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Cadence推出Joules RTL Design Studio,將RTL生產(chǎn)力和結(jié)果質(zhì)量提升到新的高度

作者: 時(shí)間:2023-07-17 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

·   將 收斂速度加快 5 倍,結(jié)果質(zhì)量改善 25%

本文引用地址:http://2s4d.com/article/202307/448660.htm

·    設(shè)計(jì)師可快速準(zhǔn)確地了解物理實(shí)現(xiàn)指標(biāo),根據(jù)提供的指引有效提升 性能

·   與 Cerebrus 和 JedAI Platform 集成,實(shí)現(xiàn) AI 驅(qū)動(dòng)的 RTL 優(yōu)化

中國上海,2023 年 7 月 17 日 —— 楷登電子(美國 公司,NASDAQ:CDNS)近日宣布推出 Cadence? Joules? RTL Design Studio---這款新的解決方案可為用戶提供實(shí)用的洞察,有助于加快寄存器傳輸級(RTL)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)流程。前端設(shè)計(jì)人員可以在一個(gè)統(tǒng)一的界面使用數(shù)字設(shè)計(jì)分析和調(diào)試功能,在進(jìn)入實(shí)現(xiàn)階段之前全面優(yōu)化 RTL 設(shè)計(jì)。借助這一解決方案,用戶可以通過 Cadence 領(lǐng)先的 AI 產(chǎn)品系列,利用生成式 AI 進(jìn)行 RTL 設(shè)計(jì)探索和大數(shù)據(jù)分析。Joules RTL Design Studio 有助于用戶快速準(zhǔn)確地得出物理估計(jì)值,最多可將 RTL 生產(chǎn)力提升 5 倍,并實(shí)現(xiàn)高達(dá) 25% 的結(jié)果質(zhì)量(QoR)改善。 

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Joules RTL Design Studio 擴(kuò)充了 Cadence 現(xiàn)有的 Joules RTL Power Solution 解決方案,通過增加對功率、性能、面積和擁塞(PPAC)的可見性,覆蓋了物理設(shè)計(jì)的方方面面。此外,這款新工具還附帶一系列有助于提升生產(chǎn)力的功能和優(yōu)勢,包括:

·  獨(dú)樹一幟的智能 RTL 調(diào)試輔助系統(tǒng):提供早期 PPAC 指標(biāo),在整個(gè)設(shè)計(jì)周期(邏輯、物理、生產(chǎn)實(shí)現(xiàn))內(nèi)提供實(shí)用的調(diào)試信息,幫助工程師進(jìn)行假設(shè)分析,探索潛在的解決方案,盡量減少迭代,提升設(shè)計(jì)性能。

·   依托成熟引擎:Joules RTL Design Studio 與 Innovus? Implementation System、Genus? Synthesis Solution 和 Joules? RTL Power Solution 共用相同的強(qiáng)大引擎,用戶可通過同一個(gè) GUI 訪問所有分析和設(shè)計(jì)探索功能,優(yōu)化結(jié)果質(zhì)量。

·   集成強(qiáng)大的 AI 技術(shù):Joules RTL Design Studio 生成式 AI 解決方案 Cadence Cerebrus? Intelligent Chip Explorer 集成,用于探索不同的設(shè)計(jì)空間場景,如布線圖優(yōu)化、權(quán)衡頻率和電壓。此外,Cadence Joint Enterprise Data and AI (JedAI) Platform 可針對不同的 RTL 版本或前幾代項(xiàng)目進(jìn)行趨勢和洞察分析

·   集成 lint 檢查器:工程師可以循序漸進(jìn)地運(yùn)行 lint 檢查器,提前排除數(shù)據(jù)和設(shè)置問題,減少錯(cuò)誤并縮短設(shè)計(jì)完成時(shí)間。

·   統(tǒng)一界面: RTL 設(shè)計(jì)人員帶來了友好高效的使用體驗(yàn),反饋物理實(shí)現(xiàn)情況,定位并分類違例問題,分析瓶頸所在,以及 RTL、原理圖和 layout 交互查詢。 

