基于手勢識別的小車運動控制系統(tǒng)設(shè)計

手勢是人類社會長期存在的重要肢體語言。它具有簡單、直接、高效、清晰，內(nèi)容豐富的特點，手勢識別是指跟蹤人類手勢并識別其表示含義的整個過程。靜態(tài)手勢識別實現(xiàn)運動控制的研究目的是在不直接觸摸設(shè)備的情況下使用的手勢的位置信息識別作為輸入^[1]，并將命令映射到輸出。

本文設(shè)計的基于手勢識別的小車運動控制系統(tǒng)，用戶佩戴傳感器裝置，傳感器將人與機(jī)器進(jìn)行連接，傳感器通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，得到角度等相關(guān)數(shù)據(jù)信息，然后將信息傳遞給單片機(jī)，單片機(jī)內(nèi)部對傳感器傳輸過來的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，最終得到用戶指令并實現(xiàn)運動控制。與語音識別、觸摸屏識別、鍵盤和鼠標(biāo)等其他人機(jī)交互技術(shù)相比，人機(jī)距離限制小，語言獨立等優(yōu)點。在應(yīng)用層面，手勢識別小車的發(fā)展可以使人機(jī)交互更加精確、穩(wěn)定，范圍更廣，有利于推廣應(yīng)用。

1   系統(tǒng)總體方案設(shè)計

該系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)分為兩部分：手部控制端和小車運動端，由五大模塊構(gòu)成：單片機(jī)最小系統(tǒng)、傳感器模塊、無線通信模塊、顯示模塊和電機(jī)驅(qū)動模塊。軟件設(shè)計主要包括：手部控制程序設(shè)計和小車運動程序設(shè)計。系統(tǒng)總體方案設(shè)計框圖如圖1 所示。

圖1 系統(tǒng)總體方案設(shè)計框圖

手部端傳感器采集不同手勢的各軸的角度數(shù)據(jù)，傳感器將數(shù)據(jù)返回給單片機(jī)最小系統(tǒng)，由單片機(jī)對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行濾波處理，辨別指令信息，并且通過無線通信模塊傳輸給小車端。小車端傳感器采集車體姿態(tài)的各軸的角度數(shù)據(jù)，傳感器將數(shù)據(jù)傳輸回單片機(jī)的同時無線通信模塊接收手部控制端的指令信息，單片機(jī)將兩部分信息對比處理，對誤差運用經(jīng)典PID 算法處理，并將處理結(jié)果反饋給電機(jī)驅(qū)動模塊，調(diào)整小車左右電機(jī)PWM，目的是使小車按照手勢指令行駛并且行駛穩(wěn)定，顯示模塊顯示小車行駛的目標(biāo)角度和實際角度。

2   硬件電路設(shè)計

2.1 單片機(jī)最小系統(tǒng)

本設(shè)計中在手部控制端和小車運動端均采用Arduino Nano 作為主控芯片， 其處理器核心是ATmega328(Nano3.0)，同時具有14 路數(shù)字輸入/ 輸出口，8 路模擬輸入^[2]，ATmega328 具有32 個引腳，由于引腳數(shù)量有限，所以很多功能都共同使用一個引腳，具體功能可以通過軟件編程實現(xiàn)。這款單片機(jī)便捷靈活、方便上手，具有豐富的接口，適用于本系統(tǒng)。Arduino Nano電路原理圖如圖2所示。

圖2 Arduino Nano電路原理圖

2.2 姿態(tài)角度傳感器

本設(shè)計中采用姿態(tài)角度傳感器JY61采集手勢指令信息和小車姿態(tài)信息, 處理器以高精度陀螺儀MPU6050為核心， 讀取MPU6050的測量數(shù)據(jù)， 通過串口輸出^[3]JY61模塊工作電壓3.3 V/5 V，測量數(shù)據(jù)包括三維角度、三維加速度和三維角速度數(shù)據(jù)，其角度數(shù)據(jù)在X 軸和Z 軸的測量范圍是±180 °，Y 軸的測量范圍是±90 °，動態(tài)測量精度為0.1 °，靜態(tài)測量精度為0.05 ° 。

