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中國臺灣AI關鍵組件的發(fā)展現況與布局

—— IC設計、PCB、散熱、處理器與內存
作者: 時間:2024-06-13 來源:CTIMES 收藏

就人工智能()裝置的硬件來看,關鍵的零組件共有四大塊,分別是邏輯運算、板、以及組件。他們扮演著建構穩(wěn)定運算處理的要角,更是使用者體驗能否優(yōu)化的重要輔助。而隨著大勢的來臨,中國臺灣業(yè)者也已做好準備,準備在這些領域上大展拳腳。

邏輯組件扮樞紐 中國臺灣有商機
對整個運算來說,最關鍵就屬于核心處理組件的部分。盡管中國臺灣沒有強大的CPU與GPU技術供貨商,但在AI ASIC芯片設計服務與IP供應方面,則是擁有不少的業(yè)者,而且其中不乏領頭羊的先進業(yè)者。
在AI ASIC芯片設計方面,中國臺灣主要提供客制化的AI芯片設計服務(NRE)、硅智財(IP)、SoC設計,以及相關系統(tǒng)整合與生產等服務。主要的業(yè)者包含晶心科技、世芯-KY、智原科技、創(chuàng)意電子、聯詠科技與凌陽科技等。

以世芯-KY為例,由于龐大的AI市場需求,該公司的先進AI AS業(yè)務已有十分耀眼的成長,尤其是在云端服務器的應用上。世芯總經理沈翔霖在今年第一季的法說會就指出,世芯-KY業(yè)績將會有很強勢的成長,且將續(xù)創(chuàng)新高。
目前世芯-KY最主要的客戶就是云端服務大廠AWS,該公司的云端服務器的處理芯片多數交由世芯-KY來設計,并由臺積電進行生產制造,芯片的節(jié)點制程也高達5/3奈米。
至于服務商智原科技與創(chuàng)意電子,也正積極發(fā)展AI芯片的設計,以響應市場與客戶的需求。在智原方面,近期已加入Arm Total Design的設計服務合作伙伴,來提供創(chuàng)新的先進云端、HPC和AI芯片。日前更宣布,攜手ARM與英特爾,共同開發(fā)基于英特爾18A制程的64核SoC,布局大規(guī)模數據中心、邊緣基礎架構和先進5G網絡應用。
至于創(chuàng)意電子,近期則是在高速傳輸技術頗有斬獲。該公司日前宣布,已順利設計定案 8.6Gbps HBM3 控制器、物理層與GLink 2.3LL的測試芯片,將可運用在AI、HPC/xPU及網絡應用。此測試芯片同樣采用臺積電 3 奈米制程,并以臺積電 CoWoS技術封裝。
晶心科技則是中國臺灣的RISC-V核心供貨商,過往已經智能物聯裝置上有十分卓越的表現,近幾年也切入AI云端服務器的市場,并獲得Meta(Facebook母公司)的青睞,將其核心運用在自行開發(fā)AI芯片中,用來加速模型訓練與推論。
值得注意的是,中國臺灣的IC設計服務業(yè)者除了本身的技術十分杰出外,更與中國臺灣的半導體制造業(yè)與封裝業(yè)者緊密合作,包含臺積電、聯電、力積與日月光等,能夠提供從設計到量產的一條龍服務,這也是目前全球鮮見的半導體生態(tài)系統(tǒng)。

總結來說,中國臺灣的IC設計服務與IP產業(yè)在AI應用上的發(fā)展正如火如荼的進行,主要有以下四點:
1.AI芯片設計服務:
? 中國臺灣IC設計服務公司積極投入AI芯片設計,提供從架構設計、算法開發(fā)到芯片驗證的完整服務。
? 與國際大廠合作,參與AI芯片開發(fā),提升技術能力并拓展市場。
2.AI加速器IP開發(fā):
? 開發(fā)各種AI加速器IP,如神經網絡加速器、計算機視覺加速器等,提供給IC設計公司使用。
? 這些AI加速器IP可以大幅提升AI運算效能,縮短產品開發(fā)時程。

