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AI+行業(yè)的應(yīng)用創(chuàng)新,服務(wù)千行百業(yè)智能化升級(jí)

作者:徐碩 時(shí)間:2024-01-12 來(lái)源:電子產(chǎn)品世界 收藏

在今年的中國(guó)城市評(píng)估排行榜中,北京位居首位,杭州和深圳分別位列第二位和第三位。其中,北京在大模型領(lǐng)域表現(xiàn)突出,聚集了大批大模型企業(yè),推出諸多具有代表性的大模型及應(yīng)用產(chǎn)品,為中國(guó)大模型研發(fā)和應(yīng)用提供強(qiáng)勁動(dòng)力。此外,位居TOP10 的城市還有上海,蘇州,廣州,濟(jì)南,合肥、重慶和成都。從全球來(lái)看,AI 硬件市場(chǎng)( 服務(wù)器) 規(guī)模將從2022年的195 億美元增長(zhǎng)到2026 年的347 億美元,五年年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)17.3%。

本文引用地址:http://2s4d.com/article/202401/454762.htm

AI 大模型迭代速度越來(lái)越快,廠商對(duì)智能算力投入大幅增加,支持存儲(chǔ)和訓(xùn)練的高端AI 服務(wù)器的需求激增。不少AI 服務(wù)器廠商今年訂單都集中在高端AI 服務(wù)器上。

AI 在醫(yī)療保健領(lǐng)域推動(dòng)了診斷和藥物發(fā)現(xiàn)方面的進(jìn)步。AI 的診斷工具,如PathAI 的系統(tǒng),大大提高了癌癥的檢出率。此外,像Atomwise 這樣的AI 驅(qū)動(dòng)的藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)加速了潛在治療方法的識(shí)別。

AI 在金融領(lǐng)域也發(fā)揮著作用。Virtu Financial 等高頻交易公司采用AI 算法進(jìn)行更精確的交易決策。與此同時(shí),欺詐檢測(cè)解決方案增強(qiáng)了金融機(jī)構(gòu)打擊欺詐交易的能力。

在新能源汽車(chē)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,特斯拉和Waymo 等公司憑借自動(dòng)駕駛汽車(chē)的進(jìn)步占據(jù)了中心舞臺(tái)。特斯拉的全自動(dòng)駕駛(FSD)系統(tǒng)得到了關(guān)鍵的更新,使其更接近自動(dòng)駕駛功能。與此同時(shí),Waymo 將其自動(dòng)叫車(chē)服務(wù)擴(kuò)展到更多的城市,突破了自動(dòng)駕駛技術(shù)的界限。教育部門(mén)將用于個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

Coursera和edX等平臺(tái)利用人工智能向個(gè)人學(xué)習(xí)者推薦課程和調(diào)整內(nèi)容,增強(qiáng)在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)。此外,以Proctorio為例的人工智能驅(qū)動(dòng)的評(píng)估工具旨在保持在線考試的學(xué)術(shù)誠(chéng)信。

在硬件上,GPU需求使世界領(lǐng)先廠商N(yùn)vidia(英偉達(dá))進(jìn)入了萬(wàn)億美元市值圈,其芯片在AI 研究中的使用量比所有其它替代品加起來(lái)多19倍。“芯片戰(zhàn)爭(zhēng)”也迫使行業(yè)進(jìn)行調(diào)整,NVIDIA、英特爾和AMD 都在為其龐大的中國(guó)客戶群創(chuàng)建符合制裁要求的特殊芯片。

還記得2022 年英偉達(dá)(Nvidia) 推出H100 芯片,強(qiáng)大的性能使其價(jià)值每塊4 萬(wàn)美元。但H100 推出的時(shí)間似乎相當(dāng)糟糕,當(dāng)時(shí)企業(yè)正在絞盡腦汁削減成本,美國(guó)通脹也呈無(wú)法遏制之勢(shì)。但2022 年底ChatGPT 的到來(lái)改變了一切。

2023 年5 月,英偉達(dá)曾給出110 億美元的營(yíng)收預(yù)期,當(dāng)時(shí)就震驚了整個(gè)華爾街,英偉達(dá)的實(shí)際成績(jī)甚至遠(yuǎn)高于預(yù)期,其市值也是在那時(shí)突破了萬(wàn)億美元。黃仁勛由此成為歷史上第一個(gè)市值觸達(dá)萬(wàn)億美元的華人企業(yè)家,英偉達(dá)也成為歷史上第一個(gè)萬(wàn)億美元的芯片公司。

此外,英偉達(dá)還創(chuàng)造了芯片行業(yè)的一個(gè)里程碑時(shí)刻——英偉達(dá)的季度營(yíng)收首次超過(guò)英特爾的129 億美元,這代表無(wú)晶圓廠的芯片設(shè)計(jì)公司戰(zhàn)勝I(mǎi)DM( 垂直整合模式) 巨頭。

在全球AI 大模型競(jìng)爭(zhēng)激烈的今年,底層算力需求暴增,而英偉達(dá)作為主力算力提供商,成為這場(chǎng)AI 大模型浪潮中的最大贏家。而新季度的超預(yù)期表現(xiàn)也再次讓英偉達(dá)一騎絕塵,坐穩(wěn)AI 的頭把交椅。