2.3 藍(lán)牙模塊

本設(shè)計中采用藍(lán)牙模塊HC05實現(xiàn)手部控制端和小車運動端的數(shù)據(jù)通訊。HC05 是一款主從一體式串口藍(lán)牙模塊，使用方便快捷，配對后只需要當(dāng)成固定波特率的串口一樣使用即可，因此只要是以“固定波特率，8 位數(shù)據(jù)位，無奇偶校檢”通信格式的串口設(shè)備都可以直接取代原來的有線串口而不需要修改程序。HC05 藍(lán)牙模塊電路原理圖3 如圖所示。

圖3 HC05藍(lán)牙模塊電路原理圖

2.4 顯示模塊

本設(shè)計中使用LCD1602 顯示屏顯示目標(biāo)角度（手部控制姿態(tài)）和當(dāng)前角度（小車運動姿態(tài)），可以實時地觀測小車行進(jìn)中的角度變化。本設(shè)計中采用LCD1602的IIC 驅(qū)動方式，通過IIC 適配器板實現(xiàn)IIC 接口，只采用兩個IO 端口用于驅(qū)動LCD1602，適配器板的SDA、SCL 分別連接到開發(fā)板A4 和A5。LCD1602 電路原理如圖4 所示。

圖4 LCD1602電路原理圖

2.5 電機(jī)驅(qū)動模塊

本設(shè)計中使用L298N 電機(jī)驅(qū)動模塊控制小車電機(jī)的正反轉(zhuǎn)和行駛速度。L298N 電機(jī)驅(qū)動模塊擁有發(fā)熱小，無需散熱片、體積小、省電，溫度下降后自動恢復(fù)的優(yōu)點。電機(jī)A 輸出口對應(yīng)IN1 和IN2 控制1 個電機(jī)的旋轉(zhuǎn)，電機(jī)B 輸出口對應(yīng)IN3 和IN4 控制另1 個電機(jī)的轉(zhuǎn)動,其操作簡單，穩(wěn)定性好，能滿足直流電機(jī)大電流的驅(qū)動條件^[4]。

3   軟件設(shè)計

3.1 手部控制程序設(shè)計

手部控制程序主要實現(xiàn)內(nèi)容如下：上電后系統(tǒng)初始化，進(jìn)入循環(huán)程序，對X、Y、Z 軸基準(zhǔn)角度進(jìn)行數(shù)據(jù)校準(zhǔn)。傳感器采集當(dāng)前X、Y、Z 軸角度，將當(dāng)前角度與基準(zhǔn)角度相減所得偏差角度作為手勢指令，采集數(shù)據(jù)后進(jìn)行手勢識別，通過Z 軸角度判斷0°、45°、90°、?45°、?90°五種轉(zhuǎn)彎狀態(tài)，通過 X 軸角度判斷前進(jìn)、后退、停止3 種行進(jìn)狀態(tài)，濾波處理后，發(fā)送至小車運動端；若未讀到低開始信號則表示手勢指令無效，小車靜止。

手部控制程序流程圖如圖5 所示。進(jìn)行手勢檢測時，將姿態(tài)角度傳感器JY61 佩戴在用戶右手中指上方，杜邦線所在一側(cè)貼著食指。在前進(jìn)、停止、后退指令中定義掌心向下指尖向前為停止，掌心向前指尖向上為前進(jìn)，掌心向后指尖向下為后退。在0° 、45°、90°、?45°、?90°指令中定義掌心向下指尖向前為0° 轉(zhuǎn)彎，掌心向下指尖向左為90° 轉(zhuǎn)彎，掌心向下指尖向右為 ?90°轉(zhuǎn)彎。

圖5 手部控制程序流程

根據(jù)不同手勢姿態(tài)其各軸角度不同，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理做出判斷后發(fā)送至小車端，最終小車依照手勢指令實現(xiàn)前進(jìn)、后退、轉(zhuǎn)彎、停止等行駛狀態(tài)。角度數(shù)據(jù)內(nèi)容如表1 所示。

表1 角度數(shù)據(jù)

各軸角度計算公式如下：

確定轉(zhuǎn)彎狀：確定 0°、 45°、 90°、 ?45°、?90°轉(zhuǎn)彎狀態(tài)的手勢指令信息，需要對 Z 軸角度進(jìn)行判斷。不同人所給出的手勢指令不同，以及演示手勢指令存在一定角度誤差，所以判斷條件都在一定區(qū)間范圍內(nèi)。轉(zhuǎn)彎狀態(tài)手勢指令信息表如表2 所示。