本文引用地址:http://2s4d.com/article/202406/459878.htm

3.AI應用領域拓展:
? 積極拓展AI應用領域,如智能醫(yī)療、智能制造、智能城市等。
? 透過提供客制化的AI芯片與IP解決方案,協(xié)助客戶實現各種AI應用。
4.AI生態(tài)系建立:
? 中國臺灣IC設計服務與IP產業(yè)積極參與AI生態(tài)系建立,與上下游廠商合作,共同推動AI產業(yè)發(fā)展。
? 中國臺灣在半導體產業(yè)鏈上的完整性,有助于建立完整的AI生態(tài)系。

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圖一 : AWS的AI芯片就由中國臺灣業(yè)者設計制造。(source:AWS)

HPC需求節(jié)節(jié)高升板與組件成要角
AI應用為中國臺灣板卡業(yè)帶來了新的發(fā)展機遇,最主要就是受惠于生成式AI的運算需求,讓AI服務器成為PCB板卡商的新藍海。這類型的服務器是屬于高階、高價值的PCB終端應用,因此制程技術門坎高,同時產品的單價也高,成為目前中國臺灣PCB產業(yè)積極進軍的領域。
就技術端來看,由于AI服務器皆搭載高性能的處里核心,以及針對AI運算加速的GPU與AI芯片,這篇處理芯片組都采用特殊的布線與導線架,因此對于所用的PCB規(guī)格也有不同的需求。而其中最主要的就是ABF載板及HLC需求增加。 AI服務器推升ABF載板和高多層板(HLC)的需求,成為PCB產業(yè)少數的成長亮點。


AI服務器PCB的技術發(fā)展
有別于以往的運算架構與環(huán)境,AI服務器也需有新的PCB板卡技術來支持,以下就是幾個PCB板技術的發(fā)展趨勢:
? ABF載板朝高層數、大面積發(fā)展: AI算力需求提升,推動ABF載板朝高層數與大面積發(fā)展,良率為載板廠獲利關鍵。
? PCB板朝高密度、多層化發(fā)展: 服務器平臺升級,PCB板朝布線更多、更密集,及更多層數發(fā)展,例如從10層以下增加到16層以上。
? PCB板高速傳輸需求提升: 平臺升級帶動PCB板高速傳輸需求,銅箔基板等級也從Mid-Loss升級至Low Loss、與Ultra Low Loss。

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圖二 : AI算力需求提升,推動ABF載板朝高層數與大面積發(fā)展。(source:Unimicron)

中國臺灣AI服務器PCB板供貨商概況
而中國臺灣有許多PCB板卡供貨商在AI領域扮演重要角色,包含欣興電子 (Unimicron)、金像電子 ( Kinsus Interconnect)、華通計算機 ( Compeq Manufacturing)、南電 (Nan Ya PCB)、景碩科技 ( Kinsus Interconnect )、瀚宇博德與臻鼎科技等。
其中欣興電子布局AI服務器有成,目前已是NVIDIA的主要供貨商之一,并在ABF載板技術方面有領先地位;金像電子是中國臺灣最大的PCB制造商之一,專注于高階服務器PCB板,包括AI服務器用板,而在AI大勢驅動之下,業(yè)績呈現逐步成長的局面。
至于華通計算機是HDI板龍頭廠商,專門提供AI服務器所需的高密度連接板;
而南電主要生產BT載板,在ABF載板技術上也有所布局,并也陸續(xù)發(fā)展AI服務器的業(yè)務;景碩同樣也以BT載板為主要的產品,但近年來積極投入ABF載板開發(fā),以響應市場對于AI服務器的需求。
同樣受惠于AI服務器需求的,則是組件供貨商。主要的原因,就是AI服務器的運算能力強大,散熱需求也大幅提升,是整體效能能否穩(wěn)定發(fā)揮的關鍵所在。由于AI服務器搭載大量高效能運算芯片,例如GPU、TPU等,且需進行復雜的AI運算。當這些芯片在高負載運算時會產生大量熱能,若無法有效散熱,將導致芯片過熱,影響運算效能,甚至造成硬件損壞,也因此需要搭配更效能的散熱模塊和組件。
另一方面,過高的溫度也會影響AI服務器的穩(wěn)定性,導致系統(tǒng)當機或運算錯誤。因此高效能的散熱組件能確保AI服務器在長時間高負載運算下保持穩(wěn)定運作。再者,優(yōu)異的散熱組件也有助于延長硬件壽命,良好的散熱系統(tǒng)能降低芯片的工作溫度,延長硬件壽命,降低維護成本。
而在環(huán)保節(jié)能的要求之下,高效能散熱組件能更有效地將熱量排出,進而減少能源消耗,提升AI服務器的能源效率,符合節(jié)能減碳的趨勢。


