英偉達吃下安謀后，黃仁勛定律正式確立取代新摩爾定律！

隨著芯片精密到原子大小的電路和電子物理的極限，英特爾（Intel）共同創(chuàng)辦人摩爾（Gordon Moore）所提出的摩爾定律（積體電路上可容納的晶體管數(shù)目，大約每兩年會增加一倍，也表示效能會增強一倍）已經(jīng)放慢，也有人說已經(jīng)結(jié)束。但是，另一個定律正在崛起，對電子運算下一個半個世紀(jì)同樣重要。

這個定律大致是，驅(qū)動人工智慧的硅芯片，每兩年表現(xiàn)可提高逾一倍，效能的提升可歸因于硬件和軟件，但穩(wěn)定發(fā)展之下，已成為大至自駕交通工具，小到個人裝置的臉部，語音和物體識別等各方面的要素。

專欄作家Christopher Mims以英偉達（Nvidia）CEO暨聯(lián)合創(chuàng)始人黃仁勛為名，將這個規(guī)律命名為「黃氏定律」。

英偉達首席科學(xué)家兼主管研究的資深副總裁達利（Bill Dally）指出，2012年11月到今年5月，英偉達的芯片效能在一個AI計算的重要領(lǐng)域中提升317倍，換句話說，平均而言，這些芯片的效能每年增加一倍以上，這一進展讓摩爾定律相形見絀。

英偉達的強項是圖像處理器（GPU），能很有效率同時執(zhí)行多項個別任務(wù)。英特爾專擅的中央處理器（CPU）效率就差了些，但執(zhí)行單一連續(xù)任務(wù)時表現(xiàn)更好。

正如英特爾并非推動摩爾定律的主要推手，英偉達也不是「黃氏定律」的唯一推動者。事實上，在某些應(yīng)用上，英偉達在若干應(yīng)用上的AI運算正散失吸引力，這可能正是本月以400億美元收購安謀公司（ARM Holdings）的主要原因，安謀也將是持續(xù)提高AI速度的另一大關(guān)鍵。

黃氏定律影響的一個領(lǐng)域是自動駕駛。對于位于圣地亞哥的自動化卡車新創(chuàng)公司圖森（TuSimple）來說，最大挑戰(zhàn)是制造一種自駕系統(tǒng)，能配合柴油動力的聯(lián)結(jié)車的動力和空間限制。也就是說，在一般TuSimple車輛上，整個系統(tǒng)要塞進臥鋪的空調(diào)駕駛室，耗電不能超過5千瓦。

在這種功耗限制下，最重要的是每瓦性能。該公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼技術(shù)長侯曉迪說，他們所開發(fā)由英偉達所驅(qū)動系統(tǒng)的表現(xiàn)每年都呈倍數(shù)成長。

AI效能也在手機上大幅提升。2017年，蘋果推出了配備神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎的iPhone 8。蘋果設(shè)此芯片是專門為了執(zhí)行機器學(xué)習(xí)的任務(wù)，這對各種AI都很重要。蘋果的芯片合作伙伴是臺積電。

從手機到各式各樣的智能產(chǎn)品中，行動AI的用途成倍數(shù)成長，數(shù)百萬個感測器進入城市，工廠和工業(yè)設(shè)施。安謀正是這場革命的核心。

安謀機器學(xué)習(xí)集團營銷副總裁Dennis Laudick指出，在過去的三到五年中，機器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的效率一直加速度提升，「現(xiàn)在愈能在愈來愈小的環(huán)境下作業(yè)」。安謀最小，最耗能的芯片小到足以由手表電池供電，如今可以讓攝影鏡頭即時辨識物體。

專家一致認(rèn)為的是，華爾街日報專欄作家所稱的「黃氏定律」的現(xiàn)象正以驚人的速度進展，只是確切的步調(diào)很難確認(rèn)。非營利組織Open AI表示，以典型的AI影像辨識測試而論，性能每年大約增加一倍。不過，「性能」在定義上并無一定共識。

黃氏定律的另一問題是，在處理能力無法對每一種應(yīng)用一概而論。圖森的侯曉迪說，即使像自駕這種已定型以AI為中心的功能，系統(tǒng)運作的大部分核心仍少不了CPU。輝達的Dally博士也承認(rèn)了這個問題，他說，當(dāng)工程師大幅提升某一部分的運算時，無法加快的部分就會成為瓶頸。

像摩爾定律一樣，黃氏定律也有枯竭的一天。Arm機器學(xué)習(xí)集團產(chǎn)品營銷副總裁Steve Roddy 說，這情形十年內(nèi)就可能出現(xiàn)，但也有可能在更較短時間內(nèi)發(fā)揮更大功用。