表2 轉(zhuǎn)彎狀態(tài)手勢指令信息表

確定前進(jìn)、停止、后退狀態(tài)：確定前進(jìn)、后退、停止行駛狀態(tài)的手勢指令信息，需要對X軸角度進(jìn)行判斷。行駛狀態(tài)手勢指令信息表如表3 所示。

表3 行駛狀態(tài)手勢指令信息表

3.2 小車運動程序設(shè)計

小車運動程序主要實現(xiàn)內(nèi)容：上電后系統(tǒng)初始化，進(jìn)入循環(huán)程序，行進(jìn)過程中設(shè)定小車左右電機(jī)的PWM均為80，采用位置式PID 算法減小擾動和誤差，將PID運算結(jié)果PID_out 加在右側(cè)電機(jī)PWM，實現(xiàn)小車沿直線行駛和準(zhǔn)確轉(zhuǎn)彎。若藍(lán)牙模塊未接收到字符“0”，則手勢指令無效，小車靜止。小車運動端程序流程圖如圖6 所示。

圖6 小車運動端程序流程

在本設(shè)計中，基于手勢識別的小車運動控制系統(tǒng)要實現(xiàn)沿直線行駛和準(zhǔn)確轉(zhuǎn)彎，首選簡單高效的PID 控制算法，以保證控制系統(tǒng)快速到達(dá)并穩(wěn)定于目標(biāo)值^[5]。PID控制算法公式為：

本設(shè)計中小車沿直線行駛時先給左右電機(jī)相同的PWM，在行進(jìn)過程中由于誤差和擾動肯定會走偏，此時傳感器采集各軸角度，采用位置式PID 算法控制的目的就是使小車轉(zhuǎn)到目標(biāo)角度并沿目標(biāo)角度走直線，控制方法是將PID 運算結(jié)果PID_out 加在右側(cè)電機(jī)PWM。小車運動狀態(tài)控制策略如表4 所示。

表4 小車運動狀態(tài)控制策略

4   系統(tǒng)測試

經(jīng)過硬件和軟件的聯(lián)合調(diào)試，基于手勢識別的小車運動控制系統(tǒng)實現(xiàn)了以下功能：手部控制端可以識別不同的手勢指令，手部端與小車端能進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸、小車接收手勢指令后可以實現(xiàn)前進(jìn)、后退、停止、轉(zhuǎn)彎等不同行駛狀態(tài)，顯示屏可以顯示目標(biāo)角度和實際角度。測試結(jié)果表明，基于手勢識別的小車運動控制系統(tǒng)可以準(zhǔn)確、穩(wěn)定地運行，證明了該系統(tǒng)的可行性和識別算法的有效性。系統(tǒng)調(diào)試結(jié)果如圖7 所示。

圖7 系統(tǒng)調(diào)試結(jié)果

5   結(jié)束語

隨著科技的進(jìn)步與社會的發(fā)展，人類生活趨于智能化，智能識別技術(shù)與智能機(jī)器人一定是未來研究的熱門課題，基于手勢識別的小車運動控制系統(tǒng)將手勢識別技術(shù)與移步機(jī)器人結(jié)合為一體，高效地實現(xiàn)了人與小車的交互控制，同時因其智能、安全、工作效率高等特點，有效節(jié)約了人力資源，可以在很多場合中得到應(yīng)用。身處于疫情時期，采用無接觸模式實現(xiàn)手勢控制小車幫助人們安全、高效地完成一些工作，具有一定的實際意義，做到了真正方便人們的生活，具有廣闊的市場前景與實用意義。

參考文獻(xiàn)：

[1] 孫亞星,黃帥銘,王宇鵬,等.基于電容傳感器的手勢識別系統(tǒng)設(shè)計[J].自動化儀表,2020,41(2):10-19.

[2] 倪文彬,毛耀,陸廣華.基于Arduino的體感機(jī)械手設(shè)計[J].機(jī)床與液壓,2017,45(23):5-9.

[3] 張金山.四足步行機(jī)器人的3-5R并聯(lián)腿機(jī)構(gòu)設(shè)計與步態(tài)規(guī)劃[D].濟(jì)南:山東大學(xué),2019.

[4] 楊小博,胡強(qiáng),蘇玉香.基于STC12C5A60S2的循跡避障智能小車的設(shè)計[J].福建電腦,2017,33(11):19-20.

[5] 候帥.多自由度機(jī)器人搬運平臺調(diào)平控制系統(tǒng)研究[D].西安:長安大學(xué),2017.

（本文來源于《電子產(chǎn)品世界》雜志2023年2月期）