AI服務器散熱技術發(fā)展趨勢
也由于AI服務器對散熱性能有不同以往的要求,因此也刺激了散熱技術開始出現新的發(fā)展趨勢,以下就是三種主要的技術進展:
? 從氣冷走向液冷: 傳統(tǒng)的氣冷散熱技術已無法滿足AI服務器的高散熱需求,因此液冷散熱技術逐漸成為主流。液冷散熱效率更高,能更有效地帶走芯片產生的熱量。
? 浸沒式液冷技術: 將整個服務器浸泡在特殊的冷卻液中,直接接觸所有發(fā)熱組件,提供更均勻、高效的散熱效果。
? 復合式散熱方案: 結合氣冷、液冷、均溫板等多種散熱技術,針對不同發(fā)熱組件提供最佳散熱方案。

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圖三 : 從氣冷走向液冷是AI伺服散熱技術的重要趨勢。圖為工研院的液體伺服散熱系統(tǒng)。(source:ITRI)

中國臺灣AI散熱組件概況
從PC產業(yè)起家,并一路拓展至服務器應用,目前中國臺灣已擁有完整的散熱產業(yè)供應鏈,從上游的材料、零組件到下游的模塊組裝,且具備一定的競爭力。尤其是在散熱技術方面,中國臺灣廠商擁有相當的競爭力,在長期的研發(fā)投入下,已擁有多項專利和技術優(yōu)勢。再者中國臺灣業(yè)者的客制化能力強,能夠根據客戶需求,提供客制化的散熱解決方案。
目前中國臺灣主要散熱組件供貨商包含雙鴻、超眾、奇鋐、建準 與泰碩??偨Y來說,高效能散熱組件是AI服務器不可或缺的一部分,能確保其穩(wěn)定性、效能和壽命,同時提升能源效率。隨著AI技術的發(fā)展,散熱技術也將持續(xù)演進,以滿足未來更高階AI服務器的散熱需求。


推動AI浪潮
在當今科技發(fā)展的浪潮中,人工智能(AI)已成為推動創(chuàng)新的關鍵力量。AI的應用范圍廣泛,從智能手機、自動駕駛汽車到數據中心,無不依賴于先進的處理芯片與組件。這些組件不僅是AI系統(tǒng)的核心,更是實現高速運算與大量數據處理的基石。
處理芯片,如CPU和GPU,是AI運算的大腦,負責執(zhí)行復雜的算法和模型。隨著AI模型的日益復雜,對處理芯片的性能要求也隨之提高。例如,聯發(fā)科技推出的AI處理芯片,以其高效能和低功耗的特性,正逐漸成為智能裝置中不可或缺的部分。耐能則以其創(chuàng)新的AI芯片KL730,提供了強大的運算能力和能效比,驅動輕量級GPT解決方案的大規(guī)模應用。而鑫創(chuàng)智能則以其AI芯片在能效上的突破,成功擊敗國際大廠,展現了中國臺灣企業(yè)在AI芯片領域的競爭力。
內存組件,如DRAM和Flash內存,則負責儲存和快速存取數據。在AI應用中,內存的速度和容量直接影響整體系統(tǒng)的效能。華邦電子和旺宏都積極開發(fā)針對AI市場的內存解決方案,以滿足市場對高速和大容量內存的需求。鈺創(chuàng)則推出了MemoriaLink高效AI內存平臺,提供了一個整合硬件和軟件的解決方案,以加速AI應用的開發(fā)和部署。


