平臺的市場發(fā)展動態(tài)及典型技術提供商的技術進展，IDC發(fā)布《Technology Assessment：車聯(lián)網數據平臺技術評估，2024》（Doc#CHC50962424，2024年6月）研究。本次技術評估報告，從數據接入、數據與查詢、數據建模分析、平臺易用性、商業(yè)化、服務能力、生態(tài)能力7個維度入手，對廠商進行細致評估。本次研究得到眾多車聯(lián)網數據平臺技術提供商的關注與支持，IDC選取了一些具有代表性的企業(yè)進行具體評估，最終入選的4家企業(yè)包括（按照企業(yè)簡稱的首字母順序排序）：華為、火山引擎、亞馬遜云科技、云器科技。
IDC調研發(fā)現，未來車聯(lián)網數據平臺將在架構、應用、建設規(guī)模上不斷發(fā)展深化：
數據平臺架構升級為批數據、流數據一體處理的鏈路：
讓各數據處理環(huán)節(jié)實時性增強，同時具有可交互查詢的特征。讓下游的業(yè)務分析能夠達到分鐘級可見的性能。充分滿足下游商業(yè)洞察分析或利用中間數據進行二次開發(fā)使用的各類需求。
車端應用將向個性化服務發(fā)展：
當前，車聯(lián)網數據平臺已經能夠支撐實時車輛告警、電池管理、救援服務等服務。未來，利用大數據和 AI 技術，車聯(lián)網數據平臺能夠更好地理解用戶行為和需求，助力車企提供更加個性化的服務體驗。這包括但不限于定制化導航、智能推薦（如基于駕駛習慣的充電站推薦）、車內娛樂內容推送以及基于位置的個性化廣告等。
海外數據平臺建設將帶動新一輪車聯(lián)網平臺需求：
車企出海成為重要趨勢，已經可以看到傳統(tǒng)車企、新勢力等企業(yè)在南美洲、東南亞、歐洲市場積極推動其產品的態(tài)勢。而車端的網聯(lián)功能成為車企差異化、打造賣點的關鍵抓手。與此同時，基于嚴格的數據合規(guī)要求，車企需要在當地進行數據的管理。這一趨勢將顯著推動車企在海外的車聯(lián)網基礎設施及平臺的建設。
分析師觀點
IDC中國高級分析師洪婉婷表示，隨著車輛端數據量的急劇攀升，車聯(lián)網數據平臺的重要性愈發(fā)顯著，并以強勁的態(tài)勢發(fā)展為驅動汽車產業(yè)創(chuàng)新的關鍵要素。這一市場領域的發(fā)展進程，不僅是技術創(chuàng)新迭加快速融合的直接體現，還體現了汽車行業(yè)由“制造為中心”向“服務和數據驅動”轉型的深刻變革。展望未來，人工智能技術在車聯(lián)網數據平臺中的深層次集成，以及數據合規(guī)流通機制的持續(xù)強化，將共同促進平臺功能的優(yōu)化與價值的深化。這些進展有望助力車企在激烈的市場競爭中占據領先地位，推動整個汽車產業(yè)向更加智能的方向邁進。
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