如何在數(shù)據(jù)中心部署深維FPGA+CPU圖像處理解決方案

作者：深維科技樊平時間：2020-03-11 來源：電子產(chǎn)品世界

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編者按：實現(xiàn)了技術(shù)方面的突破，那么要如何與生產(chǎn)環(huán)境集成呢？如何在實際的業(yè)務(wù)體系中實現(xiàn)對FPGA優(yōu)勢更好的應(yīng)用？實際部署是其中最值得探討與研究的方向。對此，深維科技進(jìn)行了一系列的探索與嘗試，形成了以下幾種方案。

1. 部署問題

本文引用地址：http://2s4d.com/article/202003/410832.htm

1.1 如何與生產(chǎn)環(huán)境集成

在云端，ThunderImage通常會與OBS進(jìn)行集成，用戶端發(fā)送對圖片的請求，CDN檢查是否存在本地緩存，如不存在則向OBS發(fā)送請求，OBS通過相應(yīng)參數(shù)與ThunderImage交互，生成相應(yīng)的圖片格式，最終通過CDN返回給用戶端。這種與OBS集成的在線處理的方式，帶來的是帶寬成本以及存儲成本的降低，以及QoS的提升。

1.2 FPGA產(chǎn)品部署方面

目前，FPGA產(chǎn)品在部署方面可以劃分為公有云方案以及私有云方案兩種方式。深維科技目前所擁有的解決方案對行業(yè)輸出的產(chǎn)品形態(tài)主要分為公有云：SaaS、Instance以及鏡像服務(wù)；私有云以及線下產(chǎn)品：軟硬一體機。所應(yīng)用的場景包括手機、電商、社交、CDN、云存儲、視頻等。

1.3 私有云部署方案

針對私有云部署，架構(gòu)基于視頻加速卡的硬件環(huán)境，服務(wù)器上層相應(yīng)的操作系統(tǒng)以及虛擬化處理相結(jié)合，覆蓋賽靈思驅(qū)動層、管理層工具等部分。深維科技的方案部署于此架構(gòu)上，直接面向相應(yīng)的應(yīng)用場景。

1.4 Alveo U50部署方案

Alveo U50采用了UltraScale+架構(gòu)，集成了超高帶寬的8GB HBM2存儲器技術(shù)，所以大幅縮小了產(chǎn)品尺寸。以此為基礎(chǔ)的方案是當(dāng)前計算密度最高的處理方案，對于數(shù)據(jù)中心服務(wù)器升級來說更加便捷。

2. 案例分析

上圖為某社交網(wǎng)絡(luò)云相冊縮略圖生產(chǎn)的實際案例，單節(jié)點吞吐性能提升可以達(dá)到16倍，TCO可以降低到一半，并且具有更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)質(zhì)量體驗。因為其集群規(guī)模更小，所以維護起來更加方便。

2.1 公有云部署

公有云部署主要涉及平臺、功能以及服務(wù)幾個方面。其中云上的服務(wù)形態(tài)包括SaaS、Instance、Image三種。SaaS的優(yōu)勢是易部署，起步費用較低，方便小規(guī)模用戶集成使用。Instance的集成更加靈活，封裝比較完整，成本相比SaaS更低。對于Image來說，購買云主機以及鏡像，需要在服務(wù)器端將應(yīng)用與鏡像完美集成，這意味著我們可以有機會將整體方案的最好性能發(fā)揮出來，因此Image方式的性能是最強的，并且可以實現(xiàn)深度的定制。