聯發(fā)科聚焦AI體驗 打造旗艦級處理平臺
在AI領域,聯發(fā)科技與輝達合作開發(fā)了基于Arm架構的AI PC,這是一個重大的突破,因為它將AI的運算能力帶到了個人計算機領域。

近期聯發(fā)科發(fā)表了天璣9300+旗艦處理器,這是一款專為AI訓練大模型而設計的行動處理器。天璣9300+的CPU配置包括一個3.40GHz Cortex-X4超大核心、三個2.85GHz Cortex-X4大核心,以及四個2.00GHz Cortex-A720效能核心,這樣的組合使其在運算過程中更加迅捷。它還內建了12核心Immortalis-G720 GPU,能夠執(zhí)行多款AI大模型。

聯發(fā)科的這些進展不僅提升了AI處理器的性能,也為開發(fā)者和使用者提供了更佳的AI體驗。例如,天璣9300+支持廣泛的大型語言模型(LLM),并整合了LoRA技術,這使得生成式AI應用的開發(fā)和部署變得更加容易。

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圖四 : 聯發(fā)科技天璣9300處理器

耐能科技解決邊緣AI三大問題
耐能科技推出了KL730 AI芯片,這款芯片在能效方面取得了顯著進步,相比以往的產品提升了3至4倍的能效。KL730提供每秒0.35至4 tera的有效計算能力,支持最先進的輕量級GPT大語言模型,如nanoGPT等。
KL730芯片的技術優(yōu)勢在于其高能效輕量級可重構神經網絡架構,這解決了邊緣AI設備所面臨的三個主要問題:延遲、安全性和成本。此外,該芯片整合了車規(guī)級NPU和影像訊號處理器(ISP),使其能夠在各種應用場景中,如邊緣服務器、智能家居及汽車輔助駕駛系統(tǒng)等,提供安全且低能耗的AI能力。
耐能科技的KL730芯片還具有多信道接口,可以無縫接入圖像、視頻、音頻和毫米波等各種數字訊號,支持多種產業(yè)的人工智能應用開發(fā)。


鑫創(chuàng)智能打造低能耗、高性能AI加速芯片
鑫創(chuàng)智慧(NEUCHIPS)最近在MLPerf v3.0 AI推論效能基準檢驗中,公布了其RecAccel N3000 AI加速器的測試數據,該數據在服務器領域的能源效率上超越了NVIDIA。這項成就不僅展現了鑫創(chuàng)智慧在技術上的突破,也展現了其對于環(huán)境友好解決方案的承諾。
鑫創(chuàng)智能的AI芯片在低耗能上的優(yōu)勢得到了國際認證,其每瓦可處理1,060次查詢的能效是對手NVIDIA H100的1.7倍,這一成績在數據中心系統(tǒng)領域中位居榜首。這一突破源自于公司在邊緣AIoT領域的投入,該領域對省電的要求極高。
此外,鑫創(chuàng)智能的AI芯片采用臺積電7奈米制程生產,這不僅保持了超低功耗,也大幅降低了內存需求,這些特色使其在AI時代下的計算機升級AI規(guī)格中占有一席之地。該公司的AI芯片主打推薦模型應用,可加速數據中心、社群平臺的推薦模型效能,并已完成工程驗證,陸續(xù)開發(fā)客戶中。


鎖定邊緣AI應用 華邦推出創(chuàng)新內存方案
華邦電子在AI內存領域推出了創(chuàng)新的CUBE架構,這是一種專為邊緣AI運算設計的內存解決方案,目的在提供超高帶寬和低功耗的內存技術。
CUBE架構利用3D堆棧技術和異質鍵合技術(hybrid bonding),能夠提供單顆256Mb至8Gb的高帶寬低功耗內存。這種內存技術特別適用于那些需要高效能運算能力的AI應用,如穿戴設備、邊緣服務器設備、監(jiān)控設備、ADAS及協(xié)作機器人等。
CUBE的主要特點包括節(jié)省電耗、更好的性能和較小的尺寸。例如,CUBE提供的電源效率極高,功耗效能低于1pJ/bit,這有助于延長運行時間并優(yōu)化能源使用。
華邦電子的這些進展不僅提升了AI內存的性能,也為開發(fā)者和使用者提供了更佳的AI體驗。隨著AI技術的不斷進步,華邦電子無疑將繼續(xù)在全球半導體市場中扮演重要角色,推動AI技術的發(fā)展和應用。此外,華邦還正在積極與合作伙伴公司合作建立3DCaaS平臺,該平臺將進一步發(fā)揮CUBE的能力。


