Gartner：數(shù)字倫理登上Gartner 2021年隱私技術(shù)成熟度曲線期望膨脹期頂點

隨著人們?nèi)找嬉庾R到其個人信息的價值并對透明度的缺乏和持續(xù)的濫用感到失望，數(shù)字倫理登上了Gartner 2021年隱私技術(shù)成熟度曲線的頂點。

Gartner將數(shù)字倫理定義為人、企業(yè)機構(gòu)和物之間開展電子交互所遵循的價值和倫理道德原則體系。隨著人工智能的采用，人們首次在廣泛部署一項技術(shù)之前和在此過程中就開始進行倫理道德討論。

企業(yè)機構(gòu)正在采取保護個人數(shù)據(jù)安全的行動，各國政府也正在實施嚴格的法律來強制執(zhí)行此類措施。Gartner預測，到2023年底，全球80%以上的公司將面臨至少一項以隱私為重點的數(shù)據(jù)保護法規(guī)。

Gartner研究副總裁Bart Willemsen表示：“即使在尚未制定法規(guī)的地方，客戶也在積極選擇與尊重他們隱私的企業(yè)機構(gòu)合作。新技術(shù)的應用（例如本技術(shù)成熟度曲線上的技術(shù)）將在這個不斷變化的環(huán)境中提供保護隱私的途徑?！?/p>

為了應對這些法律和客戶需求變化，安全和風險管理領(lǐng)導人必須謹慎選擇平衡創(chuàng)新和合規(guī)的技術(shù)。Gartner預測，到2024年，全球每年由隱私驅(qū)動的數(shù)據(jù)保護和合規(guī)技術(shù)支出將超過150億美元。

積極主動而成熟的企業(yè)機構(gòu)正在從被動合規(guī)轉(zhuǎn)向主動隱私設(shè)計。這可以讓他們開始投資于位于技術(shù)成熟度曲線左側(cè)的創(chuàng)新，例如同態(tài)加密（一套能夠在加密數(shù)據(jù)上進行計算的算法）和差別隱私（使用或共享一個數(shù)據(jù)集，同時隱瞞或歪曲其中某些個人信息的系統(tǒng)）。

技術(shù)成熟度曲線上的云訪問安全代理（CASB）和動態(tài)數(shù)據(jù)屏蔽等多項技術(shù)預計將在未來兩年得到廣泛采用（見圖一）。

圖1 2021年隱私技術(shù)成熟度曲線 來源：Gartner（2021年9月）

新加入今年隱私技術(shù)成熟度曲線中的創(chuàng)新有：

●   影響力工程（Influence Engineering）通過學習和應用行為科學技術(shù)，生產(chǎn)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字體驗元素自動化、大規(guī)模指導用戶選擇的算法。盡管這項技術(shù)在很大程度上仍只存在理論上的可能性，但情感檢測和語言生成等領(lǐng)域的技術(shù)突破在自動執(zhí)行有影響力的傳播方面展現(xiàn)出顯著的潛力。

●   聯(lián)邦機器學習（Federated Machine Learning）是一項在去中心化的環(huán)境中（重復）訓練機器學習算法而不披露敏感信息的重要創(chuàng)新。聯(lián)邦機器學習使用本地節(jié)點（如智能手機軟件機器人、（半）自動駕駛汽車或物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備）所包含的模型系數(shù)知識，但不交換數(shù)據(jù)樣本，可以在不損害隱私的情況下實現(xiàn)更加個性化的體驗。

●   主權(quán)云（Sovereign Cloud）在單一地區(qū)提供滿足數(shù)據(jù)所在地和其他法律要求的云服務。