在風(fēng)投融資和二級(jí)市場(chǎng)上,在科技公司估值暴跌之際,專(zhuān)注于生成式人工智能應(yīng)用( 包括視頻、文本和編碼)的人工智能初創(chuàng)公司從風(fēng)投和企業(yè)投資者那里籌集了超過(guò)180 億美元資金。

在二級(jí)市場(chǎng)上,蘋(píng)果、微軟、英偉達(dá)、Meta 等科技巨頭受益AI 浪潮打開(kāi)想象空間,股價(jià)不斷創(chuàng)下新高也助推納斯達(dá)克指數(shù)不斷向上。

在經(jīng)濟(jì)上,AI 現(xiàn)在被視為未來(lái)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)力,并創(chuàng)造了新的產(chǎn)業(yè),并需要公平分配人工智能的利益。未來(lái)的工作格局預(yù)計(jì)將發(fā)生變化,重點(diǎn)關(guān)注人類(lèi)人工智能的協(xié)作、戰(zhàn)略和創(chuàng)造力。

但AI 和就業(yè)之間的相互作用見(jiàn)證了巨大的變化,其特點(diǎn)是自動(dòng)化程度的提高和就業(yè)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)的轉(zhuǎn)變。AI在各行各業(yè)的日常任務(wù)自動(dòng)化中的使用提高了效率,但也引發(fā)了人們對(duì)自身工作崗位流失的擔(dān)憂,尤其是在涉及重復(fù)任務(wù)的角色中。這一轉(zhuǎn)變促使人工智能維護(hù)、監(jiān)督和道德治理出現(xiàn)了新的機(jī)會(huì)。

隨著AI 在工作場(chǎng)所監(jiān)控和績(jī)效評(píng)估中的部署引發(fā)了對(duì)工人權(quán)利和隱私的擔(dān)憂,倫理考慮變得至關(guān)重要。勞動(dòng)力市場(chǎng)也見(jiàn)證了人工智能驅(qū)動(dòng)平臺(tái)的激增,引發(fā)了關(guān)于工作穩(wěn)定性和監(jiān)管框架保護(hù)零工工人必要性的辯論。

2024 年,隨著多模態(tài)技術(shù)的不斷發(fā)展,AI 模型將迎接更加復(fù)雜多樣化的交互場(chǎng)景,并有望在智能家居、智慧城市、醫(yī)療診斷、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域打開(kāi)全新的應(yīng)用空間。根據(jù)專(zhuān)業(yè)人士預(yù)測(cè),未來(lái)大模型的發(fā)展將有三大趨勢(shì),一是通用大模型性能提升和優(yōu)化進(jìn)一步深入,大模型將進(jìn)入萬(wàn)億參數(shù),采用萬(wàn)卡以上集群進(jìn)行訓(xùn)練,性能進(jìn)一步提升,同時(shí)圍繞不同應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行模型調(diào)優(yōu);二是大模型的思考和探索能力將進(jìn)一步提升,應(yīng)用將從簡(jiǎn)單智能應(yīng)用向復(fù)雜智能應(yīng)用邁進(jìn);三是大模型的超級(jí)應(yīng)用將出現(xiàn),將整合內(nèi)容生成、語(yǔ)義理解、推理、記憶、自主意識(shí)等能力,提供體驗(yàn)感極強(qiáng)的智能服務(wù),智能數(shù)字人或機(jī)器人等將成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域的標(biāo)配。同時(shí)也表示,企業(yè)不能盲目跟風(fēng),需要解決自身已有的基礎(chǔ)產(chǎn)品和用戶群體在AI 領(lǐng)域的訴求。而目前的大模型區(qū)別不大,用戶難以區(qū)分與抉擇找到適合自身的產(chǎn)品。在未來(lái),企業(yè)只有通過(guò)優(yōu)化大模型產(chǎn)品去提高用戶工作效率,減少生產(chǎn)成本,切實(shí)地為客戶解決問(wèn)題,才能脫穎而出,這也是大模型真正的發(fā)展方向。

根據(jù)專(zhuān)業(yè)報(bào)告判斷未來(lái)人工智能軟件基礎(chǔ)設(shè)施將呈現(xiàn)四大發(fā)展趨勢(shì)。第一,為多元化算力,提供更多無(wú)縫的兼容性適配,以應(yīng)用為導(dǎo)向升級(jí)人工智能算力體系。

第二,結(jié)合不同行業(yè)的特點(diǎn)做框架、模型、數(shù)據(jù)的垂直整合,支持人工智能能力在行業(yè)的落地;第三,降低人工智能開(kāi)發(fā)門(mén)檻,推進(jìn)低代碼或智能輔助編程工具的發(fā)展,優(yōu)化API 接口性能;第四,推進(jìn)數(shù)據(jù)維度的開(kāi)源,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的開(kāi)源、開(kāi)放,為全社會(huì)創(chuàng)造價(jià)值。

總體來(lái)說(shuō),2023 年是AI 崛起并不斷變革之年,這項(xiàng)技術(shù)帶來(lái)的機(jī)遇既廣泛又復(fù)雜。展望未來(lái),我們需謹(jǐn)慎并負(fù)責(zé)的使用AI,并不斷在可控范圍內(nèi)創(chuàng)新它,并繼續(xù)以造福全人類(lèi)的方式推動(dòng)創(chuàng)新。

(本文來(lái)源于EEPW 2024年1月期)



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