著眼CIM技術 旺宏為AI打造全新內存產品
旺宏電子為AI應用量身打造了FortiXTM系列3D NAND/NOR閃存,這些內存不僅提供高儲存容量和穩(wěn)定質量,還兼具儲存及運算功能,支持實時數據處理、高傳輸帶寬與低功耗。
FortiXTM系列產品具備內存內搜尋(In-Memory Search;IMS)與內存內運算(Computing-In-Memory;CIM)功能,這些功能是兼有數字與模擬架構的運算功能,能夠大量減少內存與CPU/GPU之間的數據傳輸,進而提升速度、降低功耗,并降低整體系統(tǒng)成本。
FortiXTM的IMS功能可以直接從內存的既存數據中進行數據搜尋與比對,支持平行輸入,而CIM功能則可在深度神經網絡(DNN)推論任務中,執(zhí)行所需的MAC運算。這些功能使得FortiXTM系列產品在AI應用中,特別是需要快速數據處理和高速傳輸的場景中,具有顯著優(yōu)勢。
此外,旺宏電子與IBM合作,將其相變化內存(PCM)產品應用在IBM的新模擬AI芯片上。


鈺創(chuàng)整合子公司技術 打造AI次系統(tǒng)
鈺創(chuàng)科技致力于AI技術的研發(fā),特別是在機器視覺感測、邊緣運算以及隱私保護等方面的應用。鈺創(chuàng)科技開發(fā)「AI+」次系統(tǒng)方案,這些方案包括室外機器人在農業(yè)的創(chuàng)新應用、服務型機器人的領先技術、內視鏡市場的AI+創(chuàng)新以及新興視頻會議方案的推進。
鈺創(chuàng)科技的子公司eYs3D透過邊緣運算引擎eCV系統(tǒng)芯片,提供了創(chuàng)新的「AI+」次系統(tǒng)方案,這些方案已經在多個領域實現了AI的創(chuàng)新。
在產品進展方面,鈺創(chuàng)科技推出了全新平臺MemoraiLink,這是一個整合內存與內存控制器支持系統(tǒng)芯片AI SoC平臺。MemoraiLink原本僅限集團內部使用,現在將正式對外開放,使合作伙伴在前期導入設計時,即能以高效開發(fā)創(chuàng)新AI終端應用。該平臺提供多樣化的內存選擇,滿足SoC設計的容量和帶寬需求,并結合鈺創(chuàng)擅長的異質整合,進一步優(yōu)化SoC的整體性能和成本。

結語
從處理芯片到內存技術,再到PCB與散熱組件等,中國臺灣在整個AI關鍵組件上的術上不斷推動創(chuàng)新,并為AI應用提供強大的支持。中國臺灣半導體廠商如聯發(fā)科、耐能、鑫創(chuàng)智能等在AI處理芯片方面的創(chuàng)新,以及華邦、旺宏、鈺創(chuàng)等在內存技術上的進步,將持續(xù)推動AI技術的發(fā)展。
目前中國臺灣已在全球半導體市場中占有一席之地,未來將進一步鞏固其市場地位,特別是在AI和5G等高成長領域。而跨領域的合作,如與車輛制造商、醫(yī)療設備公司和農業(yè)技術企業(yè)的合作,將開啟新的市場機會。展望未來,中國臺灣在AI領域充滿機遇,但也面臨挑戰(zhàn)。透過持續(xù)的技術創(chuàng)新、市場開拓、人才培養(yǎng)和國際合作,中國臺灣有望在AI時代扮演更加重要的角色。



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