“現(xiàn)在,RTL 設(shè)計(jì)人員可以快速獲取 PPAC 調(diào)試所需的所有物理信息。以往,他們只能等到實(shí)現(xiàn)階段才能獲得這些信息,而這個(gè)過程短則幾天,長則數(shù)周,”Cadence 高級副總裁兼數(shù)字與簽核事業(yè)部總經(jīng)理 Chin-Chi Teng 博士表示,“Joules RTL Design Studio 讓設(shè)計(jì)人員可以盡早發(fā)現(xiàn)并及時(shí)解決各種挑戰(zhàn),最終加快產(chǎn)品上市。我們的此番努力再次兌現(xiàn)了我們的初始目標(biāo):將 RTL 收斂速度提升 5 倍,并實(shí)現(xiàn) 25% 的結(jié)果質(zhì)量改善?!?nbsp;

Joules RTL Design Studio 是更廣泛的 Cadence 數(shù)字全流程的一部分,助力客戶加快設(shè)計(jì)收斂。新推出的工具和更廣泛的流程支持公司的智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)(Intelligent System Design?)戰(zhàn)略,旨在實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)級芯片(SoC)卓越設(shè)計(jì)。 

客戶反饋:

我們的工程師實(shí)現(xiàn)了高效的分析,將生產(chǎn)力提高了 2-3 倍,大大減少了 RTL 設(shè)計(jì)師和實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)之間的迭代。Joules RTL Design Studio 為我們提供了一種強(qiáng)大、高效的方法,使我們可以根據(jù)邏輯和物理原因查找時(shí)序違例問題并對其進(jìn)行分類,還可以執(zhí)行瓶頸分析,對 RTL、原理圖和 layout 進(jìn)行交叉查詢。與我們之前使用的從前至后的設(shè)計(jì)流程相比,我們現(xiàn)在能夠更早發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)問題。將其與 Cadence 數(shù)字全流程(Genus Synthesis Solution、Innovus Implementation System Tempus Timing Signoff Solution)一起使用,有助于顯著縮短我們的設(shè)計(jì)工期。除了目前正在進(jìn)行的設(shè)計(jì)外,我們還計(jì)劃使用 Joules RTL Design Studio 來提高未來項(xiàng)目的設(shè)計(jì)效率。

- Shunji Katsuki, general manager, SoC System Development Division, Global Development Group,Socionext

 

我們的 RTL 設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)致力于打造優(yōu)異的硅產(chǎn)品,以更高的性能和更低的功耗提供更智能的用戶體驗(yàn)。要想實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),他們需要基于對功率、性能、面積和擁塞的早期估計(jì)做出設(shè)計(jì)決策。Joules RTL Design Studio 能夠?qū)崿F(xiàn)精確的物理原型驗(yàn)證,讓我們的設(shè)計(jì)人員可以信心滿滿地大膽創(chuàng)新,減少了前端和后端團(tuán)隊(duì)之間的迭代,因此聯(lián)發(fā)科可以更快地將各種獨(dú)具優(yōu)勢的產(chǎn)品推向市場。

-Harrison Hsieh

senior general manager of Silicon Product Development, MediaTek

 

在設(shè)計(jì)周期的早期階段找到 RTL 瓶頸對于 IP 開發(fā)至關(guān)重要,這有助于實(shí)現(xiàn)快速更新,提高 RTL 質(zhì)量并改善 PPA 結(jié)果。特別是對于 Arm,Joules RTL Design Studio 可以幫助我們找到與擁塞和深層邏輯相關(guān)的問題所在,從而節(jié)省尋找根本原因的大量時(shí)間。

  -Mark Galbraith, vice president of Productivity Engineering,Arm

 

隨著系統(tǒng)級芯片的功耗密度不斷增加,高能效設(shè)計(jì)的重要性與日俱增。為此,我們在進(jìn)一步增強(qiáng) RTL 層面的優(yōu)化方面付出了不懈努力?,F(xiàn)在,通過利用 Cadence Joules RTL Design Studio,我們能夠在設(shè)計(jì)階段的早期進(jìn)行高效準(zhǔn)確的功率細(xì)化分析。它能夠進(jìn)行功耗預(yù)測,助力我們快速完成 RTL 優(yōu)化迭代,確保設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)顯著加速 RTL 優(yōu)化。

-Zejian CAI,COT Methodology,T-Head, Alibaba




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